делаем свой бот ии из новых фраз

 нужна не сложная программа на питоне  которая  выбирает примерные ответы
 по содержанию из файла txt  с фразами  на основе  ввода новых фраз  или  текста  через команду  input

 новые фразы сохранять в нашем файле данных  data.txt
при выводе ответа стараться избегать повторов дублей фраз
Понял вашу задачу. Вам нужна программа, которая:

Загружает существующие фразы из файла data.txt.

При вводе новой фразы /текста через input(),
ищет из файла те фразы, которые похожи по содержанию.

Добавляет новые фразы в файл data.txt без дублирования.
Выводит примерные ответы, избегая повторов.

Для этого можно использовать простое сравнение похожести, например, на базе TF-IDF или cosine similarity, или более простого — сравнения по схожести слов.


 предлагаю начать с использования библиотеки difflib, которая есть в стандартной библиотеке Python, для поиска похожих строк.
Также будем держать все ответы в памяти для ускорения поиска.


Вот пример кода на питоне :




import difflib
import os

DATA_FILE = 'data.txt'

def load_phrases(file_path):
    if not os.path.exists(file_path):
        return []
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        phrases = [line.strip() for line in f if line.strip()]
    return phrases

def save_phrase(file_path, phrase):
    with open(file_path, 'a', encoding='utf-8') as f:
        f.write(phrase + '\n')

def find_similar_phrases(input_phrase, phrases, threshold=0.6):
    # Используем difflib для поиска похожих фраз
    matches = difflib.get_close_matches(input_phrase, phrases, n=5, cutoff=threshold)
    return matches

def main():
    phrases = load_phrases(DATA_FILE)
   
    while True:
        user_input = input("Введите новую фразу или текст (или 'выход' для завершения): ").strip()
        if user_input.lower() == 'выход':
            break
       
        # Находим похожие фразы
        similar = find_similar_phrases(user_input, phrases)
       
        if similar:
            print("Похожие ответы из базы данных:")
            for idx, phrase in enumerate(similar, 1):
                print(f"{idx}. {phrase}")
        else:
            print("Похожие ответы не найдены.")
       
        # Добавляем новую фразу, если её нет в базе
        if user_input not in phrases:
            save_phrase(DATA_FILE, user_input)
            phrases.append(user_input)
            print("Новая фраза добавлена в базу данных.")
        else:
            print("Такая фраза уже есть в базе данных.")
        print()  # Пустая строка для разделения

if __name__ == "__main__":
    main()



Что делает этот скрипт:
Загружает существующие фразы из data.txt.
При вводе новой фразы ищет схожие.
Показывает похожие фразы.
Если введённая фраза ещё не в базе, добавляет её.
Завершать работу можно, введя 'выход'.
Если хотите более точное сравнение или исключение дублей по более сложным алгоритмам, я могу помочь адаптировать код. Также можно интегрировать библиотеки типа scikit-learn или sentence-transformers для более современных методов сравнения.

Если нужны дополнительные функции или пояснения, скажите




import difflib
import os

DATA_FILE = 'data.txt'

def load_phrases(file_path):
    if not os.path.exists(file_path):
        return []
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        phrases = [line.strip() for line in f if line.strip()]
    return phrases

def save_phrase(file_path, phrase):
    with open(file_path, 'a', encoding='utf-8') as f:
        f.write(phrase + '\n')

def find_similar_phrases(input_phrase, phrases, threshold=0.19):
    # Используем difflib для поиска похожих фраз
    matches = difflib.get_close_matches(input_phrase, phrases, n=2, cutoff=threshold)
    return matches

def main():
    phrases = load_phrases(DATA_FILE)
   
    while True:
        user_input = input("вы: ").strip()
        if user_input.lower() == 'выход':
            break
      
        # Находим похожие фразы
        similar = find_similar_phrases(user_input, phrases)
      
        if similar:
            
            for idx, phrase in enumerate(similar, 1):
                print(f" {phrase}")
        else:
            print("ответы не найдены.")
      
        # Добавляем новую фразу, если её нет в базе
        if user_input not in phrases:
            save_phrase(DATA_FILE, user_input)
            phrases.append(user_input)
            
        else:
            print("эта фраза уже есть")
       

if __name__ == "__main__":
    main()



это немного доработанный  и оптимизированный код диалога что был 
представлен здесь до этого (.. выше)

это кажется очень простой код для генерации диалогов из фраз модов data txt
однако он может быть довольно полезным для начала работы с ботом который говорит вашими фразами из базы данных
threshold=0.19   -
это индекс подобия  по которому бот выбирает нужную фразу из вашей базы txt





     **



почему обезьяны и коровы  в восточной мифологии
считаются святыми животными ?

Обезьяны и коровы действительно занимают особое положение в восточной мифологии и культуре ряда стран Азии, особенно Индии.
Рассмотрим подробнее причины такого отношения к ним:

Обезьяна
Индия: В индуизме обезьяна связана с богом Хануманом, одним из главных персонажей эпоса Рамаяна. Хануман считается символом преданности, силы, храбрости и верности долгу. Его почитают как защитника праведников и помощника богов. Многие храмы посвящены именно этому персонажу, и изображение обезьяны часто встречается рядом с изображениями Ханумана.

Китай: В китайской мифологии обезьяна также играет важную роль благодаря легенде о царе-обезьяне Сунь Укуне («Путешествие на Запад»). Этот персонаж олицетворяет хитрость, ловкость и мудрость, демонстрируя силу ума и умение преодолевать трудности.

Таким образом, образ обезьяны в восточных культурах ассоциируется с положительными качествами и духовностью.

->
Корова является священным животным преимущественно в индуистской традиции Индии. Вот основные причины её особого статуса:

Символ материнства и плодородия. Индийская культура воспринимает корову как символ доброты, заботы и самоотверженности. Её молоко символизирует жизненную энергию и питание.
Связь с божествами. Индуисты верят, что корова обладает духовной чистотой и служит вместилищем многих божественных качеств. Например, говорится, что в каждой части тела коровы обитает какое-либо божество.

Историческое значение. Традиционно корова была важным источником пищи и рабочей силой, обеспечивающей сельское хозяйство и домашний быт индийских семей. Это укрепило уважение к животному среди населения.
Итак, обе культуры рассматривают животных как символы важных ценностей и добродетелей, придавая им сакральное значение в религиозной и культурной жизни народов Востока.

есть ли в сети бот который можно установить и обучать своим фразам

Да, существует ряд платформ и инструментов, позволяющих создать собственного бота, которого можно настроить и научить отвечать своими уникальными фразами. Ниже приведены некоторые из популярных решений:

1. Dialogflow (Google)
Dialogflow позволяет создавать чат-ботов, интегрированных с различными мессенджерами и голосовыми ассистентами. Вы можете задать собственные правила диалогов и обучить бота реагировать на конкретные запросы и ситуации.

2. Microsoft Bot Framework
Microsoft предлагает мощный инструмент для разработки интеллектуальных чат-ботов. Через этот фреймворк можно легко добавить обучение собственным данным и кастомизировать поведение бота.

3. ChatScript
Это бесплатный и открытый движок для создания сложных диалоговых агентов. Хотя настройка требует определенных технических навыков, ChatScript обеспечивает высокую гибкость и контроль над поведением вашего бота.

4. Rasa Open Source
Rasa предоставляет открытую платформу для создания собственных чат-ботов с использованием машинного обучения. Можно загрузить собственные наборы данных и обучить бота специфическим фразам и сценариям взаимодействия.

5. MyBotStudio
Простое решение для тех, кому нужны базовые настройки и минимальное количество кодирования. Интерфейс MyBotStudio позволяет пользователям быстро собрать своего бота и начать его обучение.

Выбирая подходящий инструмент, важно учитывать цели проекта, требуемый уровень автоматизации и необходимость интеграции с существующими системами коммуникации.


нужно чтобы он работал на пк  и был бесплатным

Если вам нужен бесплатный чат-бот, работающий локально на ПК и позволяющий настраивать собственные фразы и сценарии, вот несколько опций:

1. Pandorabots
   Pandorabots — это онлайн-платформа для создания чат-ботов, поддерживающая стандарт AIML (Artificial Intelligence Markup Language). Однако Pandorabots можно развернуть локально на вашем компьютере, используя серверное программное обеспечение (например, Python-версию).

Бесплатный вариант доступен для некоммерческого использования.
Требует минимального знания программирования.
2. AIML-Based Bots
   Если вас интересует простой способ создать собственный чат-бот без веб-сервисов, вы можете воспользоваться языками вроде AIML. Существует множество библиотек и приложений, которые позволяют запускать чат-ботов на основе AIML прямо на вашем ПК.

Пример библиотеки: python-aiml.
Бот работает автономно и не зависит от облачных сервисов.
3. ChatterBot (Python Library)
   ChatterBot — это библиотека на Python, предназначенная для построения разговорных интерфейсов. Она поддерживает тренировку модели на ваших собственных данных и может работать непосредственно на вашем устройстве.

Открытый исходный код.
Поддерживает обработку естественного языка и позволяет обучать бота новым фразам.
4. MyCyberTwin
   Несмотря на то, что основная версия MyCyberTwin доступна онлайн, существует возможность установки сервера на ваш компьютер. Это позволит вам полностью контролировать ваши данные и настраивать взаимодействие с ботом.

Возможна локальная установка, хотя и потребует некоторых усилий по настройке.
Эти инструменты позволят вам бесплатно создать и обучить бота на своем персональном компьютере, сохраняя полный контроль над вашим проектом.


Умный редактор и бот
какой их них наиболее умный

Выбор самого "умного" чат-бота зависит от того, что именно понимать под словом "умный": способность вести осмысленные беседы, адаптироваться к разным ситуациям, обрабатывать сложный контент или поддерживать естественный стиль разговора?

Вот сравнительная характеристика упомянутых ранее бесплатных решений:

1. Pandorabots (AIML-based) ;;
Преимущества:

Возможность глубокой кастомизации поведения бота через XML-подобный синтаксис AIML.
Большое сообщество разработчиков и обширная база готовых шаблонов.
Подходит для продвинутого уровня пользователей, желающих детально управлять каждым аспектом поведения бота.

Недостатки:
Высокий порог входа: требует понимания формата AIML и некоторого опыта программирования.
Сложнее масштабируется для больших объемов данных и сложных запросов.

2. ChatterBot (Python library) ;;
Преимущества:

Простота в установке и начальной настройке.
Гибкая поддержка тренировки моделей на собственных наборах данных.
Интеграция с ML-моделями для улучшения качества ответов.
Недостатки:

Ограниченные возможности обработки контекста длинных бесед.
Не подходит для крупномасштабных проектов без дополнительной доработки.
3. RASA Open Source ;;;
Преимущества:

Современная архитектура с поддержкой NLU (Natural Language Understanding) и ML-технологий.
Широкий спектр возможностей для обработки сложного контента и анализа намерений пользователя.
Легко интегрируется с большинством платформ сообщений и служб.
Недостатки:

Для полноценного использования потребуется понимание архитектуры RASA и основы Python-разработки.
Более сложная настройка и конфигурация по сравнению с предыдущими решениями.
Итоговая рекомендация:

Самый универсальный и современный: RASA. Если ваша цель — создание высокоинтерактивного и интеллектуального бота, готового справляться с широким спектром ситуаций, RASA станет лучшим выбором.
Лучший баланс простоты и функциональности: ChatterBot. Эта библиотека идеально подойдет новичкам, желающим экспериментировать с собственными проектами без глубокого погружения в техническую сторону вопроса.
Таким образом, выбирая между этими инструментами, оцените свою потребность в функционале и комфортном уровне технического освоения.

под словом умный я понимаю такого бота который на основе введённых мной фраз может делать похожите фразы по стилю и их содержанию смысла

Для вашей задачи — создание бота, который генерирует похожие фразы на основе вводимых вами предложений и сохраняет стиль и смысл текста — лучше всего подойдут инструменты, основанные на современных технологиях обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения (ML). Среди перечисленных вариантов наиболее подходящим решением выглядит использование RASA, поскольку оно сочетает поддержку технологии Natural Language Processing и способность учиться на собственных данных.

Однако для достижения желаемого результата ("умный" бот, создающий похожие фразы) потребуется дополнительная работа с моделями машинного обучения. Вот пошаговый подход к реализации:

Шаги для создания подобного бота:
1. Выбор инструмента
Наиболее простым вариантом для старта будет использование RASA Open Source совместно с Python-библиотеками для обработки текста (например, spaCy, Hugging Face Transformers).

2. Подготовка данных
Создавайте небольшой набор фраз, отражающих нужный стиль и содержание. Эти данные будут использоваться для обучения вашей модели.

3. Создание генератора фраз
Используя готовые ML-модели (например, трансформеры типа GPT), вы сможете обучить систему генерировать новые фразы, аналогичные вашему примеру. Затем интеграция с RASA обеспечит удобную оболочку для тестирования и дальнейшего развития бота.

Почему RASA + ML-модели подходят больше всего?
Гибкость обучения: Возможность постоянно улучшать качество фраз путем добавления новых примеров.
Поддержка контекста: Модели могут анализировать предыдущий диалог и создавать соответствующие ответы.
Современность подхода: Использование последних достижений в области NLP обеспечивает высокое качество результатов.
Этот подход даст вам "умного" бота, способного самостоятельно генерировать схожие по стилю и значению фразы на основе ваших примеров.

мне нужна готовая программа в сети  которую я могу установить

Если вы ищете готовую программу, которую можно скачать и сразу запустить на своём ПК, рекомендую обратить внимание на ChatScript. Вот почему эта программа соответствует вашим требованиям:

Что такое ChatScript?
ChatScript — это бесплатная система создания чат-ботов, написанная на C++ и работающая на большинстве операционных систем (Windows, Linux, macOS). Программа имеет встроенный механизм обучения, позволяя добавлять свои собственные фразы и реакции вручную.

Преимущества ChatScript:
Готовая инсталляция: После скачивания достаточно распаковать архив и запустить файл приложения.

Легкое обучение: Пользовательские файлы конфигурации позволяют вводить свои уникальные ответы и сценарии.

Широкая поддержка сообществом: Благодаря своему открытому характеру, ChatScript активно поддерживается разработчиками и пользователями, что гарантирует наличие документации и поддержки.
Как это работает?
Программа позволяет вам создать своего бота буквально несколькими простыми действиями:

Скачать и установить ChatScript.
Настроить свои шаблоны ответов.
Запустить приложение и протестировать работу бота.

Установка:
Просто скачайте последнюю версию программы с официального сайта 

  https://github.com/botlibre/ChatScript/releases), установите её и следуйте инструкциям по настройке.

Таким образом, ChatScript становится идеальным выбором для быстрого начала работы с собственным ботом, способным воспроизводить фразы заданного стиля и содержания.