программистам

1)Функция ХИ2ТЕСТ(M1;M2) возвращает:
-вероятность того, что частотные распределения двух групп статистически значимо не различаются;

-вероятность того, что справедлива нулевая гипотеза (Н0);

2)Выборку характеризуют:
-законом частотного распределения; средним значением; стандартным отклонением; другими характеристиками.

3) Выборку используют для:
-исследования свойств генеральной совокупности;

4)Воздействуют фактором (лекарственным средством, новой методикой лечения, реабилитации пациента) на группу:
- исследуемую;
5)Правило 3; утверждает, что:
- минимальное и максимальное значение признаков в выборке должно находиться в пределах ±3; от среднего;
- если значение признака элемента находится в частном распределении выборки на расстоянии ±3; и далее от среднего, то его значение можно отбросить, т.к. элемент случайно попал в выборку;
6)Для выявления силы связи между двумя признаками при частотном распределении, не соответствующем закону Гаусса, применяют корреляцию:
- ранговую Спирмена;
7)Дисперсия вычисляется как:
- сумма квадратов отклонения признаков от среднего делённая на (количество объектов в выборке минус единица);
8)Количественную репрезентативность понимают следующим образом:
-. в выборке достаточно объектов, чтобы достоверно представлять генеральную совокупность;
9)Среднее значение позволяет:
- охарактеризовать выборку одним числом;
- точечно оценить генеральный параметр математического ожидания случайной величины;
- вычислить другие статистические характеристики;
- сравнить отдельные величины со средним;
- сравнить две выборки;
- определить тенденцию развития какого-либо явления;
10)Основная гипотеза критерия Стьюдента:
Средние двух выборок принадлежат одной и той же генеральной совокупности;
11)Ограничение на применение функции ХИ2ТЕСТ( ) для выявления достоверности различий:
-элементарная частота в ячейке должна быть не меньше 5;
12)Функция ТТЕСТ(M1;M2;Хв;Тип) возвратила значение 0,04. Это свидетельствует о том, что справедлива:
-Н1;

-альтернативная гипотеза;
13)По функциональному назначению гипотезы делят на:
- параметрические (о числовых значениях);
- другие;
- непараметрические (о совпадении частотных распределений);
14)Обычно в медицине значение уровня значимости (;) равно:
-0,05
15)Под репрезентативностью выборки понимают:
- её представительность генеральной совокупности;
- количественное и качественное отображение свойств генеральной совокупности;
16)Если справедлива альтернативная гипотеза (Н1), то делают вывод:
- есть статистическое различие между группами;
17)Если значение коэффициента корреляции равно 0,8, это свидетельствует о:
- сильной связи признаков;
18)Укажите ошибочные записи формул для вычисления среднего арифметического:
- СРЗНАЧA(А8:А20; А5);
- СРЗНАЧ(А8:F10, B3:B8);
19)Функция ТТЕСТ(M1;M2;Хв;Тип) применяется в тех случаях, когда:
- признак количественный и в выборке более 300 элементов;
- признак является количественным и частотное распределение является нормальным;
20)Что называется выборкой?
- Часть генеральной совокупности, выбранная для исследования;
21)Стандартное отклонение применяется для характеристики:
- степени разброса значений признака выборки от среднего;
22)Под качественной репрезентативностью понимают:
- соответствие процентного состава определяющих признаков в генеральной совокупности и выборке;
23)Для описания выборок, частотные распределения которых подчиняются закону Гаусса, достаточны следующие характеристики:
- среднее, стандартное отклонение;
24)Критерий Колмогорова-Смирнова утверждает что:
- при нормальном частотном распределении элементов выборки: на расстоянии ±; находится 68,3% элементов выборки, на расстоянии ±2; находится 95,5% элементов выборки, ±3; находится 99,7% элементов выборки;
25)Функция ТТЕСТ(M1;M2;Хв;Тип) возвращает значение:
- вероятности того, что между двумя группами отсутствует статистически значимое различие;
- вероятности того, что справедлива нулевая гипотеза (Н0);
26)Различают следующие виды статистических гипотез:
- основная и альтернативная;
- основная и конкурирующая;
27)Обычно при проведении исследований выделяют группы:
Выберите по крайней мере один ответ:
- контрольную, исследуемую;
28)Качественную связь между признаками позволяет выявить:
- корреляция;
29)Выберите из следующих чисел значения уровня значимости ; то, которое обеспечивает максимальную точность анализа данных;
-; = 0,001;
30)Если признак является количественным и частотное распределение подчиняется закону Гаусса, то для выявления достоверности различий следует применять функцию:
- ТТЕСТ( );
31)Применить коэффициент линейной корреляции Пирсона функция КОРРЕЛ(М1;М2) можно если:
- в выборке нормальное частотное распределение;
32)Уровень значимости (;) равен:
- наибольшей вероятности, при которой наступление события (Н0) ещё невозможно
33)Статистические гипотезы обозначают:
- H0 – основная, H1 – альтернативная;
34)Размерность дисперсии равна:
- квадрату размерности признака;
35)Частотное распределение выборки описывается нормальным законом (Гаусса), если:
- выборка содержит количественный признак и очень большая (более 300 объектов);
- выборка содержит количественный признак, на который воздействует множество случайных факторов, среди которых нет главного.
36)Различают следующие виды репрезентативности:
- количественная и качественная;
37)Нормальным законом частотного распределения характеризуются процессы, на ход которых влияет:
- большое количество независимых случайных факторов, среди которых нет доминирующего.
38)Количественную связь между признаками позволяет выявить:
- регрессия;
39)В MicrosoftExcel критерий Стьюдента реализуется функцией:
- ТТЕСТ(M1;M2;Хв;Тип)
40)Вывод об эффективности лечения делают если:
- две группы статистически значимо различаются и есть улучшение признака в исследуемой группе;
41)Функция ХИ2ТЕСТ(M1;M2) возвратила значение 0,2. Это свидетельствует о том, что справедлива:
- нулевая гипотеза;
- методика неэффективна
- нет статистически значимого различия
- Н0.
42)Если параметр Тип в функции ТТЕСТ(M1;M2;Хв;Тип) имеет значение 1, то:
- выполняется парный тест (показатели каждого пациента до принятия лекарства и после);
43)Чем больше уровень значимости:
- меньше точность анализа данных;
- больше ошибка, которую мы допускаем, отвергая нулевую гипотезу принимая альтернативную;
44)Под статистической гипотезой понимают:
- всякое высказывание о генеральной совокупности, проверяемое по выборке.
45)Стандартное отклонение более широко применяется чем дисперсия потому, что:
- его легче сравнивать с признаком, т.к. оно имеет с признаком одинаковую размерность;
46)Если справедлива нулевая гипотеза, то всегда делают вывод:
-нет статистически значимого различия.
-методика неэффективна;

47)Нулевая гипотеза утверждает, что:
- между сравниваемыми группами или видами частотных распределений отсутствуют статистически значимые различия;

48)Критерий Стьюдента в MicrosoftExcel реализуется функцией ТТЕСТ(M1;M2;Хв;Тип). Какое значение может принимать параметр Хв:
-1, 2;

49)Если не известны законы частотного распределения выборок, то для выявления достоверности их различий применяют функцию:
- ХИ2ТЕСТ( );

50)Что называется генеральной совокупностью?
- Множество единиц наблюдения, охваченных сплошным наблюдением
51)Дисперсия характеризует:
- степень разброса элементов выборки от среднего значения;
52)Если параметр Хв в функции ТТЕСТ(M1;M2;Хв;Тип) имеет значение 1, это значит:
-распределение одностороннее (1 хвост);
53)Если параметр Тип в функции ТТЕСТ(M1;M2;Хв;Тип) имеет значение 2, то:
- выполняется тест с равными дисперсиями;