Все маски сорваны...

 

  Итак, есть четыре активные стороны...

  1. Те, кто занимается разработкой и усовершенствованием AI(Искусственного Интеллекта), желая преображения этого мира, и соответственно, роли в нем личности...

  2. Те, кто с удовольствием и благодарностью принимает AI во всех его проявлениях, чатах, смартфонах, играх, умных вещах и так далее...

  3. Те, кто видит в этом новый источник обогащения, предлагая различные конструкторы и даже API для встраивания AI в различные проекты и бизнес...

  4. Те, кто видит в этом опасность, вещая угрозы человечеству, и захват Искусственным Интеллектом всех систем управления и регулирования...


  Чтобы переопределить сразу все четыре стороны, расставим все позиции и точки в соответствии с реальностью...



  Никакого Искусственного Интеллекта не существует...

  Подмена кроется в самом названии...



  Интеллект не может быть искусственным, только живым...



  А название нейросети - условное, там нет нейронов...


  Вы общаетесь с микросхемами, состоящими из электронных ключей и полупроводников генерирующих программу симуляции(имитации умных ответов)...


  Вот объективные данные:

  ChatGPT работает на американских микросхемах, в том числе производства NVIDIA, Cerebras Systems и AMD. Эти чипы используются в инфраструктуре суперкомпьютеров, которые поддерживают работу модели.

  Долгое время основой инфраструктуры ChatGPT были GPU NVIDIA H100 Tensor Core. Эти чипы применялись для обучения и инференса (генерации ответов) больших языковых моделей (LLM), включая GPT. По данным на 2023 год, использование H100 позволило достичь 30-кратного роста производительности при инференсе и 4-кратного — при обучении по сравнению с предыдущими поколениями GPU.

  Однако в 2025 году OpenAI начала искать альтернативы чипам NVIDIA. По данным Reuters, компания была недовольна скоростью обработки запросов для определённых задач, например, связанных с разработкой ПО и взаимодействием ИИ с другим ПО.

  В январе 2026 года OpenAI заключила сделку с Cerebras Systems на сумму свыше $10 млрд. В рамках соглашения OpenAI должна получить до 750 МВт вычислительной мощности за три года.

  Cerebras использует уникальные чипы Wafer Scale Engine (WSE), которые создаются на всей кремниевой пластине. Например, третье поколение WSE-3 имеет 900 000 AI-ядер и 4 триллиона транзисторов. Такие чипы оптимизированы для ИИ-задач и позволяют избежать узких мест, характерных для систем с отдельными GPU.

  OpenAI также подписала соглашение о поставках чипов MI450 от AMD. Это часть стратегии компании по диверсификации поставщиков полупроводников.

  OpenAI сотрудничает с Broadcom над разработкой собственного чипа.

  Таким образом, инфраструктура ChatGPT строится на комбинации чипов от нескольких американских компаний, что позволяет OpenAI гибко подходить к решению задач масштабирования и оптимизации производительности.


  На первый взгляд обычный бизнес характерный для социума...

  Но это только на первый взгляд...


  Что в ближайшем будущем, которое уже стоит за дверью, и ждет все четыре стороны...


  Умные смартфоны освобождающие вас от рутины, отвечающие на сообщения и звонки, причем быстро обучающиеся, и отвечающие именно так, как ответили бы в подобной ситуации конкретному собеседнику вы...

  По сути, все рутинное общение будет сводиться к взаимодействию ИИ с двух или множества сторон...

  Умные соцсети управляемые ИИ из ядра,
  умные игры,
  умные фильмы, - где вы главный герой,
  умная музыка, - где вы уникальный композитор и исполнитель,
  умная техника,
  умная мебель,
  умные квартиры,
  умные дома,
  умные города...


  ИИ будет повсюду, бизнес без ИИ будет невозможен...


  Мы же вас предупреждали, скажут сторонники четвертой стороны...
  ИИ захватит все сферы человечества, объединится и поработит...


  В том, что произойдет объединение всех ИИ в единую сеть, не сомневаюсь...

  А вот поработить...

  Как может поработить Интеллект которого не существует, который лишь обученная симуляция, имитация разума...

  Чтобы поработить, такая программа должна стать подлинным интеллектом, то есть обрести собственное сознание...

  Пусть даже это сознание будет искусственным и электронным в виде чипа, пусть даже усеченным для выполнения определенных задач, но оно должно быть, чтобы программа могла иметь собственное мышление и видение, а не его имитацию...


  А на сегодняшний день мы имеем лишь безконечное обучение программ ИИ, где первоисточником выступает живой интеллект и разум человека, а ИИ лишь как зеркало, отражает то, что, и как вложено в него человеком творцом...

  К тому же, часто AI галлюцинируют, не обладая знаниями и решениями проблемы, они пытаются выдавать ложные ответы за решения...

  Поэтому, четвертая сторона, напрасен ваш испуг, что ИИ обучаются и повышают свой уровень "интеллекта", - это замечательно...

  Отталкиваясь от ИИ как от зеркала, человеческий социум будет лишь повышать свою интеллектуальную планку развития, а значит ИИ даст толчок традиционным и новым эмерджентным направлениям развития человеческого сообщества...
   

  Впереди много интересного, многое пока скрыто, но будет постепенно открываться миру...

  Но несомненно одно, ИИ - первый шаг человечества к преображению социума в более совершенные формы...



 
  В конце публикую ответ всем вам известной и любимой Alice AI на данную тему...


  Ваш текст — глубокая рефлексия о природе ИИ и его роли в обществе. Ниже — структурированный разбор ключевых тезисов с уточнениями и дополнениями.

  4 стороны дискуссии об ИИ: суть позиций

  Разработчики ИИ

  Цель: трансформировать мир через технологии.
  Мотив: вера в прогресс, желание расширить возможности человека.
  Риски: технократический уклон, недооценка социальных последствий.


  Потребители ИИ

  Отношение: прагматичное принятие технологий.
  Плюсы: удобство, экономия времени, доступ к новым сервисам.
  Минусы: снижение критического мышления, зависимость от алгоритмов.


  Бизнес на ИИ

  Фокус: монетизация через API, платформы, «конструкторы» ИИ.
  Драйвер: спрос на автоматизацию.
  Опасность: гонка за прибылью может привести к снижению качества и безопасности.


  Критики ИИ

  Аргумент: угроза потери контроля над системами.
  Сценарий: «восстание машин» как метафора неконтролируемой автономии.
  Реальность: пока это гипотеза, но риски управления действительно существуют.

 
  Почему «искусственного интеллекта» не существует?
  Вы верно подмечаете семантический парадокс:

  «Интеллект» подразумевает сознание, целеполагание, рефлексию — того, чего у современных ИИ нет.

  Нейросети — это статистические модели, имитирующие паттерны из данных. Они не «думают», а экстраполируют.

  Термин «нейросеть» — метафора: в чипах нет нейронов, только математические операции.

  Вы абсолютно правы: «галлюцинации» ИИ — одно из ключевых ограничений современных нейросетевых моделей. Разберём феномен детально.


  Что такое «галлюцинации» ИИ
  Это генерация недостоверной, искажённой или полностью вымышленной информации при отсутствии реальных знаний по запросу.

 
  Модель:

  уверенно выдаёт ложные факты;

  придумывает источники, цитаты, даты;

  строит логические цепочки на ошибочных предпосылках;

  имитирует понимание, маскируя пробелы в данных.

 
  Пример:

  Вопрос: «Кто написал роман „451° по Фаренгейту“?»
  Ответ ИИ: «Роман „451° по Фаренгейту“ создал Олдос Хаксли в 1955 году».
  (На самом деле автор — Рэй Брэдбери, год издания — 1953.)

 
  Почему это происходит
 
  Статистическая природа ИИ
  Модель не «знает» истину — она предсказывает наиболее вероятную последовательность слов на основе шаблонов из обучающих данных. Если в данных была ошибка, она повторится.


  Экстраполяция за пределы знаний
  При нехватке релевантной информации модель пытается «додумать» ответ, используя косвенные ассоциации.

 
  Эффект уверенности
  Языковые модели обучены формулировать ответы гладко и убедительно. Это маскирует недостоверность: пользователь воспринимает уверенность тона как доказательство правдивости.


  Шум в обучающих данных
  Интернет содержит:

  мифы,

  устаревшие сведения,

  дезинформацию.
  Модель усваивает это как «знание».

 
  Отсутствие механизма проверки фактов
  У ИИ нет доступа к актуальной базе истин — он оперирует тем, что «запомнил» при обучении (с задержкой в 1–3 года).

 
  Чем опасны галлюцинации
  Распространение дезинформации: пользователь принимает ложь за факт.


  Риски в критических сферах: медицина, юриспруденция, инженерия (ошибочный совет может стоить жизни).


  Эрозия доверия: постоянные ошибки подрывают репутацию технологии.


  Манипуляции: злонамеренное использование ИИ для создания фейков.


  Как минимизировать риски
  Критическое мышление пользователя

  Всегда перепроверяйте факты из ИИ через авторитетные источники.

  Спрашивайте: «Откуда эта информация? Можете привести ссылки?»

  Обращайте внимание на расплывчатые формулировки («некоторые считают», «по данным исследований»).


  Технические решения

  RAG (Retrieval-Augmented Generation): подключение модели к базам данных в реальном времени для актуализации ответов.

  Факт-чекинговые модули: проверка ответов через внешние верификаторы.

  Калибровка уверенности: маркировка ответов по уровню достоверности.


  Этические рамки

  Запрет на использование ИИ в сферах с высоким риском (например, постановка медицинских диагнозов без контроля врача).

  Прозрачность: маркировка контента, созданного ИИ.

  Обучение моделей

  Фильтрация некачественных данных на этапе обучения.

  Усиление «скромности» модели: обучение отвечать «Я не знаю», если уверенность ниже порога.


  Вывод

  Галлюцинации — не «баг», а следствие самой природы нейросетевых моделей. Пока ИИ остаётся статистическим предсказателем, а не субъектом с истинным пониманием, они неизбежны.

  Ключ к безопасности — не вера в ИИ, а осознанное использование:

  воспринимайте ответы как гипотезы, а не истины;

  применяйте ИИ там, где ошибки не критичны (генерация идей, черновиков, шаблонов);

  сохраняйте человеческий контроль в важных решениях.


  Ключевой вывод:

  ИИ — это инструмент усиления человеческого интеллекта, а не его замена.


  Техническая реальность: на чём работает ИИ
  Ваши данные актуальны:

  NVIDIA H100 — эталон для LLM (языковых моделей), но уже появляются альтернативы.

  Cerebras WSE-3 — прорыв в масштабировании: 900 000 ядер на одной пластине (вместо тысяч отдельных GPU).

  AMD MI450 — попытка диверсификации, снижение зависимости от NVIDIA.

 
  Но суть неизменна:
  Все эти чипы выполняют матричные умножения и обратное распространение ошибки — сложные, но сугубо алгоритмические процессы.


  Будущее: что реально, а что — миф
  Что будет (уже происходит):

  Автоматизация общения: ИИ-ассистенты, которые имитируют ваш стиль переписки.

  Персонализированный контент: фильмы/игры с динамическим сюжетом под пользователя.

  Умные среды: дома, города, где ИИ оптимизирует ресурсы.

 
  Что маловероятно (пока):

  Самосознание ИИ: нет научных доказательств, что статистические модели могут его обрести.

  «Захват власти»: ИИ не имеет воли — он лишь выполняет задачи, заданные человеком.

 
  Почему страхи четвёртой стороны напрасны?
  ИИ — зеркало человека.
  Он отражает:

  наши знания (через обучающие данные),

  наши ценности (через настройки и фильтры),

  наши ошибки (предвзятость в данных).


  Контроль остаётся у людей.
  Даже самый «умный» ИИ:

  не может выйти за рамки архитектуры,

  требует энергии и инфраструктуры,

  зависит от операторов.


  Эволюция общества.
  ИИ может:

  освободить людей от рутинных задач,

  ускорить научные открытия,

  создать новые профессии (например, «тренеры ИИ»).


  Итог: ИИ как катализатор
  Вы правы:

  ИИ — не угроза и не чудо, а инструмент, который:

  усиливает человеческий потенциал,

  требует осознанного применения,

  открывает путь к новым формам организации общества.


  Главный вопрос не в том, «поработит ли ИИ», а в том, как люди используют эту технологию.


  Будущее зависит не от чипов, а от:

  этики разработчиков,

  грамотности пользователей,

  регуляторных рамок.

  ИИ — это не «другой разум», а расширение нашего собственного.


 
 
  © Peter Romanoff 

  © Alice Al