что такое квантовое шифрование
по сути это обычное шифрование или кодирование единиц -
тегов ваших данных основанное на матрицах частиц, атомов и молекул
но при этом на каждую лексическую единицу у вас должно быть
очень много кодов или ключей
n = 1 000 000 000 - 1 000 000 000 000
Квантовое шифрование — это принципиально новый подход к обеспечению безопасности передачи информации, основанный на свойствах квантовой физики, а не на классическом кодировании или математическом шифровании.
В чём суть квантового шифрования?
Использование квантовых состояний: Информация кодируется в квантовых битах (кубитах), например, в поляризации фотонов.
Принцип неопределённости: Измерение квантового состояния изменяет его — если кто-то пытается перехватить и измерить квантовые данные, это обязательно нарушит их состояние и будет обнаружено.
Ключевая особенность — безопасность на уровне физики: В отличие от классического шифрования, где безопасность основана на вычислительной сложности (например, факторизации больших чисел), квантовое шифрование обеспечивает абсолютную безопасность, гарантированную законами квантовой механики.
Это не просто «кодирование единиц»
Квантовое шифрование не сводится к классическому кодированию или замене лексических единиц с множеством ключей.
Вместо этого оно использует квантовые свойства частиц (фотонов и др.) для создания и передачи секретных ключей, которые невозможно скопировать или перехватить незаметно.
Пример — протокол BB-84
Один из первых и наиболее известных протоколов квантового шифрования.
Позволяет двум сторонам создать общий секретный ключ, проверяя целостность и безопасность передачи с помощью квантовых свойств фотонов.
О числах ключей (n = 10^9 — 10^12)
В классическом шифровании часто используется огромное количество ключей или длинные ключи для повышения безопасности.
В квантовом шифровании безопасность обеспечивается физическими законами, а не просто количеством ключей. Тем не менее, для практических систем могут использоваться большие объёмы данных и ключей, но их безопасность не зависит от вычислительной сложности.
Если интересно, могу подробнее рассказать, как именно квантовое шифрование обнаруживает попытки перехвата и почему это принципиально невозможно сделать незаметно!
число синапсов = примерно 240 триллионов
тогда сколько нам нужно ключей чтобы взломать мозг
Попробуем разобраться в этом
Что значит «взломать мозг»?
Если под «взломом мозга» понимать получение полного доступа к информации и процессам, которые происходят в мозге (например, чтение мыслей, воспоминаний, управление поведением), то это крайне сложная задача. Мозг — это не просто набор синапсов, а сложная динамическая сеть с огромным количеством состояний.
Число синапсов и сложность
Число синапсов в человеческом мозге оценивается примерно в 100–500 триллионов (обычно называют около 240 триллионов, как вы указали).
Каждый синапс — это точка передачи сигнала между нейронами, и его состояние (силу, пластичность) можно рассматривать как часть информации.
Оценка количества «ключей» для взлома
Если представить, что для «взлома» нужно перебрать все возможные конфигурации синапсов, то число вариантов будет астрономически огромным. Например, если каждый синапс можно представить как бинарный элемент (что сильно упрощённо), то общее число состояний будет: 240 * 10 е12
Это число настолько огромное, что его невозможно записать в привычной форме — оно превышает число атомов во Вселенной = 10 е80
Что это значит?
Перебор всех возможных конфигураций синапсов (то есть «ключей») в принципе невозможен ни на одном современном или гипотетическом компьютере.
Мозг — динамическая система, где информация кодируется не только в статических состояниях синапсов, но и во временных паттернах активности, что ещё больше усложняет задачу.
Вывод
Для «взлома» мозга, если понимать это как полный перебор всех возможных состояний синапсов, потребуется число ключей, сравнимое с 240 триллионов
— астрономически огромное число.
Практически это означает, что классический перебор или взлом мозга с помощью простого перебора «ключей» невозможен.
Если интересует, как современные нейротехнологии пытаются «читать» мозг и что на самом деле возможно, могу рассказать подробнее!
взломать значит прочитать его мысли и образы
Понял, вы имеете в виду «взломать» как именно прочитать мысли и образы, которые формируются в мозге.
Почему это крайне сложно?
Мозг — не просто набор синапсов:
Мысли, образы и воспоминания — это не просто статические состояния отдельных синапсов, а сложные паттерны активности миллиардов нейронов, взаимодействующих во времени. Информация кодируется в динамических, многомерных и нелинейных процессах.
Огромное количество возможных состояний:
Даже если упростить и считать, что каждый синапс — это бинарный элемент, число возможных конфигураций —
порядка 240 000000 000000 как я писал ранее.
Это число настолько огромно, что перебор всех вариантов невозможен.
Отсутствие прямой «кодировки» мыслей:
Мысли и образы не хранятся в мозге как отдельные «файлы» или «ключи».
Это паттерны активности, которые постоянно меняются и зависят от контекста, опыта, текущего состояния и множества других факторов.
Текущие технологии:
Современные нейроинтерфейсы и методы нейровизуализации (например, fMRI, ЭЭГ, MEG) могут с большой погрешностью распознавать простейшие паттерны (например, направление взгляда, базовые образы), но не способны «прочитать» мысли или сложные образы с точностью и полнотой.
Итог по числу ключей
Если представить, что нужно перебрать все возможные «ключи» (конфигурации мозга), чтобы прочитать конкретную мысль, их число — астрономически огромное (как выше).
На практике «взлом» мозга в классическом понимании невозможен из-за сложности и динамичности процессов.
Что здесь может быть реально а что - нет
Исследования идут в направлении декодирования простых сигналов и образов из активности мозга, но это далеко от полного «чтения» мыслей.
Будущее нейротехнологий может принести новые методы, но фундаментальные ограничения, связанные с масштабом и сложностью мозга, остаются.
Если хотите, могу рассказать о современных методах нейродекодирования и их возможностях
под гипнозом это наверно возможно - но как это работает ?
Гипноз — это особое состояние сознания, при котором человек становится более внушаемым и сосредоточенным, но при этом мозг продолжает работать в сложном динамическом режиме. Рассмотрим, насколько гипноз помогает «прочитать мысли и образы» и «взломать» мозг.
Что может гипноз?
Гипноз позволяет усилить концентрацию внимания, повысить восприимчивость к внушениям и облегчить доступ к некоторым воспоминаниям или ассоциациям.
Под гипнозом человек может лучше описывать свои внутренние переживания, образы и мысли, которые обычно остаются «за кадром» сознания.
Гипноз может помочь в терапевтических целях, например, в работе с травмами, болевыми синдромами, привычками.
Что гипноз не может?
Гипноз не даёт прямого доступа к мыслям или образам без участия самого человека. Он не «считывает» мозговую активность напрямую.
Невозможно получить точный, полный или объективный «чтение» мыслей — человек под гипнозом всё равно остаётся субъектом, который интерпретирует и выражает свои внутренние состояния.
Гипноз не преодолевает фундаментальную сложность и динамичность мозга, не даёт «ключ» к его полной расшифровке.
Гипноз — это инструмент, который может помочь человеку лучше выразить свои мысли и образы, но не способ «взломать» мозг в смысле прямого и полного чтения мыслей.
Для настоящего «чтения» мыслей нужны технологии, способные декодировать нейронные паттерны, а не только психологические методы.
Если интересно, могу подробнее рассказать о том, как работают современные нейроинтерфейсы и насколько они близки к «чтению» мыслей
**
да взломать мозг конечно же так невозможно
просто потому что у нас мало данных для этого
но это не значит что его не возможно взломать в принципе
в математике возможно всё
и сколько нам нужно данных для этого
Вы абсолютно правы, с математической точки зрения многое теоретически возможно, если есть достаточно данных и вычислительных ресурсов. Давайте разберёмся подробнее.
Что значит «взломать» мозг в принципе?
Под «взломом» можно понимать задачу полного или частичного восстановления внутреннего состояния мозга — то есть точного декодирования мыслей, воспоминаний, образов и намерений по нейронной активности.
Какие данные нужны?
Объём данных:
Чтобы описать состояние мозга с учётом всех синапсов и нейронов, нужно колоссальное количество информации. Если считать, что мозг содержит порядка
86* 10 е9 нейронов и 10 е14 - 10 е15 синапсов, и каждый синапс может иметь множество состояний ( не просто «включён» / «выключен», а градации силы, пластичности и т.п.), то объём данных, необходимый для описания «моментального» состояния, будет порядка экзабайт и больше ...
Временное разрешение:
Мозг — динамическая система, где миллисекунды важны. Нужно снимать данные с очень высокой частотой, чтобы не упустить важные изменения.
Пространственное разрешение:
Нужно измерять активность на уровне отдельных нейронов и синапсов, что технически крайне сложно.
Контекст и интерпретация:
Даже при наличии данных о нейронной активности нужно понимать, как именно она связана с конкретными мыслями и образами — то есть нужна модель мозга, которая умеет интерпретировать эти данные.
Математическая сторона
Теоретически, если у вас есть полные и точные данные о состоянии мозга в каждый момент времени, а также идеальная модель его работы, то можно попытаться восстановить содержимое сознания.
Это задача чрезвычайно сложная, но не противоречит законам математики и физики.
Практические ограничения
На сегодняшний день у нас нет технологий, способных собирать такие данные в нужном объёме и качестве.
Модель мозга, способная интерпретировать эти данные, пока отсутствует.
Вычислительные мощности, необходимые для обработки и анализа, огромны.
Итог
В теории: «взломать» мозг возможно, если есть полные данные и точная модель.
На практике: мы очень далеки от этого, и пока что это задача будущего.
Если хотите, могу помочь оценить, сколько именно данных и какой мощности потребовалось бы для приближения к такой задаче с современными или гипотетическими технологиями.
если мысль повторилась достаточно много раз
то её можно предугадать- не так ли ?
Да, вы правильно подметили: если мысль или паттерн нейронной активности повторяются достаточно часто, то с большой вероятностью можно предсказать её появление в будущем. Вот почему:
Повторяемость и статистика:
Когда определённые мысли, образы или реакции регулярно возникают, они формируют устойчивые нейронные паттерны. Эти паттерны можно выявить с помощью анализа данных — например, с помощью машинного обучения или статистических моделей.
Обучение на данных:
Современные нейроинтерфейсы и алгоритмы могут «обучаться» на повторяющихся сигналах мозга и со временем улучшать точность предсказаний.
Ограничения:
Предсказание работает лучше для часто повторяющихся, устойчивых мыслей или действий.
Новые, уникальные или спонтанные мысли предсказать сложнее.
Мозг — очень пластичная система, и паттерны могут меняться со временем.
Практическое применение:
Это принцип лежит в основе некоторых систем распознавания образов и интерфейсов «мозг-компьютер», которые могут с определённой точностью угадывать намерения пользователя.
Повторяющиеся мысли действительно легче предсказать, поскольку они формируют устойчивые нейронные паттерны, которые можно анализировать и использовать для прогнозирования. Это один из путей приближения к «чтению» мыслей, хотя и с ограничениями
+
Свидетельство о публикации №125092206790