Сегодня Вчера Последние 7 дней Опция Алиса Плюс Ев

Сегодня
Вчера
Последние 7 дней
Опция Алиса Плюс
• Европейцы .,СМИ говорят , в Калиниград на новыгод валом валят.
По последним данным, в Калининград на новогодние праздники ожидается значительный приток туристов. Министерство по культуре и туризму региона сообщает, что на каникулы приедет не менее 75 тысяч гостей, что на 7-8% больше прошлогодних показателей.

Новогодние каникулы в этом году продлятся 12 дней — с 31 декабря 2025 года по 11 января 2026 года. Туристов традиционно привлекают:

Музей Иммануила Канта

Музей Мирового океана

Зоопарк

Фестиваль «Зимние каникулы на Балтике»

Концерты и спектакли в «Янтарь-холле»

Парк света в Гурьевске

Рождественские ярмарки

За 9 месяцев 2025 года регион уже посетили 1 млн 840 тысяч туристов, что на 4% больше аналогичного периода прошлого года. Туристические траты гостей достигли 25,06 млрд рублей, показав рост на 26,2%.

Что касается европейских туристов, то ранее отмечался активный приток граждан из Польши и Германии. Несмотря на призывы официальных властей этих стран воздержаться от поездок в Россию, туристы продолжают приезжать, привлечённые качеством услуг и более низкими ценами по сравнению с европейскими курортами.

Не ленись –по нейросетям учись.
Вот несколько направлений для изучения нейросетей — от базового уровня до продвинутого:

Основы машинного обучения

что такое обучение с учителем/без учителя;

базовые алгоритмы (линейная регрессия, деревья решений);

метрики качества моделей (accuracy, precision, recall, F
1
;
 -score).

Нейронные сети: архитектура и принципы

перцептроны и многослойные сети (MLP);

функции активации (ReLU, sigmoid, tanh);

обратное распространение ошибки (backpropagation);

оптимизация (SGD, Adam, RMSprop).

Свёрточные сети (CNN)

свёртки и пулинг;

архитектуры (ResNet, VGG, EfficientNet);

применение в компьютерном зрении.

Рекуррентные сети (RNN)

LSTM и GRU;

обработка последовательностей (текст, временные ряды);

механизмы внимания (attention).

Трансформеры

архитектура Transformer;

BERT, GPT, T5;

fine-tuning и prompt engineering.

Генеративные модели

GAN (генеративно-состязательные сети);

диффузионные модели (Stable Diffusion, DALL·E);

VAE (вариационные автоэнкодеры).

Практические инструменты

Python + библиотеки: NumPy, Pandas, Matplotlib;

фреймворки: PyTorch, TensorFlow/Keras;

работа с данными: загрузка, предобработка, аугментация;

развёртывание моделей (ONNX, TorchScript).

Этика и ограничения

предвзятость моделей;

интерпретируемость (SHAP, LIME);

риски генеративных ИИ.

Продвинутые темы

обучение с подкреплением (RL);

мультимодальные модели (CLIP, Gemini);

квантование и оптимизация под устройства.

Ресурсы для обучения

курсы: Coursera (Andrew Ng), DeepLearning.AI;

книги: «Deep Learning» (Goodfellow et al.), «Hands-On Machine Learning»;

практики: Kaggle, Hugging Face, Google Colab.

Совет: начните с малого — реализуйте простую нейросеть для классификации цифр MNIST, затем постепенно усложняйте задачи. Главное — баланс теории и практики!

цифровые удостоверения для льготников и пенсионеров
В министерстве заявили, что пенсионеры и граждане с инвалидностью смогут предъявить удостоверение с правом на льготу, формируемое на основе цифрового ID, в мобильном приложении MAX.
Для получения цифрового удостоверения нужно:

Иметь подтверждённую учётную запись ЕСИА.

Дать согласие Социального фонда России на обработку данных.

Создать цифровой ID одним из трёх способов:

с помощью подтверждённой биометрии;

с использованием загранпаспорта нового образца.
После оформления права на портале «Госуслуги» можно приступать к активации в приложении MAX.