Теорема Байеса для физики

Теорема Байеса:
изначальная вера + новые свидетельства = новая, улучшенная вера  (1)

Физики предложили байесовские трактовки квантовой механики и байесовские защиты теории струн и теории мультивселенных   

Мы часто путаем “событие"
И "вероятность результата” -
Их разделение размыто
И разница понятий смята.

А это важно - знать на деле
Для выявление ошибки
В оценке опыта, суждения
И вероятности попытки.

Любой прибор даёт ошибки,
Все измерения неточны;
Пусть результаты очень близки,
Но нет гарантий, это точно.

Здесь вероятность всё решает -
Насколько правильно суждение,
Из вариантов выбирают
Одно единственное мнение.

По этой мудрой теореме
Мы вероятность понимаем,
Как мы уверены на деле -
Что результате принимаем?   (2)

Её простое уравнение:
Есть вера плюс есть информация,
А результатом будет мнение
“За" или “Против” демонстрация.

И с каждым новым измерением
Мы вероятность обновляем!
Так ближе мы подходим к цели
Понять, что знаем, что не знаем.

Теперь без Байеса ни шагу
В компьютерах и в медицине,
В финансах, спорте, всё и сразу
Подчинены её причине.      (3)

Она и физике подмога -
В теории струн, где труден вывод
Всё обновляем понемногу -
Так ищем в лабиринте выход.


(1) Теорема Байеса, названная в честь британского математика XVIII века Томаса Байеса, представляет собой математическую формулу для определения условных вероятностей. Эта теорема имеет огромное значение в области науки о данных. Например, одним из многих приложений теоремы Байеса является Байесовский вывод – особый подход к статистическому выводу.

(2) Байесовский вывод – это метод, в котором теорема Байеса используется для обновления вероятности гипотезы по мере получения дополнительных подтверждений или иной информации. Байесовский вывод нашел применение в широком спектре видов деятельности, включая науку, инженерию, философию, медицину, спорт и право.

(3) Так, в финансах теорема Байеса используется для оценки риска кредитования потенциальных заемщиков. В медицине теорема Байеса применяется для определения точности результатов медицинских тестов и вероятности, что у данного человека имеется потенциальное заболевание.


ред