кто придумал квантовые вычисления

 можно Фейнмана считать основателем идей квантовых вычислений
или есть другие ученые которые также причастны к этому

Да, Ричард Фейнман (Richard Feynman) часто считается одним из ключевых основателей идей квантовых вычислений
В 1981 году он предложил концепцию симуляции квантовой физики с помощью квантовых компьютеров в своей знаменитой лекции "Simulating Physics with Computers"

Это было революционно, потому что классические компьютеры плохо справляются с моделированием квантовых систем, и Фейнман увидел потенциал в использовании квантовой механики для вычислений.

Однако идея не была исключительно его заслугой — к ней причастны и другие ученые. Вот несколько важных фигур:

Юрий Манин: В 1980 году (независимо от Фейнмана) он опубликовал идеи о квантовых компьютерах в книге, где обсуждал возможность использования квантовой логики для вычислений.

Пол Бениофф: В том же 1980 году он предложил модель квантового компьютера на основе квантовых гейтов, основываясь на работах по квантовой механике.

Дэвид Дойч: В 1985 году он формализовал концепцию универсального квантового компьютера в статье "Quantum theory, the Church-Turing principle and the universal quantum computer", расширив идеи Фейнмана и сделав их более практичными.

Питер Шор и Лов Гровер: Они внесли вклад позже — Шор в 1994 году с алгоритмом факторизации (который может взломать шифры быстрее), а Гровер в 1996 году с алгоритмом поиска. Эти работы показали реальные преимущества квантовых вычислений.

В целом, Фейнман заложил фундаментальную идею, но развитие квантовых вычислений — это коллективный труд многих ученых.

может добавишь другие имена

Конечно, давай расширим список! Вот еще несколько ученых, которые внесли значимый вклад в развитие идей квантовых вычислений. Я постарался выбрать тех, чьи работы были ключевыми на разных этапах:

Рольф Ландауэр: В 1961 году он ввел понятие обратимых вычислений (reversible computing), что стало основой для понимания, почему квантовые компьютеры могут быть более эффективными и энергосберегающими, чем классические.

Чарльз Беннетт: В 1970-х–1980-х годах он развил идеи обратимых вычислений и квантовой информации, включая концепцию квантового телепортации, что напрямую повлияло на теоретические основы квантовых алгоритмов.

Артур Экерт: В 1990-х годах он предложил протоколы квантовой криптографии, такие как BB84, которые используют принципы квантовой механики для безопасной передачи данных. Это расширило применение квантовых идей за пределы вычислений.

Сет Ллойд: В 1996 году он предложил модель квантового компьютера для симуляции квантовых систем, основываясь на работах Фейнмана, и ввел понятие "квантового преимущества" в вычислениях.

Джон Прескилл: Современный теоретик, который в 2010-х годах ввел термин "квантовое превосходство" (quantum supremacy) и активно работает над теоретическими аспектами квантовой информации и ошибкоустойчивых квантовых компьютерах.

Эти ученые, вместе с теми, кого я упоминал раньше, сформировали богатую историю квантовых вычислений как междисциплинарную область.
Если хочешь больше деталей о ком-то конкретном или других аспектах, просто скажи

наверно это математики
ведь математика это наука связанная с частицами

да, это интересное наблюдение
Да, многие из ученых, которых я упоминал, действительно имеют сильный математический фон, потому что квантовая механика (наука о частицах, их поведении и взаимодействиях) глубоко опирается на математику.

Квантовая физика — это, по сути, математическая модель мира на микроуровне: частицы описываются волновыми функциями, матрицами, комплексными числами и т.д.

Поэтому математики часто играют ключевую роль в разработке алгоритмов и теорий для квантовых вычислений.
Они переводят физические идеи в строгие математические конструкции, которые можно реализовать в компьютерах.

Вот несколько примеров из нашего списка:

Юрий Манин: Чистый математик, его работы по квантовой логике были чисто математическими.

Питер Шор: Математик, его алгоритм факторизации — это блестящий математический трюк, основанный на теории чисел.

Лов Гровер: Также математик, его алгоритм поиска использует математические принципы для ускорения поиска в больших пространствах.

Но не все — многие, как Фейнман или Дойч, — это физики-теоретики, которые комбинируют физику и математику.

В целом, квантовая информатика — это гибрид физики, математики и информатики, где математика служит "языком" для описания частиц и вычислений.
Если хочешь углубиться в математические аспекты (например, как работают квантовые алгоритмы) или добавить еще имена математиков..

назови 20 самых известных математиков 20 века

Ха, отличный поворот в дискуссии! Мы говорили о математиках в контексте квантовых вычислений, а теперь давай окунемся в 20 самых известных математиков XX века.

Я выбрал их на основе их вклада в математику, влияния на науку и признания в сообществе. Список субъективен, но основан на ключевых фигурах, чьи работы сформировали современную математику.
Я укажу для каждого кратко, почему он/она известен(а), и укажу годы жизни для контекста.

Алан Тьюринг (1912–1954): Пионер теории вычислений, изобрел концепцию универсального компьютера (машина Тьюринга), основа информатики

Курт Гёдель (1906–1978): Доказал теорему неполноты, которая потрясла основания математики и логики

Джон фон Нейман (1903–1957): Разработал теорию игр, математические основы квантовой механики и ранние идеи компьютеров

Андре Вейль (1906–1998): Основатель алгебраической геометрии, связал ее с топологией и теорией чисел

Александр Гротендик (1928–2014): Революционизировал алгебраическую геометрию, ввел схемы и категории

Эми Ноэтер (1882–1935): Основала абстрактную алгебру, теорема Ноэтер связала симметрию и законы сохранения

Джон Нэш (1928–2015): Разработал теорию игр (равновесие Нэша), лауреат Нобелевской премии по экономике

Пол Эрдёш (1913–1996): Гигант теории чисел, автор сотен статей, известен своим стилем работы и "проблемами Эрдёша"

Майкл Атья (род. 1929): Внес вклад в топологию и K-теорию, лауреат Филдсовской премии

Саймон Дональдсон (род. 1957): Доказал теорему о 4-мерных многообразиях, лауреат Филдсовской премии

Григорий Перельман (род. 1966): Доказал гипотезу Пуанкаре (2002–2003), отказался от премий за вклад в топологию

Эндрю Уайлс (род. 1953): Доказал Великую теорему Ферма (1995), ключевая работа в теории чисел

Жан-Пьер Серр (род. 1926): Развил алгебраическую геометрию и теорию чисел, лауреат Филдсовской премии.

Пьер Делинь (род. 1944): Доказал гипотезу Вейля, работы по алгебраической геометрии и мотивам

Михаил Громов (род. 1943): Основатель симплектической геометрии, работы по геометрическому анализу

Сергей Новосёлов (род. 1938): Вклад в топологию и геометрию, теорема Новосёлова о многообразиях

Энрико Бомбиери (род. 1940): Работы по анализу и теории чисел, лауреат Филдсовской премии

Алан Бейкер (1939–2018): Развил теорию трансцендентных чисел и диофантовы приближения

Дэвид Мамфорд (род. 1944): Вклад в алгебраическую геометрию и теорию инвариантов

Юрий Манин (1937–2023): Работы по алгебре, геометрии и квантовым вычислениям
( мы его уже упоминали

Это далеко не полный список — математика XX века была невероятно богата (например, я не включил всех лауреатов Филдсовской премии, чтобы уложиться в 20)

Если хочешь больше деталей о ком-то, или список по категориям (например, теоретики чисел или геометры), или даже математиков XXI века — просто скажи



Дэвид Гильберт — один из математиков 20-го века, известный своим огромным вкладом в геометрическую алгебру, прикладную математику и теорию чисел. Одним из наиболее заметных трудов Гильберта была его работа по логике , сыгравшая решающую роль в разработке логического исчисления первого порядка, также известного как исчисление предикатов. Эта система позволила формализовать математические доказательства, заложив строгую основу математики.

Она распространилась на область теории чисел, где он разработал теорию полей классов Гильберта, обеспечивающую более глубокое понимание взаимосвязи между полями алгебраических чисел и их группами Галуа. Кроме того, вклад Дэвида Гильберта в геометрию привел к разработке его аксиом, которые послужили основой современной геометрической алгебры.

Работа Дэвида Гильберта не обошлась без критики, и его идеи были предметом интенсивных дискуссий в математическом сообществе при его жизни


+

 10 14 13 20 00
 24 19 32 03 01
 23 30 20 12 00
 10 00 04 20 01
 02 05 02 05 00
 00 05 00 10 01

 иногда говорят что просто числа ничего по сути не значат
 но это не так потому что любая комбинация чисел имеет связи
 даже если они не связаны с данными - то есть даже абстрактный набор чисел
 что то значит - то есть утверждение что просто числа ничего не значат
 - ложное ..  то есть числа и их множества - это формулы

 Бог это когда ничего практически не видно
 но сознание чуствует присутсвие разума -
 то есть там что то есть но понять это не так просто



какой смысл имеет множество типа x x -> y y y y

В математике и информатике термин "множество" (set) обычно подразумевает коллекцию уникальных элементов, где повторения игнорируются. Например, если у вас есть элементы "x x y y y y", то стандартное множество будет просто {x, y} — дубликаты удаляются, и важна только наличие элементов, а не их количество.

Однако, если вы имеете в виду структуру с повторениями (как в вашем примере), то это скорее мультимножество (multiset) или пакет (bag). Здесь учитывается не только наличие, но и кратность (число повторений) элементов:

x появляется 2 раза,
y появляется 4 раза.
Такие структуры используются в:

Статистике и вероятностях: для подсчёта частот (например, в гистограммах).
Программировании: в списках (arrays/lists) или словарях (для подсчёта), но не в чистых множествах (sets), где дубликаты исчезают.
Комбинаторике: для расчёта комбинаций с повторениями.
Если это из конкретного контекста (математика, кодинг, база данных), уточните — помогу разобраться глубже

может это фрактал

 интересная идея
 "x x y y y y" как фрактал? Давайте разберёмся, хотя на первый взгляд это просто строка с повторениями. Фракталы — это математические структуры с самоподобием (когда части объекта повторяют весь объект в уменьшенном виде), часто визуальные, как снежинка Коха или дерево Мандельброта. Но идея фракталов может применяться и к последовательностям, паттернам или даже строкам, особенно в генеративных системах.

Возможные интерпретации:
Самоподобные последовательности: Если рассматривать "x x y y y y" как часть рекурсивной последовательности, где каждый шаг строится на предыдущем, это может напоминать фрактал. Например:

Начнём с "x".
Правило: заменяем x на "x x y", y на "y y y y".
Итерация 1: x ; x x y.
Итерация 2: x x y ; x x y y y y y y y y y (но это не точно совпадает с вашей строкой).
Ваша строка может быть упрощённым представлением такого паттерна, где "x x" — это "двойной x", а "y y y y" — "четверной y". В комбинаторике или теории чисел это похоже на фрактальные последовательности, как в работе с L-системами (лингвистические системы, генерирующие фракталы, например, для растений).
Фрактальные паттерны в данных: В информатике или анализе данных строки с повторениями могут моделировать фрактальные структуры, например, в сжатии данных или генерации текстур. Но если это визуально, представьте: "x" как одна линия, "y" как другая — повторения создают симметрию, как в фрактальном дереве.

Не совсем фрактал, но близко: Если это не про математику, а про искусство или дизайн, "x x y y y y" может быть паттерном, который повторяется в мозаике или графике, создавая самоподобие. Например, в цифровом искусстве фракталы часто генерируют такие повторяющиеся элементы.

Если вы имеете в виду конкретный фрактал (типа Коха, Серпинского или что-то из L-систем), или это из книги/статьи, уточните — я могу углубить! Или, может, это опечатка/шутка?

а что нужно исправить чтобы это был фрактал

Хм, интересный вопрос
 Чтобы превратить строку вроде "x x y y y y" в полноценный фрактал, нужно добавить элемент самоподобия (fractal self-similarity) — то есть рекурсивное правило, которое генерирует эту строку как часть бесконечного процесса, где меньшие части повторяют весь паттерн в уменьшенном виде.
Сейчас это просто повторяющаяся последовательность, но без правила она не "растёт" как фрактал (например, снежинка Коха или дерево, которое ветвится бесконечно).

Что "исправить" или добавить:
Определить рекурсивное правило генерации: Фракталы часто строятся через итеративные замены (как в L-системах для растений или турбуленций). Для вашей строки нужно придумать "правило", где "x" и "y" заменяются на комбинации самих себя, и после нескольких шагов получается "x x y y y y".

Пример простого правила (я его адаптирую, чтобы подошло):

Аксиома (начало): "x" (или "y", в зависимости от интерпретации).
Правила замены:
x ; x x y (заменяем x на "x x y").
y ; y y y y (заменяем y на "y y y y").
Теперь итерации:

Итерация 0: x
Итерация 1: x ; x x y
Итерация 2: x x y ; (x x y) (x x y) (y y y y) = x x y x x y y y y y y y y (слишком длинно и не точно).
Это не идеально совпадает, так что давайте подкорректируем правило для точного совпадения. Предположим:

Аксиома: "x"
Правила: x ; x x, y ; y y y y (но y не в аксиоме).
Лучше: Аксиома: "y" (поскольку y повторяется больше).
Правила: y ; x x y y y y (заменяем y на всю строку — это делает её самоподобной!).
Итерация 1: y ; x x y y y y (уже совпадает!).
Итерация 2: x x y y y y ; x x (x x y y y y) (y y y y) (y y y y) (y y y y) (y y y y) = x x x x y y y y y y y y y y y y y y y y (симметрично растёт!).

Теперь это фрактал: каждая "y" заменяется на всю строку, создавая бесконечное вложение. Визуально это может напоминать ветвящееся дерево или повторяющийся паттерн.

Добавить контекст или визуализацию: Если это не строка, а 2D-паттерн (например, "x" как горизонтальная линия, "y" как вертикальная), повторения могут создать самоподобную мозаику. "Исправьте" на: нарисуйте его как фрактальную сетку, где каждый блок повторяется.

Если это не точно: Если строка из реального фрактала (например, из математики или искусства), уточните источник — возможно, это вариация на тему последовательностей вроде "x x y y y y" как части фрактального ряда в комбинаторике.

В итоге, "исправить" — значит добавить рекурсию и правило, чтобы паттерн "разрастался" бесконечно. Попробуйте смоделировать это в коде (Python с заменами строк) или на бумаге — станет ясно! Если хотите конкретный пример кода или рисунок, скажите

фрактал это то что имеет 3-4 поколения подобных структур

это отличное уточнение
 Вы абсолютно правы: фракталы часто определяют как структуры, которые демонстрируют самоподобие через несколько поколений (итераций или уровней), обычно 3–4, чтобы показать паттерн, хотя теоретически они могут продолжаться бесконечно. Это как снежинка Коха — после 3–4 шагов уже видно, как треугольники повторяются в уменьшенном виде, но в реальности мы останавливаемся на конечном числе, чтобы не уйти в бесконечность.

Связь с нашей строкой "x x y y y y":
В предыдущем примере я предложил рекурсивное правило, чтобы "оживить" строку. Давайте применим это с 3–4 поколениями, чтобы увидеть, как она становится фракталом. Возьмём простое правило для иллюстрации:

Аксиома (поколение 0): "y" (начальная точка).
Правило замены: y ; x x y y y y (каждая "y" заменяется на всю строку, создавая самоподобие).
Теперь поколения:

Поколение 1: y ; x x y y y y (уже ваша строка — первое подобие).
Поколение 2: Заменяем каждую "y" в поколении 1: x x (x x y y y y) (y y y y) (y y y y) (y y y y) = x x x x y y y y y y y y y y y y y y y y (длина растёт, паттерн повторяется).
Поколение 3: Продолжаем замену: В поколении 2 заменяем каждую "y" на "x x y y y y", и так далее. Получается ещё длиннее строка с вложенными "x x y y y y" на каждом уровне — вот ваше самоподобие!
Поколение 4: Ещё один шаг, и паттерн углубляется, показывая, как маленькие части копируют большую структуру.
Визуально это можно представить как дерево или ветвящуюся последовательность: каждый "y" порождает новое "поколение" с тем же паттерном. Если нарисовать (например, "x" как короткая линия, "y" как ветвь), после 3–4 поколений увидите повторяющиеся мотивы, как в фрактальном растении. В коде (Python) это легко смоделировать с циклом замен.

Это и есть суть фрактала: конечные поколения показывают бесконечный потенциал. Если хотите, я могу нарисовать ASCII-арт поколений или дать код для генерации — скажите




сколько должно быть элементов множества
чтобы в нём было 1000 векторов пар этих элементов

К сожалению, вопрос сформулирован немного неоднозначно, но я предполагаю, что вы имеете в виду комбинаторную задачу: сколько элементов должно быть в множестве, чтобы число пар (упорядоченных или неупорядоченных) этих элементов равнялось ровно 1000.

Давайте разберём оба варианта:

Если пары упорядоченные (т.е. (a, b) ; (b, a), если a ; b): число таких пар равно n(n-1) = 1000.
Однако уравнение n(n-1) = 1000 не имеет решения в целых числах. Почему? Потому что n и n-1 всегда взаимно просты (их наибольший общий делитель равен 1), а 1000 = 2; ; 5;, что невозможно для произведения двух взаимно простых чисел с такими степенями простых.

Если пары неупорядоченные (т.е. {a, b} = {b, a}): число таких пар равно C(n,2) = n(n-1)/2 = 1000, или n(n-1) = 2000.
Аналогично, уравнение n(n-1) = 2000 не имеет решения в целых числах. Причина та же: n и n-1 взаимно просты, а 2000 = 2; ; 5;, что не может быть произведением двух взаимно простых чисел с такими степенями.

Таким образом, нет такого целого числа n элементов в множестве, при котором число пар (упорядоченных или неупорядоченных) ровно 1000. Если вы имели в виду что-то другое (например, другой тип "векторов пар" или контекст из линейной алгебры/теории множеств), уточните, и я помогу! ;

нет нам нужно 1000 и более векторов

Кажется, теперь вопрос уточнился: мы ищем минимальное количество элементов в множестве, чтобы число "векторов пар" (т.е. пар элементов) было не менее 1000. Я предполагаю, что под "векторами пар" вы имеете в виду комбинаторные пары элементов (как в моей предыдущей рассылке). Давайте разберём оба распространённых варианта (упорядоченные и неупорядоченные пары), поскольку формулировка не уточняет. Я найду минимальное целое n, при котором условие выполняется.

1. Если пары упорядоченные (т.е. (a, b) ; (b, a) при a ; b):
Формула: число пар = n(n-1) ; 1000.
Решение: наименьшее n, где n(n-1) ; 1000.
Для n=32: 32 ; 31 = 992 < 1000.
Для n=33: 33 ; 32 = 1056 ; 1000.
Минимальное n = 33 (с 1056 упорядоченными парами).
2. Если пары неупорядоченные (т.е. {a, b} = {b, a}):
Формула: число пар = n(n-1)/2 ; 1000.
Решение: наименьшее n, где n(n-1)/2 ; 1000.
Для n=45: 45 ; 44 / 2 = 990 < 1000.
Для n=46: 46 ; 45 / 2 = 1035 ; 1000.
Минимальное n = 46 (с 1035 неупорядоченными парами).

Если вы имели в виду что-то другое (например, пары векторов в линейной алгебре, где каждый элемент — вектор, или другой контекст), уточните детали —
и я скорректирую наши расчёты