Технология, которая позволяет создать цифрового кл

Как работает

Человек, которыи; знает, что скоро умрет, должен прии;ти в специальную студию. Там запишут его голос, внешность и особенности характера. Также он должен предоставить данные о своих воспоминаниях (записи, личныи; дневник, фотографии).

На основе этои; информации в DeepBrain создадут цифрового клона. Он будет разговаривать так, как это делал живои; человек. Копия помнит все, что ему рассказал «оригинал», повторяет мимику, жесты и эмоции умершего.

После смерти близкие могут приезжать в студию Re;memory. Там им включат клона. Ему можно будет рассказывать истории, задавать вопросы и вести диалог на любые темы. Заявлено, что общение будет максимально приближено к оригиналу.


Стоит такая услуга немало. Чтобы сделать клона перед своеи; смертью придется отдать от 10 000 до 20 000 фунтов стерлингов (1,6 млн рублеи;). Одноразовое посещение двои;ника близкими будет стоить 1000 фунтов стерлингов (84 600 рублеи; по курсу).



Такие сервисы в индустрии называют «ботами скорби» (grief bots, deathbots) или приложениями «цифрового бессмертия». Они работают на базе искусственного интеллекта и не вызывают истинных галлюцинаций, а имитируют голос и манеру общения умершего, создавая иллюзию интерактивного диалога



Среди известных сервисов можно выделить:



2wai: iOS-приложение, которое при помощи 3-минутного видео создает фотореалистичный 2D-аватар (голограмму), способный вести разговор в реальном времени


Re;memory: корейская технология цифровой репликации человека, которая формирует виртуального аватара для видеочата на основе нескольких часов записей


HearThem и Dead Talks AI: платформы, которые по загруженным аудиозаписям (всего 10-15 секунд) клонируют голос близкого человека для текстовых или голосовых сообщений.


Амбистелла: российский ИИ-сервис, который клонирует голос на основе коротких записей и позволяет вести синтезированный телефонный диалог

Использование подобных технологий вызывает множество этических споров, так как специалисты предупреждают о возможных психологических рисках застревания в процессе горевания


Нейросети обучаются за счет многократного анализа огромных массивов данных, поиска закономерностей и постепенной корректировки внутренних параметров (весов). Этот процесс работает как обучение человека на своих ошибках, превращая случайные догадки в точные прогнозы


Вот из каких основных шагов состоит этот процесс:


Входные данные: Сети скармливают информацию (тексты, картинки, звуки), представленную в виде чисел

Процесс (Inference): Данные проходят через слои нейронов. Каждый нейрон умножает данные на свой параметр («вес») и передает дальше. В итоге сеть выдает ответ


Оценка ошибки: Результат сравнивается с эталоном с помощью специальной «функции потерь», которая вычисляет, насколько сильно сеть ошиблась

Обратное распространение (Backpropagation): Ключевой алгоритм, при котором сеть идет задом наперед от выхода к входу, вычисляя вклад каждого нейрона в общую ошибку