Мои каникулы

Каникулы – это время для самых удивительных дел! Вот я, например, на досуге развернула свою собственную нейросеть, можно сказать, специализированную для обработки фотографий. По сути, она полностью заменяет мои мучительные ручные манипуляции в фотошопе: цветокоррекцию, наложение различных фильтров и масок, и, конечно же, ту самую утомительную ручную обтравку контура для отделения фона.

Для реализации я использовала Python, а в качестве основного фреймворка – PyTorch. Структура сети представляет собой комбинацию сверточных слоев (Convolutional Layers) для извлечения признаков изображения и последующих слоев для сегментации и реставрации, включая U-Net архитектуру для задач пиксельной сегментации. Для хранения метаданных и результатов экспериментов применялась база данных SQLite. Работала эта вся магия на macOS, где я использовала оптимизированные библиотеки для работы с изображениями, такие как OpenCV. Размер сети динамически подбирался в зависимости от сложности задачи, но в среднем составлял около 50-70 миллионов параметров. Обучение проводилось на датасетах с размеченными изображениями, включая COCO и ImageNet, с использованием градиентного спуска и оптимизатора AdamW, с применением техники transfer learning для ускорения процесса.

Потом я перенесла свои наработки на облачный сервис Google Colab – это очень удобно, чтобы не занимать много места на своем жестком диске. Но при желании я могу все это скачать к себе и запускать вообще локально. Правда, никакого графического интерфейса у меня нет – управляется вся эта магия исключительно через командную строку (shell), никаких фреймворков для UI.

Ну вот, теперь мои фотографии будут выглядеть еще лучше, а время, которое раньше тратилось на мучительную обработку, я смогу потратить на что-нибудь более полезное. Например, на создание следующей, еще более гениальной нейросети! Главное, чтобы домашние не заметили, что я на самом деле работаю, а не просто "играю".


Стефания