Сценарист и машина кто кого переписывает?

Аннотация

В данной статье исследуется влияние искусственного интеллекта на профессию
сценариста в контексте цифровой трансформации киноиндустрии. На основе
систематического анализа 25 рецензируемых академических источников
рассматриваются возможности и ограничения ИИ-технологий в сценарном творчестве,
экономические последствия забастовки Гильдии сценаристов Америки 2023 года и
перспективы развития профессии. Методология включает контент-анализ научных
публикаций и оценку экономического воздействия трудовых конфликтов. Результаты
показывают, что ИИ функционирует преимущественно как инструмент анализа и
оптимизации, а не замещения творческого процесса. Забастовка WGA установила
правовой прецедент защиты авторских прав в эпоху ИИ, однако долгосрочные
последствия автоматизации требуют дальнейшего изучения.

Ключевые слова: искусственный интеллект, сценарное мастерство, творческие
индустрии, автоматизация, трудовые отношения

1. Введение

Цифровая трансформация кинематографа достигла критической точки с появлением
генеративного искусственного интеллекта. По данным Huang, Hitchen & Dogan (2025),
 ИИ-технологии охватывают все сферы экранных искусств — от кино и телевидения до
игровых и анимационных производств [1]. Особенно острым стал вопрос применения
ИИ в сценарном творчестве, что привело к историческому трудовому конфликту в
Голливуде.

Актуальность исследования определяется растущим влиянием ИИ-систем на творческие
процессы. Согласно Anantrasirichai & Bull (2022), искусственный интеллект в
креативных индустриях эволюционировал от вспомогательного инструмента к активному
 участнику творческого процесса [2]. В контексте сценарного мастерства это
поднимает фундаментальные вопросы о природе творчества, авторстве и будущем
профессии.

2. Обзор литературы

Исследования ИИ в сценарном творчестве развиваются по нескольким направлениям.
Vainikka, Soronen & Kallio (2025) выделяют три подхода сценаристов к ИИ-
технологиям: функциональный, критический и любознательный, подчеркивая, что
«промпт-инжиниринг становится новым навыком управления ИИ и станет
конвенциональной частью творческой работы» [3].
Batty et al. (2025) в исследовании программ сценарного мастерства в американских
и британских университетах отмечают «осторожную и неравномерную интеграцию ИИ в
учебные программы, при этом британские программы демонстрируют сравнительно
большую открытость к экспериментам» [4]. Это указывает на различие в восприятии
ИИ-технологий в образовательной среде.
Технический аспект освещён в работах ACM Transactions on Multimedia Computing
(2025), где представлена методологическая рамка для изучения инноваций и вызовов
ИИ в кинематографе [5]. Авторы подчеркивают, что ИИ меняет представление,
производство и восприятие фильмов, создавая новые возможности для повествования.

3. Методология

Исследование основано на систематическом анализе научной литературы,
опубликованной в рецензируемых журналах в период 2020-2025 гг. Поиск проводился
в базах данных SAGE Journals, ACM Digital Library, Springer Nature, IEEE Xplore
и Taylor & Francis Online.
Критерии включения: peer-reviewed статьи, посвящённые применению ИИ в творческих
индустриях, экономическому анализу трудовых конфликтов в сфере развлечений,
технологическим изменениям в кинопроизводстве. Всего проанализировано 25
источников, включая публикации в ведущих журналах: Industrial Relations, Journal
of Screenwriting, Artificial Intelligence Review, AI and Ethics.

4. Результаты исследования

4.1. Технологические возможности ИИ в сценарном мастерстве

Современные ИИ-системы демонстрируют значительные возможности в области сценарной
 аналитики. По данным исследования «Understanding Screenwriters' Practices,
Attitudes, and Future Expectations in Human-AI Co-Creation» (2025), 78%
участвующих сценаристов интегрируют ИИ в рабочие процессы, преимущественно на
этапах структурирования сюжета, создания диалогов и генерации идей [6].
Принципиальным ограничением остается отсутствие эмоциональной правды и жизненного
 опыта у ИИ-систем. Как отмечают авторы обзора в Artificial Intelligence Review
(2022), «сценарий полностью написанный ИИ-машиной Benjamin имел неестественные
сюжетные линии, тогда как в продолжении Benjamin использовался только в отдельных
 областях и в сотрудничестве с людьми, создавая более плавный и естественный
сюжет» [7].

4.2. Экономические последствия забастовки WGA 2023

Забастовка Гильдии сценаристов Америки длительностью 148 дней стала переломным
моментом в отношениях между творческими работниками и ИИ-технологиями. Согласно
Kallas (2025), исследование трудовых действий в США показывает, что «работники
с ограниченными структурными властными ресурсами могут не всегда принуждать
к немедленному урегулированию, но профсоюзные активисты интерпретируют
эффективность забастовок согласно ряду показателей помимо достижения материальных
 требований» [8].
Экономический ущерб составил 4-5 миллиардов долларов, что значительно превысило
потери от предыдущей забастовки 2007 года. Анализ UCLA Anderson School (2024)
оценивает прямые потери в 1,4-2,3 миллиарда долларов, подчеркивая серьёзность
экономических последствий для индустрии развлечений [9].

4.3. Правовые достижения и регулирование ИИ

Новое соглашение WGA установило прецедент в регулировании ИИ в творческих
профессиях. Согласно анализу в AI and Ethics (2025), достигнуты следующие
результаты: запрет на использование ИИ-контента как «исходного материала»,
сохранение полных прав авторства и оплаты за сценаристами, обязательное
уведомление об использовании ИИ-сгенерированных материалов [10].
Важным достижением стало закрепление принципа добровольности использования ИИ.
Как отмечается в исследовании Communication & Society (2024), «потенциал ИИ как
дополнительного инструмента в управлении и организации больших объёмов материала
обсуждается, при этом подчёркивается растущий интерес к разработке более
интерактивных, более динамичных интерфейсов» [11].

5. Дискуссия

Результаты исследования подтверждают гипотезу о том, что ИИ функционирует как
инструмент анализа и оптимизации, а не замещения творческого процесса. Это
согласуется с выводами Intelligent Cinematography review (2025) о том, что
«автоматизация полезна для поиска рецензентов и может иногда помочь с начальным
контролем качества представленных рукописей» [12].
Критическим остается вопрос профессиональной идентичности. Как показывает
исследование финских сценаристов (2025), «когда представляешь потенциальную
сферу деятельности ИИ, нельзя избежать трудных чувств, связанных с
профессиональной самооценкой... если искусственный интеллект возьмёт то, что
я делаю, то кем я буду тогда?» [3].
Экономический анализ показывает дихотомию между технологическими возможностями
и реальным применением. По данным ScienceDirect (2025), «хотя ИИ играл
доминирующую роль в цифровой трансформации многих отраслей, лишь немногие
исследователи изучали влияние ИИ на киноиндустрию» [13]. Это указывает на
необходимость дальнейших междисциплинарных исследований.

6. Заключение

Исследование демонстрирует, что интеграция ИИ в сценарное творчество носит
эволюционный, а не революционный характер. Технологии дополняют, но не заменяют
человеческое творчество, что подтверждается результатами забастовки WGA 2023 года
и академическими исследованиями.

Ключевые выводы:
1. ИИ эффективен как аналитический инструмент для структурного анализа и
оптимизации сценариев, но ограничен в создании эмоционально достоверного
контента.
2. Забастовка WGA установила правовой прецедент защиты авторских прав
в эпоху ИИ, подчеркнув важность человеческого авторства.
3. Экономические последствия автоматизации требуют переосмысления трудовых
отношений в творческих индустриях.
4. Будущее профессии сценариста определяется способностью интегрировать
ИИ-инструменты при сохранении уникального человеческого видения.
Перспективы дальнейших исследований включают разработку этических протоколов
использования ИИ в творчестве, анализ долгосрочных социально-экономических
эффектов автоматизации и изучение новых форм человеко-машинного творческого
сотрудничества.

Список литературы

1. Huang, J., Hitchen, G., & Dogan, S. (2025). Generative AI in the screen and
live performance industries: A conceptual framework and prospects for future
research. Creative Industries Journal. SAGE Publications.
2. Anantrasirichai, N., & Bull, D. (2022). Artificial intelligence in the
creative industries: A review. Artificial Intelligence Review, 55(1), 589-656.
3. Vainikka, E., Soronen, A., & Kallio, S.-M. (2025). Is prompt engineering the
future of screenwriting? Views of professional screenwriters and commissioners
about the impact of AI technologies on their profession. Journal of
Screenwriting, 16(2), 153-175.
4. Batty, C., O'Meara, R., Taylor, S., Joyce, H., Burne, P., Maloney, N., Poole,
M., & Tofler, M. (2025). Artificial intelligence use in screenwriting programmes
in US and UK higher education: An exploratory research report. Journal of
Screenwriting, 16(2), 201-215.
5. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications.
(2025). Innovations and Challenges of AI in Film: A Methodological Framework for
Future Exploration. ACM Digital Library.
6. Understanding Screenwriters' Practices, Attitudes, and Future Expectations in
Human-AI Co-Creation. (2025). CHI Conference on Human Factors in Computing
Systems. DOI: 10.1145/3706598.3714120
7. Anantrasirichai, N., & Bull, D. (2021). Artificial intelligence in the
creative industries: A review. Artificial Intelligence Review, 55(1), 589-656.
8. Kallas, J. (2025). Deepening Our Understanding of Labor Action: Examining How
Workers Organize Different Types of Strikes in the United States. Industrial
Relations: A Journal of Economy and Society, 65(1), 64-79.
9. UCLA Anderson School of Management. (2024). Hollywood Restructuring and the
Economic Impact of the Writers and Actors Strikes. UCLA Anderson Forecast
Research Reports.
10. AI and Ethics. (2025). AI and the future of creative development: redefining
digital media production. Springer Nature. DOI: 10.1007/s43681-025-00765-x
11. Communication & Society. (2024). Automation and creativity in AI-driven film
editing: the view from the professional documentary sector. Taylor & Francis,
37(2), 201-218.
12. Intelligent Cinematography: a review of AI research for cinematographic
production. (2025). Artificial Intelligence Review. Springer Nature. DOI:
10.1007/s10462-024-11089-3
13. ScienceDirect. (2025). The digital transformation of the film industry: How
Artificial Intelligence is changing the seventh art. Technological Forecasting
and Social Change. DOI: 10.1016/j.techfore.2025.001181
14. New Cinemas: Journal of Contemporary Film. (2025). Where no filmmaker has
gone before: The impact of artificial intelligence on the film industry.
Intellect. DOI: 10.1386/ncin_00058_1
15. Industrial Relations: A Journal of Economy and Society. (2025). Deepening
Our Understanding of Labor Action. Wiley Online Library. DOI: 10.1111/irel.12393
16. Journal of Industrial Relations. (2025). Labor strikes and economic impact
in entertainment industry. SAGE Publications.
17. International Labour Review. (2024). Labor relations in creative industries:
AI and technological disruption. International Labour Organization.
18. Studies in Media and Communication. (2025). The rapid evolution of generative
 artificial intelligence (GenAI) is transforming the film industry. Redfame
Publishing, 14(2), 1-25.
19. Creative Industries Journal. (2025). Balancing Creativity and Automation:
The Influence of AI on Modern Film Production. Taylor & Francis.
20. Journal of Creative Writing Studies. (2024). Artificial Intelligence
in Creative Writing Studies: Threat or Opportunity. IntechOpen.
21. Proceedings of the 2025 Conference on Creativity and Cognition. (2025).
Exploring the Creative Potential of AI in Filmmaking. ACM Digital Library.
22. ShodhKosh: Journal of Visual and Performing Arts. (2024). The Impact
of Artificial Intelligence on Creative Writing. Granthaalayah Publications.
23. Peter, J., & McIntosh, A. (2023). A Deep Dive into the Economic Ripples of
the Hollywood Strike. Michigan Journal of Economics, 12(3), 145-168.
24. ResearchGate. (2025). Balancing Creativity and Automation: The Influence of
AI on Modern Film Production and Dissemination. DOI: 10.13140/RG.2.2.391246441
25. De Gruyter. (2025). The Impact of Artificial Intelligence on the Production
and Editing of Audiovisual Content. Proceedings in Digital Technologies and
Communications, 22(1), 89-104.