Искусственный интеллект. Системы

   Системы искусственного интеллекта –
Это системы, созданные на основе сепьютеров*, непьютеров**, инпьютеров***,  транспьютеров****, компьютеров*****,
Энпьютеров*-* и их сетей,
Созданных для Вселенной всей!
// Искусственная интелектуальная система (Иис) – системы, использующие нейроалгоритмы, в том числе эвристические. //
______
* Сепьютер -    – сенс-нейро-компьютер (сенсорный нейро-компьютер).
** Непьютер (нейрокомпьютер) - эмоциональный сепьютер – се-нейро система обработки информации, получаемой сепьютером (непьютером) от нейронов нервной системы (от процессов, происходящих в мозге и организме либо от системы в целом, как результат анализа сигналов интегрированных корково-подкорковых (системных) комплексов возбуждений), отражающаяся в потенциалах и полях мозга, акупунктурных точек, вырабатывает инфосигналы  (импульсы) для мышц (вохдействующих элементов) с целью последующих действий, слов, мимики  пользователя сепьютера. 
//In silico — термин, обозначающий компьютерное моделирование (симуляцию) эксперимента, чаще биологического. Фраза была создана по аналогии с фразами in vivo (в живом организме) и in vitro (в пробирке), которые часто используются в биологии, и сама не является латинской.
Эмоции – это действие или бездействие нейронов (нервной системы) при определённом типе мышления и выработанных (или приобретённых) правилах (алгоритмах) поведения. /Серж Пьетро 1.//
Эмоции - субъективные реакции человека и животных на воздействие внутренних и внешних раздражителей, проявляющиеся в виде удовольствия или неудовольствия, радости, страха и т. д. Сопровождая практически любые проявления жизнедеятельности организма. Эмоции отражают в форме непосредственного переживания значимость (смысл). приоритетность явлений и ситуаций и служат одним из главных механизмов внутренней регуляции психической деятельности и поведения, направленных на удовлетворение актуальных либо приоритетных потребностей (в том числе потребностей, упреждающих опасные воздействия).
Эмоции возникают на основе физиологических процессов, происходящих в мозге и организме в целом, как результат интегрированных корково-подкорковых комплексов возбуждений, формирующихся на основе наследственного и приобретенного опыта. 
В реализации эмоций участвуют структуры мозга различных уровней, включая новую кору, лимбическую систему (гиппокамп, миндалина, гипоталамус).;Таким образом, лимбические структуры во взаимодействии с ретикулярной формацией  ствола мозга составляют центральный нервный субстрат Эмоции - субъективное ощущение возникает как следствие возбуждения этой системы. (Интернет-информация). //
**Непьютер - эмоциональный сепьютер  – се-нейро система обработки информации, получаемой сепьютером (непьютером) от нейронов нервной системы (от процессов, происходящих в мозге и организме в целом, как результат анализа сигналов интегрированных корково-подкорковых комплексов возбуждений), отражающаяся в потенциалах и полях мозга, акупунктурных точек, вырабатывает инфосигналы  (импульсы) для мышц с целью последующих действий, слов, мимики  пользователя сепьютера. /
*** Инпьютер - непьютер (нейрокомпьютер) с искусственным интеллектом (интеллектуальной памятью) - состоит из нескольких основных  интеллектуальных систем (внутренних подсистем - инсистем):
система управления чувствами и их потоками,
система управления действиями  и их потоками,
система глубокого подсознания,
система оперативного подсознания,
система управления запомненными чувствами и их потоками,
система управления запомненными действиями и их потоками,
система управления сетью памяти алгоритмов нейропотоков…
   Инпьютер – это интеллектуальный компьютер, преобразованный в электронную перепрограммируемый систему с информационным содержимым носителей информации  (с информационным контентом).
**** Транспьютер – сеть компьютеров, суперкомпьютеров, сепьютеров, непьютеров, инпьютеров -  се-нейро система быстрого обмена и создания интеллектуальной информации, в том числе (эвристической), с помощью алгоритмов преобразования сенсорной (очувствлённой) информации (эмоциональной, психологической, воздействующей, …).
***** Компьютер – носитель информации поступающей, обрабатываемой, хранящейся и исходящей от носителей информации (внешней и собственной).
*-* Энпьютер – это  эмоцио-нейро-компьютер – информацио-содержащая система (в том числе биосистема) эмоционального  организма (либо эмоциональной системы, эмоциональной подсистемы), использующая в том числе эвристические алгоритмы.
     Душа человака заключается в его делах.
     Душа человека - душа энпьютера – эмоциональная истина.
Энпьютер человека – его эмоциональная нейро-био-система - биокомпьютер организма человека, работающий с носителями сигналов человека в нейронах человека, разума его (в информационных клетках мозга) его. Душа человека – это система его системных сигналов.
//Энпьютер, он же источник информационных нейроносителей (сигналов нейронов) для инпьютера и приёмник информационно-упреждающих сигналов электронных, где инпьютер (интеллектуальный  нейро-компьютер) - преобразующая электроная перепрограммируемая система с информационным контентом (с информационным содержимым носителей информации). //
    Душа инпьютера – электронная преобразованная эмоциональная истина энпьютера, ибо  энпьютер – эмоцио-нейро-компьютер живого организма. Инпьютер – Интеллектуальный компьютер – (интеллектуальный  нейро-компьютер) - преобразующая электроная перепрограммируемая система с информационным контентом - с информационным содержимым носителей преобразованной информации (инфопотоков и инфополей человека).
У каждой души есть своё видение истины жизни.
Энпьютер – это  эмоцио-нейро-система живого организма.
Самая умная интеллектуальная познающая  система – молчание взгляда, открывающего и познающего душу.
Удивительно, что может сделать луч Солнца с душой человека! Фёдор Михайлович Достоевский.

    Эври;стика (от др.-греч. — «отыскиваю», «открываю») — научная область, изучающая специфику созидательной деятельности.
В когнитивистике и поведенческой экономике эвристикой часто называется отдельный мыслительный приём, который может приводить к ошибкам (например, «эвристика доступности»). Под эвристикой понимают совокупность приёмов и методов, облегчающих и упрощающих решение познавательных, конструктивных, практических задач. 
Эвристика связана с психологией, физиологией высшей нервной деятельности, кибернетикой. Как наука эвристика развивается на стыке философии, психологии, теории искусственного интеллекта, структурной лингвистики, теории информации, математики и физики.
  Эвристика представляет собой специфическую научную отрасль, исследующую созидательную деятельность индивидов. Ввиду развития этой области знания на протяжении не менее двух тысячелетий существует комплексное представление о понятии «эвристика» как таковом:
1. Философский Энциклопедический словарь под эвристикой понимает искусство изобретения; руководство к тому, как методическим путём находить новое.
2. Философская Энциклопедия определяет эвристику как организацию процесса продуктивного творческого мышления (отсюда: эвристическая деятельность). В этом смысле эвристика понимается как совокупность присущих человеку механизмов, с помощью которых порождаются процедуры, направленные на решение творческих задач (например, механизмы установления ситуативных отношений в проблемной ситуации, отсечения неперспективных ветвей в дереве вариантов, формирования опровержений с помощью контрпримеров и пр.).
В соответствии с этим определением ключевой объект изучения науки эвристики — это творческая деятельность; предмет и проблематика исследования — задачи, связанные с моделями принятия решений (в условиях нестандартных проблемных ситуаций), поиска нового для субъекта или общества, структурирование описаний внешнего мира.
3. Новая философская Энциклопедия определяет эвристику как методологию научного исследования; методику обучения, основанную на открытии и догадке. Изучение эвристических методов демонстрирует определённое сходство исследовательских процедур и деятельности в той их части, которая связана с творческим обобщением наличного материала и выдвижением гипотез. (Детальное изучение эвристических приёмов в математике, к примеру, было предпринято Д. Пойей.).
4. Философская Энциклопедия (под ред. Константинова) совокупно представляет эвристику как: 1) момент открытия нового; 2) методы, используемые в процессе такого открытия (см. «эвристические методы»); 3) науку, изучающую творческую деятельность и 4) метод обучения (например, сократические беседы).
5. В современном понимании эвристика — это теория и практика организации избирательного поиска при решении сложных интеллектуальных задач.
6. В наиболее кратком виде эвристика определяется как «наука о том, как делать открытия». Это определение принадлежит известному математику Дьёрдю Пойе (книга «Математическое открытие»).

  //Эвристические алгоритмы – алгоритмы, использующие дополнительные, в том числе искусственно  созданные  знания и неихвестные ранее алгоритмы.
Эвристический алгоритм (эвристика) — алгоритм решения задачи, включающий практический метод, не являющийся гарантированно точным или оптимальным, но достаточный для решения поставленной задачи. Позволяет ускорить решение задачи в тех случаях, когда точное решение не может быть найдено.
Эвристический алгоритм — это алгоритм решения задачи, правильность которого для всех возможных случаев не доказана, но про который известно, что он даёт достаточно хорошее решение в большинстве случаев. В действительности может быть даже известно (то есть доказано), что эвристический алгоритм формально неверен. Его всё равно можно применять, если при этом он даёт неверный результат только в отдельных, достаточно редких и хорошо выделяемых случаях или же даёт неточный, но всё же приемлемый результат.
Проще говоря, эвристика — это не полностью математически обоснованный (или даже «не совсем корректный»), но при этом практически полезный алгоритм.
   Важно понимать, что эвристика, в отличие от корректного алгоритма решения задачи, обладает следующими особенностями:
она не гарантирует нахождение лучшего решения;
она не гарантирует нахождение решения, даже если оно заведомо существует (возможен «пропуск цели»);
она может дать неверное решение в некоторых случаях.

    Эвристический алгоритм — это алгоритм решения задачи, правильность которого для всех возможных случаев не доказана, но про который известно, что он даёт достаточно хорошее решение в большинстве случаев. В действительности может быть даже известно (то есть доказано), что эвристический алгоритм формально неверен. Его всё равно можно применять, если при этом он даёт неверный результат только в отдельных, достаточно редких и хорошо выделяемых случаях или же даёт неточный, но всё же приемлемый результат.
Проще говоря, эвристика — это не полностью математически обоснованный (или даже «не совсем корректный»), но при этом практически полезный алгоритм.
Важно понимать, что эвристика, в отличие от корректного алгоритма решения задачи, обладает следующими особенностями:
Она не гарантирует нахождение лучшего решения;
Она не гарантирует нахождение решения, даже если оно заведомо существует (возможен «пропуск цели»);
Она может дать неверное решение в некоторых случаях.
 
Нейроалгоритмы – алгоритмы, используемые нейронными сетями (нейросетями) и их искусственными интеллектуальными системами.
Нейросеть – это алгоритм, созданный для выполнения конкретных задач, например, для поиска определенных картинок, распознавания звуков, рисования портрета и т. д. Возможности этой разновидности машинного обучения очень велики.


Нейрокомпьютинг - это научное направление, занимающееся разработкой вычислительных систем шестого поколения - нейрокомпьютеров, которые состоят из большого числа параллельно работающих простых вычислительных элементов (нейронов). Элементы связаны между собой, образуя нейронную сеть.

(Интернет-информация.)  //