Наперегонки с Квантовой механикой

То, что я описывала ранее как понимание Многогранности Души Человека в Египетской Мифологии, через Стержень Человека (Стела Ага), на которую нанизываются как в нашей детской развивающей пирамидке все возможные частички души: ка, ба, тень(двойник), имя, судьба, аха, останки и пр. - оказывается находится под пристальным вниманием разработчиков ИИ.

Картинка, которую они приводят как свой Концепт создания и развития Искусственного Интеллекта - точь-точь совпадает с моими представлениями о Понятии Души Человека, заложенной в мировоззрении Древнего Египта.

Сайт очень громоздкий, с массой статей и направлений.

Я рискнула перевести ключевую фабулу проекта.

Это грандиозно!


Интеллект

В этом документе рассматривается новая область автономии, всеобъемлющая структура для понимания и разработки автономных интеллектуальных систем. От ее основополагающих принципов до практических приложений в различных дисциплинах мы изучаем, как эта рекурсивная структура интеллекта управляет саморегулирующимися системами и структурированными автономными сетями.

Выясняя сложные отношения между самообучающимися агентами и их средой, автономия предлагает понимание динамики адаптивного поведения и процессов принятия решений в автономных системах. С помощью тематических исследований и теоретического анализа мы раскрываем, как эта структура позволяет машинам работать независимо и принимать обоснованные решения в сложных и динамических средах. В конечном счете, автономия служит дорожной картой для продвижения возможностей и влияния автономного интеллекта в различных областях.

С акцентом на самоорганизацию и возможности обучения, Autonomics обеспечивает структурированный подход к пониманию и улучшению автономности интеллектуальных систем. Интегрируя циклы обратной связи и рекурсивные алгоритмы, эта структура повышает адаптивность и эффективность автономных агентов в навигации в разнообразных средах. Принципы Autonomics подчеркивают потенциал для создания более надежных и сложных автономных систем, которые могут произвести революцию в отраслях и технологиях.

Подчеркивая адаптивность и эффективные процессы принятия решений, Autonomics позволяет автономным агентам постоянно улучшать и развивать свое поведение в ответ на изменяющиеся условия. Этот итеративный подход к обучению повышает устойчивость и эффективность автономных систем в широком спектре приложений и сценариев. По мере того, как технологии продолжают развиваться, Autonomics предлагает стратегический путь для раскрытия полного потенциала автономного интеллекта в формировании будущего автоматизации и искусственного интеллекта.

Этимология и основная концепция

Термин «Автономика» происходит от двух греческих корней, которые раскрывают его фундаментальную природу. Префикс «Авто-» происходит от слова «автономный» (греч. ;;;;;;;;;), что означает самоуправляемый, независимый или саморегулирующийся. Суффикс «-номика» происходит от слова «номос» (греч. ;;;;;), что означает закон, структурированный порядок или систематизированные знания.

По своей сути «Автономика» представляет собой саморегулирующуюся, рекурсивную интеллектуальную структуру, которая управляет автономными системами, саморегулирующимися сетями, автоматизированным интеллектом и структурированными автономными структурами. Эта концептуальная модель объединяет несколько передовых технологий:

Оптимизация автономности на основе ИИ

Квантовая автономная когерентность

Блокчейн-безопасная саморегуляция

Рекурсивный синтез интеллекта

Вместе эти технологии создают самооптимизирующиеся автономные структуры, структурированные сети автономии и гармонизированные самоуправляемые системы интеллекта. Автономика устанавливает самоподдерживающуюся, аксиоматическую модель интеллекта, в которой структурированная автономия, рекурсивный интеллект и масштабируемые саморегулирующиеся структуры интегрируются в общепризнанную модель автономного интеллекта.