Гимназический проект

Вся жизнь - проект. Проекты тут и там:
Житейские, научные, любые.
И я учусь проекты делать сам,
И выбираю темы прорывные.

Все больше в нашей жизни разных тем,
Что связаны с ИИ* и нейросетью*.
И я в объятья токенов*, лексем* -
Несусь как крупный шмель на разноцветье.

Сегодня помогает нам ИИ:
Решать задачи, разработать схемы.
Решил я сделать сервис, как найти
Всё о гимназии: истории, проблемы.

Узнать побольше об учителях:
Подробности учительской карьеры.
А также обо всех выпускниках,
Ведь часть из них уже миллионеры.

Без сложностей, увы, не обошлось:
Модели требуют без меры места.
Но я не сдался, что-то удалось,
Решать проблемы было интересно.

Надеюсь мой задуманный проект
Поможет скоро многим гимназистам:
В нём о гимназии найдут ответ,
Учителей былых увидят лица.


* Проект на тему: Создание ассистента поиска по истории Вятской гуманитарной гимназии с помощью нейросети (открытой большой языковой модели Phi 4)

*ИИ = Искусственный интеллект.

* Нейросеть — это вычислительная модель, вдохновленная структурой и функцией человеческого мозга. Она состоит из множества взаимосвязанных элементов (нейронов), которые обрабатывают и передают информацию. Основная задача нейросетей — распознавание паттернов и обучение на основе данных. Они используются для решения различных задач, таких как классификация, регрессия, распознавание образов, обработка естественного языка и многое другое.

* Токен - отдельная единица, которая может быть использована при обучении нейросети. Это может быть слово, часть слова или даже символ, в зависимости от того, какой подход используется. Токенизация позволяет моделям преобразовывать текстовые данные в числовые формы, пригодные для обработки алгоритмами машинного обучения.

*Лексема, как единица языка, представляет собой базовую смысловую единицу, которая может быть представлена в различных формах (например, слово "бег" и его формы "бегаю", "бежал" имеют одну и ту же лексему, но разные морфологические формы). В контексте работы нейросетей понимание лексем играет важную роль при анализе и генерации текста.