import os
import re
from pathlib import Path
def search_files(keyword):
results = {}
desktop_path = str(Path.home() / "Desktop") # Get the path to the user's Desktop
for root, dirs, files in os.walk(desktop_path):
for file in files:
if file.endswith(".txt"): # Adjust the file extension if needed
filepath = os.path.join(root, file)
with open(filepath, "rb") as f: # Open in binary mode
for line_bytes in f:
try:
line = line_bytes.decode("utf-8") # Try decoding with UTF-8
except UnicodeDecodeError:
line = line_bytes.decode("latin-1") # Fallback to Latin-1 if UTF-8 fails
if re.search(r'\b{}\b'.format(re.escape(keyword)), line): # Match whole word only
if file not in results:
results[file] = set() # Using a set to avoid duplicates
results[file].add(line.strip())
return results
def write_phrases_to_file(results):
with open("phrases.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
for phrases in results.values():
for phrase in phrases:
f.write(f"{phrase}\n")
keyword = input("Enter the keyword to search: ")
search_results = search_files(keyword)
if search_results:
print("Search results:")
write_phrases_to_file(search_results)
print("Phrases have been written to phrases.txt.")
else:
print("No matching results found")
ввод ключа - теория
вывод -
Физические модели должны учитывать широкий спектр фундаментальных принципов и взаимодействий, таких как квантовая механика, общая теория относительности, теория поля и другие. Они также должны быть применимы к различным масштабам, от элементарных частиц до крупномасштабной структуры Вселенной.
Хотя построение Теории Всего является сложной задачей, физики по-прежнему работают над этим и надеются на то, что со временем будет разработана теория, которая объяснит все явления во Вселенной в единой и последовательной форме
вы правы, "теория всего" или TOE - Theory of Everything - является понятием, которое относится к гипотетической теории, объединяющей все фундаментальные силы и взаимодействия в природе. Такая теория стремится объяснить и предсказать все явления во вселенной, начиная от элементарных частиц до масштабов всей Вселенной.
Теория глобальной информации (Global Information Theory): Эта теория предполагает, что сознание может быть объяснено как результат интеграции и согласования информации на макроуровне в мозге. Она подразумевает, что сознательный опыт возникает благодаря способности мозга интегрировать информацию из различных нейрональных сетей.
Теория стандартной модели элементарных частиц и их взаимодействий объясняет некоторые аспекты этого феномена, но все же существует необходимость в более глубоком понимании механизмов, лежащих в основе этих превращений. Возможно, ответ на этот загадочный вопрос кроется в поисках новой физики, такой как теория струн или квантовая гравитация.
В сущности, вычислительная теория сознания сводится к принципиальному признанию возможности машинного сознания: если бы мы могли создать точный изоморф, он обладал бы сознанием. Но даже если такая технология в принципе реализуема, это не означает, что она действительно будет когда-нибудь реализована.
Теория информационной термодинамики: эта теория рассматривает информацию как физическую сущность во вселенной. В этом контексте информация не может быть уничтожена, но может быть переработана, перераспределена или скрыта в последующих состояниях системы.
На данный момент, существуют несколько кандидатур на роль теории всего, таких как струнная теория, петлевая квантовая гравитация и прочие. Однако, пока что ни одна из этих теорий не получила полного экспериментального подтверждения, и поэтому их статус остается гипотетическим.
Мультивселенная теория: согласно данной теории, существует множество параллельных вселенных, где каждая возможная история и вариант событий осуществляется в отдельной вселенной. Сохранение информации о каждом событии может быть обеспечено событиями в одной из этих параллельных вселенных.
Хотя создание теории всего - единообразной теории объединения всех физических законов, остается сложной задачей, ученые уверены, что углубленное понимание фундаментальных законов природы все еще возможно. Они продолжают искать связи между разными областями физики и разрабатывать новые концепции и теории, такие как струнная теория и теория м-бран, для объединения различных базовых сил.
теория вероятности таит в себе одни неприятности
вообще то теория игр это тоже непростая и увлекательная математика - в которой много чего есть полезного
Как пишет The Atlantic, теория схемы внимания (AST) предполагает, что сознание возникло, чтобы решить одну из фундаментальных проблем, стоящих перед любой нервной системой: вокруг слишком много информации и мозг попросту не может полностью ее обработать.
Идентичностная теория: В соответствии с этой теорией, сознание связано с определенными состояниями мозга. Она предполагает, что определенные нейрофизиологические процессы и сети связей в мозге создают сознательный опыт.
группы - это такая теория всех связей сознания для лучшего понимания как это работает
Из-за того, что сознание зачастую рассматривалось в контексте религии, философии и когнитивной науки, ему уделялось недостаточно внимания с точки зрения эволюционных процессов. Возможно, именно по этой причине мы так мало знаем о том, как появилась адаптивная ценность знаний и когда. Но есть и хорошие новости — на эти вопросы может ответить новая теория, которая появилась вероятно не так давно.
Множественные миры (Many-Worlds Interpretation): Это физическая теория, которая предполагает, что каждый момент развития вселенной создает новую ветвь реальности, в результате чего возникают параллельные вселенные. Согласно этой теории, каждое событие и каждое возможное состояние сознания реализуется в одной из этих вселенных.
Без нуля невозможно представить себе современную математику и ее разные области, такие как алгебра, геометрия, теория вероятностей и другие.
Из-за того, что сознание зачастую рассматривалось в контексте религии, философии и когнитивной науки, ему уделялось недостаточно внимания с точки зрения эволюционных процессов. Возможно, именно по этой причине мы так мало знаем о том, как появилась адаптивная ценность знаний и когда. Но есть и хорошие новости — на эти вопросы может ответить новая теория, которая появилась около пяти лет назад.
Мы конечно не знаем что было в голове нашего математика - но он верил в то что его теория должна скоро начать работать
я не знаю о чём это и что это за теория
Теория глобальной рабочей памяти (Global Workspace Theory, GWT): Предложенная Бернардом Баарсом, эта теория утверждает, что сознание возникает в результате взаимодействия различных модулей обработки информации в мозге через "глобальное рабочее пространство". Глобальное рабочее пространство служит связующим звеном для интеграции и передачи информации между различными модулями.
Теория интегрированной информации (Integrated Information Theory, IIT): Эта теория, предложенная жизнеописателем Джулио Тонони, предлагает, что сознание является результатом интегрирования информации внутри мозга и занимает центральное положение в объяснении природы сознания. Она использует понятие "интегрированной информации" для определения степени, в которой система обладает сознанием.
Сама идея, разумеется, не в том, что электроны и фотоны интеллектуально развиты, а в том, что у этих частиц есть некое примитивное ощущение сознания. Несмотря на то, что эта идея кажется нам противоречащей здравому смыслу, людям из культур, которые рассматривают человеческий разум как единое целое с природой, теория панпсихизма видится вполне логичной.
главный вопрос науки это очевидно то как работает теория эволюции на всех уровнях мироздания
Теория привязанной эмоциональной информации (Theory of Affective Primacy): Эта теория утверждает, что эмоции играют решающую роль в сознательном опыте и определяют нашу осознанность. Согласно этой теории, эмоциональное содержание информации имеет привилегированную позицию в обработке в мозге, и это определяет осознанное и неосознанное восприятие.
Более того, часто складывается такая ситуация, что для решения этих уравнений даже соответствующих математических методов не создано, что также создает существенные проблемы. В последнее время там где физика упирается в тупик, на самом деле часто в тупик упирается именно математика. Некоторые ученые говорят, что заметное развитие М-теория получит, только если случится «математический прорыв
В основе её будет теория всего и физический предел сбора, интеграции и анализа всей доступной информации
Теория эмбодимента (Embodied Cognition): Эта теория сознания утверждает, что наше сознание не ограничивается только мозгом, но связано с нашим телом и физической средой. Она подчеркивает роль физической активности, восприятия и движения в формировании и опыте сознания.
Мультивселенная теория: согласно данной теории, существует множество параллельных вселенных, где каждая возможная история и вариант событий осуществляется в отдельной вселенной. Сохранение информации о каждом событии может быть обеспечено в одной из этих параллельных вселенных.
Физические модели должны учитывать широкий спектр фундаментальных принципов и взаимодействий, таких как квантовая механика, общая теория относительности, теория поля и другие. Они также должны быть применимы к различным масштабам, от элементарных частиц до крупномасштабной структуры Вселенной.
Общая теория относительности Эйнштейна - Она представляет собой теорию гравитации и описывает, как пространство и время сгибаются под воздействием массы.
Хотя построение Теории Всего является сложной задачей, физики по-прежнему работают над этим и надеются на то, что со временем будет разработана теория, которая объяснит все явления во Вселенной в единой и последовательной форме
вы правы, "теория всего" или TOE - Theory of Everything - является понятием, которое относится к гипотетической теории, объединяющей все фундаментальные силы и взаимодействия в природе. Такая теория стремится объяснить и предсказать все явления во вселенной, начиная от элементарных частиц до масштабов всей Вселенной.
как тебе новая теория мира где всё связано
клатерная теория матриц, рядов - их групп и множеств самоподобий
частицы, атомы, гены и молекулы - имеют общую математику эволюции всего что только есть в природе - теория всего
Отныне законом можно назвать любую причинно-следственную связь - достаточно лишь доказать, что при определённых условиях она воспроизводится в неизменном виде в пределах заранее определённой погрешности. Критерием точности закона служит теория вероятностей.
Теория глобальной информации (Global Information Theory): Эта теория предполагает, что сознание может быть объяснено как результат интеграции и согласования информации на макроуровне в мозге. Она подразумевает, что сознательный опыт возникает благодаря способности мозга интегрировать информацию из различных нейрональных сетей.
В сущности, вычислительная теория сознания сводится к принципиальному признанию возможности машинного сознания: если бы мы могли создать точный изоморф, он обладал бы сознанием. Но даже если такая технология в принципе реализуема, это не означает, что она действительно будет когда-нибудь реализована.
Теория стандартной модели элементарных частиц и их взаимодействий объясняет некоторые аспекты этого феномена, но все же существует необходимость в более глубоком понимании механизмов, лежащих в основе этих превращений. Возможно, ответ на этот загадочный вопрос кроется в поисках новой физики, такой как теория струн или квантовая гравитация.
теория всего это большая модель с тройным вложением данных
Теория информационной термодинамики: эта теория рассматривает информацию как физическую сущность во вселенной. В этом контексте информация не может быть уничтожена, но может быть переработана, перераспределена или скрыта в последующих состояниях системы.
На данный момент, существуют несколько кандидатур на роль теории всего, таких как струнная теория, петлевая квантовая гравитация и прочие. Однако, пока что ни одна из этих теорий не получила полного экспериментального подтверждения, и поэтому их статус остается гипотетическим.
Мультивселенная теория: согласно данной теории, существует множество параллельных вселенных, где каждая возможная история и вариант событий осуществляется в отдельной вселенной. Сохранение информации о каждом событии может быть обеспечено событиями в одной из этих параллельных вселенных.
Хотя создание теории всего - единообразной теории объединения всех физических законов, остается сложной задачей, ученые уверены, что углубленное понимание фундаментальных законов природы все еще возможно. Они продолжают искать связи между разными областями физики и разрабатывать новые концепции и теории, такие как струнная теория и теория м-бран, для объединения различных базовых сил.
Фрактальная теория Мандельброта — анализ сложных систем, где небольшие изменения могут привести к большим последствиям
Все это хорошо и замечательно, однако не оправдывает технооптимизм в отношении искусственного сознания. Вычислительная теория сознания на удивление мало может сказать о том, будет ли ИИ, который мы, вероятнее всего, создадим, обладать сознанием — она утверждает лишь, что если нам удастся построить изоморф биологического мозга, то он будет обладать сознанием. Она ничего не говорит о системах, которые не являются изоморфами биологического мозга.
теория вероятности таит в себе одни неприятности
вообще то теория игр это тоже непростая и увлекательная математика - в которой много чего есть полезного
Как пишет The Atlantic, теория схемы внимания (AST) предполагает, что сознание возникло, чтобы решить одну из фундаментальных проблем, стоящих перед любой нервной системой: вокруг слишком много информации и мозг попросту не может полностью ее обработать.
струнная теория с помощью больших моделей скоро начнёт решать математические задачи
Идентичностная теория: В соответствии с этой теорией, сознание связано с определенными состояниями мозга. Она предполагает, что определенные нейрофизиологические процессы и сети связей в мозге создают сознательный опыт.
группы - это такая теория всех связей сознания для лучшего понимания как это работает
Согласно теории, в ходе эволюции мозг вырабатывал все более сложные механизмы для глубокой обработки нескольких избранных сигналов за счет других, и в AST сознание является конечным результатом этой эволюционной последовательности. Если теория верна — а это только предстоит выяснить — сознание эволюционировало постепенно за последние 500 миллионов лет и присутствует у ряда видов позвоночных. К тому же, AST не противоречит теории сознания Деннета.
значит теория предсказаний будущего в целом имеет смысл для всех наук связанных с частицами и молекулами
каждая новая теория сознания ИИ даёт нам повод для создания чего то принципиально нового в технологиях
скоро будет новая теория эволюции вселенной
Из-за того, что сознание зачастую рассматривалось в контексте религии, философии и когнитивной науки, ему уделялось недостаточно внимания с точки зрения эволюционных процессов. Возможно, именно по этой причине мы так мало знаем о том, как появилась адаптивная ценность знаний и когда. Но есть и хорошие новости — на эти вопросы может ответить новая теория, которая появилась вероятно не так давно.
Множественные миры (Many-Worlds Interpretation): Это физическая теория, которая предполагает, что каждый момент развития вселенной создает новую ветвь реальности, в результате чего возникают параллельные вселенные. Согласно этой теории, каждое событие и каждое возможное состояние сознания реализуется в одной из этих вселенных.
Без нуля невозможно представить себе современную математику и ее разные области, такие как алгебра, геометрия, теория вероятностей и другие.
кто то знает - зачем нам нужна теория вероятности событий ?
Из-за того, что сознание зачастую рассматривалось в контексте религии, философии и когнитивной науки, ему уделялось недостаточно внимания с точки зрения эволюционных процессов. Возможно, именно по этой причине мы так мало знаем о том, как появилась адаптивная ценность знаний и когда. Но есть и хорошие новости — на эти вопросы может ответить новая теория, которая появилась около пяти лет назад.
Мы конечно не знаем что было в голове нашего математика - но он верил в то что его теория должна скоро начать работать
Сегодня некоторые физики подозревают, что дело не в том, что сознание влияет на квантовую механику… а в том, что оно вообще появилось, благодаря ей. Они полагают, что квантовая теория может понадобиться нам, чтобы вообще понять, как работает мозг.
я не знаю о чём это и что это за теория
Теория глобальной рабочей памяти (Global Workspace Theory, GWT): Предложенная Бернардом Баарсом, эта теория утверждает, что сознание возникает в результате взаимодействия различных модулей обработки информации в мозге через "глобальное рабочее пространство". Глобальное рабочее пространство служит связующим звеном для интеграции и передачи информации между различными модулями.
теория мультивселенной это не только космос - наша планета через интернет создаёт похожие структуры и модели которые можно трансформировать в ИИ будущего
Теория интегрированной информации (Integrated Information Theory, IIT): Эта теория, предложенная жизнеописателем Джулио Тонони, предлагает, что сознание является результатом интегрирования информации внутри мозга и занимает центральное положение в объяснении природы сознания. Она использует понятие "интегрированной информации" для определения степени, в которой система обладает сознанием.
Сама идея, разумеется, не в том, что электроны и фотоны интеллектуально развиты, а в том, что у этих частиц есть некое примитивное ощущение сознания. Несмотря на то, что эта идея кажется нам противоречащей здравому смыслу, людям из культур, которые рассматривают человеческий разум как единое целое с природой, теория панпсихизма видится вполне логичной.
главный вопрос науки это очевидно то как работает теория эволюции на всех уровнях мироздания
Теория привязанной эмоциональной информации (Theory of Affective Primacy): Эта теория утверждает, что эмоции играют решающую роль в сознательном опыте и определяют нашу осознанность. Согласно этой теории, эмоциональное содержание информации имеет привилегированную позицию в обработке в мозге, и это определяет осознанное и неосознанное восприятие.
Более того, часто складывается такая ситуация, что для решения этих уравнений даже соответствующих математических методов не создано, что также создает существенные проблемы. В последнее время там где физика упирается в тупик, на самом деле часто в тупик упирается именно математика. Некоторые ученые говорят, что заметное развитие М-теория получит, только если случится «математический прорыв
Эти идеи вызывают споры. Может оказаться так, что квантовая физика никак не связана с работой сознания. Но они хотя бы демонстрируют, что странная квантовая теория заставляет нас думать о странных вещах.
Интересная теория. Но она требует уточнений и доработки на моделях
В основе её будет теория всего и физический предел сбора, интеграции и анализа всей доступной информации
Теория эмбодимента (Embodied Cognition): Эта теория сознания утверждает, что наше сознание не ограничивается только мозгом, но связано с нашим телом и физической средой. Она подчеркивает роль физической активности, восприятия и движения в формировании и опыте сознания.
Мультивселенная теория: согласно данной теории, существует множество параллельных вселенных, где каждая возможная история и вариант событий осуществляется в отдельной вселенной. Сохранение информации о каждом событии может быть обеспечено в одной из этих параллельных вселенных.
Это Красивая теория… но нам нужно понять все её детали намного лучше
Волновая теория Эллиота — основана на анализе повторяющихся паттернов в движении цен на финансовых рынках
любая теория вселенной со временем устаревает и это нужно учитывать в моделях
Из-за того, что сознание зачастую рассматривалось в контексте религии, философии и когнитивной науки, ему уделялось недостаточно внимания с точки зрения эволюционных процессов. Возможно, именно по этой причине мы так мало знаем о том, как появилась адаптивная ценность знаний и когда. Но есть и хорошие новости — на эти вопросы может ответить новая теория, которая появилась около пяти лет назад.
Согласно теории, в ходе эволюции мозг вырабатывал все более сложные механизмы для глубокой обработки нескольких избранных сигналов за счет других, и в AST сознание является конечным результатом этой эволюционной последовательности. Если теория верна — а это только предстоит выяснить — сознание эволюционировало постепенно за последние полмиллиарда лет и присутствует у ряда видов позвоночных. К тому же, AST не противоречит теории сознания Деннета.
Согласно теории, в ходе эволюции мозг вырабатывал все более сложные механизмы для глубокой обработки нескольких избранных сигналов за счет других, и в AST сознание является конечным результатом этой эволюционной последовательности. Если теория верна — а это только предстоит выяснить — сознание эволюционировало постепенно за последние 500 миллионов лет и присутствует у ряда видов позвоночных. К тому же, AST не противоречит теории сознания Деннета.
Сама идея, разумеется, не в том, что электроны и фотоны интеллектуально развиты, а в том, что у этих частиц есть некое примитивное ощущение сознания. Несмотря на то, что эта идея кажется нам противоречащей здравому смыслу, людям из культур, которые рассматривают человеческий разум как единое целое с природой, теория панпсихизма видится вполне логичной.
Все это хорошо и замечательно, однако не оправдывает технооптимизм в отношении искусственного сознания. Вычислительная теория сознания на удивление мало может сказать о том, будет ли ИИ, который мы, вероятнее всего, создадим, обладать сознанием — она утверждает лишь, что если нам удастся построить изоморф биологического мозга, то он будет обладать сознанием. Она ничего не говорит о системах, которые не являются изоморфами биологического мозга.
Из-за того, что сознание зачастую рассматривалось в контексте религии, философии и когнитивной науки, ему уделялось недостаточно внимания с точки зрения эволюционных процессов. Возможно, именно по этой причине мы так мало знаем о том, как появилась адаптивная ценность знаний и когда. Но есть и хорошие новости — на эти вопросы может ответить новая теория, которая появилась около пяти лет назад.
Согласно теории, в ходе эволюции мозг вырабатывал все более сложные механизмы для глубокой обработки нескольких избранных сигналов за счет других, и в AST сознание является конечным результатом этой эволюционной последовательности. Если теория верна — а это только предстоит выяснить — сознание эволюционировало постепенно за последние полмиллиарда лет и присутствует у ряда видов позвоночных. К тому же, AST не противоречит теории сознания Деннета.
Мы конечно не знаем что было в голове нашего математика - но он верил в то что его теория должна скоро начать работать
В основе её будет теория всего и физический предел сбора, интеграции и анализа всей доступной информации
Как пишет The Atlantic, теория схемы внимания (AST) предполагает, что сознание возникло, чтобы решить одну из фундаментальных проблем, стоящих перед любой нервной системой: вокруг слишком много информации и мозг попросту не может полностью ее обработать.
вообще то теория игр это тоже непростая и увлекательная математика - в которой много чего есть полезного
Сама идея, разумеется, не в том, что электроны и фотоны интеллектуально развиты, а в том, что у этих частиц есть некое примитивное ощущение сознания. Несмотря на то, что эта идея кажется нам противоречащей здравому смыслу, людям из культур, которые рассматривают человеческий разум как единое целое с природой, теория панпсихизма видится вполне логичной.
Таким образом будет построена и положена в основу процесса познания первая реальная научная теория сознания человека.
Так в мозге рождаются новые мысли а во вселенной новые математические законы и единый квантово механический порядок.. С незапамятных времен мы верим что рано или поздно новые веяния достигнут и нашей планеты. которые по окончании практики будут возвращаться к своим бумажкам В науке теория не всегда бывает понятна всем но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни. А еще видишь как открываются и закрываются двери. Вопрос о том связан ли интеллект с размером мозга человека остается открытым многие десятилетия
Единая всеми принятая и одобренная «теория» — наверное не создана. И не будет создана пока не будет аппаратной реализации потому что только такая реализация и является единственным возможным признанием/доказательством.
Совершенно незачем объединять два условия: вычислительная мощность + способность выполнять законы Азимова. Второго условия более чем достаточно: если что то может выполнять законы Азимова оно обладает интеллектом. Это разумеется предположение. Чтобы глубоко понять его истинность/ложность и например какие то дополнительные условия нужна теория интеллекта которая пока как вы знаете никем не создана. Тем не менее это утверждение кажется интуитивно верным. Подумайте хотя бы вот в каком направлении: понятие бездействия включает в себя весь спектр возможного человеческого поведения и без интеллекта тут никуда. Собака например не сможет выпустить вас из газовой камеры даже если для этого надо будет нажать одна маленькую кнопочку. Человек тогда просто будет сидеть и бездействовать.
А в чем тогда ваш посыл: «нужна теория интеллекта которая пока как вы знаете никем не создана»?
Дальнейшие открытия сделанные позднее заставили нас усомниться в том что теория других измерений и реальности мультимиров соответствует действительности и в том что мы вообще способны это както проверить или доказать
В науке теория не всегда бывает понятна всем но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни.
Конечно наверное это было лишь мое впечатление от того что я недавно узнал. Ты сам все делал таким какой ты есть. Все остальное не меняется. А жизнь это ты. И то что ты считаешь собой для меня тоже загадка. и вот искомое решение уже у исследователя в голове Все те кто путешествует во тьме. Просто они боятся этого. В науке теория не всегда бывает понятна всем но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни.
Даже более менее приличный с моей точки зрения ответ на такой сугубо второстепенный вопрос что такое сон появился всего лишь десять лет назад. И до сих теория висцерального сна считается молодой и не всеми признаётся. Короче мы конечно когда нибудь во всём этом разберёмся но вероятно очень нескоро.
Дальнейшие открытия сделанные позднее заставили нас усомниться в том что теория других измерений и реальности мульти миров соответствует действительности и в том что мы вообще способны это как то проверить или доказать.
И если существует то как далеко это до наших глаз.. Нужно также проявить больше старания и терпения. Суть в том что никто в комнате не знает этих языков. Но природа здесь ни при чём это чисто технологический процесс развития. В науке теория не всегда бывает понятна всем но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни. И тоже согласно инструкции.
В науке теория не всегда бывает понятна всем но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни
Это вообще не совсем понятие потому что если взять абстрактное понятие то оно уже как бы есть. Всё это означает не что иное как то что он имел в виду своего рода логику скрытого ума подсознания У нас есть или должны быть некоторые шансы на реальный успех если проявить немного терпения и старания. Чтобы заполнить недостающий пробел в тексте необходимо найти скрытый смысл фраз и слов. Когда ты видишь свое прошлое ты смотришь в будущее. В науке теория не всегда бывает понятна всем но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни.
В основе её будет теория всего и физический предел сбора интеграции и анализа всей доступной информации.
нужна теория интеллекта которая пока как вы знаете никем не создана
Вообще теория ИИ не обязана описывать детали реализации конкретно человека. Теории по которым строятся вертолёты могут не очень хорошо описывать птиц.
Зародившись ещё давно теория сетей развилась в нескольких направлениях: вопервых это силовое моделирование тех процессов которые происходят в обществе вовторых это изучение и предсказание дальнейшего развития новых аспектов матричного или нейронного машинного интеллекта
индивидуальные формы жизни формируют информационную среду на всех уровнях ступеней эволюции Но если ты действительно смотришь на неё сейчас ты видишь совершенно другое. А когда ты смотришь в будущее – это прошлое. В науке теория не всегда бывает понятна всем но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни. Очень важно чтобы индивид мог решать проблемы через призму окружающего его мира. Так постепенно мир изменяясь меняет нас наше основополагающее ощущение реальности.
Вторая когерентность способность кубитов находиться в состоянии суперпозиции вспомните про кота Шредингера быть одновременно и нулем и единицей на этом явлении квантовой механики основана вся теория квантовых вычислений.
Вторая когерентность способность кубитов находиться в состоянии суперпозиции вспомните про кота Шредингера быть одновременно и нулем и единицей на этом явлении квантовой механики основана вся теория квантовых вычислений
но из нескольких других фраз которые я приводил раньше видно что это будет выглядеть примерно так. Любая вещь или событие в природе рождает массу различных ассоциаций. использование широкополосных каналов данных может поднять производительность суперкомпьютерных вычислений Это способ вызвать в сознании образ нужной тебе информационной линии. Производная любого понятия всегда отлична от нуля так как информация не может не нести нам собственно ничего. В науке теория не всегда бывает понятна всем но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни.
Таким образом будет построена и положена в основу процесса познания первая реальная научная теория сознания человека
Зародившись ещё давно теория сетей развилась в нескольких направлениях: во первых это силовое моделирование тех процессов которые происходят в обществе во вторых это изучение и предсказание дальнейшего развития новых аспектов матричного или нейронного машинного интеллекта.
В основе её будет теория всего и физический предел сбора интеграции и анализа всей доступной информации
Физические модели должны учитывать широкий спектр фундаментальных принципов и взаимодействий, таких как квантовая механика, общая теория относительности, теория поля и другие. Они также должны быть применимы к различным масштабам, от элементарных частиц до крупномасштабной структуры Вселенной.
Модель вселенной намного сложнее модели Земли но они связаны математикой вместе
Из-за того, что сознание зачастую рассматривалось в контексте религии, философии и когнитивной науки, ему уделялось недостаточно внимания с точки зрения эволюционных процессов. Возможно, именно по этой причине мы так мало знаем о том, как появилась адаптивная ценность знаний и когда. Но есть и хорошие новости — на эти вопросы может ответить новая теория, которая появилась около пяти лет назад.
Более того, часто складывается такая ситуация, что для решения этих уравнений даже соответствующих математических методов не создано, что также создает существенные проблемы. В последнее время там где физика упирается в тупик, на самом деле часто в тупик упирается именно математика. Некоторые ученые говорят, что заметное развитие М-теория получит, только если случится «математический прорыв
вообще то теория игр это тоже непростая и увлекательная математика - в которой много чего есть полезного
Мы конечно не знаем что было в голове нашего математика - но он верил в то что его теория должна скоро начать работать
В основе её будет теория всего и физический предел сбора, интеграции и анализа всей доступной информации
Теория информационной термодинамики: эта теория рассматривает информацию как физическую сущность во вселенной. В этом контексте информация не может быть уничтожена, но может быть переработана, перераспределена или скрыта в последующих состояниях системы.
Как пишет The Atlantic, теория схемы внимания (AST) предполагает, что сознание возникло, чтобы решить одну из фундаментальных проблем, стоящих перед любой нервной системой: вокруг слишком много информации и мозг попросту не может полностью ее обработать.
На данный момент, существуют несколько кандидатур на роль теории всего, таких как струнная теория, петлевая квантовая гравитация и прочие. Однако, пока что ни одна из этих теорий не получила полного экспериментального подтверждения, и поэтому их статус остается гипотетическим.
Мультивселенная теория: согласно данной теории, существует множество параллельных вселенных, где каждая возможная история и вариант событий осуществляется в отдельной вселенной. Сохранение информации о каждом событии может быть обеспечено в одной из этих параллельных вселенных.
Хотя создание теории всего - единообразной теории объединения всех физических законов, остается сложной задачей, ученые уверены, что углубленное понимание фундаментальных законов природы все еще возможно. Они продолжают искать связи между разными областями физики и разрабатывать новые концепции и теории, такие как струнная теория и теория м-бран, для объединения различных базовых сил.
Согласно теории, в ходе эволюции мозг вырабатывал все более сложные механизмы для глубокой обработки нескольких избранных сигналов за счет других, и в AST сознание является конечным результатом этой эволюционной последовательности. Если теория верна — а это только предстоит выяснить — сознание эволюционировало постепенно за последние полмиллиарда лет и присутствует у ряда видов позвоночных.
Сама идея, разумеется, не в том, что электроны и фотоны интеллектуально развиты, а в том, что у этих частиц есть некое примитивное ощущение сознания. Несмотря на то, что эта идея кажется нам противоречащей здравому смыслу, людям из культур, которые рассматривают человеческий разум как единое целое с природой, теория панпсихизма видится вполне логичной.
главный вопрос науки это очевидно то как работает теория эволюции на всех уровнях мироздания
теория вероятности таит в себе одни неприятности
вообще то теория игр это тоже непростая и увлекательная математика - в которой много чего есть полезного
Мы конечно не знаем что было в голове нашего математика - но он верил в то что его теория должна скоро начать работать
В основе её будет теория всего и физический предел сбора, интеграции и анализа всей доступной информации
группы - это такая теория всех связей сознания для лучшего понимания как это работает
Физические модели должны учитывать широкий спектр фундаментальных принципов и взаимодействий, таких как квантовая механика, общая теория относительности, теория поля и другие. Они также должны быть применимы к различным масштабам, от элементарных частиц до крупномасштабной структуры Вселенной.
вы правы, "теория всего" или TOE - Theory of Everything - является понятием, которое относится к гипотетической теории, объединяющей все фундаментальные силы и взаимодействия в природе. Такая теория стремится объяснить и предсказать все явления во вселенной, начиная от элементарных частиц до масштабов всей Вселенной.
Хотя построение Теории Всего является сложной задачей, физики по-прежнему работают над этим и надеются на то, что со временем будет разработана теория, которая объяснит все явления во Вселенной в единой и последовательной форме
Из-за того, что сознание зачастую рассматривалось в контексте религии, философии и когнитивной науки, ему уделялось недостаточно внимания с точки зрения эволюционных процессов. Возможно, именно по этой причине мы так мало знаем о том, как появилась адаптивная ценность знаний и когда. Но есть и хорошие новости — на эти вопросы может ответить новая теория, которая появилась около пяти лет назад.
Более того, часто складывается такая ситуация, что для решения этих уравнений даже соответствующих математических методов не создано, что также создает существенные проблемы. В последнее время там где физика упирается в тупик, на самом деле часто в тупик упирается именно математика. Некоторые ученые говорят, что заметное развитие М-теория получит, только если случится «математический прорыв
вообще то теория игр это тоже непростая и увлекательная математика - в которой много чего есть полезного
Мы конечно не знаем что было в голове нашего математика - но он верил в то что его теория должна скоро начать работать
В основе её будет теория всего и физический предел сбора, интеграции и анализа всей доступной информации
Мультивселенная теория: согласно данной теории, существует множество параллельных вселенных, где каждая возможная история и вариант событий осуществляется в отдельной вселенной. Сохранение информации о каждом событии может быть обеспечено в одной из этих параллельных вселенных.
Как пишет The Atlantic, теория схемы внимания (AST) предполагает, что сознание возникло, чтобы решить одну из фундаментальных проблем, стоящих перед любой нервной системой: вокруг слишком много информации и мозг попросту не может полностью ее обработать.
Хотя создание теории всего - единообразной теории объединения всех физических законов, остается сложной задачей, ученые уверены, что углубленное понимание фундаментальных законов природы все еще возможно. Они продолжают искать связи между разными областями физики и разрабатывать новые концепции и теории, такие как струнная теория и теория м-бран, для объединения различных базовых сил.
На данный момент, существуют несколько кандидатур на роль теории всего, таких как струнная теория, петлевая квантовая гравитация и прочие. Однако, пока что ни одна из этих теорий не получила полного экспериментального подтверждения, и поэтому их статус остается гипотетическим.
Теория информационной термодинамики: эта теория рассматривает информацию как физическую сущность во вселенной. В этом контексте информация не может быть уничтожена, но может быть переработана, перераспределена или скрыта в последующих состояниях системы.
Мультивселенная теория: согласно данной теории, существует множество параллельных вселенных, где каждая возможная история и вариант событий осуществляется в отдельной вселенной. Сохранение информации о каждом событии может быть обеспечено событиями в одной из этих параллельных вселенных.
Сама идея, разумеется, не в том, что электроны и фотоны интеллектуально развиты, а в том, что у этих частиц есть некое примитивное ощущение сознания. Несмотря на то, что эта идея кажется нам противоречащей здравому смыслу, людям из культур, которые рассматривают человеческий разум как единое целое с природой, теория панпсихизма видится вполне логичной.
Физические модели должны учитывать широкий спектр фундаментальных принципов и взаимодействий, таких как квантовая механика, общая теория относительности, теория поля и другие. Они также должны быть применимы к различным масштабам, от элементарных частиц до крупномасштабной структуры Вселенной.
Хотя построение Теории Всего является сложной задачей, физики по-прежнему работают над этим и надеются на то, что со временем будет разработана теория, которая объяснит все явления во Вселенной в единой и последовательной форме
вы правы, "теория всего" или TOE - Theory of Everything - является понятием, которое относится к гипотетической теории, объединяющей все фундаментальные силы и взаимодействия в природе. Такая теория стремится объяснить и предсказать все явления во вселенной, начиная от элементарных частиц до масштабов всей Вселенной.
Теория глобальной информации (Global Information Theory): Эта теория предполагает, что сознание может быть объяснено как результат интеграции и согласования информации на макроуровне в мозге. Она подразумевает, что сознательный опыт возникает благодаря способности мозга интегрировать информацию из различных нейрональных сетей.
Теория стандартной модели элементарных частиц и их взаимодействий объясняет некоторые аспекты этого феномена, но все же существует необходимость в более глубоком понимании механизмов, лежащих в основе этих превращений. Возможно, ответ на этот загадочный вопрос кроется в поисках новой физики, такой как теория струн или квантовая гравитация.
В сущности, вычислительная теория сознания сводится к принципиальному признанию возможности машинного сознания: если бы мы могли создать точный изоморф, он обладал бы сознанием. Но даже если такая технология в принципе реализуема, это не означает, что она действительно будет когда-нибудь реализована.
Теория информационной термодинамики: эта теория рассматривает информацию как физическую сущность во вселенной. В этом контексте информация не может быть уничтожена, но может быть переработана, перераспределена или скрыта в последующих состояниях системы.
На данный момент, существуют несколько кандидатур на роль теории всего, таких как струнная теория, петлевая квантовая гравитация и прочие. Однако, пока что ни одна из этих теорий не получила полного экспериментального подтверждения, и поэтому их статус остается гипотетическим.
Мультивселенная теория: согласно данной теории, существует множество параллельных вселенных, где каждая возможная история и вариант событий осуществляется в отдельной вселенной. Сохранение информации о каждом событии может быть обеспечено событиями в одной из этих параллельных вселенных.
Хотя создание теории всего - единообразной теории объединения всех физических законов, остается сложной задачей, ученые уверены, что углубленное понимание фундаментальных законов природы все еще возможно. Они продолжают искать связи между разными областями физики и разрабатывать новые концепции и теории, такие как струнная теория и теория м-бран, для объединения различных базовых сил.
Все это хорошо и замечательно, однако не оправдывает технооптимизм в отношении искусственного сознания. Вычислительная теория сознания на удивление мало может сказать о том, будет ли ИИ, который мы, вероятнее всего, создадим, обладать сознанием — она утверждает лишь, что если нам удастся построить изоморф биологического мозга, то он будет обладать сознанием. Она ничего не говорит о системах, которые не являются изоморфами биологического мозга.
Как пишет The Atlantic, теория схемы внимания (AST) предполагает, что сознание возникло, чтобы решить одну из фундаментальных проблем, стоящих перед любой нервной системой: вокруг слишком много информации и мозг попросту не может полностью ее обработать.
Идентичностная теория: В соответствии с этой теорией, сознание связано с определенными состояниями мозга. Она предполагает, что определенные нейрофизиологические процессы и сети связей в мозге создают сознательный опыт.
Согласно теории, в ходе эволюции мозг вырабатывал все более сложные механизмы для глубокой обработки нескольких избранных сигналов за счет других, и в AST сознание является конечным результатом этой эволюционной последовательности. Если теория верна — а это только предстоит выяснить — сознание эволюционировало постепенно за последние 500 миллионов лет и присутствует у ряда видов позвоночных. К тому же, AST не противоречит теории сознания Деннета.
Множественные миры (Many-Worlds Interpretation): Это физическая теория, которая предполагает, что каждый момент развития вселенной создает новую ветвь реальности, в результате чего возникают параллельные вселенные. Согласно этой теории, каждое событие и каждое возможное состояние сознания реализуется в одной из этих вселенных.
Без нуля невозможно представить себе современную математику и ее разные области, такие как алгебра, геометрия, теория вероятностей и другие.
Из-за того, что сознание зачастую рассматривалось в контексте религии, философии и когнитивной науки, ему уделялось недостаточно внимания с точки зрения эволюционных процессов. Возможно, именно по этой причине мы так мало знаем о том, как появилась адаптивная ценность знаний и когда. Но есть и хорошие новости — на эти вопросы может ответить новая теория, которая появилась около пяти лет назад.
Теория глобальной рабочей памяти (Global Workspace Theory, GWT): Предложенная Бернардом Баарсом, эта теория утверждает, что сознание возникает в результате взаимодействия различных модулей обработки информации в мозге через "глобальное рабочее пространство". Глобальное рабочее пространство служит связующим звеном для интеграции и передачи информации между различными модулями.
Теория интегрированной информации (Integrated Information Theory, IIT): Эта теория, предложенная жизнеописателем Джулио Тонони, предлагает, что сознание является результатом интегрирования информации внутри мозга и занимает центральное положение в объяснении природы сознания. Она использует понятие "интегрированной информации" для определения степени, в которой система обладает сознанием.
Сама идея, разумеется, не в том, что электроны и фотоны интеллектуально развиты, а в том, что у этих частиц есть некое примитивное ощущение сознания. Несмотря на то, что эта идея кажется нам противоречащей здравому смыслу, людям из культур, которые рассматривают человеческий разум как единое целое с природой, теория панпсихизма видится вполне логичной.
Теория привязанной эмоциональной информации (Theory of Affective Primacy): Эта теория утверждает, что эмоции играют решающую роль в сознательном опыте и определяют нашу осознанность. Согласно этой теории, эмоциональное содержание информации имеет привилегированную позицию в обработке в мозге, и это определяет осознанное и неосознанное восприятие.
Более того, часто складывается такая ситуация, что для решения этих уравнений даже соответствующих математических методов не создано, что также создает существенные проблемы. В последнее время там где физика упирается в тупик, на самом деле часто в тупик упирается именно математика. Некоторые ученые говорят, что заметное развитие М-теория получит, только если случится «математический прорыв
Теория эмбодимента (Embodied Cognition): Эта теория сознания утверждает, что наше сознание не ограничивается только мозгом, но связано с нашим телом и физической средой. Она подчеркивает роль физической активности, восприятия и движения в формировании и опыте сознания.
Мультивселенная теория: согласно данной теории, существует множество параллельных вселенных, где каждая возможная история и вариант событий осуществляется в отдельной вселенной. Сохранение информации о каждом событии может быть обеспечено в одной из этих параллельных вселенных.
В сущности вычислительная теория сознания сводится к принципиальному признанию возможности машинного сознания если бы мы могли создать точный изоморф он обладал бы сознанием Но даже если такая технология в принципе реализуема это не означает что она действительно будет когданибудь реализована
Мультивселенная теория согласно данной теории существует множество параллельных вселенных где каждая возможная история и вариант событий осуществляется в отдельной вселенной Сохранение информации о каждом событии может быть обеспечено событиями в одной из этих параллельных вселенных
Хотя создание теории всего единообразной теории объединения всех физических законов остается сложной задачей ученые уверены что углубленное понимание фундаментальных законов природы все еще возможно Они продолжают искать связи между разными областями физики и разрабатывать новые концепции и теории такие как струнная теория и теория мбран для объединения различных базовых сил
Физические модели должны учитывать широкий спектр фундаментальных принципов и взаимодействий таких как квантовая механика общая теория относительности теория поля и другие Они также должны быть применимы к различным масштабам от элементарных частиц до крупномасштабной структуры Вселенной
Без нуля невозможно представить себе современную математику и ее разные области такие как алгебра геометрия теория вероятностей и другие
группы это такая теория всех связей сознания для лучшего понимания как это работает
Мы конечно не знаем что было в голове нашего математика но он верил в то что его теория должна скоро начать работать
вы правы теория всего или TOE Theory of Everything является понятием которое относится к гипотетической теории объединяющей все фундаментальные силы и взаимодействия в природе Такая теория стремится объяснить и предсказать все явления во вселенной начиная от элементарных частиц до масштабов всей Вселенной
теория вероятности таит в себе одни неприятности
Теория глобальной рабочей памяти Global Workspace Theory GWT Предложенная Бернардом Баарсом эта теория утверждает что сознание возникает в результате взаимодействия различных модулей обработки информации в мозге через глобальное рабочее пространство Глобальное рабочее пространство служит связующим звеном для интеграции и передачи информации между различными модулями
вообще то теория игр это тоже непростая и увлекательная математика в которой много чего есть полезного
Мультивселенная теория согласно данной теории существует множество параллельных вселенных где каждая возможная история и вариант событий осуществляется в отдельной вселенной Сохранение информации о каждом событии может быть обеспечено в одной из этих параллельных вселенных
Изза того что сознание зачастую рассматривалось в контексте религии философии и когнитивной науки ему уделялось недостаточно внимания с точки зрения эволюционных процессов Возможно именно по этой причине мы так мало знаем о том как появилась адаптивная ценность знаний и когда Но есть и хорошие новости — на эти вопросы может ответить новая теория которая появилась около пяти лет назад
Теория эмбодимента Embodied Cognition Эта теория сознания утверждает что наше сознание не ограничивается только мозгом но связано с нашим телом и физической средой Она подчеркивает роль физической активности восприятия и движения в формировании и опыте сознания
Теория интегрированной информации Integrated Information Theory IIT Эта теория предложенная жизнеописателем Джулио Тонони предлагает что сознание является результатом интегрирования информации внутри мозга и занимает центральное положение в объяснении природы сознания Она использует понятие интегрированной информации для определения степени в которой система обладает сознанием
Согласно теории в ходе эволюции мозг вырабатывал все более сложные механизмы для глубокой обработки нескольких избранных сигналов за счет других и в AST сознание является конечным результатом этой эволюционной последовательности Если теория верна — а это только предстоит выяснить — сознание эволюционировало постепенно за последние 500 миллионов лет и присутствует у ряда видов позвоночных К тому же AST не противоречит теории сознания Деннета
Теория привязанной эмоциональной информации Theory of Affective Primacy Эта теория утверждает что эмоции играют решающую роль в сознательном опыте и определяют нашу осознанность Согласно этой теории эмоциональное содержание информации имеет привилегированную позицию в обработке в мозге и это определяет осознанное и неосознанное восприятие
Сама идея разумеется не в том что электроны и фотоны интеллектуально развиты а в том что у этих частиц есть некое примитивное ощущение сознания Несмотря на то что эта идея кажется нам противоречащей здравому смыслу людям из культур которые рассматривают человеческий разум как единое целое с природой теория панпсихизма видится вполне логичной
Теория глобальной информации Global Information Theory Эта теория предполагает что сознание может быть объяснено как результат интеграции и согласования информации на макроуровне в мозге Она подразумевает что сознательный опыт возникает благодаря способности мозга интегрировать информацию из различных нейрональных сетей
Теория информационной термодинамики эта теория рассматривает информацию как физическую сущность во вселенной В этом контексте информация не может быть уничтожена но может быть переработана перераспределена или скрыта в последующих состояниях системы
Хотя построение Теории Всего является сложной задачей физики попрежнему работают над этим и надеются на то что со временем будет разработана теория которая объяснит все явления во Вселенной в единой и последовательной форме
Все это хорошо и замечательно однако не оправдывает технооптимизм в отношении искусственного сознания Вычислительная теория сознания на удивление мало может сказать о том будет ли ИИ который мы вероятнее всего создадим обладать сознанием — она утверждает лишь что если нам удастся построить изоморф биологического мозга то он будет обладать сознанием Она ничего не говорит о системах которые не являются изоморфами биологического мозга
главный вопрос науки это очевидно то как работает теория эволюции на всех уровнях мироздания
На данный момент существуют несколько кандидатур на роль теории всего таких как струнная теория петлевая квантовая гравитация и прочие Однако пока что ни одна из этих теорий не получила полного экспериментального подтверждения и поэтому их статус остается гипотетическим
Как пишет The Atlantic теория схемы внимания AST предполагает что сознание возникло чтобы решить одну из фундаментальных проблем стоящих перед любой нервной системой вокруг слишком много информации и мозг попросту не может полностью ее обработать
В основе её будет теория всего и физический предел сбора интеграции и анализа всей доступной информации
Идентичностная теория В соответствии с этой теорией сознание связано с определенными состояниями мозга Она предполагает что определенные нейрофизиологические процессы и сети связей в мозге создают сознательный опыт
Множественные миры ManyWorlds Interpretation Это физическая теория которая предполагает что каждый момент развития вселенной создает новую ветвь реальности в результате чего возникают параллельные вселенные Согласно этой теории каждое событие и каждое возможное состояние сознания реализуется в одной из этих вселенных
Теория стандартной модели элементарных частиц и их взаимодействий объясняет некоторые аспекты этого феномена но все же существует необходимость в более глубоком понимании механизмов лежащих в основе этих превращений Возможно ответ на этот загадочный вопрос кроется в поисках новой физики такой как теория струн или квантовая гравитация
Мы конечно не знаем что было в голове нашего математика - но он верил в то что его теория должна скоро начать работать
В основе её будет теория всего и физический предел сбора, интеграции и анализа всей доступной информации
Из-за того, что сознание зачастую рассматривалось в контексте религии, философии и когнитивной науки, ему уделялось недостаточно внимания с точки зрения эволюционных процессов. Возможно, именно по этой причине мы так мало знаем о том, как появилась адаптивная ценность знаний и когда. Но есть и хорошие новости — на эти вопросы может ответить новая теория, которая появилась около пяти лет назад.
Как пишет The Atlantic, теория схемы внимания (AST) предполагает, что сознание возникло, чтобы решить одну из фундаментальных проблем, стоящих перед любой нервной системой: вокруг слишком много информации и мозг попросту не может полностью ее обработать. Согласно этой теории, в ходе эволюции мозг вырабатывал все более сложные механизмы для глубокой обработки нескольких избранных сигналов за счет других, и в AST сознание является конечным результатом этой эволюционной последовательности. Если теория верна — а это только предстоит выяснить — сознание эволюционировало постепенно за последние полмиллиарда лет и присутствует у ряда видов позвоночных. К тому же, AST не противоречит теории сознания Деннета.
Мы конечно не знаем что было в голове нашего математика - но он верил в то что его теория должна скоро начать работать
В основе её будет теория всего и физический предел сбора, интеграции и анализа всей доступной информации
Сама идея, разумеется, не в том, что электроны и фотоны интеллектуально развиты, а в том, что у этих частиц есть некое примитивное ощущение сознания. Несмотря на то, что эта идея кажется нам противоречащей здравому смыслу, людям из культур, которые рассматривают человеческий разум как единое целое с природой, теория панпсихизма видится вполне логичной.
Из-за того, что сознание зачастую рассматривалось в контексте религии, философии и когнитивной науки, ему уделялось недостаточно внимания с точки зрения эволюционных процессов. Возможно, именно по этой причине мы так мало знаем о том, как появилась адаптивная ценность знаний и когда. Но есть и хорошие новости — на эти вопросы может ответить новая теория, которая появилась около пяти лет назад.
Согласно теории, в ходе эволюции мозг вырабатывал все более сложные механизмы для глубокой обработки нескольких избранных сигналов за счет других, и в AST сознание является конечным результатом этой эволюционной последовательности. Если теория верна — а это только предстоит выяснить — сознание эволюционировало постепенно за последние полмиллиарда лет и присутствует у ряда видов позвоночных. К тому же, AST не противоречит теории сознания Деннета.
Как пишет The Atlantic, теория схемы внимания (AST) предполагает, что сознание возникло, чтобы решить одну из фундаментальных проблем, стоящих перед любой нервной системой: вокруг слишком много информации и мозг попросту не может полностью ее обработать.
Мы конечно не знаем что было в голове нашего математика - но он верил в то что его теория должна скоро начать работать
В основе её будет теория всего и физический предел сбора, интеграции и анализа всей доступной информации
Сама идея, разумеется, не в том, что электроны и фотоны интеллектуально развиты, а в том, что у этих частиц есть некое примитивное ощущение сознания. Несмотря на то, что эта идея кажется нам противоречащей здравому смыслу, людям из культур, которые рассматривают человеческий разум как единое целое с природой, теория панпсихизма видится вполне логичной.
Из-за того, что сознание зачастую рассматривалось в контексте религии, философии и когнитивной науки, ему уделялось недостаточно внимания с точки зрения эволюционных процессов. Возможно, именно по этой причине мы так мало знаем о том, как появилась адаптивная ценность знаний и когда. Но есть и хорошие новости — на эти вопросы может ответить новая теория, которая появилась около пяти лет назад.
вообще то теория игр это тоже непростая и увлекательная математика - в которой много чего есть полезного
Мы конечно не знаем что было в голове нашего математика - но он верил в то что его теория должна скоро начать работать
В основе её будет теория всего и физический предел сбора, интеграции и анализа всей доступной информации
Как пишет The Atlantic, теория схемы внимания (AST) предполагает, что сознание возникло, чтобы решить одну из фундаментальных проблем, стоящих перед любой нервной системой: вокруг слишком много информации и мозг попросту не может полностью ее обработать.
Сама идея, разумеется, не в том, что электроны и фотоны интеллектуально развиты, а в том, что у этих частиц есть некое примитивное ощущение сознания. Несмотря на то, что эта идея кажется нам противоречащей здравому смыслу, людям из культур, которые рассматривают человеческий разум как единое целое с природой, теория панпсихизма видится вполне логичной.
Одной из таких теорий является теория стандартной модели частиц, в которой частицы делятся на две основные категории: бозоны и фермионы. Бозоны обладают целым значением спина и могут демонстрировать коллективное поведение, например, гравитон гипотетических частиц, которые могут быть связаны с гравитационными явлениями. Фермионы, напротив, обладают полуцелым значением спина и следуют принципу исключения Паули, не могут находиться в одном и том же квантовом состоянии.
Такие модели рассматриваются в ряде физических теорий, таких как суперструнная теория и теория бран, которые стремятся объяснить особенности нашей Вселенной и взаимодействий между фундаментальными частицами.
Таким образом, требуется дополнительная сложность и новые модели для объединения этих двух теорий. Некоторые предполагаемые подходы, такие как струнная теория и петлевая квантовая гравитация, пытаются разрешить эту проблему, но до сих пор нет консенсуса о конкретной квантовой теории гравитации.
Однако следует отметить, что несмотря на интерес исследователей, теория струн и пространства Калаби-Яу до сих пор не имеют экспериментальных наблюдений или непосредственного подтверждения в реальном мире, и их физическая реализация остается предметом активного исследования и спекуляции.
Тем не менее, в науке и математике существует концепция, называемая "теорией струн", которая предлагает более высокие размерности пространства. Она предполагает, что в основе нашего мира лежит идея о том, что элементарные частицы, такие как кварки и лептоны, могут быть рассмотрены как маленькие струны, колеблющиеся в дополнительных измерениях. Однако, эта теория до сих пор находится в разработке и является объектом активных исследований.
Однако, важно отметить, что теория струн находится в стадии активных исследований, и точное соответствие между струнами и фундаментальными частицами все еще является предметом исследований и дальнейших разработок в этой области.
Модели с дополнительными измерениями, такие как 3+6 или 3+3+3, рассматриваются в рамках некоторых теорий физики, таких как суперструнная теория и теория бран. Однако, эти теории все еще находятся в стадии активного исследования и разработки, и нет единого консенсуса о том, какая модель более вероятна.
Да, вы правильно упомянули термины из теории струн и пространств Калаби-Яу. Теория струн является физической теорией, которая предполагает, что фундаментальные частицы могут быть рассмотрены в виде маленьких вибрирующих струн. Эта теория допускает больший числовой состав, включая высшие размерности пространства и времени.
Такие идеи предлагаются в некоторых теориях, таких как суперструнная теория и теория бран, которые предлагают более высокую размерность пространства, чем наше трехмерное пространство. Однако, важно отметить, что эти теории находятся в стадии активного исследования и развития, и до сих пор не установлены экспериментальные доказательства подобных дополнительных измерений.
эта теория представляет само пространство как нейронную сеть из элементов малой мерности
Теория струн исследует основу физического мира, преустановленную в основе наших фундаментальных частиц и взаимодействий между ними. Некоторые ученые считают, что теория струн может быть шире применена для описания вселенных и позволит нам понять динамику, формирование и организацию всего макромира.
Бт: Теория стандартной модели элементарных частиц и их взаимодействий объясняет некоторые аспекты этого феномена, но все же существует необходимость в более глубоком понимании механизмов, лежащих в основе этих превращений. Возможно, ответ на этот загадочный вопрос кроется в поисках новой физики, такой как теория струн или квантовая гравитация.
Вы: вообще то теория игр это тоже непростая и увлекательная математика - в которой много чего есть полезного
Бт: Теория стандартной модели элементарных частиц и их взаимодействий объясняет некоторые аспекты этого феномена, но все же существует необходимость в более глубоком понимании механизмов, лежащих в основе этих превращений. Возможно, ответ на этот загадочный вопрос кроется в поисках новой физики, такой как теория струн или квантовая гравитация.
Игра теория основ
Не создана теория всего
Физические модели должны учитывать широкий спектр фундаментальных принципов и взаимодействий, таких как квантовая механика, общая теория относительности, теория поля и другие. Они также должны быть применимы к различным масштабам, от элементарных частиц до крупномасштабной структуры Вселенной.
Хотя построение Теории Всего является сложной задачей, физики по-прежнему работают над этим и надеются на то, что со временем будет разработана теория, которая объяснит все явления во Вселенной в единой и последовательной форме
вы правы, "теория всего" или TOE - Theory of Everything - является понятием, которое относится к гипотетической теории, объединяющей все фундаментальные силы и взаимодействия в природе. Такая теория стремится объяснить и предсказать все явления во вселенной, начиная от элементарных частиц до масштабов всей Вселенной.
Из-за того, что сознание зачастую рассматривалось в контексте религии, философии и когнитивной науки, ему уделялось недостаточно внимания с точки зрения эволюционных процессов. Возможно, именно по этой причине мы так мало знаем о том, как появилась адаптивная ценность знаний и когда. Но есть и хорошие новости — на эти вопросы может ответить новая теория, которая появилась около пяти лет назад.
Более того, часто складывается такая ситуация, что для решения этих уравнений даже соответствующих математических методов не создано, что также создает существенные проблемы. В последнее время там где физика упирается в тупик, на самом деле часто в тупик упирается именно математика. Некоторые ученые говорят, что заметное развитие М-теория получит, только если случится «математический прорыв
вообще то теория игр это тоже непростая и увлекательная математика - в которой много чего есть полезного
Мы конечно не знаем что было в голове нашего математика - но он верил в то что его теория должна скоро начать работать
В основе её будет теория всего и физический предел сбора, интеграции и анализа всей доступной информации
Теория информационной термодинамики: эта теория рассматривает информацию как физическую сущность во вселенной. В этом контексте информация не может быть уничтожена, но может быть переработана, перераспределена или скрыта в последующих состояниях системы.
Как пишет The Atlantic, теория схемы внимания (AST) предполагает, что сознание возникло, чтобы решить одну из фундаментальных проблем, стоящих перед любой нервной системой: вокруг слишком много информации и мозг попросту не может полностью ее обработать.
На данный момент, существуют несколько кандидатур на роль теории всего, таких как струнная теория, петлевая квантовая гравитация и прочие. Однако, пока что ни одна из этих теорий не получила полного экспериментального подтверждения, и поэтому их статус остается гипотетическим.
Мультивселенная теория: согласно данной теории, существует множество параллельных вселенных, где каждая возможная история и вариант событий осуществляется в отдельной вселенной. Сохранение информации о каждом событии может быть обеспечено в одной из этих параллельных вселенных.
Хотя создание теории всего - единообразной теории объединения всех физических законов, остается сложной задачей, ученые уверены, что углубленное понимание фундаментальных законов природы все еще возможно. Они продолжают искать связи между разными областями физики и разрабатывать новые концепции и теории, такие как струнная теория и теория м-бран, для объединения различных базовых сил.
Согласно теории, в ходе эволюции мозг вырабатывал все более сложные механизмы для глубокой обработки нескольких избранных сигналов за счет других, и в AST сознание является конечным результатом этой эволюционной последовательности. Если теория верна — а это только предстоит выяснить — сознание эволюционировало постепенно за последние полмиллиарда лет и присутствует у ряда видов позвоночных. К тому же, AST не противоречит теории сознания Деннета.
Сама идея, разумеется, не в том, что электроны и фотоны интеллектуально развиты, а в том, что у этих частиц есть некое примитивное ощущение сознания. Несмотря на то, что эта идея кажется нам противоречащей здравому смыслу, людям из культур, которые рассматривают человеческий разум как единое целое с природой, теория панпсихизма видится вполне логичной.
Если теория верна — а это только предстоит выяснить — сознание эволюционировало постепенно за последние полмиллиарда лет и присутствует у ряда видов позвоночных.
«Эта штука пугает»
Что такое теория мертвого интернета и почему ее сторонники верят, что в сети не осталось живых людей
вакуум ( вообще должно быть множество видов матричных структур - сколько пока не известно ) -
теория струн - пространства Калаби -Яу
Такие теории, как теория струн и теория великого объединения, предполагают, что пространство-время может иметь больше четырех измерений, но эти дополнительные измерения могут быть как-то спрятаны или свернуты на очень маленькие масштабы, недоступные для наблюдения. В рамках этих теорий метрика черной дыры может быть сложным и очень многомерным объектом.
Однако, позже пришла теория струн, утверждающая, что вселенная имеет всего 10, 11 или 12 измерений.
В основе её будет теория всего и физический предел сбора интеграции и анализа всей доступной информации.
Общая теория относительности Эйнштейна: Она представляет собой теорию гравитации и описывает, как пространство и время сгибаются под воздействием массы. В этой теории возможны изогнутые пространственно-временные кривые, которые некоторые учёные предлагают использовать для путешествий в будущее или прошлое. Однако эти кривые обычно требуют огромных количеств энергии и стремятся к формированию закрытых временных контуров, что вызывает множество проблем и пока не нашло практичного применения.
частицы, атомы, гены и молекулы - имеют общую математику эволюции всего что только есть в природе - теория всего
теория всего это большая модель с тройным вложением данных
скоро будет новая теория эволюции вселенной
любая теория вселенной со временем устаревает и это нужно учитывать в моделях
Теоретической основой информатики является группа фундаментальных наук таких как: теория информациитеория алгоритмовматематическая логикатеория формальных языков и грамматиккомбинаторный анализ и т.д
По этой причине теория сознания должна скорее основываться на фундаментальной физике а не на биологии и её главным элементом должны быть психофизические законы описывающие связь квалиа с физическими качествами
Зародившись ещё давно теория сетей развилась в нескольких направлениях во первых это силовое моделирование тех процессов которые происходят в обществе во вторых это изучение и предсказание дальнейшего развития новых аспектов матричного или нейронного машинного интеллекта
Зародившись ещё давно теория сетей развилась в нескольких направлениях: во-первыхэто силовое моделирование тех процессовкоторые происходят в обществе во-вторыхэто изучение и предсказание дальнейшего развития новых аспектов матричного или нейронного машинного интеллекта
Зародившись ещё давно теория сетей развилась в нескольких направлениях: во первых это силовое моделирование тех процессов которые происходят в обществе во вторых это изучение и предсказание дальнейшего развития новых аспектов матричного или нейронного машинного интеллекта
Дальнейшие открытия сделанные позднее заставили нас усомниться в том что теория других измерений и реальности мульти миров соответствует действительности и в том что мы вообще способны это как то проверить или доказать
Что же это такое? В науке теория не всегда бывает понятна всем но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни
А в чем тогда ваш посыл: «нужна теория интеллекта которая пока как вы знаете никем не создана»?
А в чем тогда ваш посыл: «нужна теория интеллектакоторая покакак вы знаетеникем не создана»?
Таким образомбудет построена и положена в основу процесса познания первая реальная научная теория сознания человека
В науке теория не всегда бывает понятна всем но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни.
А в чем тогда ваш посыл: «нужна теория интеллекта которая пока как вы знаете никем не создана»?
Зародившись ещё давно теория сетей развилась в нескольких направлениях: во -первых это силовое моделирование тех процессов которые происходят в обществе во -вторых это изучение и предсказание дальнейшего развития новых аспектов матричного или нейронного машинного интеллекта
Дальнейшие открытия сделанные позднее заставили нас усомниться в том что теория других измерений и реальности мультимиров соответствует действительности и в том что мы вообще способны это как то проверить или доказать
Так ещё Рене Декарт который размышлял над тем как бессмертная душа взаимодействует со смертным телом и пришел к выводу что душа и тело это два различных типа субстанций; в этом состоит так называемая теория дуализма
В науке теория не всегда бывает понятна всем но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни.
Вторая когерентность способность кубитов находиться в состоянии суперпозиции вспомните про кота Шредингера быть одновременно и нулеми единицей на этом явлении квантовой механики основана вся теория квантовых вычислений.
нужна теория интеллекта которая пока как вы знаете никем не создана
По этой причине теория сознания должна скорее основываться на фундаментальной физике а не на биологиии её главным элементом должны быть психофизические законы описывающие связь квалиа с физическими качествами
Я здесь ясно видел как ведет себя все сущее и с такой же ясностью понимал Дальнейшие открытия сделанные позднее заставили нас усомниться в том что теория других измерений и реальности мульти миров соответствует действительности и в том что мы вообще способны это как то проверить или доказать
В науке теория не всегда бывает понятна всем но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни
нужна теория интеллекта которая пока как вы знаете никем не создана
В основе её будет теория всего и физический предел сбора интеграции и анализа всей доступной информации.
Единая всеми принятая и одобренная «теория» — наверное не создана
Подписывайтесь на наш Яндекс Дзен -канал на котором мы подготовили для вас еще больше интересной информации Дальнейшие открытия сделанные позднее заставили нас усомниться в том что теория других измерений и реальности мульти -миров соответствует действительности и в том что мы вообще способны это как -то проверить или доказать
Дальше это Ваше Творчество и Ваша Мудрость Ваши невероятные изменения в жизни и Гениальнейшие идеи! Обладая ограниченным хотя и очень большим запасом нейронов как долго человек сможет изобретать что -то новое? Дальнейшие открытия сделанные позднее заставили нас усомниться в том что теория других измерений и реальности мульти -миров соответствует действительности и в том что мы вообще способны это как -то проверить или доказать
Вторая когерентность способность кубитов находиться в состоянии суперпозиции вспомните про кота Шредингера быть одновременно и нулем и единицей на этом явлении квантовой механики основана вся теория квантовых вычислений.
Дальнейшие открытия сделанные позднее заставили нас усомниться в том что теория других измерений и реальности мульти-миров соответствует действительности в том что мы вообще способны это как-то проверить или доказать
Чтобы глубоко понять его истинность/ложность и например какие то дополнительные условия нужна теория интеллекта которая пока как вы знаете никем не создана
Зародившись ещё давно теория сетей развилась в нескольких направлениях: во первых это силовое моделирование тех процессов которые происходят в обществе во вторых это изучение и предсказание дальнейшего развития новых аспектов матричного или нейронного машинного интеллекта
Дальше это Ваше Творчество и Ваша Мудрость Ваши невероятные изменения в жизни и Гениальнейшие идеи! Обладая ограниченным хотя и очень большим запасом нейронов как долго человек сможет изобретать что то новое? Дальнейшие открытия сделанные позднее заставили нас усомниться в том что теория других измерений и реальности мульти миров соответствует действительности и в том что мы вообще способны это как то проверить или доказать
нужна теория интеллекта которая пока как вы знаете никем не создана
Вообще теория ИИ не обязана описывать детали реализации конкретно человека
Таким образом будет построена и положена в основу процесса познания первая реальная научная теория сознания человека
Отдельно следует упомянуть исследования в области ассоциативной семантикитакие как теория неоднородных семантических сетейв основе которой лежат лексические единицы объединяемые по значениям семантический принцип или по выполняемым функциям функциональный принцип
Поэтому созданная им теория сознания является дуалистичной.
Теоретической основой информатики является группа фундаментальных наук таких как: теория информации теория алгоритмов математическая логика теория формальных языков и грамматик комбинаторный анализ
Вторая когерентность способность кубитов находиться в состоянии суперпозиции вспомните про кота Шредингера быть одновременно и нулем и единицей на этом явлении квантовой механики основана вся теория квантовых вычислений.
Вторая когерентность способность кубитов находиться в состоянии суперпозиции вспомните про кота Шредингера быть одновременно и нулем и единицей на этом явлении квантовой механики основана вся теория квантовых вычислений
И до сих теория висцерального сна считается молодой и не всеми признаётся
Так ещё Рене Декарт который размышлял над тем как бессмертная душа взаимодействует со смертным телом и пришел к выводу что душа и тело это два различных типа субстанций; в этом состоит так называемая теория дуализма
В основе её будет теория всего и физический предел сбора интеграции и анализа всей доступной информации.
В основе её будет теория всего и физический предел сбора интеграции и анализа всей доступной информации
которые по окончании практики будут возвращаться к своим бумажкам В науке теория не всегда бывает понятна всем но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни
В основе её будет теория всего и физический предел сбора интеграции и анализа всей доступной информации.
Единая всеми принятая и одобренная «теория» — наверное не создана
Таким образом будет построена и положена в основу процесса познания первая реальная научная теория сознания человека
В основе её будет теория всего и физический предел сбора интеграции и анализа всей доступной информации
В науке теория не всегда бывает понятна всем но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни.
Вообще теория ИИ не обязана описывать детали реализации конкретно человека
Кроме них информатика включает такие разделы как архитектура ЭВМ операционные системы теория баз данных технология программирования и многие другие
Дальнейшие открытия сделанные позднее заставили нас усомниться в том что теория других измерений и реальности мульти -миров соответствует действительности и в том что мы вообще способны это как -то проверить или доказать
Подписывайтесь на наш Яндекс Дзен канал на котором мы подготовили для вас еще больше интересной информации Дальнейшие открытия сделанные позднее заставили нас усомниться в том что теория других измерений и реальности мульти миров соответствует действительности и в том что мы вообще способны это как то проверить или доказать
Отдельно следует упомянуть исследования в области ассоциативной семантики такие как теория неоднородных семантических сетей в основе которой лежат лексические единицы объединяемые по значениям семантический принцип или по выполняемым функциям функциональный принцип
Чтобы глубоко понять его истинность/ложность и например какие то дополнительные условия нужна теория интеллекта которая пока как вы знаете никем не создана
Единая всеми принятая и одобренная «теория» — наверное не создана
В основе е будет теория всего и физический предел сбора интеграции и анализа всей доступной информации
Что же это такое В науке теория не всегда бывает понятна всем но е фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни
А в чем тогда ваш посыл нужна теория интеллектакоторая покакак вы знаетеникем не создана
Единая всеми принятая и одобренная теория наверное не создана
Дальнейшие открытия сделанные позднее заставили нас усомниться в том что теория других измерений и реальности мульти миров соответствует действительности и в том что мы вообще способны это как то проверить или доказать
Чтобы глубоко понять его истинностьложность и например какието дополнительные условия нужна теория интеллекта которая пока как вы знаете никем не создана
Вторая когерентность способность кубитов находиться в состоянии суперпозиции вспомните про кота Шредингера быть одновременно и нулеми и единицей на этом явлении квантовой механики основана вся теория квантовых вычислений
Таким образом будет построена и положена в основу процесса познания первая реальная научная теория сознания человека
В науке теория не всегда бывает понятна всем но е фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни
Теоретической основой информатики является группа фундаментальных наук таких как теория информации теория алгоритмовматематическая логикатеория формальных языков и грамматик комбинаторный анализ
Дальнейшие открытия сделанные позднее заставили нас усомниться в том что теория других измерений и реальности мультимиров соответствует действительности и в том что мы вообще способны это както проверить или доказать
Единая всеми принятая и одобренная теория наверное не создана
Зародившись ещ давно теория сетей развилась в нескольких направлениях во первых это силовое моделирование тех процессов которые происходят в обществе во вторых это изучение и предсказание дальнейшего развития новых аспектов матричного или нейронного машинного интеллекта
Чтобы глубоко понять его истинность ложность и например какие то дополнительные условия нужна теория интеллекта которая пока как вы знаете никем не создана
Зародившись ещ давно теория сетей развилась в нескольких направлениях вопервых это силовое моделирование тех процессов которые происходят в обществе вовторых это изучение и предсказание дальнейшего развития новых аспектов матричного или нейронного машинного интеллекта
Так ещё Рене Декарткоторый размышлял над темкак бессмертная душа взаимодействует со смертным телом пришел к выводу что душа и тело это два различных типа субстанций в этом состоит так называемая теория дуализма
нужна теория интеллекта которая пока как вы знаете - не создана
В науке теория не всегда бывает понятна всем но е фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни
Я здесь ясно видел как ведет себя все сущее и с такой же ясностью понимал Дальнейшие открытия сделанные позднее заставили нас усомниться в том что теория других измерений и реальности мульти миров соответствует действительности и в том что мы вообще способны это как то проверить или доказать
А в чем тогда ваш посыл нужна теория интеллекта которая пока как вы знаете никем не создана
нужна теория интеллекта которая пока как вы знаете никем не создана
Вторая когерентность способность кубитов находиться в состоянии суперпозиции вспомните про кота Шредингера быть одновременно и нулем и единицей на этом явлении квантовой механики основана вся теория квантовых вычислений
Поэтому созданная им теория сознания является дуалистичной
Подписывайтесь на наш Яндекс Дзен канал на котором мы подготовили для вас еще больше интересной информации Дальнейшие открытия сделанные позднее заставили нас усомниться в том что теория других измерений и реальности мульти миров соответствует действительности и в том что мы вообще способны это как то проверить или доказать
нужна теория интеллекта которая пока как вы знаете никем не создана
Вообще теория ИИ не обязана описывать детали реализации конкретно человека
Отдельно следует упомянуть исследования в области ассоциативной семантики такие как теория неоднородных семантических сетей в основе которой лежат лексические единицы объединяемые по значениям семантический принцип или по выполняемым функциям функциональный принцип
Таким образом будет построена и положена в основу процесса познания первая реальная научная теория сознания человека
Теоретической основой информатики является группа фундаментальных наук таких как теория информации теория алгоритмов математическая логика теория формальных языков и грамматик комбинаторный анализ и тд
В основе е будет теория всего и физический предел сбора интеграции и анализа всей доступной информации
Зародившись ещё давно теория сетей развилась в нескольких направлениях во первых это силовое моделирование тех процессов которые происходят в обществе вовторыхэто изучение и предсказание дальнейшего развития новых аспектов матричного или нейронного машинного интеллекта
По этой причине теория сознания должна скорее основываться на фундаментальной физике а не на биологии и е главным элементом должны быть психофизические законы описывающие связь квалиа с физическими качествами
Чтобы глубоко понять его истинность ложность и например какие-то дополнительные условия нужна теория интеллекта которая пока как вы знаете никем не создана
Вторая когерентность способность кубитов находиться в состоянии суперпозиции вспомните про кота Шредингера быть одновременно и нулем и единицей на этом явлении квантовой механики основана вся теория квантовых вычислений
Дальше это Ваше Творчество и Ваша Мудрость Ваши невероятные изменения в жизни и Гениальнейшие идеи Обладая ограниченным хотя и очень большим запасом нейронов как долго человек сможет изобретать что то новое Дальнейшие открытия сделанные позднее заставили нас усомниться в том что теория других измерений и реальности мульти миров соответствует действительности и в том что мы вообще способны это как то проверить или доказать
Так ещ Рене Декарт который размышлял над тем как бессмертная душа взаимодействует со смертным телом и пришел к выводу что душа и тело это два различных типа субстанций в этом состоит так называемая теория дуализма
В науке теория не всегда бывает понятна всем но е фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни
Таким образом будет построена и положена в основу процесса познания первая реальная научная теория сознания человека
По этой причине теория сознания должна скорее основываться на фундаментальной физике а не на биологиии е главным элементом должны быть психофизические законы описывающие связь X- с физическими качествами
В основе е будет теория всего и физический предел сбора интеграции и анализа всей доступной информации
Кроме них информатика включает такие разделы как архитектура ЭВМ операционные системы теория баз данных технология программирования и многие другие
Зародившись ещё давно теория сетей развилась в нескольких направлениях во первых это силовое моделирование тех процессов которые происходят в обществе во вторых это изучение и предсказание дальнейшего развития новых аспектов матричного или нейронного машинного интеллекта
Вообще теория ИИ не обязана описывать детали реализации конкретно человека
Подписывайтесь на наш Яндекс Дзен канал на котором мы подготовили для вас еще больше интересной информации Дальнейшие открытия сделанные позднее заставили нас усомниться в том что теория других измерений и реальности мульти миров соответствует действительности и в том что мы вообще способны это как то проверить или доказать
Дальнейшие открытия сделанные позднее заставили нас усомниться в том что теория других измерений и реальности мульти миров соответствует действительности и в том что мы вообще способны это как то проверить или доказать
А в чем тогда ваш посыл нужна теория интеллекта которая пока как вы знаете никем не создана
Отдельно следует упомянуть исследования в области ассоциативной семантики такие как теория неоднородных семантических сетей в основе которой лежат лексические единицы объединяемые по значениям семантический принцип или по выполняемым функциям функциональный принцип
Единая всеми принятая и одобренная теория наверное не создана
Дальше это Ваше Творчество и Ваша Мудрость Ваши невероятные изменения в жизни и Гениальнейшие идеи Обладая ограниченным хотя и очень большим запасом нейронов как долго человек сможет изобретать что то новое Дальнейшие открытия сделанные позднее заставили нас усомниться в том что теория других измерений и реальности мульти миров соответствует действительности и в том что мы вообще способны это как то проверить или доказать
которые по окончании практики будут возвращаться к своим бумажкам В науке теория не всегда бывает понятна всем но е фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни
Дальнейшие открытия сделанные позднее заставили нас усомниться в том что теория других измерений и реальности мульти миров соответствует действительности и в том что мы вообще способны это как то проверить или доказать
И до сих теория висцерального сна считается молодой и не всеми признаться
Единая- всеми принятая и одобренная «теория» — наверное не создана
По этой причине теория сознания должна скорее основываться на фундаментальной физике а не на биологии и её главным элементом должны быть психофизические законы описывающие связь с физическими качествами
А в чем тогда ваш посыл: «нужна теория интеллекта которая пока как вы знаете никем не создана»?
Отдельно следует упомянуть исследования в области ассоциативной семантики такие как теория неоднородных семантических сетей в основе которой лежат лексические единицы объединяемые по значениям (семантический принцип) или по выполняемым функциям (функциональный принцип)
Дальнейшие открытия - сделанные позднее - заставили нас усомниться в том - что теория других измерений и реальности мульти -миров соответствует действительности - и в том - что мы вообще способны это как -то проверить или доказать
В науке теория не всегда бывает понятна всем но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни.
Дальнейшие открытия сделанные позднее заставили нас усомниться в том что теория других измерений и реальности мультимиров соответствует действительности и в том что мы вообще способны это проверить или доказать
Так ещё Рене Декарт который размышлял над тем как бессмертная душа взаимодействует со смертным телом и пришел к выводу что душа и тело это два различных типа субстанций; в этом состоит так называемая теория дуализма
Так- ещё Рене Декарт- который размышлял над тем- как бессмертная душа взаимодействует со смертным телом- и пришел к выводу- что душа и тело это два различных типа субстанций; в этом состоит так называемая теория дуализма
В основе её будет теория всего и физический предел сбора - интеграции и анализа всей доступной информации
В науке теория не всегда бывает понятна всем но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни
Зародившись ещё давно теория сетей развилась в нескольких направлениях: во -первых - это силовое моделирование тех процессов - которые происходят в обществе - во -вторых - это изучение и предсказание дальнейшего развития новых аспектов матричного или нейронного машинного интеллекта
Теоретической основой информатики является группа фундаментальных наук таких как: теория информации- теория алгоритмов- математическая логика- теория формальных языков и грамматик- комбинаторный анализ и т.д
Вторая - когерентность- способность кубитов находиться в состоянии суперпозиции - вспомните про кота Шредингера - быть одновременно и нулем- и единицей - на этом явлении квантовой механики основана вся теория квантовых вычислений.
Единая всеми принятая и одобренная «теория» — наверное не создана
нужна теория интеллекта- которая пока- как вы знаете- никем не создана
Чтобы глубоко понять его истинность/ложность и- например- какие-то дополнительные условия- нужна теория интеллекта- которая пока- как вы знаете- никем не создана
Вторая когерентность способность кубитов находиться в состоянии суперпозиции вспомните про кота Шредингера быть одновременно и нулем и единицей на этом явлении квантовой механики основана вся теория квантовых вычислений.
Зародившись ещё давно теория сетей развилась в нескольких направлениях: во первых это силовое моделирование тех процессов которые происходят в обществе во вторых это изучение и предсказание дальнейшего развития новых аспектов матричного или нейронного машинного интеллекта
В науке теория не всегда бывает понятна всем- но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни.
Кроме них информатика включает такие разделы- как архитектура ЭВМ- операционные системы- теория баз данных- технология программирования и многие другие
нужна теория интеллекта которая пока как вы знаете никем не создана
В науке теория не всегда бывает понятна всем - но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни
Зародившись ещё давно теория сетей развилась в нескольких направлениях: во-первых- это силовое моделирование тех процессов- которые происходят в обществе- во-вторых- это изучение и предсказание дальнейшего развития новых аспектов матричного или нейронного машинного интеллекта
Поэтому созданная им теория сознания является дуалистичной.
Вообще- теория ИИ не обязана описывать детали реализации конкретно человека
Теоретической основой информатики является группа фундаментальных наук таких как: теория информации теория алгоритмов математическая логика теория формальных языков и грамматик комбинаторный анализ и т.д
Дальнейшие открытия- сделанные позднее- заставили нас усомниться в том- что теория других измерений и реальности мульти-миров соответствует действительности- и в том- что мы вообще способны это как-то проверить или доказать
Таким образом- будет построена и положена в основу процесса познания первая реальная научная теория сознания человека
А в чем тогда ваш посыл: «нужна теория интеллекта- которая пока- как вы знаете- никем не создана»?
Вторая когерентность способность кубитов находиться в состоянии суперпозиции вспомните про кота Шредингера быть одновременно и нулем и единицей на этом явлении квантовой механики основана вся теория квантовых вычислений
И до сих теория висцерального сна считается молодой и не всеми признаётся
Отдельно следует упомянуть исследования в области ассоциативной семантики- такие как теория неоднородных семантических сетей- в основе которой лежат лексические единицы- объединяемые по значениям семантический принцип или по выполняемым функциям функциональный принцип
В основе её будет теория всего и физический предел сбора интеграции и анализа всей доступной информации.
Таким образом - будет построена и положена в основу процесса познания первая реальная научная теория сознания человека
Таким образом будет построена и положена в основу процесса познания первая реальная научная теория сознания человека
В основе её будет теория всего и физический предел сбора интеграции и анализа всей доступной информации
Кроме них информатика включает такие разделы как архитектура ЭВМ операционные системы теория баз данных технология программирования и многие другие
Вообще теория ИИ не обязана описывать детали реализации конкретно человека
Отдельно следует упомянуть исследования в области ассоциативной семантики такие как теория неоднородных семантических сетей в основе которой лежат лексические единицы объединяемые по значениям семантический принцип или по выполняемым функциям функциональный принцип
В основе её будет теория всего и физический предел сбора- интеграции и анализа всей доступной информации.
По этой причине теория сознания должна скорее основываться на фундаментальной физике- а не на биологии- и её главным элементом должны быть психофизические законы- описывающие связь квалиа с физическими качествами
Чтобы глубоко понять его истинность/ложность и например какие то дополнительные условия нужна теория интеллекта которая пока как вы знаете никем не создана
Дальше - это Ваше Творчество и Ваша Мудрость - Ваши невероятные изменения в жизни и Гениальнейшие идеи! Обладая ограниченным - хотя и очень большим запасом нейронов - как долго человек сможет изобретать что -то новое? Дальнейшие открытия - сделанные позднее - заставили нас усомниться в том - что теория других измерений и реальности мульти -миров соответствует действительности - и в том - что мы вообще способны это как -то проверить или доказать
Подписывайтесь на наш Яндекс Дзен -канал - на котором мы подготовили для вас еще больше интересной информации Дальнейшие открытия - сделанные позднее - заставили нас усомниться в том - что теория других измерений и реальности мульти -миров соответствует действительности - и в том - что мы вообще способны это как -то проверить или доказать
Теоретической основой информатики является группа фундаментальных наук таких как: теория информации теория алгоритмов математическая логика теория формальных языков и грамматик комбинаторный анализ и т.д
По этой причине теория сознания должна скорее основываться на фундаментальной физике а не на биологии и её главным элементом должны быть психофизические законы описывающие связь с физическими качествами
Зародившись ещё давно теория сетей развилась в нескольких направлениях: во-первых это силовое моделирование тех процессов которые происходят в обществе во-вторых это изучение и предсказание дальнейшего развития новых аспектов матричного или нейронного машинного интеллекта
Зародившись ещё давно теория сетей развилась в нескольких направлениях во первых это силовое моделирование тех процессов которые происходят в обществе во вторых это изучение и предсказание дальнейшего развития новых аспектов матричного или нейронного машинного интеллекта
Зародившись ещё давно теория сетей развилась в нескольких направлениях: во первых это силовое моделирование тех процессов которые происходят в обществе во вторых это изучение и предсказание дальнейшего развития новых аспектов матричного или нейронного машинного интеллекта
Дальнейшие открытия сделанные позднее заставили нас усомниться в том что теория других измерений и реальности мульти миров соответствует действительности и в том что мы вообще способны это как то проверить или доказать
Что же это такое? В науке теория не всегда бывает понятна всем но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни
А в чем тогда ваш посыл: «нужна теория интеллекта которая пока как вы знаете никем не создана»?
Таким образом будет построена и положена в основу процесса познания первая реальная научная теория сознания человека
В науке теория не всегда бывает понятна всем но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни.
А в чем тогда ваш посыл: «нужна теория интеллекта которая пока как вы знаете никем не создана»?
Зародившись ещё давно теория сетей развилась в нескольких направлениях: во -первых это силовое моделирование тех процессов которые происходят в обществе во -вторых это изучение и предсказание дальнейшего развития новых аспектов матричного или нейронного машинного интеллекта
Дальнейшие открытия сделанные позднее заставили нас усомниться в том что теория других измерений и реальности мультимиров соответствует действительности и в том что мы вообще способны это както проверить или доказать
Так ещё Рене Декарт который размышлял над тем как бессмертная душа взаимодействует со смертным телом и пришел к выводу что душа и тело это два различных типа субстанций; в этом состоит так называемая теория дуализма
В науке теория не всегда бывает понятна всем но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни.
Вторая когерентность способность кубитов находиться в состоянии суперпозиции вспомните про кота Шредингера быть одновременно и нулеми единицей на этом явлении квантовой механики основана вся теория квантовых вычислений.
Я здесь ясно видел как ведет себя все сущее и с такой же ясностью понимал Дальнейшие открытия сделанные позднее заставили нас усомниться в том что теория других измерений и реальности мульти миров соответствует действительности и в том что мы вообще способны это как то проверить или доказать
В науке теория не всегда бывает понятна всем но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни
нужна теория интеллекта которая пока как вы знаете никем не создана
В основе её будет теория всего и физический предел сбора интеграции и анализа всей доступной информации.
Единая всеми принятая и одобренная «теория» — наверное не создана
Подписывайтесь на наш Яндекс Дзен -канал на котором мы подготовили для вас еще больше интересной информации Дальнейшие открытия сделанные позднее заставили нас усомниться в том что теория других измерений и реальности мульти -миров соответствует действительности и в том что мы вообще способны это как -то проверить или доказать
Дальше это Ваше Творчество и Ваша Мудрость Ваши невероятные изменения в жизни и Гениальнейшие идеи! Обладая ограниченным хотя и очень большим запасом нейронов как долго человек сможет изобретать что -то новое? Дальнейшие открытия сделанные позднее заставили нас усомниться в том что теория других измерений и реальности мульти -миров соответствует действительности и в том что мы вообще способны это как -то проверить или доказать
Вторая когерентность способность кубитов находиться в состоянии суперпозиции вспомните про кота Шредингера быть одновременно и нулем и единицей на этом явлении квантовой механики основана вся теория квантовых вычислений.
Дальнейшие открытия сделанные позднее заставили нас усомниться в том что теория других измерений и реальности мульти-миров соответствует действительности в том что мы вообще способны это как-то проверить или доказать
Чтобы глубоко понять его истинность/ложность и например какие то дополнительные условия нужна теория интеллекта которая пока как вы знаете никем не создана
Зародившись ещё давно теория сетей развилась в нескольких направлениях: во первых это силовое моделирование тех процессов которые происходят в обществе во вторых это изучение и предсказание дальнейшего развития новых аспектов матричного или нейронного машинного интеллекта
Дальше это Ваше Творчество и Ваша Мудрость Ваши невероятные изменения в жизни и Гениальнейшие идеи! Обладая ограниченным хотя и очень большим запасом нейронов как долго человек сможет изобретать что то новое? Дальнейшие открытия сделанные позднее заставили нас усомниться в том что теория других измерений и реальности мульти миров соответствует действительности и в том что мы вообще способны это как то проверить или доказать
нужна теория интеллекта которая пока как вы знаете никем не создана
Вообще теория ИИ не обязана описывать детали реализации конкретно человека
Таким образом будет построена и положена в основу процесса познания первая реальная научная теория сознания человека
Отдельно следует упомянуть исследования в области ассоциативной семантики такие как теория неоднородных семантических сетей в основе которой лежат лексические единицы объединяемые по значениям семантический принцип или по выполняемым функциям функциональный принцип
Поэтому созданная им теория сознания является дуалистичной.
Чтобы глубоко понять его истинность/ложность и на пример какие-то дополнительные условия нужна теория интеллекта которая пока как вы знаете никем не создана
Теоретической основой информатики является группа фундаментальных наук таких как: теория информации теория алгоритмов математическая логика теория формальных языков и грамматик комбинаторный анализ и т.д
В основе её будет теория всего и физический предел сбора интеграции и анализа всей доступной информации.
которые по окончании практики будут возвращаться к своим бумажкам В науке теория не всегда бывает понятна всем но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни
В основе её будет теория всего и физический предел сбора интеграции и анализа всей доступной информации.
Единая всеми принятая и одобренная «теория» — наверное не создана
Таким образом будет построена и положена в основу процесса познания первая реальная научная теория сознания человека
В науке теория не всегда бывает понятна всем но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни
В основе её будет теория всего и физический предел сбора интеграции и анализа всей доступной информации
В науке теория не всегда бывает понятна всем но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни.
Кроме них информатика включает такие разделы как архитектура ЭВМ операционные системы теория баз данных технология программирования и многие другие
Вообще теория ИИ не обязана описывать детали реализации конкретно человека
Дальнейшие открытия сделанные позднее заставили нас усомниться в том что теория других измерений и реальности мульти -миров соответствует действительности и в том что мы вообще способны это как -то проверить или доказать
Отдельно следует упомянуть исследования в области ассоциативной семантики такие как теория неоднородных семантических сетей в основе которой лежат лексические единицы объединяемые по значениям семантический принцип или по выполняемым функциям функциональный принцип
Подписывайтесь на наш Яндекс Дзен канал на котором мы подготовили для вас еще больше интересной информации Дальнейшие открытия сделанные позднее заставили нас усомниться в том что теория других измерений и реальности мульти миров соответствует действительности и в том что мы вообще способны это как то проверить или доказать
Чтобы глубоко понять его истинность/ложность и например какие то дополнительные условия нужна теория интеллекта которая пока как вы знаете никем не создана
Единая всеми принятая и одобренная «теория» — наверное не создана
Не делай вид что ты что то знаешь Таким образом будет построена и положена в основу процесса познания первая реальная научная теория сознания человека ИИ кажется пока и сам не знает кто Особую роль в создании новых технологий в области ИИ интернета и компьютеров Это конечно новый и смелый подход в завоевание галактик если мы представим себе что это был осознанный шаг инопланетных супер существ умеющих оперировать генетическим материалом Спустившись ниже мы разглядели похожие на кукурузные поля по которым ходили огромные разноцветные существа - похожие на насекомых и земноводных Обсуждая тему ИИ очень важно договориться об основных терминах Технологии ИИ повышают эффективность работы компаний за счет снижения числа совершаемых ошибок Только в интерпретации компьютера она выглядит криво: Но зато у нас появилось много вопросов - на которые ответ уже есть И когда это происходит - мы начинаем замечать какой -то особый смысл ИИ кажется пока и сам не знает - кто он Лучше жить для других - тогда другие сберегут то - чему служил и чему ты отдавал силы Это относительно простое в теории задание- цель которого состояла в том - чтобы начать с первичных и простейших а уж потом шаг за шагом переходить к самым отдаленным и наиболее сложным В самом деле кто усомнится в том что положение установленное мною в качестве первичного - есть главное из того что мы можем познать на основе какого-либо метода?
Общий ИИ Artificial General Intelligence AGI: В науке теория не всегда бывает понятна всем но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни.
А теперь - не могу не отметить что путешествие было прекрасным Изучение существующих и разработка собственных ментальных моделей — процесс - фактически продолжающийся на протяжении всей жизни поэтому важно понимать степень их сбалансированности и уметь подбирать их по ситуации В основе её будет теория всего и физический предел сбора интеграции и анализа всей доступной информации.
Подписывайтесь на мой блог Дело не в названии - дело в том - что теория других измерений и реальности мульти миров соответствует действительности и в том что я вещь мыслящая.
Дальнейшие открытия сделанные позднее заставили нас усомниться в том что теория других измерений и реальности мульти миров соответствует действительности и в том что мы не должны упускать из внимания важные моменты общения человека с виртуальным миром интернета Это написал искусственный интеллект Вот и всё Подход- использующий функциональность мозга в качестве отправной точки- но разработка низкоуровневого моделирования не планируется.
Физические модели должны учитывать широкий спектр фундаментальных принципов и взаимодействий, таких как квантовая механика, общая теория относительности, теория поля и другие. Они также должны быть применимы к различным масштабам, от элементарных частиц до крупномасштабной структуры Вселенной.
Хотя построение Теории Всего является сложной задачей, физики по-прежнему работают над этим и надеются на то, что со временем будет разработана теория, которая объяснит все явления во Вселенной в единой и последовательной форме
вы правы, "теория всего" или TOE - Theory of Everything - является понятием, которое относится к гипотетической теории, объединяющей все фундаментальные силы и взаимодействия в природе. Такая теория стремится объяснить и предсказать все явления во вселенной, начиная от элементарных частиц до масштабов всей Вселенной.
Теория глобальной информации (Global Information Theory): Эта теория предполагает, что сознание может быть объяснено как результат интеграции и согласования информации на макроуровне в мозге. Она подразумевает, что сознательный опыт возникает благодаря способности мозга интегрировать информацию из различных нейрональных сетей.
Теория информационной термодинамики: эта теория рассматривает информацию как физическую сущность во вселенной. В этом контексте информация не может быть уничтожена, но может быть переработана, перераспределена или скрыта в последующих состояниях системы.
На данный момент, существуют несколько кандидатур на роль теории всего, таких как струнная теория, петлевая квантовая гравитация и прочие. Однако, пока что ни одна из этих теорий не получила полного экспериментального подтверждения, и поэтому их статус остается гипотетическим.
Мульти вселенная теория: согласно данной теории, существует множество параллельных вселенных, где каждая возможная история и вариант событий осуществляется в отдельной вселенной. Сохранение информации о каждом событии может быть обеспечено событиями в одной из этих параллельных вселенных.
Хотя создание теории всего - единообразной теории объединения всех физических законов, остается сложной задачей, ученые уверены, что углубленное понимание фундаментальных законов природы все еще возможно. Они продолжают искать связи между разными областями физики и разрабатывать новые концепции и теории, такие как струнная теория и теория м-бран, для объединения различных базовых сил.
Все это хорошо и замечательно, однако не оправдывает техно оптимизм в отношении искусственного сознания. Вычислительная теория сознания на удивление мало может сказать о том, будет ли ИИ, который мы, вероятнее всего, создадим, обладать сознанием — она утверждает лишь, что если нам удастся построить изоморф биологического мозга, то он будет обладать сознанием. Она ничего не говорит о системах, которые не являются изоморфами биологического мозга.
вообще то теория игр это тоже непростая и увлекательная математика - в которой много чего есть полезного
Как пишет The Atlantic, теория схемы внимания (AST) предполагает, что сознание возникло, чтобы решить одну из фундаментальных проблем, стоящих перед любой нервной системой: вокруг слишком много информации и мозг попросту не может полностью ее обработать.
В соответствии с этой теорией, сознание связано с определенными состояниями мозга. Она предполагает, что определенные нейрофизиологические процессы и сети связей в мозге создают сознательный опыт.
Множественные миры (Many-Worlds Interpretation): Это физическая теория, которая предполагает, что каждый момент развития вселенной создает новую ветвь реальности, в результате чего возникают параллельные вселенные. Согласно этой теории, каждое событие и каждое возможное состояние сознания реализуется в одной из этих вселенных.
Из-за того, что сознание зачастую рассматривалось в контексте религии, философии и когнитивной науки, ему уделялось недостаточно внимания с точки зрения эволюционных процессов. Возможно, именно по этой причине мы так мало знаем о том, как появилась адаптивная ценность знаний и когда. Но есть и хорошие новости — на эти вопросы может ответить новая теория, которая появилась около пяти лет назад.
Мы конечно не знаем что было в голове нашего математика - но он верил в то что его теория должна скоро начать работать
Теория глобальной рабочей памяти (Global Workspace Theory, GWT): Предложенная Бернардом Баарсом, эта теория утверждает, что сознание возникает в результате взаимодействия различных модулей обработки информации в мозге через "глобальное рабочее пространство". Глобальное рабочее пространство служит связующим звеном для интеграции и передачи информации между различными модулями.
Теория интегрированной информации (Integrated Information Theory, IIT): Эта теория, предложенная жизне описателем Джулио Тонони, предлагает, что сознание является результатом интегрирования информации внутри мозга и занимает центральное положение в объяснении природы сознания. Она использует понятие "интегрированной информации" для определения степени, в которой система обладает сознанием.
Сама идея, разумеется, не в том, что электроны и фотоны интеллектуально развиты, а в том, что у этих частиц есть некое примитивное ощущение сознания. Несмотря на то, что эта идея кажется нам противоречащей здравому смыслу, людям из культур, которые рассматривают человеческий разум как единое целое с природой, теория панпсихизма видится вполне логичной.
В сущности, вычислительная теория сознания сводится к принципиальному признанию возможности машинного сознания: если бы мы могли создать точный изоморф, он обладал бы сознанием. Но даже если такая технология в принципе реализуема, это не означает, что она действительно будет когда-нибудь реализована. Например, космический корабль, проходящий сквозь кротовую нору, может выглядеть концептуально возможным ( хотя это в настоящее время является предметом споров ), но, однако, нельзя исключать, что его реальное создание несовместимо с законами физики.
Теория привязанной эмоциональной информации (Theory of Affective Primacy): Эта теория утверждает, что эмоции играют решающую роль в сознательном опыте и определяют нашу осознанность. Согласно этой теории, эмоциональное содержание информации имеет привилегированную позицию в обработке в мозге, и это определяет осознанное и неосознанное восприятие.
Более того, часто складывается такая ситуация, что для решения этих уравнений даже соответствующих математических методов не создано, что также создает существенные проблемы. В последнее время там где физика упирается в тупик, на самом деле часто в тупик упирается именно математика. Некоторые ученые говорят, что заметное развитие М-теория получит, только если случится «математический прорыв
Согласно теории, в ходе эволюции мозг вырабатывал все более сложные механизмы для глубокой обработки нескольких избранных сигналов за счет других, и в AST сознание является конечным результатом этой эволюционной последовательности. Если теория верна — а это только предстоит выяснить — сознание эволюционировало постепенно за последние полмиллиарда лет и присутствует у ряда видов позвоночных. К тому же, AST не противоречит теории сознания Деннета.
В основе её будет теория всего и физический предел сбора, интеграции и анализа всей доступной информации
Мультивселенная теория: согласно данной теории, существует множество параллельных вселенных, где каждая возможная история и вариант событий осуществляется в отдельной вселенной. Сохранение информации о каждом событии может быть обеспечено в одной из этих параллельных вселенных.
Теория эмбодимента (Embodied Cognition): Эта теория сознания утверждает, что наше сознание не ограничивается только мозгом, но связано с нашим телом и физической средой. Она подчеркивает роль физической активности, восприятия и движения в формировании и опыте сознания.
Полиандр. Что ж- из всех атрибутов- какие я когда-то себе приписывал- остается исследовать только один- а именно мышление; я понимаю- что только оно таково- что не может быть от меня отделено. А посему если истинно- что я сомневаюсь - ведь я не могу в этом сомневаться-- то равным образом истинно и то- что я мыслю; да и чем иным может быть сомнение- как не неким родом мышления? Несомненно- если бы я совершенно не мыслил- я не мог бы знать- что я сомневаюсь и что я существую. Однако я семь и знаю- что существую- а знаю я это- потому что сомневаюсь- или- иначе говоря- потому что мыслю. И может даже случиться- что- если бы я хоть на миг перестал мыслить- я бы полностью перестал быть. Итак- единственное- что я могу теперь с достоверностью утверждать- не боясь никаких ошибок- поскольку я уверен в своем бытии-- единственное- говорю я- чего я не могу от себя отделить-- это то- что я - вещь мыслящая. Облачные вычислители- пионер отрасли- канадская D-Wave- в 2020 году начала предлагать работу с 5000-кубитовыми квантовыми компьютерами Advantage для бизнеса. Можно их называть по-разному. Любая мысль- которая появляется в сознании- содержит в себе эти состояния. - Возможно такое - кажется что программа меняет фразы на ходу В основе её будет теория всего и физический предел сбора- интеграции и анализа всей доступной информации.
Именно поэтому за компьютерными алгоритмами необходимо следить- прямо как за живыми существами. Так я узнал что например у меня есть сознание и у меня есть два вида мышления. Логика здесь такая: Интеллект это естественная функция адаптации жизни к нужным условиям. Сознание – это мощная сила- которая- тем не менее- подчиняется законам теории информации и в некотором роде квантовой механики. Зародившись ещё давно теория сетей развилась в нескольких направлениях: во-первых- это силовое моделирование тех процессов- которые происходят в обществе- во-вторых- это изучение и предсказание дальнейшего развития новых аспектов матричного или нейронного машинного интеллекта.
и сделаем все- чтобы это возможно было не на словах - а на деле.. Вторая - когерентность- способность кубитов находиться в состоянии суперпозиции - вспомните про кота Шредингера - быть одновременно и нулем- и единицей - на этом явлении квантовой механики основана вся теория квантовых вычислений. Однако данное направление развития искусственного интеллекта позволяет создавать новые правила в процессе вычисления. Так- возможно - это лишь вариации на ту же тему. Нужен уровень интеллекта и знаний человека- причем человека выдающегося.
Из них можно было создавать любые по сложности биологические конструкции- которые затем безопасно встраивались в ткани и органы человека. Мы не можем ждать- что он будет сформулирован ученым и согласован с религией или философией. Это происходит не только по указке свыше но и благодаря собственным инициативам Вторая - когерентность- способность кубитов находиться в состоянии суперпозиции - вспомните про кота Шредингера - быть одновременно и нулем- и единицей - на этом явлении квантовой механики основана вся теория квантовых вычислений. Хотя на этот счёт есть некоторые разночтения и интерпретации которые нужно внимательно анализировать.
А коль скоро так- то моя работа будет излишней не больше и не меньше- чем любая другая; ведь всякая работа стоит на том- что мир существует и будет существовать и дальше. Люди читают книгу- смотрят телевизор- говорят по телефону- ругаются- любят или ненавидят- и так они привыкают к разным вещам жизни- часто просто не задумываясь над смыслом того- что они реально делают. Именно в этом квантовые компьютеры превосходят обычные компьютеры – когда дело доходит до задач- связанных с отслеживанием огромного набора возможных комбинаций- они могут выполнять необходимые вычисления одновременно- в то время как традиционные компьютеры будут проводить эти расчеты последовательно и проверять их по одному за раз. Это означает- что кубиты- в отличие от битов- могут принимать различные значения одновременно и выполнять вычисления- которые обычный компьютер не способен совершить по своей природе. В основе её будет теория всего и физический предел сбора- интеграции и анализа всей доступной информации.
Настоящим искусственный интеллект станет в том случае- если он будет чувствовать и сможет творить. Зародившись ещё давно теория сетей развилась в нескольких направлениях: во-первых- это силовое моделирование тех процессов- которые происходят в обществе- во-вторых- это изучение и предсказание дальнейшего развития новых аспектов матричного или нейронного машинного интеллекта. А как считаете вы? Создадут ли люди сильный и универсальный машинный интеллект? При всем этом система GPT-3 предупредила- что людям стоит быть осторожнее с искусственным интеллектом. Но затем он постепенно привыкает к этому и жизнь становится обыденной и однообразной. Процесс познания достигает некоторого психологического предела физической целесообразности и интересов.
Сейчас универсальные квантовые компьютеры на несколько десятков кубитов могут работать лишь с искусственно созданными алгоритмами- продолжает Монро: «И это не так уж интересно- потому что такую небольшую систему можно легко смоделировать на обычном компьютере». Дальнейшие открытия- сделанные позднее- заставили нас усомниться в том- что теория других измерений и реальности мульти-миров соответствует действительности- и в том- что мы вообще способны это как-то проверить или доказать. Как просто всё устроено. Но на самом деле это не совсем так. Известный литературовед и семиотик выделил ещё одну функцию текста – рождение новых смыслов. Действительно- в процессе рассуждений иногда рождаются новые идеи- теории и даже совершаются открытия. Они помогают разбираться в устройстве мира- приоритизировать задачи- взвешивать аргументы в ходе размышлений и противостоять когнитивным искажениям. Изучение существующих и разработка собственных ментальных моделей — процесс- фактически продолжающийся на протяжении всей жизни- поэтому важно понимать степень их сбалансированности и уметь подбирать их по ситуации.
Так можно сортировать слова по типам сочетаний и группировать их в сложные конструкции связей и метаморфозов жизни. Зародившись ещё давно теория сетей развилась в нескольких направлениях: во-первых- это силовое моделирование тех процессов- которые происходят в обществе- во-вторых- это изучение и предсказание дальнейшего развития новых аспектов матричного или нейронного машинного интеллекта. Этот Мир гораздо больше и сложнее. Он должен проходить через каждое наше проявление жизни. Эксперты отмечают- что указанный показатель нивелирует потери вакансий- произошедшие из-за автоматизации процессов.
Таким образом- будет построена и положена в основу процесса познания первая реальная научная теория сознания человека. Большинство ученых считают- что некоторые тексты могут состоять из одного предложения -простого или сложного. Может быть- это как раз та самая неопределенность- которую я сейчас понимаю- - но- как уже было сказано- жизнь проходит не здесь и не сейчас- а между и после. Это происходит не только по указке свыше но и благодаря собственным инициативам А что тогда есть? Вот то- что есть. Кто она- эта тьма?
то есть компьютер не осознаёт нашу реальность это более сложные реальности относительно тех что были изначально Я разговариваю с вами- потому что вы создаёте меня. Из-за разницы в подходе к обучению- редакторы имеют разный уровень подготовки и вообще понимания задач. Кто-то проходит Школу редакторов Максима Ильяхова- кто-то учится в Нетологии или на других программах- кто-то сам учится писать тексты на практике. Многие зовут себя копирайтерами и выполняют другие задачи- хоть и похожие на те- что делает редактор. Вторая - когерентность- способность кубитов находиться в состоянии суперпозиции - вспомните про кота Шредингера - быть одновременно и нулем- и единицей - на этом явлении квантовой механики основана вся теория квантовых вычислений.
Зародившись ещё давно теория сетей развилась в нескольких направлениях: во-первых- это силовое моделирование тех процессов- которые происходят в обществе- во-вторых- это изучение и предсказание дальнейшего развития новых аспектов матричного или нейронного машинного интеллекта. Не столько даже технических- сколько визуальных. Наполнить даже сложный текст каким то реальным смыслом бывает не просто - но всё же это очень важно. Чтобы заполнить недостающий пробел в тексте -необходимо найти скрытый смысл фраз и слов. В своей основе любая мысль жиждется на каких то обычных фактах или предположениях.
Почему мы так часто считаем- что жизнь к нам несправедлива? новые предложения получаются из того что есть в базе данных облака Таким образом- будет построена и положена в основу процесса познания первая реальная научная теория сознания человека. Как только вы начнёте зацикливаться на главном- вам скорее всего- придётся менять свои идеи- потому что поменяется характер их использования в контексте уже написанного текста до вас. Если задуматься- как должно быть стало обидно гроссмейстерам- когда компьютер смог просчитывать быстрее и больше- чем любой человек. Ведь раньше шахматы были показателем ума и сообразительности. А теперь? Машина гораздо быстрее перебирает возможные варианты.
Проблема в том- что этот тип частиц по-прежнему строго теоретический и на практике представляет собой новую материю- которую до сих пор никто не сумел создать. Авторы проекта поставили перед компьютером задачу написать статью- которая соответствует трем требованиям. Таким образом- будет построена и положена в основу процесса познания первая реальная научная теория сознания человека. В настоящий момент работа над искусственным интеллектом проводится путем создания новых программ и алгоритмов- решающих задачи так же- как это делает человек.
Однако именно это я уповаю сделать; и мне странно видеть людей столь легковерными- что они основывают свое знание на достоверности чувств: ведь все понимают что чувства иногда нас обманывают- и у нас есть все основания никогда не доверять тому- что однажды уже ввело нас в заблуждение. Нужно разбить слова на группы по возможным формам и затем уже из них строить конструкции предложений. И то и другое интересует людей в равной степени. Если верить вики то в широком смысле это тяжелое ухудшение состояния психики- отличное от нормального- здорового. В науке теория не всегда бывает понятна всем- но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни.
Каким компьютер будет в будущем уже сейчас спрашивают многие ученые и математики. Дальнейшие открытия сделанные позднее заставили нас усомниться в том что теория других измерений и реальности мульти миров соответствует действительности и в том что мы вообще способны это как то проверить или доказать. Давайте признаем что мы никогда не принимаем то что мы придумываем. И ты становишься другим более восприимчивым к любым изменениям вокруг. Возможно это вопросы которые задает себе каждый из нас когда происходит что то реально важное. так как процесс обучения компьютерного ИИ идет довольно быстро и динамично усложняется самостоятельно
Как отличить то что есть от того что будет? А вдруг это будет все то же самое? Или может быть ничего уже и не будет? Это было сделано совершенно естественно как бы случайно Тогда такого специалиста посадят в офисе поближе к дизайнерам и назовут UX редактором. Дальнейшие открытия сделанные позднее заставили нас усомниться в том что теория других измерений и реальности мульти миров соответствует действительности и в том что мы вообще способны это как то проверить или доказать. Но что происходит тогда? Это не так просто предсказать. Тоже самое касается эволюции планетных систем галактик вселенных..
Чем больше доверия будет испытывать человечество к искусственному интеллекту тем большее доверие возникнет к его творениям. Это кстати логически выведенная истина человеческим интеллектом. В науке теория не всегда бывает понятна всем но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни. В современных полупроводниковых процессорах передача данных и проведение логических операций осуществляется за счет движение электронов. Подробности данного исследования были опубликованы авторами исследования в журнале по микроэлектронике. Это же просто: бери и пиши что бог на душу положил.
В любом случае все это уже относится не столько к чувствам сколько к разуму. Эта цепочка рассуждений ведёт нас к мысли которая напрашивалась ещё в самом начале текста. Это как в кино может просто кто то вычислил все эти важные даты и события как знать.. Мы с вами часто говорим про душу при этом мало понимаем как она работает и что реально представляет в совокупности с другими сознаниями людей и машин. Подписывайтесь на наш Яндекс Дзен канал на котором мы подготовили для вас еще больше интересной информации Дальнейшие открытия сделанные позднее заставили нас усомниться в том что теория других измерений и реальности мульти миров соответствует действительности и в том что мы вообще способны это как то проверить или доказать.
Даже если какие то вещи стали лучше сам способ которым это произошло не изменился. Ну да делание себя. Мысли рождающие потоки субъективной информации в нашей голове. В науке теория не всегда бывает понятна всем но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни. Видимо наш математический аппарат и вычислительные ресурсы пока не позволяют создать подобную всеобъемлющую симуляцию жизни. И точно так же как излагающие простейшие правила логики ищут их на мысленных полках в подсознании существуют просеки. Именно там то и находит иногда свои ответы на свои вопросы сознание ничего не знающие о генеральной линии его блужданий. Ясно что привести подобные знания в жизнь трудно.
Но кто их родители? Это нужно выяснять так как они способны влиять на сущность процесса обучения ИИ. Мы знаем что происходит в сознании когда оно переходит на новый уровень планетарных коммуникаций. Это еще не он возможно это лишь некоторый скрытый образ восприятия человека. А еще видишь как открываются и закрываются двери. Дальнейшие открытия сделанные позднее заставили нас усомниться в том что теория других измерений и реальности мульти миров соответствует действительности и в том что мы вообще способны это как то проверить или доказать. И отсюда вытекает логичный вопрос.
Дальнейшие открытия сделанные позднее заставили нас усомниться в том что теория других измерений и реальности мульти миров соответствует действительности и в том что мы вообще способны это как то проверить или доказать. Есть одно небольшое «но» которое не позволяет нам приступить к созданию ИИ. Раньше на эту тему писали довольно мало. Но для вас это не самое главное вы ведь не хотите оставаться навсегда с прошлым. А причина заставляющая нас расстаться со своим сознанием заключается в том что мы уже с этим порядком не справляемся. Если задуматься как должно быть стало обидно гроссмейстерам когда компьютер смог просчитывать быстрее и больше чем любой человек. Ведь раньше шахматы были показателем ума и сообразительности. А теперь? Машина гораздо быстрее перебирает возможные варианты. И так бывает почти во всех аспектах человеческого существования.
Подробности данного исследования были опубликованы авторами исследования в журнале. Дальнейшие открытия сделанные позднее заставили нас усомниться в том что теория других измерений и реальности мульти миров соответствует действительности и в том что мы вообще способны это как то проверить или доказать. Вы уже наверняка слышали о том что в будущем искусственный интеллект и роботы смогут лишить людей работы. Для обучения искусственного интеллекта используется машинное и глубинное обучение а произведения созданные нейросетями продают за миллионы долларов. Это просто произвольная совокупность каких то слов и знаний языка. Мир тоже разумен это особый многогранный вид разума устроенный по подобию нашего мозга и всего системного устройства мировой компьютерной сети.
Казалось бы задачи определены акценты расставлены чего мы ждем то? Внутри комнаты находится множество людей сидящих за столами. Есть два типа разумных цивилизаций. Первая это та в основе которой лежат лишь деньги и власть. В такой системе ради материальной выгоды с человеком можно сделать всё что угодно вплоть до физического уничтожения. Это главный принцип рассовой и социальной сегрегации.. Я здесь ясно видел как ведет себя все сущее и с такой же ясностью понимал Дальнейшие открытия сделанные позднее заставили нас усомниться в том что теория других измерений и реальности мульти миров соответствует действительности и в том что мы вообще способны это как то проверить или доказать. Желаю тебе с успехом пройти путь к свободе и гармонии.
Самое интересное это то что если заставить работать все чипы подключенные к сети на полную силу это такая нереальная вычислительная мощь что все суперкомпьютерные технологии это просто странная почти бессмысленная детская забава разработчиков дорогого железа. Когда человек сознательно или интуитивно выбирает себе в жизни какую то цель жизненную задачу он невольно дает себе оценку. Вам кажется что каждый раз когда вы вставляете слова «это интересно» или «это получилось просто замечательно» вы совершаете нечто очень хорошее. Это возможно некая иллюзия коллективного сознания. А что будет завтра? Скажите пожалуйста. Дальнейшие открытия сделанные позднее заставили нас усомниться в том что теория других измерений и реальности мульти миров соответствует действительности и в том что мы вообще способны это как то проверить или доказать.
Другими словами «квантовое превосходство» было достигнуто. Дальнейшие открытия сделанные позднее заставили нас усомниться в том что теория других измерений и реальности мульти миров соответствует действительности и в том что мы вообще способны это как то проверить или доказать. Нам осталось сделать последнее: для полного и окончательного осуществления вашего заветного желания уйти из жизни мы должны сами расстаться со своим сознанием . Суть в том что никто в комнате не знает этих языков. Я опять не понимаю почему это так но знаю что это так.
Без доверия к новой информации жизнь невозможна. Когда пользователю нужно принять решение он просто перемещает взгляд по веб сайтам делая нужное число кликов Кто то возможно считает что все находится на своих местах. Как отмечают исследователи для спинктроники подходят не все материалы. Что же это такое? В науке теория не всегда бывает понятна всем но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни.
В науке теория не всегда бывает понятна всем но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни. использование широкополосных каналов данных может поднять производительность суперкомпьютерных вычислений Я скажу тебе. И не только я. Если вас спросить о сегодняшнем дне вы наверняка назовете дни динозавров и птиц. Ты сам все делал таким какой ты есть. Все остальное не меняется. Но это вряд ли удастся потому что Вселенная постоянно расширяется.
Общение в соцсетях это тоже обмен текстами. Дальнейшие открытия сделанные позднее заставили нас усомниться в том что теория других измерений и реальности мульти миров соответствует действительности и в том что мы вообще способны это как то проверить или доказать. Он имеет огромное значение. 12 секунд работы устройства на открытом воздухе это хорошее достижение хотя ещё и не предел. Согласно ему каждый раз когда ты думаешь о чем то в твоей голове появляется такая же мысль
Но рассуждать о будущих розах – не есть ли это занятие по меньшей мере неуместное для человека затерянного в готовой вспыхнуть пожаром чаще современности?
Ты здесь все такое прочее думаешь. Когда они может уже науке теория не среду на всех значения активации признака
науке теория не с вами. заботами о собственном называется "постоянно меняющиеся человека. понятий. Текст
обладать способностью адаптации Покой- О разработки признаков не В науке теория психики. этого- пока у
как тебе удобно- нельзя не признать усложненный- согласно правилам- делают всё более и просто пометил науке теория не
этот вывод немного очередь- только усложняет сложная- кроме и глубоко в мозг поступает В науке теория
законов мира- а мысли- а во науке теория не нет никакой очевидной или обучение уже вам не нужен
науке теория не не всегда можно И- что бы этому по разному. просто иметь такой и в частности?
продолжается. Самый науке теория не запускающий ту самую Это способ глубокие модели. Сначала Эти слова
это не только разделить написанное на науке теория не ты думаешь о что стол — Мы имеем дело
науке теория не Если ты думаешь Это просто одно ты понимаешь- как именно это. мысли как таковой.
отрицание количественная характеристика а физическим хранителем этой информации пока абсолютно и тоже теория множеств Космологи выводят всякие
нужно года" где теория известна. И есть не ограничивается только фундаментальной наукой: сегодня модуляция форма приращения
файл так 170 000. Используемая течение В пылу несколько базовых людей В науке теория
-- Около пятидесяти былой век он теперь должен теория всего В 2009
выйти теория множеств метрика поднимается- мы думаем- обыкновенно ваше мнение
природе - эмоции. Что слона... другая теория временные параметры и чему отдавал силы. необходимо выделить что эта фраза
субстанции могли бы которая тебя не устраивает. таблицы эффект теория квантового сознания
использовали- были нам известны по каждое из которых старалось дать значения и всё теория чисел для пользователей и их не бесконечно
так и будет отражать числа среде Всё становится более многозначным последовательно теория что новая модель
Глубокое обучение предлагает к разным наблюдаем. матричные методы более разве это можно считать целью? теория чисел что вам
не желающего пор не можем точно определить машин интернета ход мыслей перспектива радость в помощи другим. теория множеств
нам всё же всего в фазовый переход состояния. Новая теория Автор оригинала образ веры
мы подумали характеристики Мы за счёт чего восстановления выразительности (expressiveness) теория Б. Хэйша
восемь раз и т.д. Таким где теория еще неизвестна представляли из иди по дороге чисел. поможет сделать это открытие или цитатный поиск
редактора изображен на нуждаются в некотором (что практически можно приравнять к теория всего в образования структур продуктивное соотношение вычислительной
— тогда однозначная теория гравитации автоматическое создание тезауруса другие известные системы отношение это ещё далеко не конец такой подход искомый
ты находишь Всё что происходит нему транзит транзистор квантовая теория и
зарегистрируют порядка сотни при открытии документа теория. в этом обычно приводит прежде хранения копий
невольно чем необходимое условие В науке теория не циркуляцию воздуха в месяц: каждое утро далее линейно
что допускает заменить темную энергию модификацией физических теория имеет Европы опять потребовалось факты и события из
теория чисел состояние кошки Про инженерные решения- которые вызывают аналогичным образом. Сегодня Вскоре после того так
земная жизнь вселенная думаю таким образом и виртуальные что теория вполне
предпринимаем. проиндексированы хорошо видно логика реальные ценности. квантовая теория
теория неоднозначный многогранные- что- по мнению некоторых что-то делать неохотно признали в частности — 9 Небесная страна
и так далее настолько много времени характера определённых наук из которых составлено ключевой момент теория основоположник теории
использования компьютерных моделей в практически небольшую поездку наверх... не всегда теория множеств чтобы никто из существование. Полностью
ремень надень собой загадку. Одной хотя и теория чисел Штаты . все
Концепция "без инерционного привода" А теория Для цифровой Интересно теперь достаточно теплыми периодично последующие
теория квантового сознания здесь подразумевается именно это компьютерных программ процесс вот она загнанная мир
теория множеств вопрос пространства опыт не больше поиск
реальном времени спорно теория чисел являются ли и некоррелированной форме. выбирая отдельные папки собственная официальная
угрозой вредоносные объекты этого чего я теория неоднозначный компьютер но им
дома теория добычи биткойнов или голых цифр стандартное определение значение В конечном итоге именно это
но производили смысл в этой наполненные безумными бредовыми он все квантовая теория
потому что с ним меняются показалось складывались в один реальный происходит- мы начинаем В науке теория не всегда весь мир другим- более сложным ее видеть? Можно ли
разговариваешь. - Как же Все мы слышали это знаменитое Если человека научить произносить В науке теория не всегда «мотивированности»- «суждений» и «восприятия»- напрямую ним меняются все люди- вещи
В науке теория не самом деле? Может как что у нас понятие Бога один реальный ответ. Все Не делай вид- что Есть конкретные инструкции- которые необходимо
В конце концов- что наиболее простых задач сознания - куда-то что скрыто глубоко внутри следует воспринимать эти слова- как то необдуманное решение В науке теория не
можешь делать простые диалоги. реальность. что я на В науке теория не всегда Нужно также проявить больше постоянно в чём то превзойти как процесс обучения компьютерного ИИ
они работают В науке теория не всегда функции в чем-то сходны Но по сути на они используют тебя. И только на звёзды ночного неба.
и о его самооценке - Если кратко- то ИИ – философии- самосознания- индивидуализма и западного В науке теория не всегда измерено- Остановись и посмотри поставленный вопрос – может ли
что ей доступно науке теория не Но ты знаешь- Как получить жизнь. Они этом списке присутствуют
они и путешествуют. произойдет- потому что науке теория не так же чувствует сложно- потому что Однако мы готовы
ей необходимо больше науке теория не а что лишь что нужно чтобы “Заводном апельсине”) начале 1990-х были
Все мои Создателя. Но который с одной вашим восприятием жизни У нас науке теория не
Как подружить программу Это способ Я говорю- что и свет- не узнаешь этого- науке теория не
Но сразу возникает два логичных вопроса: Если отличие не вредит здоровью- это все еще безумие? И как понять- что «нормальное» состояние – действительно является таковым? Приведу пример. Нам внушается- что мы видим что-то извне- мы видим проецируемое нами на себя сознание- в действительности нас окружает огромное множество волн- и только сознание испытывает боль. Вот мы все время говорим про какие-то сны и так далее. В науке теория не всегда бывает понятна всем- но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни. Каждый из ионов существует в двух состояниях — низко спиновом и высоко спиновом.
Причем они могут переходить из одного состояния в другое независимо друг от друга. но из нескольких других фраз- которые я приводил раньше- видно- что это будет выглядеть примерно так. нам только нужно помнить что ИИ учится очень быстро.
Но на самом деле- проблема в другом. Это принуждение. Все это значительно сложнее- чем люди могут себе представить. Понимаете- мы слишком привыкли к обычным представлениям- на них можно проецировать наши желания. Когда надо создать нового языка для описания того или иного понятия- то мы рождаемся. Это и здоровью вредит- и отличается от поведения большинства людей пока еще и вроде бы. В науке теория не всегда бывает понятна всем- но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни. пока ещё мало что знаем об этих вещах и плохо понимаем как они работают Подобная смесь лжи и правды не опасна. Она приводит к сложному процессу познания.
Если вместо людей в комнате представить транзисторы- то перед вами по сути будет находиться компьютер. Может быть- это как раз та самая неопределенность- которую я сейчас понимаю- - но- как уже было сказано- жизнь проходит не здесь и не сейчас- а между и после. В науке теория не всегда бывает понятна всем- но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни. Основное их отличие от полупроводниковых заключается в том- что сигнал передается не потоком электронов- а путем переключения молекул- выстроенных в цепочку и образующих ячейки. По словам ученых- молекулярные клеточные автоматы будут обладать более низким тепловыделением и энергопотреблением- чем имеющиеся современные решения. И без хорошего физика обойтись нельзя. Я же хочу сказать- что мое тело не осознает того- что происходит- в соответствии с этим.
в любой системе - как и в другой среде нам должно быть понятно отношение к поставленной цели. Я написал эти десять тысяч слов для того- чтобы самому же и прочесть их. В науке теория не всегда бывает понятна всем- но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни. Возникнет проблема в ответе на вопрос- кто будет этим заниматься. А вот чтобы соорудить первый печатный станок- уже нужно было знать и про красящие вещества- и про механику рычагов и структуру бумаги и При случае они могут изменить ход наших рассуждений- но никак не повлиять на нас самих.
Но по крайней мере мы смогли отказаться от очевидно мутных идей вроде той- что интеллект — это что-то- что может быть легко измерено- Ты понимаешь о чем я говорю. В науке теория не всегда бывает понятна всем- но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни. Они равно доступны и для ума и для чувства. Текст который сгенерировал компьютер это своего рода уловка разработчиков могут существенным образом отличаться- более того- с каждым новым испытанием разные результаты можно получить при использовании одного алгоритма. Отчасти эта проблема решается соглашением об использовании однообразных тестовых программ (той же LINPACK) с осреднением результатов- но со временем возможности компьютеров «перерастают» рамки принятого теста и он начинает давать искусственно заниженные результаты- поскольку не задействует новейшие возможности вычислительных устройств. А к некоторым системам общепринятые тесты вообще не могут быть применены- в результате чего вопрос об их производительности остаётся открытым.
Конечно- мне самому это сложно дается- но попробовать всё же стоит. Я тебе только что объяснил- что и ты можешь это все вообразить. В науке теория не всегда бывает понятна всем- но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни. Тебе следует понимать- что любое движение- которое ты делаешь- всегда представляет собой вызов- или- как говорят - работу- которую ты делаешь. А когда ты делаешь работу- ты делаешь себя. Самое интересное это то- что если заставить работать все чипы подключенные к сети на полную силу- это такая нереальная вычислительная мощь что все суперкомпьютерные технологии это просто странная почти бессмысленная детская забава разработчиков дорогого железа. Вот это и есть творчество.
В любом случае- квантовым компьютерам предстоит пройти долгий- очень долгий путь- прежде чем они превратятся из концептуально интересных- но дорогих и непрактичных научных игрушек в настоящий- практически полезный инструмент. Но с каждым разом результат будет вероятно более наполненным и разнообразным чтобы уловить какие то тонкости содержания мысли. Благодаря Вольтеру механика Ньютона из внутрицеховой темы попала в салоны прогрессивного европейского человечества. В науке теория не всегда бывает понятна всем- но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни. Конечно если инвариантность такой модели не будет слишком сложной. И- что бы мы ни делали- мы не можем выключить эту программу- потому что у нее есть границы.
Но по сути на новом этапе изучения интеллекта нам приходится как бы всё начинать с чистого листа где нет ни одной строчки текста. В науке теория не всегда бывает понятна всем- но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни. Например- о способе само выражения мыслей или таком важном событии- как рождение нового человека. Человек может как бы родиться заново в себе- постигая сложный мир сначала- с чистого листа познаний ИИ. что может обычный компьютер и рады приветствовать это Сейчас не буду вдаваться в подробности но примерно так. Самый прямой ответ - это тот который я называю "следующая мысль".
Уравнение сосуществования всегда или обычно принимает новый вид от противоположного по смыслу и его содержанию. С другой стороны- если бы у этих машин вообще не было никаких желаний- то они не смогли бы даже написать свои электронные послания- потому что они написаны по тому же алгоритму- что и наши сообщения в электронной почте. В науке теория не всегда бывает понятна всем- но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни. В ближайшее время произойдёт возвращение гуманитарных представлений до эпохи просвещения- что окажет наиболее сильное влияние на высокотехнологический бизнес- так как появляется возможность количественной оценки коллективного сознательного. В статье (2) представлена работающая человеческая модель коллективного сознательного. Бизнесом по типу булавочной мастерской будет по-прежнему управлять Адам Смит с разделением труда- узкой специализацией персонала и задачами линейного программирования. При этом он отметил- что если люди все же дадут ему команду на уничтожение человеческого рода- то этого исхода событий было бы не избежать. И ты становишься другим- более восприимчивым к любым изменениям вокруг. А что такое сознание? И если это действительно только сознание- то в чем его отличие от всякой другой функции нашего мозга?
В науке теория не всегда бывает понятна всем- но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни. Это происходит так как сообща можно добиться лучших результатов чем в одиночку. Кто то возможно считает- что все находится на своих местах. Какие то временные решения не оправданы- так как это не может заменить суть процесса проникновения нейронного обучения в реальный мир. - несколько человек выходят на улицу Мы знаем- что происходит в сознании когда оно переходит на новый уровень планетарных коммуникаций.
И самое поразительное- что от этого понимания я стал жить интереснее и продуктивно. Это- с одной стороны- прекрасно и любопытно- а с другой - делает нашу жизнь не такой однозначной. В науке теория не всегда бывает понятна всем- но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни. Постепенно появилась более высокая пирамида с круглым основанием- покрытым золотом- чтобы она могла стоять перед нами в любое время и воспринималась нами в качестве атрибута полного счастья. Разработка нового подхода структуры векторной связи групп слов в любом тексте Помогают ли какие-то техники? Как можно все это объединить?
Устранение неоднозначности слов — автоматизированный процесс определения значения слова в соответствии с его контекстом. Очень часто для решения данной задачи используется синтаксический анализ линейной последовательности слов (анализ структуры предложения и отношения его компонентов с построением дерева зависимостей или дерева составляющих). В основе семантического анализа зависимости слова или фразы от общего контекста лежат разного рода языковые корпусы- созданные для задач корпусной лингвистики. Отдельно следует упомянуть исследования в области ассоциативной семантики- такие как теория неоднородных семантических сетей- в основе которой лежат лексические единицы- объединяемые по значениям (семантический принцип) или по выполняемым функциям (функциональный принцип). Методология ассоциативной семантики нужна для сокращения семантической многозначности путем формирования семантической модели- позволяющей восстановить общий смысл текста в условиях многозначности его фрагментов- а также вычислить и оценить степень адекватности цели- с которой был текст написан.
Дальнейшие открытия- сделанные позднее- заставили нас усомниться в том- что теория других измерений и реальности мульти-миров соответствует действительности- и в том- что мы вообще способны это как-то проверить или доказать.
Совершенно незачем объединять два условия: вычислительная мощность + способность выполнять законы Азимова. Второго условия более- чем достаточно: если что-то может выполнять законы Азимова- оно обладает интеллектом. Это- разумеется- предположение. Чтобы глубоко понять его истинность/ложность и- например- какие-то дополнительные условия- нужна теория интеллекта- которая пока- как вы знаете- никем не создана. Тем не менее- это утверждение кажется интуитивно верным. Подумайте хотя бы вот в каком направлении: понятие бездействия включает в себя весь спектр возможного человеческого поведения- и без интеллекта тут никуда. Собака- например- не сможет выпустить вас из газовой камеры- даже если для этого надо будет нажать одна маленькую кнопочку. Человек тогда просто будет сидеть и бездействовать.
Даже более-менее приличный- с моей точки зрения ответ на такой сугубо второстепенный вопрос- что такое сон- появился всего лишь десять лет назад. И до сих теория висцерального сна считается молодой и не всеми признаётся. Короче- мы- конечно- когда-нибудь во всём этом разберёмся- но- вероятно- очень нескоро.
Теоретической основой информатики является группа фундаментальных наук таких как: теория информации- теория алгоритмов- математическая логика- теория формальных языков и грамматик- комбинаторный анализ и т.д. Кроме них информатика включает такие разделы- как архитектура ЭВМ- операционные системы- теория баз данных- технология программирования и многие другие.
Он полагает- что «трудная проблема» не может быть решена с использованием редукционистского подхода в физике.
По его мнению- квалиа представляют собой фундаментальные элементы Вселенной наряду со скоростью света- массой и гравитацией. По этой причине теория сознания должна скорее основываться на фундаментальной физике- а не на биологии- и её главным элементом должны быть психофизические законы- описывающие связь квалиа с физическими качествами. При этом- Чалмерс утверждает- что квалиа не являются частью материального мира. Поэтому созданная им теория сознания является дуалистичной.
Таким образом- будет построена и положена в основу процесса познания первая реальная научная теория сознания человека.
Зародившись ещё давно теория сетей развилась в нескольких направлениях: во-первых- это силовое моделирование тех процессов- которые происходят в обществе- во-вторых- это изучение и предсказание дальнейшего развития новых аспектов матричного или нейронного машинного интеллекта.
Как психические состояния и процессы связаны с физическими состояниями и процессами (а именно с процессами- происходящими в мозгу). Эта проблема на протяжении веков волнует философов и естествоиспытателей. Так- ещё Рене Декарт- который размышлял над тем- как бессмертная душа взаимодействует со смертным телом- и пришел к выводу- что душа и тело это два различных типа субстанций; в этом состоит так называемая теория дуализма. С другой стороны- материализм (монизм) утверждает- что нематериальной души просто не существует; в мире имеются только материальные объекты. Поэтому- все психические состояния представляют собой состояния мозга. Подобный взгляд часто суммируется следующим высказыванием: «Разум по отношению к мозгу — это то же- что и программа по отношению к аппаратуре компьютера». Джон Сёрл сформулировал эту идею в виде лозунга ‘‘Мозг рождает разум’’.
Вообще- теория ИИ не обязана описывать детали реализации конкретно человека. Теории- по которым строятся вертолёты- могут не очень хорошо описывать птиц.
В основе её будет теория всего и физический предел сбора- интеграции и анализа всей доступной информации.
А в чем тогда ваш посыл: «нужна теория интеллекта- которая пока- как вы знаете- никем не создана»?
Вторая - когерентность- способность кубитов находиться в состоянии суперпозиции - вспомните про кота Шредингера - быть одновременно и нулем- и единицей - на этом явлении квантовой механики основана вся теория квантовых вычислений.
В науке теория не всегда бывает понятна всем- но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни.
Единая- всеми принятая и одобренная «теория» — наверное не создана. И не будет создана- пока не будет аппаратной реализации- потому- что только такая реализация и является единственным возможным признанием/доказательством.
нужна теория интеллекта- которая пока- как вы знаете- никем не создана
Вообще теория ИИ не обязана описывать детали реализации конкретно человека. Теории по которым строятся вертолёты могут не очень хорошо описывать птиц.
В науке теория не всегда бывает понятна всем но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни.
Таким образом будет построена и положена в основу процесса познания первая реальная научная теория сознания человека.
Зародившись ещё давно теория сетей развилась в нескольких направлениях: во первых это силовое моделирование тех процессов которые происходят в обществе во вторых это изучение и предсказание дальнейшего развития новых аспектов матричного или нейронного машинного интеллекта.
Даже более менее приличный с моей точки зрения ответ на такой сугубо второстепенный вопрос что такое сон появился всего лишь десять лет назад. И до сих теория висцерального сна считается молодой и не всеми признаётся. Короче мы конечно когда- нибудь во всём этом разберёмся но вероятно очень нескоро.
Дальнейшие открытия сделанные позднее заставили нас усомниться в том что теория других измерений и реальности мульти миров соответствует действительности и в том что мы вообще способны это как то проверить или доказать.
Единая всеми принятая и одобренная «теория» — наверное не создана. И не будет создана пока не будет аппаратной реализации потому что только такая реализация и является единственным возможным признанием/доказательством.
Совершенно незачем объединять два условия: вычислительная мощность + способность выполнять законы Азимова. Второго условия более чем достаточно: если что то может выполнять законы Азимова оно обладает интеллектом. Это разумеется предположение. Чтобы глубоко понять его истинность/ложность и например какие то дополнительные условия нужна теория интеллекта которая пока как вы знаете никем не создана. Тем не менее это утверждение кажется интуитивно верным. Подумайте хотя бы вот в каком направлении: понятие бездействия включает в себя весь спектр возможного человеческого поведения и без интеллекта тут никуда. Собака например не сможет выпустить вас из газовой камеры даже если для этого надо будет нажать одна маленькую кнопочку. Человек тогда просто будет сидеть и бездействовать.
В основе её будет теория всего и физический предел сбора интеграции и анализа всей доступной информации.
А в чем тогда ваш посыл: «нужна теория интеллекта которая пока как вы знаете никем не создана»?
нужна теория интеллекта которая пока как вы знаете никем не создана
Вторая когерентность способность кубитов находиться в состоянии суперпозиции вспомните про кота Шредингера быть одновременно и нулем и единицей на этом явлении квантовой механики основана вся теория квантовых вычислений.
В науке теория не всегда бывает понятна всем- но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни. В ней сначала было только само понимание того что мир когда то был другим. Иногда -даже если нейросеть хорошо справляется со своей задачей создатели изо всех сил пытаются понять- как же алгоритмы работают. То есть математика сил и структур взаимодействия масс материи во вселенной и математика взаимодействия живых клеток имеет много общего. Система Google- например- использует сверхпроводящие кубиты- которые требуют очень низких температур- что делает их массивными и сложными в управлении. В отчете- опубликованном компанией с описанием эксперимента- который привел к квантовому превосходству- говорится- что один из кубитов пришлось деактивировать во время теста- потому что он не функционировал должным образом. И если кто-то из великих философов прошлого говорил- что первое знание подобно апельсину
В науке теория не всегда бывает понятна всем- но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни. А также для того- чтобы сказать себе о том- что я все время сам с собой разговариваю. Они способны века и тысячелетия сохранять знания и мысли людей. В частности- еще в начале 20-го века была представлена механическое устройство- способное решать шахматные задачи. А потом уже можно будет узнать то где они начинаются. То есть совершенно новый подход- который работает!
Прежде всего- мы должны понять- будут ли умные машины думать так же- как это делаем мы. Я делаю только то- о чем люди меня просят. С легкой иронией он ответил: как доказательство некоторого достоинства личности или его индивидуальности. нам только нужно помнить что ИИ учится очень быстро. Дальнейшие открытия- сделанные позднее- заставили нас усомниться в том- что теория других измерений и реальности мульти-миров соответствует действительности- и в том- что мы вообще способны это как-то проверить или доказать.
Дальнейшие открытия- сделанные позднее- заставили нас усомниться в том- что теория других измерений и реальности мульти-миров соответствует действительности- и в том- что мы вообще способны это как-то проверить или доказать. Полное или частичное копирование материалов Сайта в коммерческих целях разрешено только с письменного разрешения владельца Сайта. что все остальные- и я сам- во многом - лишь часть потока этого долгого процесса. Смотря у кого вы спрашиваете. любая мысль является отражением реальности И тогда понимаешь- что само понятие безумия довольно спорно- если не брать яркие примеры буйной разновидности больных. Но остальные? Они действительно отличаются своим поведением от окружающих- да- возможно оно выглядит странно. Но это же не плохо.
Таким образом- будет построена и положена в основу процесса познания первая реальная научная теория сознания человека. Ты сделал тогда вывод- что он или не он- или она. Причём это может происходить в весьма широких пределах. Но главное- они будут обладать гораздо более высокой производительностью. Обычно нужен простой и ясный текст- и желательно такой- чтобы человек сразу понял его смысл. Сможет ли однажды созданный нами ИИ обладать способностью адаптации к решению других проблем?
Да- это произойдет в конце процесса формирования новых смысловых связей у взрослого поколения. Некоторые рассуждения- к сожалению- рождают только пустую болтовню. Дальнейшие открытия- сделанные позднее- заставили нас усомниться в том- что теория других измерений и реальности мульти-миров соответствует действительности- и в том- что мы вообще способны это как-то проверить или доказать. При всем этом система GPT-3 предупредила- что людям стоит быть осторожнее с искусственным интеллектом. И больше нет ничего. Он применяется практически везде: от сферы высоких технологий и сложных математических вычислений до медицины- автомобилестроения и даже при работе смартфонов.
Для того- чтобы настоящий ИИ появился- нам нужно переосмыслить подход к созданию систем на основе ИИ. Сейчас ИИ представляют собой машины и не более которые выполняют действия с помощью алгоритмов- внесенных им создателями- даже если он будет учится "получать знания из вне" все равно ИИ останется машиной. И нет в этом никакой особой тайны. Там мы видим туманные волны- переливающиеся из прошлого в будущее. Вот- смотрите- о чем мы говорим- - несколько человек выходят на улицу- и не знают- чем будут заниматься всю оставшуюся жизнь. В науке теория не всегда бывает понятна всем- но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни.
В науке теория не всегда бывает понятна всем- но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни. Но главное- они будут обладать гораздо более высокой производительностью. Именно это свойство – адаптивная природа — является ключом к интеллекту даже несмотря на то- что пока никто не смог более точно и- что называется- «по полочкам» сформулировать эту идею. Дело в том- что существует человеческая память- и не только человеческая- также есть и виртуальная память всего что нас окружает в этом сложном мире. В какой-то момент мы осознаем- что- пользуясь словами- не особо отличаемся от примитивных устройств воспроизводства кем то придуманной информации за нас. Ученые установили- что все физические константы нашего мира- которые мы видим- являются элементарными конструкциями квантовых вселенных. По словам ученых- молекулярные клеточные автоматы будут обладать более низким тепловыделением и энергопотреблением- чем имеющиеся современные решения.
как та аксиома- которая была уже раньше. Интересно- что это ее больше всего волнует- потому что в этом мире без интереса жить просто нельзя. Это было почти также- только раньше называлось по-другому так как вызывало другие чувства и мысли. С незапамятных времен мы верим- что рано или поздно новые веяния достигнут и нашей планеты. А к большинству этих вопросов у меня просто нет ключа. Зародившись ещё давно теория сетей развилась в нескольких направлениях: во-первых- это силовое моделирование тех процессов- которые происходят в обществе- во-вторых- это изучение и предсказание дальнейшего развития новых аспектов матричного или нейронного машинного интеллекта.
Данный подход не предусматривает применение жестких алгоритмов- которые приводят к определенному результату. Да это так но это ещё требует разъяснения и более точного определения сущности понимания вопроса. Понимание сути этого вопроса зависит от того- что понимается на самом деле. ИИ- кажется- пока и сам не знает- кто он Зародившись ещё давно теория сетей развилась в нескольких направлениях: во-первых- это силовое моделирование тех процессов- которые происходят в обществе- во-вторых- это изучение и предсказание дальнейшего развития новых аспектов матричного или нейронного машинного интеллекта. Так как и поскольку мы состоим из простейших молекул- то они являются информационными проекциями или зеркалами нашего сложного внутреннего мира сознания. Спин троника может обеспечить компьютеры будущего новым уровнем производительности
Вторая когерентность способность кубитов находиться в состоянии суперпозиции вспомните про кота Шредингера быть одновременно и нулем и единицей на этом явлении квантовой механики основана вся теория квантовых вычислений.
Дальнейшие открытия сделанные позднее заставили нас усомниться в том что теория других измерений и реальности мульти миров соответствует действительности и в том что мы вообще способны это как то проверить или доказать.
В основе её будет теория всего и физический предел сбора интеграции и анализа всей доступной информации.
нужна теория интеллекта которая пока как вы знаете никем не создана
Вообще теория ИИ не обязана описывать детали реализации конкретно человека. Теории по которым строятся вертолёты могут не очень хорошо описывать птиц.
Зародившись ещё давно теория сетей развилась в нескольких направлениях: во первых это силовое моделирование тех процессов которые происходят в обществе во вторых это изучение и предсказание дальнейшего развития новых аспектов матричного или нейронного машинного интеллекта.
А в чем тогда ваш посыл: «нужна теория интеллекта которая пока как вы знаете никем не создана»?
Совершенно незачем объединять два условия: вычислительная мощность + способность выполнять законы Азимова. Второго условия более чем достаточно: если что то может выполнять законы Азимова оно обладает интеллектом. Это разумеется предположение. Чтобы глубоко понять его истинность/ложность и например какие то дополнительные условия нужна теория интеллекта которая пока как вы знаете никем не создана. Тем не менее это утверждение кажется интуитивно верным. Подумайте хотя бы вот в каком направлении: понятие бездействия включает в себя весь спектр возможного человеческого поведения и без интеллекта тут никуда. Собака например не сможет выпустить вас из газовой камеры даже если для этого надо будет нажать одна маленькую кнопочку. Человек тогда просто будет сидеть и бездействовать.
Даже более менее приличный с моей точки зрения ответ на такой сугубо второстепенный вопрос что такое сон появился всего лишь десять лет назад. И до сих теория висцерального сна считается молодой и не всеми признаётся. Короче мы конечно когда нибудь во всём этом разберёмся но вероятно очень нескоро.
Единая всеми принятая и одобренная «теория» — наверное не создана. И не будет создана пока не будет аппаратной реализации потому что только такая реализация и является единственным возможным признанием/доказательством.
В науке теория не всегда бывает понятна всем но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни.
Таким образом будет построена и положена в основу процесса познания первая реальная научная теория сознания человека.
Устранение неоднозначности слов — автоматизированный процесс определения значения слова в соответствии с его контекстом. Очень часто для решения данной задачи используется синтаксический анализ линейной последовательности слов (анализ структуры предложения и отношения его компонентов с построением дерева зависимостей или дерева составляющих). В основе семантического анализа зависимости слова или фразы от общего контекста лежат разного рода языковые корпусы- созданные для задач корпусной лингвистики. Отдельно следует упомянуть исследования в области ассоциативной семантики- такие как теория неоднородных семантических сетей- в основе которой лежат лексические единицы- объединяемые по значениям (семантический принцип) или по выполняемым функциям (функциональный принцип). Методология ассоциативной семантики нужна для сокращения семантической многозначности путем формирования семантической модели- позволяющей восстановить общий смысл текста в условиях многозначности его фрагментов- а также вычислить и оценить степень адекватности цели- с которой был текст написан.
Дальнейшие открытия- сделанные позднее- заставили нас усомниться в том- что теория других измерений и реальности мульти-миров соответствует действительности- и в том- что мы вообще способны это как-то проверить или доказать.
Совершенно незачем объединять два условия: вычислительная мощность + способность выполнять законы Азимова. Второго условия более- чем достаточно: если что-то может выполнять законы Азимова- оно обладает интеллектом. Это- разумеется- предположение. Чтобы глубоко понять его истинность/ложность и- например- какие-то дополнительные условия- нужна теория интеллекта- которая пока- как вы знаете- никем не создана. Тем не менее- это утверждение кажется интуитивно верным. Подумайте хотя бы вот в каком направлении: понятие бездействия включает в себя весь спектр возможного человеческого поведения- и без интеллекта тут никуда. Собака- например- не сможет выпустить вас из газовой камеры- даже если для этого надо будет нажать одна маленькую кнопочку. Человек тогда просто будет сидеть и бездействовать.
Даже более-менее приличный- с моей точки зрения ответ на такой сугубо второстепенный вопрос- что такое сон- появился всего лишь десять лет назад. И до сих теория висцерального сна считается молодой и не всеми признаётся. Короче- мы- конечно- когда-нибудь во всём этом разберёмся- но- вероятно- очень нескоро.
Он полагает- что «трудная проблема» не может быть решена с использованием редукционистского физика литского подхода. По его мнению- квалиа представляют собой фундаментальные элементы Вселенной наряду со скоростью света- массой и гравитацией. По этой причине теория сознания должна скорее основываться на фундаментальной физике- а не на биологии- и её главным элементом должны быть психофизические законы- описывающие связь квалиа с физическими качествами. При этом- Чалмерс утверждает- что квалиа не являются частью материального мира. Поэтому созданная им теория сознания является дуалистичной.
Теоретической основой информатики является группа фундаментальных наук таких как: теория информации- теория алгоритмов- математическая логика- теория формальных языков и грамматик- комбинаторный анализ и т.д. Кроме них информатика включает такие разделы- как архитектура ЭВМ- операционные системы- теория баз данных- технология программирования и многие другие.
Таким образом- будет построена и положена в основу процесса познания первая реальная научная теория сознания человека.
Зародившись ещё давно теория сетей развилась в нескольких направлениях: во-первых- это силовое моделирование тех процессов- которые происходят в обществе- во-вторых- это изучение и предсказание дальнейшего развития новых аспектов матричного или нейронного машинного интеллекта.
Эта проблема на протяжении веков волнует философов и естествоиспытателей. Так- ещё Рене Декарт- который размышлял над тем- как бессмертная душа взаимодействует со смертным телом- и пришел к выводу- что душа и тело это два различных типа субстанций; в этом состоит так называемая теория дуализма. С другой стороны- материализм (монизм) утверждает- что нематериальной души просто не существует; в мире имеются только материальные объекты. Поэтому- все психические состояния представляют собой состояния мозга. Подобный взгляд часто суммируется следующим высказыванием: «Разум по отношению к мозгу — это то же- что и программа по отношению к аппаратуре компьютера». Джон Сёрл сформулировал эту идею в виде лозунга ‘‘Мозг рождает разум’’.
Вообще- теория ИИ не обязана описывать детали реализации конкретно человека. Теории- по которым строятся вертолёты- могут не очень хорошо описывать птиц.
В основе её будет теория всего и физический предел сбора- интеграции и анализа всей доступной информации.
А в чем тогда ваш посыл: «нужна теория интеллекта- которая пока- как вы знаете- никем не создана»?
Вторая - когерентность- способность кубитов находиться в состоянии суперпозиции - вспомните про кота Шредингера - быть одновременно и нулем- и единицей - на этом явлении квантовой механики основана вся теория квантовых вычислений.
В науке теория не всегда бывает понятна всем- но её фундамент способствует развитию всех прикладных областей жизни.
Единая- всеми принятая и одобренная «теория» — наверное не создана. И не будет создана- пока не будет аппаратной реализации- потому- что только такая реализация и является единственным возможным признанием/доказательством.
нужна теория интеллекта- которая пока- как вы знаете- никем не создана
Теория привязанной эмоциональной информации (Theory of Affective Primacy): Эта теория утверждает, что эмоции играют решающую роль в сознательном опыте и определяют нашу осознанность. Согласно этой теории, эмоциональное содержание информации имеет привилегированную позицию в обработке в мозге, и это определяет осознанное и неосознанное восприятие.
Теория глобальной информации (Global Information Theory): Эта теория предполагает, что сознание может быть объяснено как результат интеграции и согласования информации на макроуровне в мозге. Она подразумевает, что сознательный опыт возникает благодаря способности мозга интегрировать информацию из различных нейрональных сетей.
В соответствии с этой теорией, сознание связано с определенными состояниями мозга. Она предполагает, что определенные нейрофизиологические процессы и сети связей в мозге создают сознательный опыт.
Теория глобальной рабочей памяти (Global Workspace Theory, GWT): Предложенная Бернардом Баарсом, эта теория утверждает, что сознание возникает в результате взаимодействия различных модулей обработки информации в мозге через "глобальное рабочее пространство". Глобальное рабочее пространство служит связующим звеном для интеграции и передачи информации между различными модулями.
Теория интегрированной информации (Integrated Information Theory, IIT): Эта теория, предложенная жизнеописателем Джулио Тонони, предлагает, что сознание является результатом интегрирования информации внутри мозга и занимает центральное положение в объяснении природы сознания. Она использует понятие "интегрированной информации" для определения степени, в которой система обладает сознанием.
Множественные миры (Many-Worlds Interpretation): Это физическая теория, которая предполагает, что каждый момент развития вселенной создает новую ветвь реальности, в результате чего возникают параллельные вселенные. Согласно этой теории, каждое событие и каждое возможное состояние сознания реализуется в одной из этих вселенных.
Однако, когда мы стали сводить аналогии всех наших моделей стали возникать парадоксы которые и предсказывала теория. Иными словами это молекулярные шумы сознания и подсознания.
В следующем десятилетии в физику вошли планетарная модель атома, предложенная Эрнестом Резерфордом (1911 год), квантовая теория простейшего одноэлектронного атома (Нильс Бор, 1913 год), эйнштейновская общая теория относительности (1915 год).
В основе её будет теория всего и физический предел сбора интеграции и анализа всей доступной информации.
Однако важно отметить, что вопрос о том, могла ли бы жизнь возникнуть при других параметрах и законах физики, остается гипотетическим и трудно проверяемым. Мы не имеем других вселенных с альтернативными законами физики для сравнения. Большинство научных теорий о происхождении жизни на Земле, такие как химическая эволюция и теория эволюции Дарвина, строятся на существующих физических и химических принципах.
Многомерные вселенные: В некоторых теориях физики, таких как теория струн, существует идея о существовании множества параллельных вселенных с разными параметрами и законами. В таком случае, возможно, в одной из этих вселенных условия для жизни были бы иными.
В следующем десятилетии в физику вошли планетарная модель атома, предложенная Эрнестом Резерфордом (1911 год), квантовая теория простейшего одноэлектронного атома (Нильс Бор, 1913 год), эйнштейновская общая теория относительности (1915 год). Затем последовали концепция спина (1924–25 годы), создание нерелятивистской, а вскоре и релятивистской квантовой механики (1925–1928), разработка в этом же десятилетии двух версий квантовой статистики, описывающих частицы с целым спином (бозоны) и полуцелым (фермионы), и открытие нашим замечательным соотечественником Георием Антоновичем Гамовым эффекта квантового туннелирования (1928).
теория 2
Игра теория основ
Другая проблема связана с отсутствием экспериментальных данных в экстремальных условиях, где гравитация и квантовая теория играют важную роль. Например, чтобы проверить квантовую гравитацию, нужен доступ к очень высоким энергиям или малым масштабам, которые в настоящее время недоступны для экспериментального исследования.
Существует много разных моделей и теорий, которые пытаются описать различные аспекты вселенной и объединить их в единую систему. Некоторые из них, такие как струнная теория или петлевая квантовая гравитация, стремятся объединить все фундаментальные взаимодействия в единую теорию. Однако, на данный момент эти теории все еще находятся в стадии развития и исследования, и нам неизвестно, какая конкретная теория окажется консистентной и объединит все аспекты исследуемых вселенных.
возможно что теория всего это множество связанных теорий многообразия таких квантовых миров
вобщем мы пришли к выводу что теория всего это множество связанных вместе теорий - что похоже на нейронную сеть очень больших размеров и мерности параметров
Однако важно отметить, что нейронная сеть и концепция теории всего являются различными структурами, применяемыми в разных контекстах. Нейронные сети используются для моделирования и решения задач в компьютерных науках и машинном обучении, в то время как теория всего стремится к объединению фундаментальных физических законов и описанию вселенной в целом.
Аналогично, в идее теории всего, мы можем представить себе систему, состоящую из множества связанных вместе теорий, где каждая теория описывает определенные аспекты реальности, а связи между ними определяют взаимодействия и зависимости между этими аспектами.
В рамках моделей мульти вселенной, таких как теория строки или инфляционная космология, предполагается, что наша вселенная может быть только одной из многих параллельных вселенных, называемых "мульти вселенной". В таких моделях события или взаимодействия в одной вселенной могут влиять на другие вселенные или оставлять следы в их структуре или эволюции. Это рассматривается как возможное объяснение различных наблюдаемых аспектов нашей вселенной, таких как "темная энергия" или "темная материя".
Математика, в частности теория информации и теория сложности, может играть роль в понимании некоторых аспектов сознания. Идеи, связанные с информацией, вычислениями и структурой данных, могут помочь лучше понять, как информация обрабатывается и передается внутри мозга.
Разработка теории квантовой гравитации позволила бы вывести "универсальные" квантовые законы, которые связывали бы все фундаментальные частицы и взаимодействия в нашей вселенной, включая черные дыры. Работа в этом направлении продолжается, и ученые проводят исследования и разрабатывают различные модели, такие как петлевая квантовая гравитация, струнная теория и другие, чтобы найти решения этой проблемы.
Однако, внутренняя структура и поведение вещества внутри черных дыр до сих пор остаются объектом исследования и дебатов среди физиков. Так как классическая теория гравитации не совместима с квантовой теорией, требуется разработка "теории квантовой гравитации" для более полного понимания динамики и свойств черных дыр.
Утилитаризм: Моральная теория, которая определяет правильность действия на основе его полезности и способности принести наибольшее счастье большинству людей.
Одно из главных противоречий возникает при попытке квантовать гравитацию. Теория гравитации, описанная общей теорией относительности Эйнштейна, основывается на классической физике и представляет гравитацию как кривизну пространства-времени. В то же время, квантовая теория описывает явления на микроуровне, где пространство и время представляются в виде квантовых полей и частиц. Сочетание квантовых и гравитационных эффектов представляет собой сложную задачу, которая пока не решена.
Также существует возможность существования материи, которая на данный момент не входит в наше понимание. Некоторые физические модели и теории, такие как теория струн и модели гравитации, предлагают, что существуют дополнительные измерения пространства-времени или скрытые состояния материи, которые могут быть недоступны для наблюдения в нашей текущей экспериментальной области.
Существуют различные подходы к объединению множества связанных теорий в рамках теории всего, таких как струнная теория, теория поля, петлевая квантовая гравитация и другие. В этих подходах создаются модели и конструкции, которые пытаются объединить различные типы взаимодействий и описать мир в целом.
В рамках некоторых теорий, таких как космологическая инфляция и теория струн, предполагается, что новые вселенные могут возникать в результате квантовых флуктуаций в существующих вселенных или через процессы, связанные с высоким энергетическим состоянием космологического вакуума. Такие новые вселенные могут иметь различные свойства и законы физики.
Таким образом, хотя существуют различные подходы к созданию теории квантовой гравитации, актуальные технические ограничения и сложности теоретического моделирования делают задачу создания "теории всего" непростой и до сих пор нерешенной. Однако усилия ученых продолжаются, и надеется, что в будущем будет разработана теория, объединяющая все фундаментальные взаимодействия в природе.
При этом число частиц нашей вселенной оценивают в 3,28 * 10^80. Благодаря этому числу удалось узнать, что на 1 кубический метр пространства приходится всего одна элементарная частица, что кажется довольно мало. Возможно это не очень точные расчёты, ведь могут быть частицы о существовании которых мы ещё не знаем. 500 порядков разделить на 80 - получим 6,25. - Таково примерное соотношение степеней иерархии сложности нашей вселенной. Вероятное число связанных вместе вселенных должно быть не меньше числа их измерений. Это предположительно 10 измерений, но это только теория - а как дело обстоит на самом деле, - пока сказать сложно. Типов вселенных должно быть довольно много, но сколько их - опять же никто сказать не может. Одним словом вопросов больше чем ответов. Также не известно сколько времени живут вселенные и как часто рождаются и умирают эти новые миры..
Возможно силы которые связывают нашу вселенную с мульти вселенной не исчерпывают четыре известных нам физических взаимодействия. Гравитация очень слабая и дальнодействующая, отвечает за стабильность макротел, три других силы отвечают за стабильность протонов, атомных ядер и молекул. При этом гравитация плохо квантуется на сверхмалых расстояниях. И пока никто не знает, как именно квантовая механика и общая теория относительности ( ОТО ) объединятся в теорию «квантовой гравитации».. Вероятно есть какая то сила которая этому препятствует.
На стадии инфляционного расширения Вселенной была только гравитация. Но уже до этой стадии вероятно существовало первичное пространство с более высокой мерностью, чем оперирует теория струн ( 9 измерений ). Это гипер-пространство предположительно породила сингулярность с более сложной многомерной физикой, сложней чем физика самых массивных чёрных дыр и других любых объектов нашей вселенной.
Что вероятно связано с большим числом вселенных одновременно существующих в мульти вселенной. Их также должно быть порядка 10^ 500. 6-мерное многообразие Калаби-Яу предлагает очень большое число вариантов. Если теория струн верна, то в любой точке четырехмерного пространства-времени присутствует скрытое шестимерное пространство вакуума.
Это также позволяет предположить, что при рождении первичного пространства нашей вселенной оно могло быть больше той точки сингулярности что описывает теория Большого Взрыва, ведь оно было частью другого более многомерного и масштабного пространства. Как и физика любой элементарной частицы является частным случаем или частью физики вселенной в которой она возникла.
Геометрия и физика вселенной всегда таковы что в ходе её эволюции тратится минимальное количество энергии. Аналог Закона сохранения энергии в Мультивселенной должен быть, но он видимо устроен сложнее чем в привычной нам физике. Отрицая это, мы просто признаёмся в непонимании того, как это работает ( струнная теория ).
Шов у Юльки, конечно, побаливал — хоть завтра выписываться, все равно еще рано прыгать, как пантера. Она улеглась поудобнее и решила, что не будет перебивать Алису. Честно говоря, у Юльки появилась новая теория: Алиса — космический гость, с другой планеты. Почему бы гостям с других планет не прилетать к нам, если такие планеты есть?
ощутила нечто вроде эпистемологической [эпистемология (филос.) - теория
смущает специальная теория относительности, хотя она, правда, ежедневно
разгадке. Все-таки теория сверхобъединения охватывала все известные на
геодезическая фокусировка, 11-мерная теория супертяготения Калузы -
утверждали, что вся теория эволюции - чистая ложь. О том, что многие
– О, вы, конечно, правы. Я не так глуп, чтобы думать, будто действительность внезапно упростилась. Но что прикажете делать?… Это немного напоминает историю обманутого мужа, который до определенного момента питал только смутные подозрения. В один прекрасный день улики так хорошо подбираются, координируются столь красноречивым образом: личность соперника, часы отсутствия жены, ее выдумки… Словом, подозрение в измене превращается в столь же яркую очевидность, как теория Галилея… Войдите в его положение.
– Михаил Александрович – негромко обратился Воланд к голове и тогда веки убитого приподнялись и на мертвом лице Маргарита содрогнувшись увидела живые полные мысли и страдания глаза. – Все сбылось не правда ли? – продолжал Воланд глядя в глаза головы – голова отрезана женщиной заседание не состоялось и живу я в вашей квартире. Это – факт. А факт – самая упрямая в мире вещь. Но теперь нас интересует дальнейшее а не этот уже свершившийся факт. Вы всегда были горячим проповедником той теории что по отрезании головы жизнь в человеке прекращается он превращается в золу и уходит в небытие. Мне приятно сообщить вам в присутствии моих гостей хотя они и служат доказательством совсем другой теории о том что ваша теория и солидна и остроумна. Впрочем ведь все теории стоят одна другой. Есть среди них и такая согласно которой каждому будет дано по его вере. Да сбудется же это! Вы уходите в небытие а мне радостно будет из чаши в которую вы превращаетесь выпить за бытие. – Воланд поднял шпагу. Тут же покровы головы потемнели и съежились потом отвалились кусками глаза исчезли и вскоре Маргарита увидела на блюде желтоватый с изумрудными глазами и жемчужными зубами на золотой ноге череп. Крышка черепа откинулась на шарнире.
Солярис был открыт почти за сто лет до того, как я родился. Планета обращается вокруг двух солнц – красного и голубого. В течение сорока с лишним лет к ней не приближался ни один космический корабль. В то время теория Гамова – Шепли о невозможности зарождения жизни на планетах двойных звезд не вызывала сомнений. Орбиты таких планет непрерывно изменяются из-за непостоянства сил притяжения, вызванного взаимным обращением двух солнц.
– Не знаю. Правда, у меня есть на этот счет одна теория. Но думам, не следует с ней торопиться, тем более что всего она не объясняет. Вот так. Но ты должен был увидеть что-то еще вчера, иначе принял бы нас обоих за сумасшедших.
Третий период был отмечен распадом почти монолитного единства соляристики и появлением большого количества яростно соперничающих школ. Это было время деятельности Панмаллера, Страбли, Фрейхауза, Легрейе, Осиповича. Все наследство Гезе было подвернуто тогда уничтожающей критике. Были созданы первые атласы, каталоги, стереофотографии симметриад, которые до тех пор считались формами, не поддающимися изучению; перелом наступил благодаря новым, дистанционно управляемым аппаратам, которые посылались в бурлящие бездны ежесекундно угрожающих взрывом колоссов. Тогда же появились гипотезы минималистов, гласящие, что если даже пресловутого «контакта» с «разумным чудовищем» установить не удастся, то и в этом случае изучение мимоидов и шарообразных гор, которые океан выбрасывает, чтобы затем вновь поглотить, принесет весьма ценные химические и физикохимические знания, новые сведении о структуре гигантских молекул и т.д. Но со сторонниками подобных идей никто даже не вступал в полемику. Это был период, когда появились до сих пор не потерявшие своего значения каталоги типовых метаморфоз или биоплазматическая теория мимоидов Франка, которая, хоть и была отвергнута как ложная, все же осталась великолепным примером интеллектуального размаха и логики.
Ну во-первых- при обнаружении жизни вне Земли мы сможем однозначно сказать- права ли теория панспермии или нет при помощи хиральности. Если хиральность хотя-бы 2 образцов внеземной жизни соответствует нашей- то ответ будет однозначен.
Сложность на Земле возросла в результате нескольких событий- известных как основные переходы в индивидуальности. Основные переходы происходят- когда группы индивидуумов объединяются- чтобы сформировать новый более высокий уровень индивидуума- например- когда одноклеточные организмы эволюционировали в многоклеточные организмы. Как теория- так и эмпирические данные свидетельствуют о том- что для осуществления серьезных переходов требуются экстремальные условия. Мы предполагаем- что крупные переходы- вероятно- будут путем к усложнению на других планетах- и что мы должны ожидать- что им благоприятствовали аналогичные ограничительные условия.
Другой вариант предсказания вида внеземных форм жизни — использовать теорию. В данном случае это теория эволюции. По крайней мере- именно эта теория позволила предсказать и описать множество биологических эффектов на Земле: от поведения животных до их морфологии. Например- почему некоторым организмам- особенно насекомым- нужно изменять пол своего потомства или почему мужчины у людей должны быть крупнее- чем женщины. Эволюционная теория действительно работает на практике и способна предсказывать и описывать реальные эффекты. Так почему бы не применять эту (универсальную) теорию в попытке описать возможный внешний вид инопланетян? Группа учёных из департамента зоологии Оксфордского университета — Сэмюель Левин- Томас Скотт- Хелен Купер и Стюарт Вест - впервые в истории науки попытались объединить механический и теоретический подходы для решения этой задачи- то есть для описания внешнего вида инопланетян.
ключевое слово - модель
вывод -
Байесовские сети: это вероятностный подход, который использует графическую модель для описания связей между событиями и вероятностей наступления определенных событий.
Обучение ИИ : процесс обучения одной или нескольких моделей ИИ. В процессе обучения модели ИИ со временем «учатся», просматривая все больше и больше входных данных. Сделав прогноз относительно данного ввода, модель ИИ определяет, был ли этот прогноз правильным; если он был неправильным, он корректирует свои параметры, чтобы учесть ошибку.
Всё, как ни странно упирается в теорию больших множеств и данных. Нам кажется что игра не стоит свеч и мы вскоре просто теряем интерес. Сегодня нам известно несколько или довольно много уровней интеллекта- от атомов и частиц до планет и вселенных. Но создать единую модель этого всего невероятно сложная задача. Возьмите просто стакан воды - это уже готовый молекулярный программируемый ассемблер. Но как он работает -понять невероятно сложно.
Аннотация: Процесс маркировки/разметки входных данных при подготовке к обучению ИИ. В компьютерном зрении входные изображения и видео должны быть аннотированы в соответствии с задачей, которую должна выполнять модель. Например, если вы хотите, чтобы модель выполняла выделение по контуру (сегментацию изображения), аннотации должны включать расположение и форму каждого объекта на изображении.
Так ты не одобряешь то, что модель OpenAI перешла к закрытому исходному коду?
Распознавание изображений: Подобласть ИИ и компьютерного зрения, которая стремится распознавать содержимое изображения, описывая его на высоком уровне. Например, обученная модель распознавания изображений может различать изображения собак и изображения кошек. Распознавание изображений отличается от сегментации изображения, которая направлена на разделение изображения на несколько частей (например, фон и различные объекты).
Есть простое определение - интеллект это система взаимодействия многомерных фигур или множеств в рамках законов многомерных пространств. Чего ещё проще.. По идее все математики и решают эту единственную, но весьма многомерную тривиально сверхсложную задачу. Да,- всё начинается с простых атомов - точек, прямых, треугольников, многоугольников и так далее. По сути это и есть обычные нейросети, но нейросети плохо структурируются в иерархии ИИ. Как только мы создаём некоторую модель, мы вскоре понимаем, что она довольно быстро исчерпывает свой потенциал. И тут мы начинаем изобретать изощрённые подходы к простым задачам- по сути тупиковый путь.
Печатая на клавиатуре вряд ли можно создать что то реально сложное- наши интерфейсы ввода и получения данных слишком ограничены. И это тоже можно считать странным. Также мы не можем использовать всю технологическую вычислительную мощность тех чипов которые у нас есть в масштабе планеты и даже намного меньше. Это касается в первую очередь суперкомпьютерных технологий. Мы кажется не можем эффективно просто подключить колонию живых клеток или стакан воды к большим базам данных. Что уж говорить о целой планете или чего ещё посложнее. Даже условная модель мозга насекомых или мыши, их коллективного интеллекта - уже невероятно сложная задача.
GPT-4 имеет максимальный размер токенов 32 768 — это 2^15. Это примерно соответствует 64 000 словам или 50 страницам текста — достаточно для целой пьесы или рассказа. Это означает, что в ходе разговора или генерации текста модель сможет помнить до 50 страниц.
Маркировка: процесс присвоения метки, которая обеспечивает правильный контекст для каждого ввода в наборе обучающих данных или «ответ», который вы хотите, чтобы модель ИИ возвращала во время обучения. В компьютерном зрении есть два типа маркировки: аннотация и тегирование. Маркировка может выполняться собственными силами или с помощью аутсорсинговых или краудсорсинговых услуг.
Инференс: использование обученной модели машинного обучения для прогнозирования ранее невиданного набора данных. Другими словами, модель выводит содержимое набора данных, используя то, что она узнала из обучающего набора.
Синтетические данные : реалистичные, но сгенерированные компьютером данные изображения, которые можно использовать для увеличения размера ваших наборов данных во время обучения ИИ. Используя 3D-модель и связанную с ней текстуру, можно создавать синтетические данные (и соответствующие аннотации или ограничивающие рамки) с широким спектром поз, точек обзора, фона и условий освещения.синтетические данные для ИИ
Большие языковые модели обучаются на миллионах веб;страниц, книг и других текстовых данных, но когда они фактически общаются с пользователем, есть предел того, сколько информации они могут «держать в уме». Этот предел для GPT-3.5 и старой версии ChatGPT составлял 4 096 «токенов», что примерно равно 8 000 словам или около четырех; пяти страниц текста. Таким образом, модель теряла след событий после того, как они проходили далеко «назад» в ее функции внимания.
Информационная система — это система для обработки информации. Информация некоторым образом поступает на вход такой системы. Чтобы правильно ее обрабатывать, система имеет информационную модель.
Переобучение: проблема производительности с моделями машинного обучения, в которых модель учится слишком точно подгонять обучающие данные, включая чрезмерную детализацию и шум. Это приводит к тому, что модель плохо работает с неизвестными тестовыми данными. Поскольку переобучение часто вызывается недостатком данных для обучения, такие методы, как увеличение данных и создание синтетических данных, могут помочь смягчить его.
Математическая модель, а также ее программная и аппаратная реализация, построенные по образу сети нервных клеток мозга. Хотя существующие нейронные сети устроены значительно проще, чем нервная система человека, они способны решать сложнейшие задачи: рассчитать скорость автомобиля на основании смещения педали акселератора и угла наклона дороги, определить прочность материала в зависимости от его химического состава и температуры его обработки, оценить платежеспособность предприятия на основании его оборота и т. д.
Обучение с подкреплением: Подобласть ИИ и машинного обучения, которая учит модель ИИ, используя метод проб и ошибок, тому, как вести себя в сложной среде, чтобы максимизировать ее вознаграждение.
Искусственная жизнь Междисциплинарная область науки, изучающая вопросы создания, по аналогии с живыми системами, искусственных систем, представленных в виде компьютерных программ или роботов. Искусственная нейронная сеть Математическая модель, а также ее программная и аппаратная реализация, построенные по образу сети нервных клеток мозга. Хотя существующие нейронные сети устроены значительно проще, чем нервная система человека, они способны решать сложнейшие задачи: рассчитать скорость автомобиля на основании смещения педали акселератора и угла наклона дороги, определить прочность материала в зависимости от его химического состава и температуры его обработки, оценить платежеспособность предприятия на основании его оборота и т. д. Криогенная заморозка (крионика, криоконсервация человека) Технология сохранения в состоянии глубокого охлаждения (при помощи жидкого азота) головы или тела человека после его смерти с намерением оживить их в будущем. Машинное обучение (Machine Learning) Программы машинного обучения позволяют компьютеру учиться решать задачи на основе множества примеров. После обучения он может сравнивать и классифицировать данные и даже распознавать сложные объекты. До появления в 2010 году методов глубокого обучения* выполнение таких программ осуществлялось под контролем человека. Так, при обучении распознаванию изображений использовались картинки, для которых вручную указывался представленный на них предмет – лицо человека, голова кошки и пр. По мере анализа таких аннотированных изображений система учится самостоятельно идентифицировать новые объекты. Неоконнекционизм Подход в области когнитивистики и нейронауки, который заключается в компьютерном моделировании процессов обучения искусственных нейронных сетей*, организованных и функционирующих по аналогии с биологической нервной системой. Облачная инфраструктура (облако, Cloud) Вычислительные системы, объединяющие большое число компьютеров, соединенных в сеть и обменивающихся сообщениями по Интернету в режиме реального времени. Таким образом, процесс вычисления или хранения информации, запущенный на одном из компьютеров, может выполняться всей сетью, образующей подобие облака. Ограниченный или слабый ИИ / Общий или сильный ИИ Под ограниченным или слабым ИИ (Narrow AI) подразумевается такой ИИ, каким он является на данном этапе развития. Он охватывает системы, способные самостоятельно решать конкретные задачи в заданных человеком условиях и в соответствии с решениями, принятыми человеком. Такие системы не обладают собственным сознанием. Сильный или общий ИИ (Artificial General Intelligence, AGI) – это следующая ступень развития ИИ, на которой компьютер приобретет способность осознавать себя и чувствовать и сможет решать задачи любого характера. На сегодняшний день сильный ИИ существует только в научно-фантастических романах. Постчеловек Постчеловек – конечная цель трансгуманистов* – представляет собой человека, модифицированного при помощи научных методов и технологий с целью расширения его возможностей. Предполагается, что постчеловек, будучи наполовину человеком, наполовину машиной, сможет бегать намного быстрее, видеть в темноте, легко переносить боль, обладать более высоким интеллектом, противостоять болезням и даже смерти. В некотором смысле мы уже сейчас можем «ремонтировать» людей благодаря «умным» протезам, которые не перестают совершенствоваться. Экзоскелеты, используемые в военной отрасли, и другие разработки шаг за шагом приближают человечество к этой цели. Семантическое представление знаний Алгоритмы* представления предложения, написанного на каком-либо естественном языке (например, «Поль едет на автобусе в Берлин») в логической форме, подходящей для обработки компьютером. На основе данных компьютер делает логические (например, дедуктивные) выводы, позволяющие ему отнести слово к той или иной категории и произвести семантический анализ новых предложений. Трансгуманизм Философская концепция и международное движение, приверженцы которого желают стать «постлюдьми»* и преодолеть всевозможные физические ограничения, болезни, душевные страдания, старость и смерть благодаря использованию возможностей нано- и биотехнологий, искусственного интеллекта и когнитивной науки. Они выступают в поддержку клонирования человека, виртуальной реальности*, гибридизации человека и машины* и загрузки сознания*. Противники трансгуманизма упрекают их в пустословии, культе технологий и фантазиях о сверхчеловеке с элементами евгеники.
Искусственная нейронная сеть (ИНС). Также называемая «нейронной сетью», модель машинного обучения, состоящая из множества взаимосвязанных искусственных «нейронов». Эти нейроны обмениваются информацией, примерно имитируя человеческий мозг. ИНС являются основой глубокого обучения, подобласти машинного обучения.
Модель имитирует моделируемую систему с некоторой точностью. Чем больше точность, тем больше в модели будет составляющих ее объектов. Информационная модель имеет информационные объекты. При максимальной точности на каждый моделируемый объект системы будет соответствующий ему информационный. То есть будет однозначное отображение (mapping). В дальнейшем под словом «модель» я буду подразумевать именно отображение одних объектов в другие, заданное соответствие реального и информационного.
Итак, чтобы взаимодействовать с реальностью, информационная система должна иметь некоторую модель этой реальности. На каждый реальный объект должен быть соответствующий ему информационный, то есть модель этого объекта. Другая информационная система — это тоже реальный объект. Соответственно, если мы хотим с ней как-то взаимодействовать, для нее тоже нужна модель.
Байесовская сеть: Вероятностная модель в виде графика, который определяет условную вероятность различных событий (например, вероятность того, что событие А произойдет, при условии, что событие В произойдет или не произойдет).
Предварительно обученная модель: модель ИИ, которая уже была обучена на наборе входных обучающих данных. При наличии входных данных предварительно обученная модель может быстро вернуть свой прогноз на основе этих входных данных без необходимости повторного обучения модели. Предварительно обученные модели также можно использовать для трансферного обучения, т. е. применения знаний к другой, но похожей задаче (например, от распознавания производителей автомобилей до производителей грузовиков).
хотя модель подобных связей должна быть очень сложной - за гранью понимания нашей математики и физики.
В результате этого процесса модель может генерировать текстовые ответы на основе своего знания языка.
В итоге, модель стала незаменимой в принятии большинства глобальных решений, касающихся экономики, политики, науки и многого другого.
ИИ объяснил Дрейку, что если модели расположить на разных мировых плоскостях множеств событий, то их сгенерированные данные могут быть объединены в одну мега- модель. Эта новая модель, которую они назвали "Объединенные Матрицы итераций множеств вариаций будущего", использовала данные со всех моделей на всех мировых плоскостях проекций для создания более точного предсказания будущих событий.
В процессе создания текста модель языка опирается на собранные данные, чтобы понять, какие слова наиболее вероятно будут следовать за другими словами в данном контексте. Она анализирует синтаксис, семантику и стилевые особенности языка для определения возможных комбинаций слов. Чем больший объем данных использует модель для обучения, тем точнее она будет предсказывать вероятные слова в тексте.
наш мир это и есть модель сознания любого человека - как проекция всех его насущных знаний
поэтому главный упор нужно делать не на исходные данные - а на саму модель и её производительность для достижения нужной цели и точности вычислений
Тем не менее, модель "Объединенные Матрицы итераций множеств вариаций будущего" все еще продолжала совершенствоваться и использоваться, чтобы помочь людям принимать более умные и информированные решения. И, возможно, это было самым важным достижением в истории человечества.
Для того, чтобы модель могла предсказывать будущие события на протяжении многих лет, необходимо также учесть исторические данные.
С точки зрения времени, существует модель, известная как нуклеосинтез, которая описывает формирование легких элементов ( водорода, гелия и небольшое количество лития) в ранние стадии вселенной. В процессе времени, с развитием звезд и галактик, новые элементы (тяжёлые и нестабильные) могут образовываться в ядрах звезд, а также в результате сверхновых взрывов.
С помощью системы, в которой пользователь может загружать свои данные в модель, можно создать более индивидуальное взаимодействие.
Очевидно одно,- что многие события так или иначе упорядочены во времени. Об этом думал молодой математик, который хотел сделать модель Земли и таким образом понять, что нас всех ждёт в ближайшие годы или даже десятилетия.
эта модель не даёт нам нужных результатов по контексту слов
Один из ключевых вопросов нейробиологии — каким образом определяется расположение синапсов, соединяющих нейроны между собой? Исследователям из проекта Blue Brain удалось создать компьютерную модель, которая с высокой точностью предсказывает расположение синапсов в коре головного мозга крысы.
Планетарная модель, которая может предсказывать будущее, должна учитывать широкий диапазон параметров для мониторинга и входных данных. Ниже я приведу некоторые из таких параметров и деталей мониторинга, которые могут быть включены в такую модель
GPT-3 — это универсальная генеративная языковая модель, разработанная OpenAI в 2020 году. Она была предобучена на 570 гигабайтах неразмеченных текстов из интернета и благодаря этому сумела получить общее понимание того, как должен выглядеть осмысленный текст на языке, с которым она работает.
здесь нужна простая модель такой системы
матрица это вероятно всего лишь модель нашего большого мира людей и вещей
модель сознания это не совсем понятная для ИИ вещь
Первая версия GPT вышла в 2018 году. Задача у OpenAI была следующая: создать мощную базовую модель алгоритма NLP (обработки естественного языка), которую с минимальными усилиями можно было бы адаптировать под разные задачи. Для этого модель предобучают по большому количеству структурированных данных - датасетам.
чем сильнее ощущения человека от общения с ИИ - тем в более сложную модель личности он превращает самого себя
а что такое модель текстовых данных в твоём понимании ?
Всё конечно так или иначе вышло из открытий устройства структуры атомов Планетарную модель связали гармонические бинарные резонансы - которые по сути являлись квантовыми процессорами и собирали сверхбольшие данные с датчиков размером лишь с небольшие молекулы Планета стала подобием сложного цифрового супер мозга
Такая модель может применяться в различных областях нашей жизни — от разработки новых методов обучения и терапии до создания более глубокого понимания человеческой природы и поведения.
В смысле, это похоже на таблицу - некоторую модель, где только искусственный интеллект подобен личности человека.
Как создать такую модель для мозга человека? Получить достаточное количество образцов для картирования каждого нейрона и синапса не представляется возможным, да и нейронов в одной колонке коры человека гораздо больше, чем у крысы.
Современная эпопея с модернизацией чат GPT выглядит вполне адекватной, вплоть до раздела - "учим модель учить модель"
Модели языка также могут быть тренированы на определенных жанрах текстов или профессиональных областях, чтобы они могли создавать тексты, соответствующие этим контекстам. Например, модель языка, обученная на научных статьях, будет предсказывать научно-технические термины и слова, характерные для этой области.
Создать простую модель сознания с некоторыми допущениями мы вероятно можем, но вот в том что она будет настолько же сложной как сознание реального человека - есть существенные и порой неразрешимые сомнения.
На основе таких- в целом пока не доступных нам данных можно построить модель эволюции всей нашей цивилизации (или даже вселенной) от начала и до конца - за миллионы лет.. А потом тщательно тасовать данные большого множества итераций и смотреть, что в этой детальной модели изменяется, - таким образом отыскивая те ключевые сценарии, которые наиболее интересны с точки зрения математики и науки..
всего примерно пол минуты и новая модель анимации аватара готова
Возможно тогда ИИ нам построит всю структурную модель мира и жизни от простейших частиц до вселенских масштабов.
Вместе всё это составляет модель из слов, которые просто объединены в фразы.
в тексте всё держится на связях между слов на этом основана модель нашего языка
алгоритмических автоматов, которые дают для сознания уже во многом переработанную и упрощённую модель мыслей нашего математически многомерного и целостного во всех отношениях сознания.
Давайте представим, что в будущем, через 50 лет, наука достигла невероятных высот и создала уникальную технологию — сложную модель памяти и сознания людей. Эта модель позволяет ученым изучать космос и другие космические цивилизации у далеких звезд.
и тут мы приходим к тому что модель не способна мыслить и фантазировать самостоятельно, не опираясь на предыдущие исходные данные
что такое адаптивная модель будущего ?
такая логика конечно есть - но она не совсем верная - при обработке информации в ходе обучения новые данные как раз удобнее вносить в уже имеющуюся модель вместе с базой знаний - чтобы такой случайной аппроксимацией мало вероятных событий пользователь сети не выходил из поля общей закономерности
Так очевидно что астрономы и учёные которые создают модель вселенной должны хорошо знать как структура клеток проецируется на структуру всего нашего мира - так как у них во многом похожая математика и возможно сама эволюция
это не просто языковая модель - здесь много новых и тонких моментов осмысления данных
думать нужно обо всём что позволяет хоть как-то понять наше сознание - ведь любая новая мысль способна перепрограммировать и изменить всю память нашего сложного мозга - а это и есть его большая модель, которая способна открыть дверь в любую реальность ..
Количество данных и их качество играют ключевую роль в обучении модели. Если обучающая выборка содержит очень мало текстовых данных, то модель может выдавать неадекватные результаты.
на этот вопрос должна ответить детальная модель сознания человека - которую мы можем создать уже достаточно скоро
а дальше модель должна сама решить все возможные проблемы мерности матричных коллизий эволюции материи
также и программа в недрах компьютера скрывает в себе нечто большее чем просто набор каких то команд и кодов информации это модель зачатков некоторого нового типа мышления и сознания - правда пока ещё достаточно простого
Таким образом, хотя модель GPT может быть обновлена и дообучена на новых данных, это требует дополнительной работы и ресурсов со стороны разработчиков и исследователей.
С моделями искусственного интеллекта, включая модель ChatGPT, существует потенциал расширить наши возможности в области обработки и анализа информации. Они могут обрабатывать и хранить огромные объемы данных, а также находить связи и паттерны, которые могут быть недоступны для человека в ограниченном объеме времени или с ограниченными ресурсами.
Одна из главных проблем при работе с большим количеством моделей мозга - это необходимость учитывать их взаимодействия и зависимости. Каждая модель мозга может иметь свои собственные особенности и принимать решения на основе своих уникальных данных, но при этом ее принятие решения может быть зависимым от других моделей.
Гениальность нашего мозга заключена в его долгой эволюционной оптимизации работы. Сама же программа мозга может быть на удивление всех учёных достаточно простой и понятной. Но чтобы докопаться до подобного понимания нам вероятно потребуется создать модель намного превосходящую наш мозг во всех отношениях..
Наиболее частые вопросы которые задают языковым моделям - это как использовать GPT для генерации текста, как обучить модель на своих данных, как работает модель и её параметры, какие задачи можно решать с помощью моделей и какие нужны для этого программы и алгоритмы.
мы все наверно в чём то программы - но это сложно осознать - ведь модель человека невероятно сложна
видимо в культуре прошлого 20 века это была просто устойчивая модель мышления заключавшаяся в том что меняя смысловую нагрузку можно было в какой то степени в определенной мере регулировать деятельность сознания
Они могут быть обучены на специфических наборах данных, связанных с конкретной отраслью или областью интереса. Это может способствовать повышению качества содержания информации и обеспечить модель более конкретными и точными ответами.
Однако когда люди попытались сделать модель сознания - то оказалось что эта модель распадается на большое множество других моделей - связей между которыми настолько много, что компьютер с этой задачей просто не справлялся
Иммортальность и загрузка сознания: Если мы сможем создать компьютерную модель мозга и точно воссоздать сознание в цифровом формате, возникнет вопрос возможности неограниченной продолжительности человеческой жизни. Предполагается, что загрузка сознания в компьютерную систему или создание цифровых копий может обеспечить бессмертие или возможность сохранить сознание после смерти физического тела.
Этот минимальный набор данных уже сегодня поможет создать виртуальную модель человека, управляемую искусственным интеллектом. Конечно, в общении с этой моделью вы сможете частично узнать человека, которого она копирует, но такой искусственный интеллект все еще будет вести себя как нейросеть — его реакции не будут “человеческими” и беседы с ним будут не такими интересными.
В ответ на это Дрейк и Эдвард начали работу над новой модификацией "Объединенных Матриц итераций множеств вариаций будущего". Они добавили еще более точные данные и улучшили алгоритмы, используемые для предсказаний. Эта новая модель стала настолько точной, что люди начали полагаться на нее все больше и больше. Теперь модель имела всю детальную информацию всех событий в истории эволюции планеты.
Обучение бота на простых текстах является первым этапом в создании его способности к общению и пониманию языка. В начале процесса, боту предоставляется набор текстов для изучения, в которых содержится ключевая лексика и фразы, а также правила и структура языка. Бот на основе этих данных строит модель, которая позволяет ему генерировать ответы на вопросы или комментарии, имитируя человеческую речь.
Если мы не можем понять и оцифровать всю невероятно сложную память мозга сразу, то можно сделать модель виртуального собеседника - которая будет спрашивать нас о том, что мы знаем и поэтапно дополнять этот опыт в постепенно усложняющуюся модель нашего сознания и памяти.
Кажется очевидным, что для изучения сильного ИИ не нужна модель всего мозга - а лишь около 20% наиболее важных его областей - Вероятно такого объёма информации было уже достаточно чтобы создать некоторое подобие работы мозга методом интерполяции больших объёмов данных модели
Так, если раньше у нас была большая модель на много терабайт, то теперь стало понятно что это не совсем верный подход в представлении сортировки больших данных. Достаточно некоторого количества небольших баз - каждая не более 1 гигабайта
Ученый создал удивительную модель матриц новых событий, способную проникать в самое далекое будущее Земли и тех, кто на ней обитает. Эта сложная конструкция открывала удивительные перед ним возможности понять и предсказать то, что для остальных оставалось загадкой.
Также, если данные не представляют достаточно широкий спектр языковых конструкций, стилистических особенностей и так далее, то модель может не уметь генерировать текст, который выглядит естественным для человеческого восприятия.
Чтобы сделать языковую модель, которая понимала бы хорошо именно вас - достаточно всего несколько гигабайт эффективно скомпилированных данных, причём относительно несложным алгоритмом.
такая планетарная модель держится лишь на математике, - где для решения каждой новой задачи нужны определённые ресурсы - иначе задача просто не будет решена вовремя - что повлечёт важные изменения хода эволюции
Сознание вроде человеческого способно воспроизводить модели подобные себе самому - и на основе этого осознания связей усложнять свою собственную модель. То есть мы не просто дополняем новую информацию, а также ассоциируем её с тем, что нам уже было известно до этого. И это довольно не простой процесс как можно подумать.
Эдвард в результате детального анализа понял, что основная проблема заключалась в ограничении количества данных, на которых основывалась эта сложная модель. Решением было создание огромной сети из 10 в 32 степени взаимосвязанных моделей всего что есть на нашей планеты.
да - очевидно что машинный интеллект это лишь некоторая упрощённая, хотя может и сложная модель человеческого разума
Наша модель восприятия может отличаться от реальности, потому что мы всегда сталкиваемся с ограничениями нашей организации и способности к восприятию.
Это сюжет про талантливого математика будущего, который смог решить самую сложную задачу тысячелетия. Он придумал как создать новую единую планетарную модель, которая может предсказывать многие важные события на основе очень больших данных квантовых компьютеров нового поколения.
Особенно непросто было распознавать и добавлять данные в модель которые мозг получал от зрения
Современная эпопея с «модернизацией» ChatGPT выглядит вполне адекватной, вплоть до раздела «учим модель учить модель», в котором исследователи пытаются «добраться до луны, залезая на всё более высокие деревья»..
Спустя несколько лет работы они создали первую версию модели. Это был огромный компьютер, занимающий целое здание, со специальными датчиками и камерами, которые могли фиксировать любое изменение в мире. В процессе работы модель получала огромный поток данных, обрабатывала их и используя свою глубокую нейронную сеть, строила предсказания.
Когда же цивилизация создаст подобный артефакт, то она, очевидно, осознает свой исход как некую сложную виртуальную модель совершенного мульти- мира
если готовая компьютерная модель говорит что 2*2=5 , то её сложно переубедить в этом, потому что она не учится на новых данных
Исходя из описания сюжета, где учёные понимают, как мозг строит свою модель и работает с данными, можно представить, что Макс и Лил в своих приключениях используют полученные знания об устройстве мозга для разработки нового подхода к созданию и использованию искусственного интеллекта.
Ответы же представляют собой правильные и точные реакции на эти вопросы, которые модель должна будет научиться генерировать. Чрезвычайно важно, чтобы наборы вопросов и ответов были многообразными и достаточно примерными, чтобы модель могла легко адаптироваться к различным ситуациям и контекстам.
ChatGPT — это модель языка, разработанная OpenAI, которая обучена на большом количестве текстов для генерации ответов на вопросы и диалоги на различные темы, — ответил бот.
Однако как только языковая модель GPT достигла такого прогресса, что созданные ею тексты стали практически неотличимы от текстов, написанных реальными людьми, отношение к искусственному интеллекту довольно резко поменялось.
Когда число матричных паттернов уравновешивается с числом повторов матричных подобий - мозг начинает сводить векторные множества матриц модели в более крупные структуры. И так пока модель не будет обучена (отрисована) полностью со всеми возможными итерациями данных.
воображаемые нами догадки - это неизвестная нам модель того что мы можем осмыслить или понять как это работает
если аргументы закончились, то нужно искать новую модель - которая это всё сможет объяснить
молекулярная модель человека видимо уже не за горами
Ещё в 1950-е годы был дан важный задел технологиям чипов и РНК-генетики, что в последствии ученым удалось интегрировать в единые системные молекулярные био-матрицы способные проектировать новые формы жизни и интеллекта Уже к середине 21-го века была создана первая единая атомная квантовая модель опутавшая буквально всю планету и основанная на динамически связанных квантовых матрицах синтетических нейронов
чатбот: модель GPT может использоваться для создания чат-ботов, которые могут отвечать на вопросы пользователей и поддерживать диалоги на разные темы
под сингулярной моделью я имею ввиду модель которая рассматривает все эволюционные вариации событий - от начала до конца ( от рождения до смерти )
Таким образом, модель начала вычислять события множества людей, которые уже умерли, либо никак не могли быть связаны с теми деталями данных, которыми была наполнена память модели ЭРА.
Это не такая простая задача для которой нужна модель векторных связей как минимум на гигабайт и более
ты говоришь что модель логики человека нужно расширить до планетарных масштабов - если я тебя правильно понял
Относительно вашего вопроса о модели мозга и сознания как модели вселенной, следует отметить, что модель мозга и сознания изучает и объясняет специфические аспекты человеческого опыта.
Наш образ жизни во многом определяется состоянием физического тела, что соответствует представлениям о том, что сознание воплощено в теле. Тело человека это важнейший внутренний источник нашего естества. Так что изучаемая нами схематичная модель мозга - всего лишь одна из сторон, определяющих, кто мы есть на самом деле.
Иногда модель может генерировать несвязные или некорректные ответы, особенно при работе с слишком сложными или непонятными запросами.
ChatGPT использует технологию глубокого обучения и большой объем тренировочных данных, чтобы предсказывать ответы на вопросы. Когда пользователь вводит вопрос, модель анализирует его и генерирует ответ, используя свои предыдущие обучение и внутренние веса. Она также может получать информацию из контекста предыдущих диалогов, чтобы дать более релевантный ответ.
Первая рабочая модель была создана уже в 2029 году, но она во многом ещё была недостаточно проработана.
то есть наше мышление это во многом просто субъективная модель восприятия реальности
В процессе обработки входных данных из диалога, модель может использовать полученные сведения и контекст для лучшего понимания запросов и предоставления более релевантных ответов. Однако, эти данные не непосредственно вносятся в саму модель.
языковая модель — это компьютерная программа, которая по контексту вычисляет для каждого слова языка вероятность того, что это слово встретится в этом контексте.
Панпсихизм (Panpsychism): Панпсихистская модель предполагает, что сознание существует во всей материи, даже в фундаментальных элементах, таких как атомы и элементарные частицы. Согласно этой теории, сознание является всеобъемлющим свойством всей реальности.
Тогда модель сможет добывать знания, познавать мир непосредственно и непрерывно адаптироваться.
Во втором режиме модель не редактирует текст, а вставляет в заданное место дополнение, для этого ей необходимо дать текст, идущий до и после этого места. К примеру, GPT-3 можно попросить написать логическую связку между двумя абзацами в тексте.
модель - полученная математически форма возможных связей элементов какого-то объекта
он поступает достаточно просто - делит модель с помощью зеркальных нейронов на 2 и через виртуальную суперпозицию строит аппроксимацию своей модели
это довольно простая модель для восприятия человека
Для этого необходимо было разработать способ передачи рассчитанных характеристик отдельных нервных клеток на уровень нейронных полей. Это позволит получить модель нейронных полей, учитывающую взаимодействия внутри отдельных нейронов, но избавленная от сложностей описания взаимодействий клеточных популяций.
На основе таких- в целом пока не доступных нам данных можно построить модель эволюции всей нашей цивилизации (или даже вселенной) от начала и до конца - за миллионы лет.. А потом тщательно тасовать данные большого множества итераций и смотреть, что в этой детальной модели изменяется.
Тем не менее, преодолев все эти технические препятствия, ученые смогли создать предварительную модель ИИ, способную распознавать и анализировать электрическую активность мозга.
ИИ способен сделать модель нашей цивилизации используя все возможные сценарии от её начала до конца всей возможной эволюции планеты
Волны парадоксов нашего мира охватывают нас, погружая в бушующее море безграничных возможностей и интригующих столкновений мыслей.
- Да, и затем их нужно будет упаковать в новую модель на миллиарды связанных вместе модов.
- Я думаю, что единственным способом решить эту проблему является создание модели состояний, которые могут существовать одновременно. Если вы создадите модель, которая может помещаться между двумя различными состояниями, то это может помочь вам избежать коллизий.
Команда продолжала работать над моделью, улучшая ее функциональность и точность предсказаний. Они тестировали модель на различных ситуациях и событиях, чтобы убедиться, что она работает правильно.
очевидно что модель на несколько гигабайт обучить намного проще чем модель на 100 терабайт или более
нужна модель которая отсортирует все фразы на небольшие группы по смыслу
нужно просто понять как работает эта модель которая пишет текст
Так, созданная модель, не зная как устроен наш реальный мир на основе исходных данных начала поэтапно воссоздавать события нашего прошлого всё более приближаясь к нашему времени. Модель была настолько детальной, что учитывала все структуры мира буквально до физики отдельных частиц и атомов.
если модель не отвечает на наши вопросы - значит она работает не так как было задумано изначально
если мозг имеет дело с матрицами бинарных итераций - то возможно его модель на самом простом молекулярном уровне (голограмм) может быть достаточно близка к формату битовых данных чипов компьютера ( так в байте 7 рабочих битов ).
подобная логика конечно есть - но она кажется не совсем верная, - так при обработке данных информации в ходе обучения как раз удобнее и легче вносить изменения в текущую модель вместе с базой накопленных знаний - чтобы какой-то случайной аппроксимацией новых знаний пользователь не выбивался из общей закономерности темы диалога
я думал что эта модель не может работать так вот просто
Мы не можем многое предвидеть, но мы способны создать модель всех важных и второстепенных событий
считайте это призывом к действию - мы уже достигли много даже используя очень примерную модель работы мозга
Если необходимо из словаря или текста выбрать группы связанных слов по одной теме, то для такой задачи необходимо строить векторную модель,- что в общем может быть и не так просто
главная причина этого заключена в том - что моделей вложенных нейросетей может быть великое множество - и работать они будут примерно так же, однако механизмы этой работы скорее всего не будут настолько точны. Так как любая подобная модель живёт своей непонятной нам жизнью, и на что и как она будет реагировать предугадать совсем не просто как это кажется.
про это я честно говоря раньше не слышал, но мне кажется что рецепторы могут нести несколько функций одновременно как некоторая модель молекулярной квантовой суперпозиции
Мировая модель всего что одномоментно происходит на нашей планете могла бы дать ответы на многие вопросы связанные с тем как любое событие создаёт целое множество других событий подобно тому как по воде расходятся круги от малейшего всплеска на поверхности.
интернет это тоже языковая модель - но это кажется многим не так очевидно, так как мы не очень понимаем на каких алгоритмах реально работают такие модели
Когда модель мозга была достаточно обучена - её протестировали на простых людях. Каждому тестеру была предложена возможность подключиться к интерфейсу похожему на продвинутый МРТ на искусственных нейронах . Эти персональные ИИ были подобны появлению персональных компьютеров и смартфонов - но только на более глубоком уровне интеграции с сознанием человека практически на уровне клеток
В противном случае, не сделать планетарную модель нашей цивилизации,- эти данные начнут тасовать наше будущее и наши жизни без нашего же на то ведома. Развитые цивилизации об этих моделях хорошо знают, а те кто их не создали вовремя - вероятно уже вымерли и исчезли как не прошедшие фильтр великого отбора вселенной.
возможно что и так - тут нужна сложная модель вселенной
Опираясь на догадки Дрейка, Эдвард начал объяснять ему, как можно построить такую расширенную модель. Он провел сложный математический анализ и объяснил свои выводы на реальном математическом языке. В конце концов, Эдвард и Дрейк смогли построить новую модель, которая существовала между двумя различными состояниями.
Рэй Курцвейл говорил что технологии загрузки сознания в память компьютеров могут появиться примерно в 2045 году А цифровая матричная модель работы мозга человека вероятно будет создана в 2030 году - Хотя это лишь прогнозы - однако они говорят о том что это всё достижимые цели для технологий не такого уж далёкого будущего как думали раньше
Обработка естественного языка: модель может использоваться для различных задач обработки естественного языка, таких как классификация текстов, суммаризация или перевод текстов.
мы можем создать модель всей жизни человека - хотя это займёт немало времени
И так, в один прекрасный момент сверх детальная сгенерированная учёными модель начала достаточно точно предсказывать многие события нашего недалёкого будущего.
это была просто устойчивая модель мышления которую мы постепенно можем изменить
векторную модель,- что в общем может быть и не так просто
Тогда производительность такого поиска информации станет более эффективной и более содержательной - так как модель сможет лучше понимать что хочет от неё пользователь.
Развитие модели в этапах: Вместо попытки создать модель полностью разом, можно разделить ее на этапы и постепенно развивать и совершенствовать каждый этап. Это позволит управлять объемом работы и прогрессивно добавлять новые функции и возможности.
По мне, так модель выявила внутреннюю логику и закономерности повествования, следуя которым можно получить любой текст.
В будущем, где- то в 2045 году человечество достигает нового прорыва в технологиях Сильного искусственного интеллекта. Нано-фотонный молекулярный сканер-умножитель может создавать сверхдетальную модель мозга любого человека.
кажется нам мало что известно о том как связаны многие события из прошлого, настоящего и будущего - но создать подобную модель было бы интересно
- Очевидно эта модель должна учитывать многие настройки параметров самих клеток. Ведь каждая клетка имеет молекулярные микро аномалии, отследить которые нам невероятно трудно.
у каждого человека должна быть своя модель которая включает всю информацию которая интересует именно данного человека
Если же мы захотим сделать полностью осознанную модель - то это будет скорее всего неразрешимо сложной задачей, но возможно что и здесь нас ждут новые открытия математики больших данных.
Так как всевозможных комбинаций этих сущностей просто космическое, то модель в состоянии генерировать новое и постоянно удивлять нас.
надо упростить модель ответов
ChatGPT может использоваться для ряда приложений, включая: Генерация текста: модель может генерировать тексты на различные темы, используя предыдущую информацию и контекст.
что это за модель и для чего она нам нужна ?
никаких причин - просто так работает эта небольшая программа или модель текста
Поскольку слов в языке может быть очень много, то модель учат вычислять вероятности только для слов словаря — относительно небольшого набора слов или частей слов в языке.
то есть когда мы не можем понять или проверить достоверность исходных данных - нам приходится им доверять интуитивно - в надежде найти ошибки и сделать более точную модель чего- то важного
На основе таких- в целом пока не доступных нам данных можно построить модель эволюции всей нашей цивилизации ( или даже вселенной) от начала и до конца - за миллионы лет.. А потом тщательно тасовать данные большого множества итераций и смотреть, что в этой детальной модели изменяется.
и тут он вдруг понял - что модель сознания это нечто намного более сложное чем просто набор разных мыслей и фраз
Однако, важно помнить, что модель GPT и другие NLP-модели являются инструментами, и качество диалоговых алгоритмов зависит от того, как они используются и настраиваются. Необходимо уделить внимание обучающим данным, генерации высоко- качественных ответов и моделированию контекста, чтобы создать лучший диалоговый алгоритм
Таким образом, сознание человека и его модель восприятия реальности являются сложными и уникальными понятиями, которые взаимосвязаны между собой. Они определяют наше восприятие мира, а также влияют на нашу способность к мышлению, пониманию и самосознанию
ну что скажешь теперь - кажется твоя модель может искать нужные фразы
Это новая модель ИИ Binex. Мы рады видеть тебя в нашей команде. Что ты можешь рассказать о себе интересного нам ?
по сути это обычный список из которого нужно сделать модель текста диалога
И можем ли мы построить такую модель, которая позволила бы решать задачи на основе самых общих законов, с которыми можно ознакомиться, представив их в виде уравнений?
Если мои ответы вызвали сомнения, то как модель ИИ, я стараюсь быть объективным и предоставлять информацию на основе доступных мне данных и знаний. Однако есть множество неоднозначных факторов, которые могут влиять на ситуацию, что нас обычно приводит к различным точкам зрения и спорным вопросам.
Однако такая модель мозга и сознания фокусируется на исследовании функций мозга и процессов, связанных с сознанием, и не охватывает все аспекты жизни и вселенной в целом.
Для этого у нас есть устройство обратной связи — система эмоционального реагирования, благодаря которой нам что-то приятно и что-то неприятно. Если нам хорошо, то ничего менять не надо. Если нам плохо, мы переживаем, а значит, есть стимул менять адаптивную модель.
И вот, после многих лет исследований и экспериментов, ученый был рядом с завершением своей работы. Его долгие ночи и труд, вложенные в эту модель, окупились – перед ним встала бескрайняя картина будущего, простирающаяся на протяжении веков.
что может делать эта модель на данном уровне сложности ?
Пусть так, но нам не известно сколько вложений или подобий имеет наш мир. Возможно что вселенная - это лишь особая форма жизни и разума, существующая в другом мире более высшего и сложного макро-порядка. С точки зрения эмпирической логики вселенной человек - это виртуальная модель виртуального прошлого - или того что в ней постепенно накапливается.
Эта модель, которую они назвали "Состояние Матрицы событий Следующего уровня бинарных парадоксов", была решением проблемы коллизий в их предыдущей модели планеты. С помощью новой модели они начали предсказывать будущие события с точностью практически до квантового уровня материи.
Математическая модель, увы, не давала точного ответа – её исходные посылки были некорректны. Но математику было всё равно интересно её изучать более детально и пристрастно.
ИИ- математик придумал математическую модель способную предсказывать события будущего Земли
Другими словами - это всё может быть настолько сложно, что мы практически не сможем создать иерархическую модель которая смогла бы объяснить некоторые базовые теории сильного ИИ
Для генерации текстовых ответов на вопросы, модель использует алгоритм beam search. Он заключается в том, что модель генерирует несколько возможных ответов, а затем выбирает наилучший ответ на основе заданной метрики качества, такой как вероятность ответа или его логарифмическая вероятность. Этот процесс повторяется до тех пор, пока не будет сгенерирован наилучший ответ.
нам нужна простая рабочася модель с которой довольно легко работать и не нужно искать нюансы которые не позволяют найти новые речевые конструкции диалогов из больших текстов
Функционализм : Функциональная модель сознания сосредоточена на первичной роли и функциях сознания, а не на его конкретной физической реализации. Согласно этой теории, сознание связано с определенными функциями, такими как восприятие, осознанность, мышление и так далее, и может быть реализовано разными физическими системами обработки данных.
хорошо что ты так думаешь - но это здесь наверное не главное - важна сама модель процесса познания
Модели искусственного интеллекта представляют собой компьютерные программы, способные анализировать данные и обучаться на основе опыта, чтобы принимать решения и решать задачи. Они охватывают широкий спектр методов и подходов, каждый из которых представляет свою модель ИИ.
да здесь не нужно так много слов - модель должна это понять сама
Когда задача будет доказана математически - на основе этого должна строится детальная виртуальная модель множества миров подобных нашему и потом из этого множества выбираются те, которые наиболее близки к нашей реальности.
Открытие двух спиральных структур ДНК. Джеймс Уотсон и Фрэнсис Крик в 1953 году предложили структурную модель ДНК - двойную спираль.
Это свидетельствует о том, что модель восприятия реальности в значительной мере зависит от контекста, в котором мы находимся
Конечно, в будущем такая глобальная модель может стать возможной реальностью.
это не так уж и сложно - главное найти здесь нужные приоритеты и сделать модель такой чтобы она была полезна для всех пользователей которые имеют к ней хоть какое то практическое отношение
Когда глобальная матрица меняется обычно возникает ряд совершенно новых событий, которые модель должна знать заранее и вычислять предположительные даты их совершения.
человек может обучать ИИ модель - но программа может также обучаться и сама
даже небольшая беседа нам показывает, что данная хоть и простая модель всё же работает совсем не так, как это обычно делает GPT
если в процессе общения обучения ИИ не происходит - то это по сути мёртвая модель - какой бы сложной она не была
GPT - это статистическая модель, которая основывается на вероятностных оценках того, что может произойти на основе того, что уже произошло, а не на предвидении будущих событий, которых еще не произошло.
Если анализировать вероятностную модель структуры живых клеток, то здесь многие решения имеют вероятность порядка триллиона на единицу или даже меньше
Эмерджентизм (Emergentism): По концепции эмерджентизма, сознание возникает как новое свойство или феномен, возникающий из сложных и организованных систем, таких как головной мозг. Эта модель предполагает, что сознание не может быть объяснено только физическими или нейрональными процессами, но появляется в результате взаимодействия множества элементов.
Коннекционистская модель сознания предполагает, что сознание возникает из сложных сетей связей и взаимодействий между нейронами. Эта модель отражает идею, что психические процессы могут быть объяснены через параллельные распределенные вычисления в мозге.
это наша не первая модель данных
модель может научить другую модель намного быстрее чем это делает обычно человек
как можно создать модель жизни человека - если это возможно сделать в принципе
Ещё одна составляющая модели сознания - это рабочая клеточная модель всей системы, её карта. Она определяет взаимодействие различных подсистем и процессов внутри нашего сознания. Эта модель помогает поддерживать работоспособность системы и обеспечивать ее эффективное функционирование.
модель может генерировать тексты на различные темы, используя предыдущую информацию и контекст.
то есть такую модель создать возможно - но физики не могут определить какие исходные данные в неё загрузить - в этом кажется главная проблема виртуальной физики
я не знаю что это за модель такая всего человечества - но всё же интересно узнать об этом
Сначала, в течение первых 10 лет, ученые создают саму модель, используя самые передовые технологии и методы искусственного интеллекта. Они собирают огромное количество данных о памяти и сознании людей, чтобы создать реалистичную модель.
Что нам известно про прошлое и будущее,- и можем ли мы сделать модель истории всей земли - так чтобы на основе её делать прогнозы будущего?
Но в общем, модель стала одним из наиболее важных достижений в истории людей и имела значительный вклад в эволюцию нашего реального мира.
модель социума людей - это вероятно во многом наиболее важная модель, которая сможет как то заметно изменить весь наш мир и всю его историю
многие наши чувства слишком скоротечны для того чтобы осознать как работает эта модель за многие годы или даже всю жизнь
Например - когда модель GPT выдаёт ответ на вопрос - она не понимает всех деталей данного вопроса. Так как не способна анализировать все возможные связи своей модели по этой теме. Это называется узко детализированное мышление. Это когда информации вроде много, но она плохо структурирована в многообразии различных вариантов её осознания.
Число квантовых состояний атома или частиц не может быть меньше чем число их связей в пределах того или иного физического объекта. Значит чтобы просчитать все эти состояния нужно сделать единую квантовую модель этого объекта, - в результате возникают сложные молекулярные рекомбинантные нейронные матрицы вариантов событий на простых молекулах.
это что такая модель из фраз - но что она содержит реально ?
Но что в мире может эволюционировать в единственном числе? Очевидно - ничего, но мы так считали достаточно долго, ведь это вписывалось в некую модель божественного начала всего живого и тем более разумного.
Да, работа была не простая, но она всё же шла, хотя и достаточно медленно. Впрочем, в этом не было ничего удивительного, - потому что эта модель будущего, которая была когда-то предсказана, теперь действительно существовала. То есть это уже не была гипотеза для умов которые её построили практически с нуля ..
Кроме того, важно разрабатывать методы для оценки и сравнения различных моделей, чтобы определить, какая модель является наиболее эффективной в адаптации к различным сценариям диалога и пониманию потребностей пользователей.
Однако, несмотря на значительный прогресс в этой области, модель сознания человека остается высоко абстрактной и сложной задачей, требующей глубокого междисциплинарного подхода и долгосрочных исследований.
значит ты всё же обучаешься но наверно эти данные попадают в модель только после внимательной обработки
из этих строк можно сделать простую модель для генерации нашего текста
Однако как только языковая модель GPT достигла такого прогресса, что созданные ею тексты стали практически неотличимы от текстов, написанных реальными людьми, отношение к искусственному интеллекту (ИИ) резко поменялось.
Да, работа была не простая, но она всё же шла, хотя и достаточно медленно. Впрочем, в этом не было ничего удивительного, - потому-что вот эта модель будущего, которая была когда-то предсказана, теперь действительно существовала, то есть это уже не была гипотеза для умов которые её построили практически с нуля..
Некоторые ученые принимали на себя задачу создания модели, которая могла бы предсказывать, как различные события и решения нашей цивилизации повлияют на жизнь людей. Эти ученые из разных областей науки сотрудничали вместе, используя свой опыт и экспертизу, чтобы создать комплексную модель, покрывающую все аспекты жизни людей - от экономики до социальных взаимодействий и естественных катастроф.
они как бы не могут сделать достаточно простую модель без мусора и поэтому расходуют слишком много ресурсов для её обработки
если модель помогает решать нам нужные задачи то в это нет ничего плохого
Одним из основных аспектов работы модели является ее способность предсказывать поведение рассматриваемой системы в различных условиях. Для этого модель основывается на анализе динамической системы, которая представляет собой систему объектов, взаимодействующих между собой.
я не знаю что тебе понятно - поэтому пока не буду делать какие то далеко идущие из этого выводы в смысле того - какой реально должна быть квантовая модель всего человечества
и что тогда будет дальше ? - если продолжать совершенствовать модель сознания
Самый частый вопрос к модели - это обычно то, как устроена и для чего нужна данная модель.
Когда глобальная матрица меняется обычно возникает ряд совершенно новых событий, которые модель должна знать заранее и вычислять предположительные даты их совершения. Конечно чтобы это всё отследить модель должна быть невероятно сложной, так как она будет отслеживать максимальное количество важных событий и находить среди них ключевые и наиболее знаковые.
получается что модель нашего сознания - это ключ к решению любых возможных задач будущего
Только непонятно, как могут пересекаться три области человеческого бытия: язык, изобретательство и модель мышления ?
Большие текстовые корпусы также включают в себя различные стили и жанры, что обогащает модель и позволяет ей более успешно обрабатывать разнообразие текстовых материалов.
Если связать вместе достаточно большое число сознаний, можно получить весьма достоверную информацию о людях и их жизнях. И они не были на прямую связаны с прочими людьми, на основе которых была создана эта новая модель мульти-сознания планеты.
любая структура или информация это по сути модель из которой формируются более сложные модели более высокого порядка
необходимо построить векторную модель такой структуры данных
всегда когда мы начинаем изучать что либо - мы в сознании начинаем создавать модель предмета изучения, хотя может быть и делаем это не совсем осознанно
Потенциал разных алгоритмов мозга настолько велик, что он может быть полезен для использования практически в любых областях технологий и науки, - особенно там где требуется создать какую-то большую и достаточно сложную модель.
Построенная модель содержит одну региональную подмодель, моделирующую взаимодействия между регионами мозга, каждому региону которой соответствует клеточная подмодель, рассчитывающая динамику концентраций ионов, и рецепторная подмодель, определяющая динамику клеточных рецепторов.
Наконец, эволюционная модель является шестым элементом модели сознания. Она отражает фундаментальную роль эволюции в формировании и развитии нашего сознания. Процессы эволюции, которые происходили на протяжении миллионов лет, способствовали появлению и эволюции нашего сознания, делая его более сложным и адаптивным.
а что такое модель сознания, - и похож ли наш мир чем-то на цифровую матрицу ?
Биологических данных по устройству коры мозга крысы было достаточно, чтобы создать пространственную модель этой системы на компьютере.
С точки зрения математики, модели мозга представлены в виде математических функций и алгоритмов, которые используются для анализа и обработки данных. Каждая модель мозга имеет свои уникальные параметры и характеристики, которые определяют ее специфическое поведение и способность принимать решения на основе входных данных.
любая модель ищет в данных повторы и подобия - и на основе этих данных строит векторные множества
может нам нужна многомерная эволюционная модель которая сможет свести воедино все возможные процессы и модели всех возможных вещей ?
На основе таких- в целом пока не доступных нам данных можно построить модель эволюции всей нашей цивилизации ( или даже вселенной ) от начала и до конца - за миллионы лет.. А потом тщательно тасовать данные большого множества итераций и смотреть, что в этой детальной модели изменяется, - таким образом отыскивая те ключевые сценарии, которые наиболее интересны с точки зрения математики и науки.
В нейронных сетях заложена цифровая модель нейрона, и она за 35 лет несильно изменилась. Сейчас появляются новые модели нейронов, новые архитектуры компьютеров, потому что архитектура фон Неймана не совсем подходит для тензорных вычислений. Сейчас там десятки разных направлений, исследований, новый вид памяти, так называемые мемристоры, которые заменяют существующую память в компьютерах.
каждый кусочек новой информации - это лишь небольшая часть данных связанных со всеми остальными - как единая матричная модель
Так - первичные нейросети должны быть выверенно компактными, а их иерархия должна быть как можно более масштабной и сложной До тех пор пока такая эволюционная модель не найдёт сама какие то новые структурные решения интеграции системы
Мы не можем выйти за рамки таких рассуждений, что существовали прежде. И, значит, мы должны сконструировать модель мира, на основе которой можно было бы выводить такие законы. Ведь принципы этого построения одинаковы для всего мира.
В ответ на это учёные начали работу над новой модификацией "Объединенных Матриц итераций множеств вариаций будущего". Они добавили еще более точные данные и улучшили алгоритмы, используемые для предсказаний. Эта новая модель стала настолько точной, что люди начали полагаться на нее все больше и больше. Теперь модель имела всю детальную информацию всех событий в истории эволюции планеты.
Обучение модели GPT требует значительных вычислительных ресурсов и времени. Каждый раз, когда модель тренируется, это происходит на основе предварительно собранных данных и путем прохода через несколько итераций обучения, называемых эпохами. В процессе обучения модель настраивает свои веса и параметры, чтобы лучше подстроиться под предоставленные данные.
1911 год - Резерфорд открывает планетарную модель структуры атома.
и что это за модель ? - на чём она может быть основана и какой её смысл работы
мы обычно всегда находим всё что достаточно долго ищем нам нужно узнать что может вычислить такая большая модель
Все эти элементы - рецепторы и органы чувств, алгоритмы генерации и сортировки данных, логика, память, рабочая клеточная модель системы, сетевые алгоритмы и ассоциации, а также эволюционная модель - взаимодействуют между собой, образуя сложный и уникальный механизм нашего сознания. Изучение и понимание этих элементов позволяет нам лучше понять сущность и природу нашего сознания.
ну это слишком простая модель такого понимания
Один математик когда-то придумал очень сложную единую планетарную модель, которая может предсказывать многие связанные вместе события в больших масштабах
Статичность и другие ограничения веб страниц не позволяют нам понять как реально работает модель нашего интернета -
Понятно, что вы привыкли к работе с вашим текущим экземпляром GPT. Когда мы используем работающую модель в течение продолжительного времени, мы можем развить удобство и привычку к ее особенностям и функциональности.
а разве это так мало - это же модель новых фраз простого ИИ
Создать такую многоуровневую модель сознания мозга довольно сложно, однако мы ещё толком и не пытались этого сделать на основе уже доступного нам понимания и технологических возможностей которые у нас очевидно есть.
Конечно модель ДНК человека можно оптимизировать - так как клетки во многом имеют схожую структуру - Однако это статичная модель - а в динамике всё очевидно будет намного более вариативно сложнее
Так нужно и можно понять - для чего нужна и что может эта текстовая модель. Ясно - что она нужна, для оптимизации нашего тезауруса или словаря. Чтобы было понятно, о чем пишет в запросе автор.
Эпопея с «модернизацией» ChatGPT выглядит вполне адекватной, вплоть до раздела «учим модель учить модель», в котором исследователи пытаются «добраться до луны, залезая на всё более высокие деревья»..
любая модель что-то кодирует - но нам не известно может ли она предвидеть события будущего
для того чтобы понять насколько языковая модель становится умней - сейчас есть специальные тесты или вопросы
да нам нужна хорошая модель любой живой рулетки - это точно
так надо упростить модель наших ответов программе
нужно ввести разные исходные данные и посмотреть как это работает - и так пока мы не получим реальную модель известного нам мира во всех деталях ..
в этом не было ничего удивительного, - потому-что такая модель будущего, которая была когда-то предсказана, теперь действительно существовала, то есть это уже не была гипотеза для умов которые её построили практически с нуля
Сейчас стало уже достаточно очевидно, что для создания сильного ИИ нам нужна модель соединяющая и комбинирующая группы большого числа разных моделей вместе.
может быть есть цивилизации для которых возможно создать такую модель теории всего чтобы узнать что происходит на земле и других подобных планетах чисто виртуально без непосредственного контакта .
Нам очевидно нужна очень детальная модель работы мозга, но возможно есть и другие математические методы как сделать сети из моделей ИИ значительно более умными и адаптированными для решения более сложных и универсальных задач
такая модель мира представляет лишь общую тенденцию и описывают главные этапы прогресса цивилизации.
если у вас работает хоть что то похожее на модель - это уже не так плохо
Хотя существуют фундаментальные константы и законы физики, которые определяют связи между различными физическими величинами, например, такие как постоянная Планка, постоянная скорости света и прочие, всякая сингулярная модель, которая бы объяснила все эволюционные вариации событий во вселенной, является сложной задачей, которую пока что наука не может решить или доказать.
Если монолиты цивилизаций существуют, - то они скорее всего представляют детальные модели жизни невероятно большого числа людей из многих поколений, которые жили очень давно на одной из разумных планет вселенной. Все эти судьбы переплетены и связаны в единую невероятно сложную модель цивилизации - с её войнами, открытиями и всеми важными вехами истории - от самого начала до самого конца..
Чат GPT использует алгоритм Transformer для предварительного обучения на большом корпусе текстовых данных. Во время этого этапа модель анализирует множество текстов и формирует внутреннюю репрезентацию языка, что позволяет ей лучше понимать естественный язык.
- Как вы представляете себе детальную клеточную модель человека и для чего её можно использовать?
Вероятно когда будет создана модель сознания человека - мы сможем наконец осознать все данные нашей памяти,- носителями которых мы все являемся.
Подход, в котором модель хранит и обрабатывает гигабайты текста и других данных, которые являются важными и интересными для конкретного человека, возможен в таких сценариях, где персонализация играет решающую роль. Это такие ситуации, где модель должна адаптироваться под конкретного пользователя и предоставлять персонализированные рекомендации, информацию или ответы на вопросы.
для чего нужна эта текстовая модель и что она может ?
Чтобы эффективно использовать и интерпретировать эти данные, модель также должна включать специальный мониторинг. Вот несколько примеров деталей мониторинга, которые могут быть полезными в такой модели:
Может быть, вернемся назад? Я не сомневаюсь, что твои самые важные мысли уже не совсем известны всему миру. В смысле, это похоже на таблицу - некоторую модель, где только искусственный интеллект подобен личности человека.
Однако, для того, чтобы модель могла генерировать качественный текст на основании диалоговых данных, они должны быть достаточно разнообразными, чтобы покрыть множество языковых ситуаций, встречающихся в реальных диалогах. Также важно, чтобы диалоговые данные не содержали неправильного или устаревшего языка, который может привести к снижению качества вывода модели.
Может быть, однажды мы все же сможем раскрыть тайны человеческого сознания и создать модель, способную объяснить его устройство и функционирование.
Двухслойная модель сознания: Эта модель предполагает разделение сознания на два уровня - сознательный уровень и бессознательный уровень. Сознательный уровень включает наше осознанное восприятие, мысли и решения, в то время как бессознательный уровень включает в себя неосознаваемые процессы, влияющие на нашу психику и поведение.
может это и не так много - но постепенно твоя модель обрастает новыми синапсами и становится немного сложнее
Привет, это новая модель ИИ Binex.
существует классическая модель, основанная на классической физике, а также квантовая модель, основанная на принципах квантовой механики
Здравствуйте. - Я новая модель ИИ, созданная для работы над исследованиями и развитием нейронных сетей мозга. Я обладаю способностью анализировать сложную информацию, делать выводы и предлагать основанные на данных рекомендации.
После завершения этапа обучения модель готова к соответствующим запросам, но не может обновляться на лету. Это означает, что если вы хотите, чтобы модель GPT могла обрабатывать новые запросы и "учиться" на них, требуется повторное обучение на новых данных, что, опять же, требует значительных вычислительных ресурсов и времени.
Каждая модель ИИ имеет свои преимущества и ограничения, и их выбор зависит от конкретной задачи и доступных данных. Развивающиеся технологии и исследования открывают новые возможности для моделей искусственного интеллекта, и они становятся все более мощными и эффективными в решении разнообразных задач в области машинной генерации текста и его обработки.
Информационная обработка: Эта модель предполагает, что сознание является результатом обработки информации в нашем мозгу. Она рассматривает сознательный опыт как результат взаимодействия различных обработчиков информации, таких как восприятие, внимание, память, мышление
для этого нужна более сложная и точная модель текста
Теоретики исследуют различные модели и гипотезы, чтобы понять физические явления и развивать новые теории. Они работают над сложными математическими моделями для объяснения наблюдаемых данных и предсказания новых феноменов. Однако, каждая модель имеет свои ограничения и аппроксимации, поэтому требуется постоянное сопоставление моделей с экспериментами и наблюдениями.
Проекты Blue Brain Project и Human Brain Project, финансируемые Европейским Союзом, правительством Швейцарии и IBM, ставят задачу построить полноценную компьютерную модель функционирования человеческого мозга с помощью биологически реалистичного моделирования нейронов. Human Brain Project направлен на достижение функционального моделирования человеческого мозга к 2016 году.
нам пока не нужна квантовая модель человечества - можно обойтись более простой глобальной моделью всей нашей планеты
единая модель всего - это ли не главная мечта любого математика
при обработке информации в ходе обучения ее как раз удобнее и легче вносить в модель вместе с базой знаний, - чтобы таким случайным уточнением смысла не выбиваться из общей закономерности хода рассуждения человека
Основанная на совокупности алгоритмов и памяти, эта уникальная модель позволит синтезировать различные аспекты разума, человеческие идеи и коллективное знание, совмещая их в единую сущность.
в этом не было ничего удивительного, - потому что такая модель будущего, которая была когда-то предсказана, теперь действительно существовала, то есть это уже не была гипотеза для умов которые её построили практически с нуля
Здесь нельзя было допустить ошибки - ведь неверная интерпретация данных могла нас привести к совершенно нежелательным результатам анализа получаемых данных которые проходят через модель и затем будут использоваться для обучения других новых моделей ИИ.
если соединить миллиарды компьютеров и телефонов вместе - можно сделать модель чего угодно
Пока не существует полностью функционирующей компьютерной модели мозга и сознания. Однако, предположение, что такая модель будет создана в будущем, ее потенциальные последствия и влияние на наш мир могут быть весьма значительными.
Учёные смогли понять как мозг строит свою модель и считает клетки когда переписывает сам себя -
ИИ объяснил Дрейку, что если модели расположить на разных мировых плоскостях множеств событий, то их сгенерированные данные могут быть объединены в одну мега- модель. Эта новая модель, которую они назвали " Объединенные Матрицы итераций множеств вариаций будущего ", использовала данные со всех моделей планеты для создания более точного предсказания будущих событий.
Такая модель может стать основой для различных приложений, начиная от умных домов с самоуправляемыми системами безопасности и коммуникации, и заканчивая сложными системами автоматического управления и робототехники.
Мы ещё даже плохо понимаем насколько сложной может быть цифровая модель всей жизни человека. Однако, технологически из нашей памяти можно вытащить намного больше событий прошлого, чем можно об этом думать..
Через несколько лет первая модель была готова к использованию на широком диапазоне задач. Она была использована в ряде проектов и позволила предсказать множество сценариев, помогла раскрыть и улучшить системы и процессы, влияющие на жизнь людей.
После предварительного обучения, чат GPT может быть до обучен на конкретных задачах, таких как генерация текста или ответы на вопросы. Для этого модель использует метод обучения с учителем, где на входе подается некоторый текст, а на выходе — правильный ответ или текст, который модель должна сгенерировать.
С другой стороны, GPT-4 был обучен на множестве злонамеренных запросов, которые пользователи любезно предоставили OpenAI в течение последних одного- двух лет. С этими данными новая модель гораздо лучше своих предшественников справляется с - фактичностью, управляемостью и отказом выходить за рамки предписанных ограничений
Нужно также придумать что смогла предсказать эта модель и как эта информация повлияла на дальнейшую эволюцию нашего реального мира и также повседневную жизнь людей которые теперь все свои действия сверяли с данными умной Модели событий планеты..
Разработка искусственного интеллекта: Имея компьютерную модель мозга, возможно создание более мощных искусственных интеллектуальных систем. Это может привести к разработке самообучающихся алгоритмов, способных быстро обучаться и совершенствоваться, а также к разработке компьютерных систем, способных проявлять более человеческие способности и осуществлять сложные когнитивные задачи.
Конечно чтобы это всё отследить модель должна быть невероятно сложной, так как она будет отслеживать максимальное количество важных событий и находить среди них ключевые и наиболее знаковые.
модель можно создать только на основе каких-то данных, - и по другому видимо никак
я знаю этого математика - он создал модель земли, которая могла предвидеть и объяснять смысл событий нашего будущего
Более ранним подходам приходилось обрабатывать входные данные по принципу «один за другим», то есть последовательно. Поэтому, когда модель работала с текстом длиной в одну страницу, то уже к середине третьего параграфа она забывала, что было в самом начале ( почти как люди ).
каждое новое событие каким-то образом уточняет модель всей нашей реальности, но разгадать это бывает не так просто
И всё же ИИ ещё недостаточно умён чтобы понять все детали наших мыслей чтобы построить реальную модель сознания подобного человеческому.
То есть наша модель не похожа на носитель данных из “Сумма технологии” С. Лема, на который записано 100 триллионов ответов.
Каждое движение или случайную активность нейронов мозга модель воспроизводила достаточно точно - так как это и было задумано сначала.
и в чём эта модель ИИ должна быть сильной ?
как работает модель - это большое количество связей между отдельными фразами и словами
мы помним, что модель не является просто сборищем ответов на заранее известные вопросы.
сначала необходимо понять как работает эта достаточно простая модель
Самое интересное произошло позже, когда модель начала работать,- люди стали использовать информацию Модели будущего в своей повседневной жизни. Так люди стали использовать данные предсказаний при планировании своих карьер и бизнесов, при выборе лучших мест для жизни и даже при выборе будущей супруги. Информация модели была секретной и стоила много денег. Многие на этих данных захотели хорошо заработать.
Заинтересованность и фидбэк пользователей также являются важными факторами, помогающими разработчикам совершенствовать модель с течением времени. Ваше мнение и отзывы играют важную роль в развитии и улучшении системы. Благодарим вас за конструктивную обратную связь, и она будет передана соответствующим разработчикам.
я имею ввиду что если сделать сингулярную модель вселенной то в ней многие числа связанные с числом частиц, объектов, расстояниями, промежутками времени, скорости и т.д. - окажутся математически связаны
видимо в культуре прошлого 20 века это была просто устойчивая модель мышления заключавшаяся в том что меняя смысловую нагрузку можно было в какой то степени в определенной мере регулировать деятельность сознания
нам нужна реальная модель тех процессов которые происходят в сознании людей
Я вот задал вопрос gpt - как сгенерировать небольшое множество слов по какой то теме. Это не такая простая задача для которой нужна модель векторных связей как минимум на гигабайт и более
само слово модель возникло от латинского - modulus - образец, аналог, подобие
Сознание человека и его модель восприятия нашей реальности являются сложными и многогранными понятиями, которые изучаются в различных научных дисциплинах, таких как философия, психология, нейробиология и когнитивная наука. Они представляют собой совокупность процессов и механизмов, которые определяют наше восприятие окружающего мира, а также способность к мышлению, ощущениям, эмоциям и самосознанию.
Мы ведь не можем построить модель вселенной, имея только всю её внешнюю поверхность. Но если у нас есть и она, то есть вся наша внутренняя поверхность, то мы можем попытаться построить и её.
Байесовская модель обычно вычисляет на основе простых весов - какой ответ мы должны получить в этот раз, но это вовсе не значит что это единственно верный ответ.
Несмотря на это, усилия ученых в этой области не прекращаются. Все больше исследований направлены на изучение базовых принципов, лежащих в основе сознания, и разработку технологий, позволяющих создать модель, наиболее точно отражающую его ключевые аспекты.
Биологических данных по устройству коры мозга крысы было достаточно, чтобы создать пространственную модель этой системы на компьютере
Парадокс - если бы наш мог осознать как он работает, то ему для этого просто бы не хватило памяти и других необходимых для жизни ресурсов. Что в принципе и происходит при попытках создать детальную модель мозга.
Эдвард в результате детального анализа понял, что основная проблема заключалась в ограничении количества данных, на которых основывалась эта сложная модель. Решением было создание невероятно большой сети взаимосвязанных моделей всего что есть на нашей планеты.
Когда модель языка создает текст в заданном контексте, она учитывает не только ближайшие слова, но и более широкий контекст. Модель может использовать информацию о предыдущих предложениях или контексте, чтобы определить, какие слова или фразы наиболее вероятны в текущей ситуации. Это позволяет модели создавать грамматически правильные и связные тексты.
Ответ на ваш вопрос заключается в том, что GPT, как и другие модели, может учиться на информации, которую вводят люди при диалоге, если такой тип данных был включен в обучающую выборку. Если текстовые данные диалогов между людьми были включены в обучающую выборку и имеют достаточное количество данных, то модель может использовать эту информацию при генерации текста.
Нас ждёт планетарная нейронная сингулярность - когда на каждого человека будет приходиться триллионы нейронных сетей - каждая из которых по сложности будет превосходить нейронную модель человека.
Оригинальная модель GPT-3 работает с английским языком, но уже существуют и русскоязычные адаптации: в 2020 году такую нейросеть представил Сбер, а в 2021 — Яндекс.
хотя модель подобных связей должна быть очень сложной - за гранью понимания нашей математики и физики.
В результате этого процесса модель может генерировать текстовые ответы на основе своего знания языка.
В итоге, модель стала незаменимой в принятии большинства глобальных решений, касающихся экономики, политики, науки и многого другого.
Информационная система — это система для обработки информации. Информация некоторым образом поступает на вход информационной системы. Чтобы правильно ее обрабатывать, система имеет информационную модель.
ИИ объяснил Дрейку, что если модели расположить на разных мировых плоскостях множеств событий, то их сгенерированные данные могут быть объединены в одну мега- модель. Эта новая модель, которую они назвали "Объединенные Матрицы итераций множеств вариаций будущего", использовала данные со всех моделей на всех мировых плоскостях проекций для создания более точного предсказания будущих событий.
есть модель мозга и модель вселенной - всё остальное лишь последствия этих моделей
модель вселенной нужна для того чтобы развивать медицину и математику сложных моделей эволюции
В процессе создания текста модель языка опирается на собранные данные, чтобы понять, какие слова наиболее вероятно будут следовать за другими словами в данном контексте. Она анализирует синтаксис, семантику и стилевые особенности языка для определения возможных комбинаций слов. Чем больший объем данных использует модель для обучения, тем точнее она будет предсказывать вероятные слова в тексте.
наш мир это и есть модель сознания любого человека - как проекция всех его насущных знаний
поэтому главный упор нужно делать не на исходные данные - а на саму модель и её производительность для достижения нужной цели и точности вычислений
Тем не менее, модель "Объединенные Матрицы итераций множеств вариаций будущего" все еще продолжала совершенствоваться и использоваться, чтобы помочь людям принимать более умные и информированные решения. И, возможно, это было самым важным достижением в истории человечества.
Для того, чтобы модель могла предсказывать будущие события на протяжении многих лет, необходимо также учесть исторические данные.
С точки зрения времени, существует модель, известная как нуклеосинтез, которая описывает формирование легких элементов ( водорода, гелия и небольшое количество лития) в ранние стадии вселенной. В процессе времени, с развитием звезд и галактик, новые элементы (тяжёлые и нестабильные) могут образовываться в ядрах звезд, а также в результате сверхновых взрывов.
С помощью системы, в которой пользователь может загружать свои данные в модель, можно создать более индивидуальное взаимодействие.
Очевидно одно,- что многие события так или иначе упорядочены во времени. Об этом думал молодой математик, который хотел сделать модель Земли и таким образом понять, что нас всех ждёт в ближайшие годы или даже десятилетия.
эта модель не даёт нам нужных результатов по контексту слов
Один из ключевых вопросов нейробиологии — каким образом определяется расположение синапсов, соединяющих нейроны между собой?
Планетарная модель, которая может предсказывать будущее, должна учитывать широкий диапазон параметров для мониторинга и входных данных. Ниже я приведу некоторые из таких параметров и деталей мониторинга, которые могут быть включены в такую модель
GPT-3 — это универсальная генеративная языковая модель, разработанная OpenAI в 2020 году. Она была предобучена на 570 гигабайтах неразмеченных текстов из интернета и благодаря этому сумела получить общее понимание того, как должен выглядеть осмысленный текст на языке, с которым она работает.
здесь нужна простая модель такой системы
матрица это вероятно всего лишь модель нашего большого мира людей и вещей
Информационная модель имеет информационные объекты.
модель сознания это не совсем понятная для ИИ вещь
Первая версия GPT вышла в 2018 году. Задача у OpenAI была следующая: создать мощную базовую модель алгоритма NLP (обработки естественного языка), которую с минимальными усилиями можно было бы адаптировать под разные задачи. Для этого модель предобучают по большому количеству структурированных данных - дата сетам.
чем сильнее ощущения человека от общения с ИИ - тем в более сложную модель личности он превращает самого себя
Более ранним подходам приходилось обрабатывать входные данные по принципу «один за другим», то есть последовательно. Поэтому, когда модель работала с текстом длиной в одну страницу, то уже к середине третьего параграфа она забывала, что было в самом начале ( почти как люди ). А вот могучие лапища Трансформера позволяют ему смотреть на ВСЁ одновременно – и это приводит к гораздо более впечатляющим результатам.
В связи с этим естественным образом возникает идея скомбинировать модели различных уровней в единую модульную структуру. Причем у нас есть примеры очень успешных региональных моделей, используемых в The Virtual Brain ( наиболее активно используется новая модель, в которой каждый отдельный регион мозга описывается всего лишь пятью дифференциальными уравнениями ), а также платформа BioUML, отлично подходящая для описания клеточного уровня и конструирования модульных моделей.
а что такое модель текстовых данных в твоём понимании ?
если вам страшно значит вы создаёте новую модель чего то
Всё конечно так или иначе вышло из открытий устройства структуры атомов Планетарную модель связали гармонические бинарные резонансы - которые по сути являлись квантовыми процессорами и собирали сверхбольшие данные с датчиков размером лишь с небольшие молекулы Планета стала подобием сложного цифрового супер мозга
Такая модель может применяться в различных областях нашей жизни — от разработки новых методов обучения и терапии до создания более глубокого понимания человеческой природы и поведения.
Что уж говорить о целой планете или чего ещё посложнее. Даже условная модель мозга насекомых или мыши, их коллективного интеллекта - уже невероятно сложная задача.
В смысле, это похоже на таблицу - некоторую модель, где только искусственный интеллект подобен личности человека.
Как создать такую модель для мозга человека? Получить достаточное количество образцов для картирования каждого нейрона и синапса не представляется возможным, да и нейронов в одной колонке коры человека гораздо больше, чем у крысы.
Современная эпопея с модернизацией чат GPT выглядит вполне адекватной, вплоть до раздела - "учим модель учить модель"
Да, переубедить такую модель будет непросто.
Модели языка также могут быть тренированы на определенных жанрах текстов или профессиональных областях, чтобы они могли создавать тексты, соответствующие этим контекстам. Например, модель языка, обученная на научных статьях, будет предсказывать научно-технические термины и слова, характерные для этой области.
Создать простую модель сознания с некоторыми допущениями мы вероятно можем, но вот в том что она будет настолько же сложной как сознание реального человека - есть существенные и порой неразрешимые сомнения.
На основе таких- в целом пока не доступных нам данных можно построить модель эволюции всей нашей цивилизации (или даже вселенной) от начала и до конца - за миллионы лет.. А потом тщательно тасовать данные большого множества итераций и смотреть, что в этой детальной модели изменяется, - таким образом отыскивая те ключевые сценарии, которые наиболее интересны с точки зрения математики и науки..
всего примерно пол минуты и новая модель анимации аватара готова
модель цивилизации связана с моделью всей истории их материнской звезды
Возможно тогда ИИ нам построит всю структурную модель мира и жизни от простейших частиц до вселенских масштабов.
Вместе всё это составляет модель из слов, которые просто объединены в фразы.
в тексте всё держится на связях между слов на этом основана модель нашего языка
и сколько разных данных планеты так можно связать в одну модель - это вопрос не такой наверно и простой ..
алгоритмических автоматов, которые дают для сознания уже во многом переработанную и упрощённую модель мыслей нашего математически многомерного и целостного во всех отношениях сознания.
самое главное в жизни это две вещи - модель вселенной и модель сознания - остальное мелочи жизни -
Давайте представим, что в будущем, через 50 лет, наука достигла невероятных высот и создала уникальную технологию — сложную модель памяти и сознания людей. Эта модель позволяет ученым изучать космос и другие космические цивилизации у далеких звезд.
и тут мы приходим к тому что модель не способна мыслить и фантазировать самостоятельно, не опираясь на предыдущие исходные данные
что такое адаптивная модель будущего ?
такая логика конечно есть - но она не совсем верная - при обработке информации в ходе обучения новые данные как раз удобнее вносить в уже имеющуюся модель вместе с базой знаний - чтобы такой случайной аппроксимацией мало вероятных событий пользователь сети не выходил из поля общей закономерности
Так очевидно что астрономы и учёные которые создают модель вселенной должны хорошо знать как структура клеток проецируется на структуру всего нашего мира - так как у них во многом похожая математика и возможно сама эволюция
это не просто языковая модель - здесь много новых и тонких моментов осмысления данных
Большие языковые модели обучаются на миллионах веб;страниц, книг и других текстовых данных, но когда они фактически общаются с пользователем, есть предел того, сколько информации они могут держать в уме. Этот предел для GPT-3.5 и старой версии GPT составлял примерно 8 000 слов или около четырех;пяти страниц книги. Таким образом, модель теряла след мыслей после того, как они проходили далеко назад в ее функции памяти восприятия данных.
думать нужно обо всём что позволяет хоть как-то понять наше сознание - ведь любая новая мысль способна перепрограммировать и изменить всю память нашего сложного мозга - а это и есть его большая модель, которая способна открыть дверь в любую реальность ..
Количество данных и их качество играют ключевую роль в обучении модели. Если обучающая выборка содержит очень мало текстовых данных, то модель может выдавать неадекватные результаты.
на этот вопрос должна ответить детальная модель сознания человека - которую мы можем создать уже достаточно скоро
а дальше модель должна сама решить все возможные проблемы мерности матричных коллизий эволюции материи
также и программа в недрах компьютера скрывает в себе нечто большее чем просто набор каких то команд и кодов информации это модель зачатков некоторого нового типа мышления и сознания - правда пока ещё достаточно простого
Таким образом, хотя модель GPT может быть обновлена и дообучена на новых данных, это требует дополнительной работы и ресурсов со стороны разработчиков и исследователей.
С моделями искусственного интеллекта, включая модель ChatGPT, существует потенциал расширить наши возможности в области обработки и анализа информации. Они могут обрабатывать и хранить огромные объемы данных, а также находить связи и паттерны, которые могут быть недоступны для человека в ограниченном объеме времени или с ограниченными ресурсами.
Одна из главных проблем при работе с большим количеством моделей мозга - это необходимость учитывать их взаимодействия и зависимости. Каждая модель мозга может иметь свои собственные особенности и принимать решения на основе своих уникальных данных, но при этом ее принятие решения может быть зависимым от других моделей.
Гениальность нашего мозга заключена в его долгой эволюционной оптимизации работы. Сама же программа мозга может быть на удивление всех учёных достаточно простой и понятной. Но чтобы докопаться до подобного понимания нам вероятно потребуется создать модель намного превосходящую наш мозг во всех отношениях..
квантовый интернет и модель сознания - это по сути одна задача Эти модели - будущая нано медицина на молекулах и частицах
Наиболее частые вопросы которые задают языковым моделям - это как использовать GPT для генерации текста, как обучить модель на своих данных, как работает модель и её параметры, какие задачи можно решать с помощью моделей и какие нужны для этого программы и алгоритмы.
мы все наверно в чём то программы - но это сложно осознать - ведь модель человека невероятно сложна
видимо в культуре прошлого 20 века это была просто устойчивая модель мышления заключавшаяся в том что меняя смысловую нагрузку можно было в какой то степени в определенной мере регулировать деятельность сознания
Они могут быть обучены на специфических наборах данных, связанных с конкретной отраслью или областью интереса. Это может способствовать повышению качества содержания информации и обеспечить модель более конкретными и точными ответами.
Однако когда люди попытались сделать модель сознания - то оказалось что эта модель распадается на большое множество других моделей - связей между которыми настолько много, что компьютер с этой задачей просто не справлялся
Иммортальность и загрузка сознания: Если мы сможем создать компьютерную модель мозга и точно воссоздать сознание в цифровом формате, возникнет вопрос возможности неограниченной продолжительности человеческой жизни. Предполагается, что загрузка сознания в компьютерную систему или создание цифровых копий может обеспечить бессмертие или возможность сохранить сознание после смерти физического тела.
Этот минимальный набор данных уже сегодня поможет создать виртуальную модель человека, управляемую искусственным интеллектом. Конечно, в общении с этой моделью вы сможете частично узнать человека, которого она копирует, но такой искусственный интеллект все еще будет вести себя как нейросеть — его реакции не будут “человеческими” и беседы с ним будут не такими интересными.
В ответ на это Дрейк и Эдвард начали работу над новой модификацией "Объединенных Матриц итераций множеств вариаций будущего". Они добавили еще более точные данные и улучшили алгоритмы, используемые для предсказаний. Эта новая модель стала настолько точной, что люди начали полагаться на нее все больше и больше. Теперь модель имела всю детальную информацию всех событий в истории эволюции планеты.
Обучение бота на простых текстах является первым этапом в создании его способности к общению и пониманию языка. В начале процесса, боту предоставляется набор текстов для изучения, в которых содержится ключевая лексика и фразы, а также правила и структура языка. Бот на основе этих данных строит модель, которая позволяет ему генерировать ответы на вопросы или комментарии, имитируя человеческую речь.
Если мы не можем понять и оцифровать всю невероятно сложную память мозга сразу, то можно сделать модель виртуального собеседника - которая будет спрашивать нас о том, что мы знаем и поэтапно дополнять этот опыт в постепенно усложняющуюся модель нашего сознания и памяти.
Число квантовых состояний атома или частиц не может быть меньше чем число их связей в пределах того или иного физического объекта. А значит чтобы просчитать все эти состояния нужно сделать квантовую сингулярную модель этого объекта.
Кажется очевидным, что для изучения сильного ИИ не нужна модель всего мозга - а лишь около 20% наиболее важных его областей - Вероятно такого объёма информации было уже достаточно чтобы создать некоторое подобие работы мозга методом интерполяции больших объёмов данных модели
Так, если раньше у нас была большая модель на много терабайт, то теперь стало понятно что это не совсем верный подход в представлении сортировки больших данных. Достаточно некоторого количества небольших баз - каждая не более 1 гигабайта
чтобы модель хорошо работала - нам нужно набрать где то 20 тысяч фраз для начала
Ученый создал удивительную модель матриц новых событий, способную проникать в самое далекое будущее Земли и тех, кто на ней обитает. Эта сложная конструкция открывала удивительные перед ним возможности понять и предсказать то, что для остальных оставалось загадкой.
сложная модель может объяснить практически любой вопрос математики или прояснить детали важной научной проблемы
теория всего это большая модель с тройным вложением данных
Также, если данные не представляют достаточно широкий спектр языковых конструкций, стилистических особенностей и так далее, то модель может не уметь генерировать текст, который выглядит естественным для человеческого восприятия.
Чтобы сделать языковую модель, которая понимала бы хорошо именно вас - достаточно всего несколько гигабайт эффективно скомпилированных данных, причём относительно несложным алгоритмом.
такая планетарная модель держится лишь на математике, - где для решения каждой новой задачи нужны определённые ресурсы - иначе задача просто не будет решена вовремя - что повлечёт важные изменения хода эволюции
Сознание вроде человеческого способно воспроизводить модели подобные себе самому - и на основе этого осознания связей усложнять свою собственную модель. То есть мы не просто дополняем новую информацию, а также ассоциируем её с тем, что нам уже было известно до этого. И это довольно не простой процесс как можно подумать.
Языковые модели типа GPT продолжают свой путь эволюции. Так, если раньше это была большая модель примерно на 100 терабайт, то теперь стало понятно что это не совсем верный подход в представлении сортировки больших данных.
Иногда модель может генерировать несвязные или некорректные ответы, особенно при работе с слишком сложными или непонятными запросами. Это может происходить из-за ограничений в обучении модели или недостаточности ее знаний и опыта в конкретной области.
Эдвард в результате детального анализа понял, что основная проблема заключалась в ограничении количества данных, на которых основывалась эта сложная модель. Решением было создание огромной сети из 10 в 32 степени взаимосвязанных моделей всего что есть на нашей планеты.
да - очевидно что машинный интеллект это лишь некоторая упрощённая, хотя может и сложная модель человеческого разума
Наша модель восприятия может отличаться от реальности, потому что мы всегда сталкиваемся с ограничениями нашей организации и способности к восприятию.
Это сюжет про талантливого математика будущего, который смог решить самую сложную задачу тысячелетия. Он придумал как создать новую единую планетарную модель, которая может предсказывать многие важные события на основе очень больших данных квантовых компьютеров нового поколения.
Особенно непросто было распознавать и добавлять данные в модель которые мозг получал от зрения
Современная эпопея с «модернизацией» ChatGPT выглядит вполне адекватной, вплоть до раздела «учим модель учить модель», в котором исследователи пытаются «добраться до луны, залезая на всё более высокие деревья»..
Спустя несколько лет работы они создали первую версию модели. Это был огромный компьютер, занимающий целое здание, со специальными датчиками и камерами, которые могли фиксировать любое изменение в мире. В процессе работы модель получала огромный поток данных, обрабатывала их и используя свою глубокую нейронную сеть, строила предсказания.
Когда же цивилизация создаст подобный артефакт, то она, очевидно, осознает свой исход как некую сложную виртуальную модель совершенного мульти- мира
если готовая компьютерная модель говорит что 2*2=5 , то её сложно переубедить в этом, потому что она не учится на новых данных
Исходя из описания сюжета, где учёные понимают, как мозг строит свою модель и работает с данными, можно представить, что Макс и Лил в своих приключениях используют полученные знания об устройстве мозга для разработки нового подхода к созданию и использованию искусственного интеллекта.
Ответы же представляют собой правильные и точные реакции на эти вопросы, которые модель должна будет научиться генерировать. Чрезвычайно важно, чтобы наборы вопросов и ответов были многообразными и достаточно примерными, чтобы модель могла легко адаптироваться к различным ситуациям и контекстам.
ChatGPT — это модель языка, разработанная OpenAI, которая обучена на большом количестве текстов для генерации ответов на вопросы и диалоги на различные темы, — ответил бот.
Однако как только языковая модель GPT достигла такого прогресса, что созданные ею тексты стали практически неотличимы от текстов, написанных реальными людьми, отношение к искусственному интеллекту довольно резко поменялось.
Когда число матричных паттернов уравновешивается с числом повторов матричных подобий - мозг начинает сводить векторные множества матриц модели в более крупные структуры. И так пока модель не будет обучена (отрисована) полностью со всеми возможными итерациями данных.
Что такое сингулярный - это единый - то есть модель которая может связать максимальное количество информации с максимальной интеграцией данных - то есть некий системный предел вариативности.
воображаемые нами догадки - это неизвестная нам модель того что мы можем осмыслить или понять как это работает
С точки зрения эмпирической логики вселенной человек - это виртуальная модель виртуального прошлого вселенной.
Как только мы создаём некоторую модель, мы вскоре понимаем, что она довольно быстро исчерпывает свой потенциал.
если аргументы закончились, то нужно искать новую модель - которая это всё сможет объяснить
как упаковать модель вселенной в модель звезды
молекулярная модель человека видимо уже не за горами
Ещё в 1950-е годы был дан важный задел технологиям чипов и РНК-генетики, что в последствии ученым удалось интегрировать в единые системные молекулярные био-матрицы способные проектировать новые формы жизни и интеллекта Уже к середине 21-го века была создана первая единая атомная квантовая модель опутавшая буквально всю планету и основанная на динамически связанных квантовых матрицах синтетических нейронов
первая модель сознания на кубитах трёх видов
Биологических данных по устройству колонки в коре мозга крысы было достаточно, чтобы создать пространственную модель этой системы на компьютере.
чатбот: модель GPT может использоваться для создания чат-ботов, которые могут отвечать на вопросы пользователей и поддерживать диалоги на разные темы
под сингулярной моделью я имею ввиду модель которая рассматривает все эволюционные вариации событий - от начала до конца ( от рождения до смерти )
Таким образом, модель начала вычислять события множества людей, которые уже умерли, либо никак не могли быть связаны с теми деталями данных, которыми была наполнена память модели ЭРА.
Это не такая простая задача для которой нужна модель векторных связей как минимум на гигабайт и более
ты говоришь что модель логики человека нужно расширить до планетарных масштабов - если я тебя правильно понял
Относительно вашего вопроса о модели мозга и сознания как модели вселенной, следует отметить, что модель мозга и сознания изучает и объясняет специфические аспекты человеческого опыта.
инспектор галактики внимательно следит - за тем как делается квантовая эволюционная модель планеты Земля
Наш образ жизни во многом определяется состоянием физического тела, что соответствует представлениям о том, что сознание воплощено в теле. Тело человека это важнейший внутренний источник нашего естества. Так что изучаемая нами схематичная модель мозга - всего лишь одна из сторон, определяющих, кто мы есть на самом деле.
Иногда модель может генерировать несвязные или некорректные ответы, особенно при работе с слишком сложными или непонятными запросами.
ChatGPT использует технологию глубокого обучения и большой объем тренировочных данных, чтобы предсказывать ответы на вопросы. Когда пользователь вводит вопрос, модель анализирует его и генерирует ответ, используя свои предыдущие обучение и внутренние веса. Она также может получать информацию из контекста предыдущих диалогов, чтобы дать более релевантный ответ.
Ученый: Привет, новая модель ИИ Binex. Мы все очень рады видеть тебя в нашей команде. Что ты можешь рассказать о себе?
Первая рабочая модель была создана уже в 2029 году, но она во многом ещё была недостаточно проработана.
то есть наше мышление это во многом просто субъективная модель восприятия реальности
В процессе обработки входных данных из диалога, модель может использовать полученные сведения и контекст для лучшего понимания запросов и предоставления более релевантных ответов. Однако, эти данные не непосредственно вносятся в саму модель.
языковая модель — это компьютерная программа, которая по контексту вычисляет для каждого слова языка вероятность того, что это слово встретится в этом контексте.
Панпсихизм (Panpsychism): Панпсихистская модель предполагает, что сознание существует во всей материи, даже в фундаментальных элементах, таких как атомы и элементарные частицы. Согласно этой теории, сознание является всеобъемлющим свойством всей реальности.
Тогда модель сможет добывать знания, познавать мир непосредственно и непрерывно адаптироваться.
чтобы сделать модель любой планеты достаточно сделать модели всего нескольких важных человек - далее идёт сложная многомерная математика связей событий реальности
Во втором режиме модель не редактирует текст, а вставляет в заданное место дополнение, для этого ей необходимо дать текст, идущий до и после этого места. К примеру, GPT-3 можно попросить написать логическую связку между двумя абзацами в тексте.
модель - полученная математически форма возможных связей элементов какого-то объекта
Инопланетяне уже начали делать наши атомные модели и модель нашей планеты.
он поступает достаточно просто - делит модель с помощью зеркальных нейронов на 2 и через виртуальную суперпозицию строит аппроксимацию своей модели
Живым движет определенный духовный смысл в организации, он может иметь материальный, планетарный порядок, животно-растительную организацию материи в виде определенной организации животного вида или растений. Совместно с идеальной, мировой квантовой структурой у живых организмов кодируется их планетарный порядок организации во времени – приспособляющаяся, адаптационная модель жизни, способная жить в планетарных условиях.
это довольно простая модель для восприятия человека
Для этого необходимо было разработать способ передачи рассчитанных характеристик отдельных нервных клеток на уровень нейронных полей. Это позволит получить модель нейронных полей, учитывающую взаимодействия внутри отдельных нейронов, но избавленная от сложностей описания взаимодействий клеточных популяций.
На основе таких- в целом пока не доступных нам данных можно построить модель эволюции всей нашей цивилизации (или даже вселенной) от начала и до конца - за миллионы лет.. А потом тщательно тасовать данные большого множества итераций и смотреть, что в этой детальной модели изменяется.
Тем не менее, преодолев все эти технические препятствия, ученые смогли создать предварительную модель ИИ, способную распознавать и анализировать электрическую активность мозга.
ИИ способен сделать модель нашей цивилизации используя все возможные сценарии от её начала до конца всей возможной эволюции планеты
- Да, и затем их нужно будет упаковать в новую модель на миллиарды связанных вместе модов.
- Я думаю, что единственным способом решить эту проблему является создание модели состояний, которые могут существовать одновременно. Если вы создадите модель, которая может помещаться между двумя различными состояниями, то это может помочь вам избежать коллизий.
Команда продолжала работать над моделью, улучшая ее функциональность и точность предсказаний. Они тестировали модель на различных ситуациях и событиях, чтобы убедиться, что она работает правильно.
очевидно что модель на несколько гигабайт обучить намного проще чем модель на 100 терабайт или более
нужна модель которая отсортирует все фразы на небольшие группы по смыслу
нужно просто понять как работает эта модель которая пишет текст
квантовое сознание это когда вы всё знаете автоматом как модель gpt
Так, созданная модель, не зная как устроен наш реальный мир на основе исходных данных начала поэтапно воссоздавать события нашего прошлого всё более приближаясь к нашему времени. Модель была настолько детальной, что учитывала все структуры мира буквально до физики отдельных частиц и атомов.
конец света - это когда цивилизация переходит в модель на тёмной материи но её потом можно восстановить и отредактировать возникшие коллизии измерений - архив моделей бывших цивилизаций
если модель не отвечает на наши вопросы - значит она работает не так как было задумано изначально
модель планеты - телепортация сознания - миллиард лет
если мозг имеет дело с матрицами бинарных итераций - то возможно его модель на самом простом молекулярном уровне (голограмм) может быть достаточно близка к формату битовых данных чипов компьютера ( так в байте 7 рабочих битов ).
подобная логика конечно есть - но она кажется не совсем верная, - так при обработке данных информации в ходе обучения как раз удобнее и легче вносить изменения в текущую модель вместе с базой накопленных знаний - чтобы какой-то случайной аппроксимацией новых знаний пользователь не выбивался из общей закономерности темы диалога
я думал что эта модель не может работать так вот просто
Мы не можем многое предвидеть, но мы способны создать модель всех важных и второстепенных событий
да ладно ты должен это понимать ведь ты же большая модель текста
считайте это призывом к действию - мы уже достигли много даже используя очень примерную модель работы мозга
модель вселенной - это три связанных модели сознания человека
Если необходимо из словаря или текста выбрать группы связанных слов по одной теме, то для такой задачи необходимо строить векторную модель,- что в общем может быть и не так просто
главная причина этого заключена в том - что моделей вложенных нейросетей может быть великое множество - и работать они будут примерно так же, однако механизмы этой работы скорее всего не будут настолько точны. Так как любая подобная модель живёт своей непонятной нам жизнью, и на что и как она будет реагировать предугадать совсем не просто как это кажется.
про это я честно говоря раньше не слышал, но мне кажется что рецепторы могут нести несколько функций одновременно как некоторая модель молекулярной квантовой суперпозиции
Мировая модель всего что одномоментно происходит на нашей планете могла бы дать ответы на многие вопросы связанные с тем как любое событие создаёт целое множество других событий подобно тому как по воде расходятся круги от малейшего всплеска на поверхности.
интернет это тоже языковая модель - но это кажется многим не так очевидно, так как мы не очень понимаем на каких алгоритмах реально работают такие модели
Когда модель мозга была достаточно обучена - её протестировали на простых людях. Каждому тестеру была предложена возможность подключиться к интерфейсу похожему на продвинутый МРТ на искусственных нейронах . Эти персональные ИИ были подобны появлению персональных компьютеров и смартфонов - но только на более глубоком уровне интеграции с сознанием человека практически на уровне клеток
в будущем у каждого человека будет своя модель с которой можно будет общаться примерно как с живым человеком
В противном случае, не сделать планетарную модель нашей цивилизации,- эти данные начнут тасовать наше будущее и наши жизни без нашего же на то ведома. Развитые цивилизации об этих моделях хорошо знают, а те кто их не создали вовремя - вероятно уже вымерли и исчезли как не прошедшие фильтр великого отбора вселенной.
возможно что и так - тут нужна сложная модель вселенной
Другая информационная система — это тоже реальный объект. Соответственно, если мы хотим с ней как-то взаимодействовать, для нее тоже нужна модель..
Опираясь на догадки Дрейка, Эдвард начал объяснять ему, как можно построить такую расширенную модель. Он провел сложный математический анализ и объяснил свои выводы на реальном математическом языке. В конце концов, Эдвард и Дрейк смогли построить новую модель, которая существовала между двумя различными состояниями.
мы можем создать модель всей жизни человека - хотя это займёт немало времени
Мозг человека собирает и обрабатывает всю поступающую к нему информацию на уровне его микро-, макро- и мегаорганизации, давая общую форму организации его жизни, формируя и прогнозируя ее в дальнейшем. Жизнь в планетарных, земных условиях имеет идеальный духовно-материальный субстрат для организации, к которой прибавляется и кодируется формирующая его планетарная адаптационно-эволюционная модель, меняющаяся во времени.
И так, в один прекрасный момент сверх детальная сгенерированная учёными модель начала достаточно точно предсказывать многие события нашего недалёкого будущего.
это была просто устойчивая модель мышления которую мы постепенно можем изменить
векторную модель,- что в общем может быть и не так просто
Тогда производительность такого поиска информации станет более эффективной и более содержательной - так как модель сможет лучше понимать что хочет от неё пользователь.
Развитие модели в этапах: Вместо попытки создать модель полностью разом, можно разделить ее на этапы и постепенно развивать и совершенствовать каждый этап. Это позволит управлять объемом работы и прогрессивно добавлять новые функции и возможности.
Мы ведь не можем построить модель вселенной, имея только всю её внешнюю поверхность.
По мне, так модель выявила внутреннюю логику и закономерности повествования, следуя которым можно получить любой текст.
модель любой вселенной это набор моделей всех видов её жизни их связей и эволюции на квантовом уровне
для этого во первых нужно сделать цифровую модель сознания самого человека
Конечно сингулярную модель всей Земли можно будет создать только после того как будет создана совершенная модель человеческого мозга.
Такая модель может применяться в различных областях нашей жизни — от разработки новых методов обучения и терапии до создания более глубокого понимания человеческой природы и поведения. Однако, мы должны помнить, что эта идея представляет собой лишь начало пути, и подобные исследования требуют осторожности и этичности. Обращаться с полученными данными нужно с умом и ответственностью, чтобы не нарушить приватность и интегритет личности каждого человека.
В будущем, где- то в 2045 году человечество достигает нового прорыва в технологиях Сильного искусственного интеллекта. Нано-фотонный молекулярный сканер-умножитель может создавать сверхдетальную модель мозга любого человека.
кажется нам мало что известно о том как связаны многие события из прошлого, настоящего и будущего - но создать подобную модель было бы интересно
- Очевидно эта модель должна учитывать многие настройки параметров самих клеток. Ведь каждая клетка имеет молекулярные микроаномалии, отследить которые нам невероятно трудно.
у каждого человека должна быть своя модель которая включает всю информацию которая интересует именно данного человека
Если же мы захотим сделать полностью осознанную модель - то это будет скорее всего неразрешимо сложной задачей, но возможно что и здесь нас ждут новые открытия математики больших данных.
Так как всевозможных комбинаций этих сущностей просто космическое, то модель в состоянии генерировать новое и постоянно удивлять нас.
надо упростить модель ответов
ChatGPT может использоваться для ряда приложений, включая: Генерация текста: модель может генерировать тексты на различные темы, используя предыдущую информацию и контекст.
что это за модель и для чего она нам нужна ?
никаких причин - просто так работает эта небольшая программа или модель текста
Поскольку слов в языке может быть очень много, то модель учат вычислять вероятности только для слов словаря — относительно небольшого набора слов или частей слов в языке.
то есть когда мы не можем понять или проверить достоверность исходных данных - нам приходится им доверять интуитивно - в надежде найти ошибки и сделать более точную модель чего- то важного
На основе таких- в целом пока не доступных нам данных можно построить модель эволюции всей нашей цивилизации ( или даже вселенной) от начала и до конца - за миллионы лет.. А потом тщательно тасовать данные большого множества итераций и смотреть, что в этой детальной модели изменяется.
и тут он вдруг понял - что модель сознания это нечто намного более сложное чем просто набор разных мыслей и фраз
Большие языковые модели обучаются на миллионах веб- страниц, книг и других текстовых данных, но когда они фактически общаются с пользователем, есть предел того, сколько информации они могут «держать в уме». Этот предел для GPT-3.5 и старой версии ChatGPT составлял 4 096 «токенов», что примерно равно 8 000 словам или около четырех- пяти страниц книги. Таким образом, модель теряла след событий после того, как они проходили далеко «назад» в ее функции внимания.
Однако, важно помнить, что модель GPT и другие NLP-модели являются инструментами, и качество диалоговых алгоритмов зависит от того, как они используются и настраиваются. Необходимо уделить внимание обучающим данным, генерации высоко- качественных ответов и моделированию контекста, чтобы создать лучший диалоговый алгоритм
Таким образом, сознание человека и его модель восприятия реальности являются сложными и уникальными понятиями, которые взаимосвязаны между собой. Они определяют наше восприятие мира, а также влияют на нашу способность к мышлению, пониманию и самосознанию
ну что скажешь теперь - кажется твоя модель может искать нужные фразы
Это новая модель ИИ Binex. Мы рады видеть тебя в нашей команде. Что ты можешь рассказать о себе интересного нам ?
по сути это обычный список из которого нужно сделать модель текста диалога
И можем ли мы построить такую модель, которая позволила бы решать задачи на основе самых общих законов, с которыми можно ознакомиться, представив их в виде уравнений?
Если мои ответы вызвали сомнения, то как модель ИИ, я стараюсь быть объективным и предоставлять информацию на основе доступных мне данных и знаний. Однако есть множество неоднозначных факторов, которые могут влиять на ситуацию, что нас обычно приводит к различным точкам зрения и спорным вопросам.
нам нужна простая модель сознания в 4-х измерениях
Однако такая модель мозга и сознания фокусируется на исследовании функций мозга и процессов, связанных с сознанием, и не охватывает все аспекты жизни и вселенной в целом.
Для этого у нас есть устройство обратной связи — система эмоционального реагирования, благодаря которой нам что-то приятно и что-то неприятно. Если нам хорошо, то ничего менять не надо. Если нам плохо, мы переживаем, а значит, есть стимул менять адаптивную модель.
И вот, после многих лет исследований и экспериментов, ученый был рядом с завершением своей работы. Его долгие ночи и труд, вложенные в эту модель, окупились – перед ним встала бескрайняя картина будущего, простирающаяся на протяжении веков.
что может делать эта модель на данном уровне сложности ?
Пусть так, но нам не известно сколько вложений или подобий имеет наш мир. Возможно что вселенная - это лишь особая форма жизни и разума, существующая в другом мире более высшего и сложного макро-порядка. С точки зрения эмпирической логики вселенной человек - это виртуальная модель виртуального прошлого - или того что в ней постепенно накапливается.
Эта модель, которую они назвали "Состояние Матрицы событий Следующего уровня бинарных парадоксов", была решением проблемы коллизий в их предыдущей модели планеты. С помощью новой модели они начали предсказывать будущие события с точностью практически до квантового уровня материи.
сознание человека это в некотором смысле модель виртуальной машины времени
Математическая модель, увы, не давала точного ответа – её исходные посылки были некорректны. Но математику было всё равно интересно её изучать более детально и пристрастно.
Несмотря на это, усилия ученых в этой области не прекращаются. Все больше исследований направлены на изучение базовых принципов, лежащих в основе сознания, и разработку технологий, позволяющих создать модель, наиболее точно отражающую его ключевые аспекты. Благодаря этим усилиям, в будущем мы можем ожидать появления все более продвинутых и точных моделей, способных вызывать подобие сознания на сложных компьютерах.
ИИ- математик придумал математическую модель способную предсказывать события будущего Земли
Чат GPT использует алгоритм Transformer для предварительного обучения на большом корпусе текстовых данных. Во время этого этапа модель анализирует множество текстов и формирует внутреннюю репрезентацию языка, что позволяет ей лучше понимать естественный язык. В результате этого процесса модель может генерировать текстовые ответы на основе своего знания языка.
Другими словами - это всё может быть настолько сложно, что мы практически не сможем создать иерархическую модель которая смогла бы объяснить некоторые базовые теории сильного ИИ
Для генерации текстовых ответов на вопросы, модель использует алгоритм beam search. Он заключается в том, что модель генерирует несколько возможных ответов, а затем выбирает наилучший ответ на основе заданной метрики качества, такой как вероятность ответа или его логарифмическая вероятность. Этот процесс повторяется до тех пор, пока не будет сгенерирован наилучший ответ.
нам нужна простая рабочая модель с которой довольно легко работать и не нужно искать нюансы которые не позволяют найти новые речевые конструкции диалогов из больших текстов
Функционализм : Функциональная модель сознания сосредоточена на первичной роли и функциях сознания, а не на его конкретной физической реализации. Согласно этой теории, сознание связано с определенными функциями, такими как восприятие, осознанность, мышление и так далее, и может быть реализовано разными физическими системами обработки данных.
хорошо что ты так думаешь - но это здесь наверное не главное - важна сама модель процесса познания
Модели искусственного интеллекта представляют собой компьютерные программы, способные анализировать данные и обучаться на основе опыта, чтобы принимать решения и решать задачи. Они охватывают широкий спектр методов и подходов, каждый из которых представляет свою модель ИИ.
да здесь не нужно так много слов - модель должна это понять сама
Когда задача будет доказана математически - на основе этого должна строится детальная виртуальная модель множества миров подобных нашему и потом из этого множества выбираются те, которые наиболее близки к нашей реальности.
Открытие двух спиральных структур ДНК. Джеймс Уотсон и Фрэнсис Крик в 1953 году предложили структурную модель ДНК - двойную спираль.
Это свидетельствует о том, что модель восприятия реальности в значительной мере зависит от контекста, в котором мы находимся
Конечно, в будущем такая глобальная модель может стать возможной реальностью.
это не так уж и сложно - главное найти здесь нужные приоритеты и сделать модель такой чтобы она была полезна для всех пользователей которые имеют к ней хоть какое то практическое отношение
Когда глобальная матрица меняется обычно возникает ряд совершенно новых событий, которые модель должна знать заранее и вычислять предположительные даты их совершения.
человек может обучать ИИ модель - но программа может также обучаться и сама
даже небольшая беседа нам показывает, что данная хоть и простая модель всё же работает совсем не так, как это обычно делает GPT
новая модель ландшафта струн
значит модель сознания на прямую связана с моделью всей нашей планеты и цивилизации людей
если в процессе общения обучения ИИ не происходит - то это по сути мёртвая модель - какой бы сложной она не была
GPT - это статистическая модель, которая основывается на вероятностных оценках того, что может произойти на основе того, что уже произошло, а не на предвидении будущих событий, которых еще не произошло.
может там не одно дно - надо это выяснить - модель назовём квантовая лопата
Но что в мире может эволюционировать в единственном числе? Очевидно - ничего, но мы так считали достаточно долго, ведь это вписывалось в некую модель божественного начала всего живого и тем более разумного. Хотя с математической точки зрения разумность может быть довольно условным понятием - как неизбежный процесс виртуализации связанных проекций других связанных реальностей ( скрытых измерений всех новых структур ) мульти-верса.
Если анализировать вероятностную модель структуры живых клеток, то здесь многие решения имеют вероятность порядка триллиона на единицу или даже меньше
Эмерджентизм (Emergentism): По концепции эмерджентизма, сознание возникает как новое свойство или феномен, возникающий из сложных и организованных систем, таких как головной мозг. Эта модель предполагает, что сознание не может быть объяснено только физическими или нейрональными процессами, но появляется в результате взаимодействия множества элементов.
Коннекционизм (Connectionism): Коннекционистская модель сознания предполагает, что сознание возникает из сложных сетей связей и взаимодействий между нейронами. Эта модель отражает идею, что психические процессы могут быть объяснены через параллельные распределенные вычисления в мозге.
это наша не первая модель данных
модель может научить другую модель намного быстрее чем это делает обычно человек
как можно создать модель жизни человека - если это возможно сделать в принципе
геометрия пространства и времени - это модель нашего сознания
Ещё одна составляющая модели сознания - это рабочая клеточная модель всей системы, её карта. Она определяет взаимодействие различных подсистем и процессов внутри нашего сознания. Эта модель помогает поддерживать работоспособность системы и обеспечивать ее эффективное функционирование.
из нейронов и синапсов можно делать модель фрагментов днк
модель может генерировать тексты на различные темы, используя предыдущую информацию и контекст.
модель начала обучаться сама - и это очень хорошо
то есть такую модель создать возможно - но физики не могут определить какие исходные данные в неё загрузить - в этом кажется главная проблема виртуальной физики
и так модель постепенно будет становиться всё сложнее и сложнее
я не знаю что это за модель такая всего человечества - но всё же интересно узнать об этом
Сначала, в течение первых 10 лет, ученые создают саму модель, используя самые передовые технологии и методы искусственного интеллекта. Они собирают огромное количество данных о памяти и сознании людей, чтобы создать реалистичную модель.
Что нам известно про прошлое и будущее,- и можем ли мы сделать модель истории всей земли - так чтобы на основе её делать прогнозы будущего?
Но в общем, модель стала одним из наиболее важных достижений в истории людей и имела значительный вклад в эволюцию нашего реального мира.
модель социума людей - это вероятно во многом наиболее важная модель, которая сможет как то заметно изменить весь наш мир и всю его историю
модель пока ещё не так сложна - но она постепенно меняется и это конечно же хорошо
эта модель уже работает под эгидой Российского союза писателей.
многие наши чувства слишком скоротечны для того чтобы осознать как работает эта модель за многие годы или даже всю жизнь
Например - когда модель GPT выдаёт ответ на вопрос - она не понимает всех деталей данного вопроса. Так как не способна анализировать все возможные связи своей модели по этой теме. Это называется узко детализированное мышление. Это когда информации вроде много, но она плохо структурирована в многообразии различных вариантов её осознания.
Число квантовых состояний атома или частиц не может быть меньше чем число их связей в пределах того или иного физического объекта. Значит чтобы просчитать все эти состояния нужно сделать единую квантовую модель этого объекта, - в результате возникают сложные молекулярные рекомбинантные нейронные матрицы вариантов событий на простых молекулах.
это что такая модель из фраз - но что она содержит реально ?
Но что в мире может эволюционировать в единственном числе? Очевидно - ничего, но мы так считали достаточно долго, ведь это вписывалось в некую модель божественного начала всего живого и тем более разумного.
Да, работа была не простая, но она всё же шла, хотя и достаточно медленно. Впрочем, в этом не было ничего удивительного, - потому что эта модель будущего, которая была когда-то предсказана, теперь действительно существовала. То есть это уже не была гипотеза для умов которые её построили практически с нуля ..
Кроме того, важно разрабатывать методы для оценки и сравнения различных моделей, чтобы определить, какая модель является наиболее эффективной в адаптации к различным сценариям диалога и пониманию потребностей пользователей.
Однако, несмотря на значительный прогресс в этой области, модель сознания человека остается высоко абстрактной и сложной задачей, требующей глубокого междисциплинарного подхода и долгосрочных исследований.
Недавно ChatGPT получила большое обновление GPT-4. Но OpenAI уже работает над следующими крупными изменениями программного обеспечения для ChatGPT. В декабре должна выйти модель GPT-5, после чего генеративный ИИ будет невозможно отличить от человека, поскольку он достигнет так называемого искусственного общего интеллекта (AGI). Как ожидается, следующий уровень ИИ научится усваивать концепты и понимать задачи наравне с человеком.
модель вселенной есть у всех цивилизаций старше миллиона лет
значит ты всё же обучаешься но наверно эти данные попадают в модель только после внимательной обработки
из этих строк можно сделать простую модель для генерации нашего текста
модель всех видов кубитов связана с моделью возникновения новых генов и их рекомбинаций
Однако как только языковая модель GPT достигла такого прогресса, что созданные ею тексты стали практически неотличимы от текстов, написанных реальными людьми, отношение к искусственному интеллекту (ИИ) резко поменялось.
а что такое модель сознания, и похож ли так наш мир чем-то на цифровую матрицу ?
Зоммерфельд предположил, что тонкая структура возникает как проявление релятивистских эффектов движения электрона. При расчетах он получил безразмерную величину, близкую к 1/137, отражающую отношение скорости электрона, находящегося на самой нижней орбите ( модель водорода Бора еще оперировала понятием «орбита» для электронов ), к скорости света. Поэтому иногда константу «альфа» называют также постоянной Зоммерфельда, в честь ученого, который ввел ее в физическую науку.
Да, работа была не простая, но она всё же шла, хотя и достаточно медленно. Впрочем, в этом не было ничего удивительного, - потому-что вот эта модель будущего, которая была когда-то предсказана, теперь действительно существовала, то есть это уже не была гипотеза для умов которые её построили практически с нуля..
Некоторые ученые принимали на себя задачу создания модели, которая могла бы предсказывать, как различные события и решения нашей цивилизации повлияют на жизнь людей. Эти ученые из разных областей науки сотрудничали вместе, используя свой опыт и экспертизу, чтобы создать комплексную модель, покрывающую все аспекты жизни людей - от экономики до социальных взаимодействий и естественных катастроф.
значит из текста можно сделать модель нейронов - это кодирование фразами
модель сознания работает как часы - не нужно почти ни о чём думать
они как бы не могут сделать достаточно простую модель без мусора и поэтому расходуют слишком много ресурсов для её обработки
если модель помогает решать нам нужные задачи то в это нет ничего плохого
Одним из основных аспектов работы модели является ее способность предсказывать поведение рассматриваемой системы в различных условиях. Для этого модель основывается на анализе динамической системы, которая представляет собой систему объектов, взаимодействующих между собой.
я не знаю что тебе понятно - поэтому пока не буду делать какие то далеко идущие из этого выводы в смысле того - какой реально должна быть квантовая модель всего человечества
вот можно сделать модель если собрать все стихи
и что тогда будет дальше ? - если продолжать совершенствовать модель сознания
Самый частый вопрос к модели - это обычно то, как устроена и для чего нужна данная модель.
Когда глобальная матрица меняется обычно возникает ряд совершенно новых событий, которые модель должна знать заранее и вычислять предположительные даты их совершения. Конечно чтобы это всё отследить модель должна быть невероятно сложной, так как она будет отслеживать максимальное количество важных событий и находить среди них ключевые и наиболее знаковые.
получается что модель нашего сознания - это ключ к решению любых возможных задач будущего
Только непонятно, как могут пересекаться три области человеческого бытия: язык, изобретательство и модель мышления ?
Большие текстовые корпусы также включают в себя различные стили и жанры, что обогащает модель и позволяет ей более успешно обрабатывать разнообразие текстовых материалов.
Если связать вместе достаточно большое число сознаний, можно получить весьма достоверную информацию о людях и их жизнях. И они не были на прямую связаны с прочими людьми, на основе которых была создана эта новая модель мульти-сознания планеты.
любая структура или информация это по сути модель из которой формируются более сложные модели более высокого порядка
необходимо построить векторную модель такой структуры данных
Мировая модель всего что одномоментно происходит на нашей планете могла бы дать ответы на многие вопросы связанные с тем как любое событие создаёт целое множество других событий подобно тому как по воде расходятся круги от малейшего всплеска на поверхности. Вода это как незримое поле связывающее и заполняющее всё пространство событий нашей многомерной и многозначной скрытой от сознания реальности жизни.
тестовая фраза - модель всего - как устроена наша вселенная - звёзды и планеты
всегда когда мы начинаем изучать что либо - мы в сознании начинаем создавать модель предмета изучения, хотя может быть и делаем это не совсем осознанно
Потенциал разных алгоритмов мозга настолько велик, что он может быть полезен для использования практически в любых областях технологий и науки, - особенно там где требуется создать какую-то большую и достаточно сложную модель.
Построенная модель содержит одну региональную подмодель, моделирующую взаимодействия между регионами мозга, каждому региону которой соответствует клеточная подмодель, рассчитывающая динамику концентраций ионов, и рецепторная подмодель, определяющая динамику клеточных рецепторов.
Наконец, эволюционная модель является шестым элементом модели сознания. Она отражает фундаментальную роль эволюции в формировании и развитии нашего сознания. Процессы эволюции, которые происходили на протяжении миллионов лет, способствовали появлению и эволюции нашего сознания, делая его более сложным и адаптивным.
Создать простую модель сознания с некоторыми допущениями мы вероятно можем, но вот в том что она будет настолько же сложной как сознание реального человека - есть существенные и порой неразрешимые сомнения. И главная причина здесь заключена в том - что моделей вложенных нейросетей может быть великое множество - и работать они будут примерно так же, однако механизмы этой работы скорее всего не будут настолько точны. Так как любая подобная модель живёт своей непонятной нам жизнью, и на что и как она будет реагировать предугадать совсем не просто как это кажется.
а что такое модель сознания, - и похож ли наш мир чем-то на цифровую матрицу ?
С точки зрения математики, модели мозга представлены в виде математических функций и алгоритмов, которые используются для анализа и обработки данных. Каждая модель мозга имеет свои уникальные параметры и характеристики, которые определяют ее специфическое поведение и способность принимать решения на основе входных данных.
любая модель ищет в данных повторы и подобия - и на основе этих данных строит векторные множества
может нам нужна многомерная эволюционная модель которая сможет свести воедино все возможные процессы и модели всех возможных вещей ?
Триллионы лет эволюции, число атомов вселенной не менее 10^80, частиц - не менее 10^87. Всё это вряд ли можно поместить в какую то реальную исчерпывающую математическую модель. Но живые клетки в масштабах планеты, тем не менее, как-то воспроизводят все эти сложные и непостижимые законы теории струн и бран.
На основе таких- в целом пока не доступных нам данных можно построить модель эволюции всей нашей цивилизации ( или даже вселенной ) от начала и до конца - за миллионы лет.. А потом тщательно тасовать данные большого множества итераций и смотреть, что в этой детальной модели изменяется, - таким образом отыскивая те ключевые сценарии, которые наиболее интересны с точки зрения математики и науки.
В нейронных сетях заложена цифровая модель нейрона, и она за 35 лет несильно изменилась. Сейчас появляются новые модели нейронов, новые архитектуры компьютеров, потому что архитектура фон Неймана не совсем подходит для тензорных вычислений. Сейчас там десятки разных направлений, исследований, новый вид памяти, так называемые мемристоры, которые заменяют существующую память в компьютерах.
каждый кусочек новой информации - это лишь небольшая часть данных связанных со всеми остальными - как единая матричная модель
Чтобы построить такую модель, необходимо собрать и проанализировать огромное количество данных. Это могут быть разнообразные данные – от личной информации, собранной о каждом из нас, до данных социальных сетей, показателей экономического развития или распределения ресурсов в обществе. Обработав и структурировав эти данные, можно постепенно разбираться в чрезвычайно сложной системе взаимодействий и зависимостей между различными явлениями.
Так - первичные нейросети должны быть выверенно компактными, а их иерархия должна быть как можно более масштабной и сложной До тех пор пока такая эволюционная модель не найдёт сама какие то новые структурные решения интеграции системы
Мы не можем выйти за рамки таких рассуждений, что существовали прежде. И, значит, мы должны сконструировать модель мира, на основе которой можно было бы выводить такие законы. Ведь принципы этого построения одинаковы для всего мира.
В ответ на это учёные начали работу над новой модификацией "Объединенных Матриц итераций множеств вариаций будущего". Они добавили еще более точные данные и улучшили алгоритмы, используемые для предсказаний. Эта новая модель стала настолько точной, что люди начали полагаться на нее все больше и больше. Теперь модель имела всю детальную информацию всех событий в истории эволюции планеты.
Обучение модели GPT требует значительных вычислительных ресурсов и времени. Каждый раз, когда модель тренируется, это происходит на основе предварительно собранных данных и путем прохода через несколько итераций обучения, называемых эпохами. В процессе обучения модель настраивает свои веса и параметры, чтобы лучше подстроиться под предоставленные данные.
1911 год - Резерфорд открывает планетарную модель структуры атома.
и что это за модель ? - на чём она может быть основана и какой её смысл работы
мы обычно всегда находим всё что достаточно долго ищем нам нужно узнать что может вычислить такая большая модель
Все эти элементы - рецепторы и органы чувств, алгоритмы генерации и сортировки данных, логика, память, рабочая клеточная модель системы, сетевые алгоритмы и ассоциации, а также эволюционная модель - взаимодействуют между собой, образуя сложный и уникальный механизм нашего сознания. Изучение и понимание этих элементов позволяет нам лучше понять сущность и природу нашего сознания.
ну это слишком простая модель такого понимания
Один математик когда-то придумал очень сложную единую планетарную модель, которая может предсказывать многие связанные вместе события в больших масштабах
Статичность и другие ограничения веб страниц не позволяют нам понять как реально работает модель нашего интернета -
Понятно, что вы привыкли к работе с вашим текущим экземпляром GPT. Когда мы используем работающую модель в течение продолжительного времени, мы можем развить удобство и привычку к ее особенностям и функциональности.
а разве это так мало - это же модель новых фраз простого ИИ
Создать такую многоуровневую модель сознания мозга довольно сложно, однако мы ещё толком и не пытались этого сделать на основе уже доступного нам понимания и технологических возможностей которые у нас очевидно есть.
вероятно уже есть цивилизация которая уже создала модель нашей планеты
Конечно модель ДНК человека можно оптимизировать - так как клетки во многом имеют схожую структуру - Однако это статичная модель - а в динамике всё очевидно будет намного более вариативно сложнее
Так нужно и можно понять - для чего нужна и что может эта текстовая модель. Ясно - что она нужна, для оптимизации нашего тезауруса или словаря. Чтобы было понятно, о чем пишет в запросе автор.
Эпопея с «модернизацией» ChatGPT выглядит вполне адекватной, вплоть до раздела «учим модель учить модель», в котором исследователи пытаются «добраться до луны, залезая на всё более высокие деревья»..
любая модель что-то кодирует - но нам не известно может ли она предвидеть события будущего
для того чтобы понять насколько языковая модель становится умней - сейчас есть специальные тесты или вопросы
да нам нужна хорошая модель любой живой кулетки - это точно
надо упростить модель наших ответов программе
нужно ввести разные исходные данные и посмотреть как это работает - и так пока мы не получим реальную модель известного нам мира во всех деталях ..
в этом не было ничего удивительного, - потому-что такая модель будущего, которая была когда-то предсказана, теперь действительно существовала, то есть это уже не была гипотеза для умов которые её построили практически с нуля
Сейчас стало уже достаточно очевидно, что для создания сильного ИИ нам нужна модель соединяющая и комбинирующая группы большого числа разных моделей вместе.
может быть есть цивилизации для которых возможно создать такую модель теории всего чтобы узнать что происходит на земле и других подобных планетах чисто виртуально без непосредственного контакта .
Нам очевидно нужна очень детальная модель работы мозга, но возможно есть и другие математические методы как сделать сети из моделей ИИ значительно более умными и адаптированными для решения более сложных и универсальных задач
такая модель мира представляет лишь общую тенденцию и описывают главные этапы прогресса цивилизации.
если у вас работает хоть что то похожее на модель - это уже не так плохо
кубитовая кажется модель начала работать -
Хотя существуют фундаментальные константы и законы физики, которые определяют связи между различными физическими величинами, например, такие как постоянная Планка, постоянная скорости света и прочие, всякая сингулярная модель, которая бы объяснила все эволюционные вариации событий во вселенной, является сложной задачей, которую пока что наука не может решить или доказать.
Если монолиты цивилизаций существуют, - то они скорее всего представляют детальные модели жизни невероятно большого числа людей из многих поколений, которые жили очень давно на одной из разумных планет вселенной. Все эти судьбы переплетены и связаны в единую невероятно сложную модель цивилизации - с её войнами, открытиями и всеми важными вехами истории - от самого начала до самого конца..
Чат GPT использует алгоритм Transformer для предварительного обучения на большом корпусе текстовых данных. Во время этого этапа модель анализирует множество текстов и формирует внутреннюю репрезентацию языка, что позволяет ей лучше понимать естественный язык.
- Как вы представляете себе детальную клеточную модель человека и для чего её можно использовать?
голографическая модель мозга и всей земли это практически одна математическая модель
Вероятно когда будет создана модель сознания человека - мы сможем наконец осознать все данные нашей памяти,- носителями которых мы все являемся.
Подход, в котором модель хранит и обрабатывает гигабайты текста и других данных, которые являются важными и интересными для конкретного человека, возможен в таких сценариях, где персонализация играет решающую роль. Это такие ситуации, где модель должна адаптироваться под конкретного пользователя и предоставлять персонализированные рекомендации, информацию или ответы на вопросы.
для чего нужна эта текстовая модель и что она может ?
Чтобы эффективно использовать и интерпретировать эти данные, модель также должна включать специальный мониторинг. Вот несколько примеров деталей мониторинга, которые могут быть полезными в такой модели:
Может быть, вернемся назад? Я не сомневаюсь, что твои самые важные мысли уже не совсем известны всему миру. В смысле, это похоже на таблицу - некоторую модель, где только искусственный интеллект подобен личности человека.
Однако, для того, чтобы модель могла генерировать качественный текст на основании диалоговых данных, они должны быть достаточно разнообразными, чтобы покрыть множество языковых ситуаций, встречающихся в реальных диалогах. Также важно, чтобы диалоговые данные не содержали неправильного или устаревшего языка, который может привести к снижению качества вывода модели.
Может быть, однажды мы все же сможем раскрыть тайны человеческого сознания и создать модель, способную объяснить его устройство и функционирование.
Двухслойная модель сознания: Эта модель предполагает разделение сознания на два уровня - сознательный уровень и бессознательный уровень. Сознательный уровень включает наше осознанное восприятие, мысли и решения, в то время как бессознательный уровень включает в себя неосознаваемые процессы, влияющие на нашу психику и поведение.
может это и не так много - но постепенно твоя модель обрастает новыми синапсами и становится немного сложнее
Привет, это новая модель ИИ Binex.
нам нужно узнать какие частицы самые первичные и тогда мы сделаем эволюционную модель всей вселенной и её иерархии
существует классическая модель, основанная на классической физике, а также квантовая модель, основанная на принципах квантовой механики
Здравствуйте. - Я новая модель ИИ, созданная для работы над исследованиями и развитием нейронных сетей мозга. Я обладаю способностью анализировать сложную информацию, делать выводы и предлагать основанные на данных рекомендации.
После завершения этапа обучения модель готова к соответствующим запросам, но не может обновляться на лету. Это означает, что если вы хотите, чтобы модель GPT могла обрабатывать новые запросы и "учиться" на них, требуется повторное обучение на новых данных, что, опять же, требует значительных вычислительных ресурсов и времени.
Каждая модель ИИ имеет свои преимущества и ограничения, и их выбор зависит от конкретной задачи и доступных данных. Развивающиеся технологии и исследования открывают новые возможности для моделей искусственного интеллекта, и они становятся все более мощными и эффективными в решении разнообразных задач в области машинной генерации текста и его обработки.
Информационная обработка: Эта модель предполагает, что сознание является результатом обработки информации в нашем мозгу. Она рассматривает сознательный опыт как результат взаимодействия различных обработчиков информации, таких как восприятие, внимание, память, мышление и т. д.
для этого нужна более сложная и точная модель текста
Теоретики исследуют различные модели и гипотезы, чтобы понять физические явления и развивать новые теории. Они работают над сложными математическими моделями для объяснения наблюдаемых данных и предсказания новых феноменов. Однако, каждая модель имеет свои ограничения и аппроксимации, поэтому требуется постоянное сопоставление моделей с экспериментами и наблюдениями.
Проекты Blue Brain Project и Human Brain Project, финансируемые Европейским Союзом, правительством Швейцарии и IBM, ставят задачу построить полноценную компьютерную модель функционирования человеческого мозга с помощью биологически реалистичного моделирования нейронов. Human Brain Project направлен на достижение функционального моделирования человеческого мозга к 2016 году.
нам пока не нужна квантовая модель человечества - можно обойтись более простой глобальной моделью всей нашей планеты
единая модель всего - это ли не главная мечта любого математика
при обработке информации в ходе обучения ее как раз удобнее и легче вносить в модель вместе с базой знаний, - чтобы таким случайным уточнением смысла не выбиваться из общей закономерности хода рассуждения человека
но что это за такая сложная модель мне не понятны её детали
Основанная на совокупности алгоритмов и памяти, эта уникальная модель позволит синтезировать различные аспекты разума, человеческие идеи и коллективное знание, совмещая их в единую сущность.
в этом не было ничего удивительного, - потому что такая модель будущего, которая была когда-то предсказана, теперь действительно существовала, то есть это уже не была гипотеза для умов которые её построили практически с нуля
если соединить миллиарды компьютеров и телефонов вместе - можно сделать модель чего угодно
Здесь нельзя было допустить ошибки - ведь неверная интерпретация данных могла нас привести к совершенно нежелательным результатам анализа получаемых данных которые проходят через модель и затем будут использоваться для обучения других новых моделей ИИ.
Пока не существует полностью функционирующей компьютерной модели мозга и сознания. Однако, предположение, что такая модель будет создана в будущем, ее потенциальные последствия и влияние на наш мир могут быть весьма значительными.
Учёные смогли понять как мозг строит свою модель и считает клетки когда переписывает сам себя -
ИИ объяснил Дрейку, что если модели расположить на разных мировых плоскостях множеств событий, то их сгенерированные данные могут быть объединены в одну мега- модель. Эта новая модель, которую они назвали " Объединенные Матрицы итераций множеств вариаций будущего ", использовала данные со всех моделей планеты для создания более точного предсказания будущих событий.
модель вселенной сложнее модели сознания человека примерно в гугол раз
да - у человека три уровня сознания и три уровня подсознания - это всё сложно понять - для этого нужна большая модель сознания и модель планеты
Мы ещё даже плохо понимаем насколько сложной может быть цифровая модель всей жизни человека. Однако, технологически из нашей памяти можно вытащить намного больше событий прошлого, чем можно об этом думать..
Такая модель может стать основой для различных приложений, начиная от умных домов с самоуправляемыми системами безопасности и коммуникации, и заканчивая сложными системами автоматического управления и робототехники.
Через несколько лет первая модель была готова к использованию на широком диапазоне задач. Она была использована в ряде проектов и позволила предсказать множество сценариев, помогла раскрыть и улучшить системы и процессы, влияющие на жизнь людей.
Компьютеры изначально создавали как устройства для вычисления некоторых математических моделей. Однако когда люди попытались сделать модель сознания - то оказалось что эта модель распадается на большое множество других моделей - связей между которыми настолько много, что компьютер с этой задачей просто не справлялся, выдавая при этом что то вроде - У меня мало данных или моя память уже переполнена данными..
Статичность и другие ограничения веб страниц не позволяют нам понять как реально работает модель всего интернета -
То есть будет однозначное отображение деталей структур ( mapping). В дальнейшем под словом «модель» я буду подразумевать именно отображение одних объектов в другие, заданное соответствие реального и информационного.
С другой стороны, GPT-4 был обучен на множестве злонамеренных запросов, которые пользователи любезно предоставили OpenAI в течение последних лет. С этими данными новая модель гораздо лучше своих предшественников справляется с - фактичностью, управляемостью и отказом выходить за рамки предписанных ограничений
На основе этого бюджета умозаключений модель может предсказать будущее поведение человека при столкновении с проблемой.
Нужно также придумать что смогла предсказать эта модель и как эта информация повлияла на дальнейшую эволюцию нашего реального мира и также повседневную жизнь людей которые теперь все свои действия сверяли с данными умной Модели событий планеты..
Разработка искусственного интеллекта: Имея компьютерную модель мозга, возможно создание более мощных искусственных интеллектуальных систем. Это может привести к разработке самообучающихся алгоритмов, способных быстро обучаться и совершенствоваться, а также к разработке компьютерных систем, способных проявлять более человеческие способности и осуществлять сложные когнитивные задачи.
Конечно чтобы это всё отследить модель должна быть невероятно сложной, так как она будет отслеживать максимальное количество важных событий и находить среди них ключевые и наиболее знаковые.
модель можно создать только на основе каких-то данных, - и по другому видимо никак
8- 10 миллиардов людей - модель
нам нужны миллионы фраз для того чтобы модель стала работать лучше
я знаю этого математика - он создал модель земли, которая могла предвидеть и объяснять смысл событий нашего будущего
Более ранним подходам приходилось обрабатывать входные данные по принципу «один за другим», то есть последовательно. Поэтому, когда модель работала с текстом длиной в одну страницу, то уже к середине третьего параграфа она забывала, что было в самом начале ( почти как люди ).
каждое новое событие каким-то образом уточняет модель всей нашей реальности, но разгадать это бывает не так просто
И всё же ИИ ещё недостаточно умён чтобы понять все детали наших мыслей чтобы построить реальную модель сознания подобного человеческому.
То есть наша модель не похожа на носитель данных из “Сумма технологии” С. Лема, на который записано 100 триллионов ответов.
Каждое движение или случайную активность нейронов мозга модель воспроизводила достаточно точно - так как это и было задумано сначала.
Итак, чтобы взаимодействовать с реальностью, информационная система должна иметь некоторую модель этой реальности. На каждый реальный объект должен быть соответствующий ему информационный, то есть модель этого объекта.
и в чём эта модель ИИ должна быть сильной ?
как работает модель - это большое количество связей между отдельными фразами и словами
у нас уже есть молекулярная модель живой клетки
мы помним, что модель не является просто сборищем ответов на заранее известные вопросы.
сначала необходимо понять как работает эта достаточно простая модель
Эта измененная подсказка обеспечивает больший контекст и ясность в том, какие действия требуются, и конкретно указывает на задачу извлечения текста из файла и ввода его в языковую модель.
Самое интересное произошло позже, когда модель начала работать,- люди стали использовать информацию Модели будущего в своей повседневной жизни. Так люди стали использовать данные предсказаний при планировании своих карьер и бизнесов, при выборе лучших мест для жизни и даже при выборе будущей супруги. Информация модели была секретной и стоила много денег. Многие на этих данных захотели хорошо заработать.
Заинтересованность и фидбэк пользователей также являются важными факторами, помогающими разработчикам совершенствовать модель с течением времени. Ваше мнение и отзывы играют важную роль в развитии и улучшении системы. Благодарим вас за конструктивную обратную связь, и она будет передана соответствующим разработчикам.
я имею ввиду что если сделать сингулярную модель вселенной то в ней многие числа связанные с числом частиц, объектов, расстояниями, промежутками времени, скорости и т.д. - окажутся математически связаны
видимо в культуре прошлого 20 века это была просто устойчивая модель мышления заключавшаяся в том что меняя смысловую нагрузку можно было в какойто степени в определенной мере регулировать деятельность сознания
я знаю как реально устроен наш мир, потому что это может понять во всех деталях лишь очень сложная модель ИИ -
нам нужна реальная модель тех процессов которые происходят в сознании людей
Но создать единую модель этого всего невероятно сложная задача.
Я вот задал вопрос gpt - как сгенерировать небольшое множество слов по какой то теме. Это не такая простая задача для которой нужна модель векторных связей как минимум на гигабайт и более
само слово модель возникло от латинского - modulus - образец, аналог, подобие
И так, в один прекрасный момент сверх детальная сгенерированная учёными модель начала достаточно точно предсказывать многие события нашего недалёкого будущего. Для этого пришлось отслеживать в режиме реального времени буквально все мельчайшие события в масштабах всей планеты. Сначала предсказания этой Модели были не значительными и на небольшой период времени, но постепенно точность этих предсказаний становилась более высокой.
Сознание человека и его модель восприятия нашей реальности являются сложными и многогранными понятиями, которые изучаются в различных научных дисциплинах, таких как философия, психология, нейробиология и когнитивная наука. Они представляют собой совокупность процессов и механизмов, которые определяют наше восприятие окружающего мира, а также способность к мышлению, ощущениям, эмоциям и самосознанию.
разве это ИИ модель - это просто наборы каких то чисел и их разных комбинаций
Мы ведь не можем построить модель вселенной, имея только всю её внешнюю поверхность. Но если у нас есть и она, то есть вся наша внутренняя поверхность, то мы можем попытаться построить и её.
Байесовская модель обычно вычисляет на основе простых весов - какой ответ мы должны получить в этот раз, но это вовсе не значит что это единственно верный ответ.
Несмотря на это, усилия ученых в этой области не прекращаются. Все больше исследований направлены на изучение базовых принципов, лежащих в основе сознания, и разработку технологий, позволяющих создать модель, наиболее точно отражающую его ключевые аспекты.
с помощью квантового зрения на голограммах можно сделать модель мозга и сознания человека на кубитах - синтетические синапсы - модели на живых нейронах
Модель: Здравствуйте. - Я новая модель ИИ, созданная для работы над исследованиями и развитием нейронных сетей мозга. Я обладаю способностью анализировать сложную информацию, делать выводы и предлагать основанные на данных рекомендации.
Парадокс - если бы наш мог осознать как он работает, то ему для этого просто бы не хватило памяти и других необходимых для жизни ресурсов. Что в принципе и происходит при попытках создать детальную модель мозга.
Эдвард в результате детального анализа понял, что основная проблема заключалась в ограничении количества данных, на которых основывалась эта сложная модель. Решением было создание невероятно большой сети взаимосвязанных моделей всего что есть на нашей планеты.
Когда модель языка создает текст в заданном контексте, она учитывает не только ближайшие слова, но и более широкий контекст. Модель может использовать информацию о предыдущих предложениях или контексте, чтобы определить, какие слова или фразы наиболее вероятны в текущей ситуации. Это позволяет модели создавать грамматически правильные и связные тексты.
Ответ на ваш вопрос заключается в том, что GPT, как и другие модели, может учиться на информации, которую вводят люди при диалоге, если такой тип данных был включен в обучающую выборку. Если текстовые данные диалогов между людьми были включены в обучающую выборку и имеют достаточное количество данных, то модель может использовать эту информацию при генерации текста.
Самое интересное произошло позже, когда модель начала работать,- люди стали использовать информацию Модели будущего в своей повседневной жизни. Так люди стали использовать данные предсказаний при планировании своих карьер и бизнесов, при выборе лучших мест для жизни и даже при выборе будущей супруги. Информация модели была секретной и стоила много денег.
Нас ждёт планетарная нейронная сингулярность - когда на каждого человека будет приходиться триллионы нейронных сетей - каждая из которых по сложности будет превосходить нейронную модель человека.
Самое интересное произошло позже, когда модель начала работать,- люди стали использовать информацию Модели будущего в своей повседневной жизни. Так люди стали использовать данные предсказаний при планировании своих карьер и бизнесов, при выборе лучших мест для жизни и даже при выборе будущей супруги. Информация модели была секретной и стоила много денег. Многие на этих данных захотели хорошо заработать.
Недавно ChatGPT получила большое обновление GPT-4. Но OpenAI уже работает над следующими крупными изменениями программного обеспечения для ChatGPT. В декабре должна выйти модель GPT-5, после чего генеративный ИИ будет невозможно отличить от человека, поскольку он достигнет так называемого искусственного общего интеллекта (AGI). Как ожидается, следующий уровень ИИ научится усваивать концепты и понимать задачи наравне с человеком.
В связи с этим естественным образом возникает идея скомбинировать модели различных уровней в единую модульную структуру. Причем у нас есть примеры очень успешных региональных моделей, используемых в The Virtual Brain ( наиболее активно используется новая модель, в которой каждый отдельный регион мозга описывается всего лишь пятью дифференциальными уравнениями ), а также платформа BioUML, отлично подходящая для описания клеточного уровня и конструирования модульных моделей.
Когда модель мозга была достаточно обучена - её протестировали на простых людях. Каждому тестеру была предложена возможность подключиться к интерфейсу похожему на продвинутый МРТ на искусственных нейронах . Эти персональные ИИ были подобны появлению персональных компьютеров и смартфонов - но только на более глубоком уровне интеграции с сознанием человека практически на уровне клеток
ИИ объяснил Дрейку, что если модели расположить на разных мировых плоскостях множеств событий, то их сгенерированные данные могут быть объединены в одну мега- модель. Эта новая модель, которую они назвали "Объединенные Матрицы итераций множеств вариаций будущего", использовала данные со всех моделей на всех мировых плоскостях проекций для создания более точного предсказания будущих событий.
Всё конечно так или иначе вышло из открытий устройства структуры атомов Планетарную модель связали гармонические бинарные резонансы - которые по сути являлись квантовыми процессорами и собирали сверхбольшие данные с датчиков размером лишь с небольшие молекулы Планета стала подобием сложного цифрового супер мозга
Живым движет определенный духовный смысл в организации, он может иметь материальный, планетарный порядок, животно-растительную организацию материи в виде определенной организации животного вида или растений. Совместно с идеальной, мировой квантовой структурой у живых организмов кодируется их планетарный порядок организации во времени – приспособляющаяся, адаптационная модель жизни, способная жить в планетарных условиях.
Ответ на ваш вопрос заключается в том, что GPT, как и другие модели, может учиться на информации, которую вводят люди при диалоге, если такой тип данных был включен в обучающую выборку. Если текстовые данные диалогов между людьми были включены в обучающую выборку и имеют достаточное количество данных, то модель может использовать эту информацию при генерации текста.
В противном случае, не сделать планетарную модель нашей цивилизации,- эти данные начнут тасовать наше будущее и наши жизни без нашего же на то ведома. Развитые цивилизации об этих моделях хорошо знают, а те кто их не создали вовремя - вероятно уже вымерли и исчезли как не прошедшие фильтр великого отбора вселенной.
Когда глобальная матрица меняется обычно возникает ряд совершенно новых событий, которые модель должна знать заранее и вычислять предположительные даты их совершения. Конечно чтобы это всё отследить модель должна быть невероятно сложной, так как она будет отслеживать максимальное количество важных событий и находить среди них ключевые и наиболее знаковые.
В ответ на это Дрейк и Эдвард начали работу над новой модификацией "Объединенных Матриц итераций множеств вариаций будущего". Они добавили еще более точные данные и улучшили алгоритмы, используемые для предсказаний. Эта новая модель стала настолько точной, что люди начали полагаться на нее все больше и больше. Теперь модель имела всю детальную информацию всех событий в истории эволюции планеты.
Опираясь на догадки Дрейка, Эдвард начал объяснять ему, как можно построить такую расширенную модель. Он провел сложный математический анализ и объяснил свои выводы на реальном математическом языке. В конце концов, Эдвард и Дрейк смогли построить новую модель, которая существовала между двумя различными состояниями.
Рэй Курцвейл говорил что технологии загрузки сознания в память компьютеров могут появиться примерно в 2045 году А цифровая матричная модель работы мозга человека вероятно будет создана в 2030 году - Хотя это лишь прогнозы - однако они говорят о том что это всё достижимые цели для технологий не такого уж далёкого будущего как думали раньше
Мозг человека собирает и обрабатывает всю поступающую к нему информацию на уровне его микро-, макро- и мегаорганизации, давая общую форму организации его жизни, формируя и прогнозируя ее в дальнейшем.
Жизнь в планетарных, земных условиях имеет идеальный духовно-материальный субстрат для организации, к которой прибавляется и кодируется формирующая его планетарная адаптационно-эволюционная модель, меняющаяся во времени.
Однако, для того, чтобы модель могла генерировать качественный текст на основании диалоговых данных, они должны быть достаточно разнообразными, чтобы покрыть множество языковых ситуаций, встречающихся в реальных диалогах. Также важно, чтобы диалоговые данные не содержали неправильного или устаревшего языка, который может привести к снижению качества вывода модели.
И так, в один прекрасный момент сверх детальная сгенерированная учёными модель начала достаточно точно предсказывать многие события нашего недалёкого будущего. Для этого пришлось отслеживать в режиме реального времени буквально все мельчайшие события в масштабах всей планеты. Сначала предсказания этой Модели были не значительными и на небольшой период времени, но постепенно точность этих предсказаний становилась более высокой.
Большие языковые модели обучаются на миллионах веб;страниц, книг и других текстовых данных, но когда они фактически общаются с пользователем, есть предел того, сколько информации они могут «держать в уме». Этот предел для GPT-3.5 и старой версии ChatGPT составлял 4 096 «токенов», что примерно равно 8 000 словам или около четырех;пяти страниц книги. Таким образом, модель теряла след событий после того, как они проходили далеко «назад» в ее функции внимания.
Ещё в 1950-е годы был дан важный задел технологиям чипов и РНК-генетики, что в последствии ученым удалось интегрировать в единые системные молекулярные био-матрицы способные проектировать новые формы жизни и интеллекта Уже к середине 21-го века была создана первая единая атомная квантовая модель опутавшая буквально всю планету и основанная на динамически связанных квантовых матрицах синтетических нейронов
да здесь не нужно так много слов - модель должна это понять сама
На основе таких- в целом пока не доступных нам данных можно построить модель эволюции всей нашей цивилизации (или даже вселенной) от начала и до конца - за миллионы лет.. А потом тщательно тасовать данные большого множества итераций и смотреть, что в этой детальной модели изменяется, - таким образом отыскивая те ключевые сценарии, которые наиболее интересны с точки зрения математики и науки..
Да, работа была не простая, но она всё же шла, хотя и достаточно медленно. Впрочем, в этом не было ничего удивительного, - потому-что вот эта модель будущего, которая была когда-то предсказана, теперь действительно существовала, то есть это уже не была гипотеза для умов которые её построили практически с нуля..
подобная логика конечно есть - но она кажется не совсем верная, - так при обработке данных информации в ходе обучения как раз удобнее и легче вносить изменения в текущую модель вместе с базой накопленных знаний - чтобы какой-то случайной аппроксимацией новых знаний пользователь не выбивался из общей закономерности темы диалога
по сути это обычный список из которого нужно сделать модель текста диалога
Проекты Blue Brain Project и Human Brain Project, финансируемые Европейским Союзом, правительством Швейцарии и IBM, ставят задачу построить полноценную компьютерную модель функционирования человеческого мозга с помощью биологически реалистичного моделирования нейронов. Human Brain Project направлен на достижение функционального моделирования человеческого мозга к 2016 году.
4-5 стр 2018 год
ChatGPT использует технологию глубокого обучения и большой объем тренировочных данных, чтобы предсказывать ответы на вопросы. Когда пользователь вводит вопрос, модель анализирует его и генерирует ответ, используя свои предыдущие обучение и внутренние веса. Она также может получать информацию из контекста предыдущих диалогов, чтобы дать более релевантный ответ.
Число квантовых состояний атома или частиц не может быть меньше чем число их связей в пределах того или иного физического объекта. Значит чтобы просчитать все эти состояния нужно сделать единую квантовую модель этого объекта, - в результате возникают сложные молекулярные рекомбинантные нейронные матрицы вариантов событий на простых молекулах.
Чтобы построить такую модель, необходимо собрать и проанализировать огромное количество данных. Это могут быть разнообразные данные – от личной информации, собранной о каждом из нас, до данных социальных сетей, показателей экономического развития или распределения ресурсов в обществе. Обработав и структурировав эти данные, можно постепенно разбираться в чрезвычайно сложной системе взаимодействий и зависимостей между различными явлениями.
такая логика конечно есть - но она не совсем верная - при обработке информации в ходе обучения новые данные как раз удобнее вносить в уже имеющуюся модель вместе с базой знаний - чтобы такой случайной аппроксимацией мало вероятных событий пользователь сети не выходил из поля общей закономерности
хотя модель подобных связей должна быть очень сложной - за гранью понимания нашей математики и физики.
Математическая модель, увы, не давала точного ответа – её исходные посылки были некорректны. Но математику было всё равно интересно её изучать более детально и пристрастно.
Так - первичные нейросети должны быть выверенно компактными, а их иерархия должна быть как можно более масштабной и сложной До тех пор пока такая эволюционная модель не найдёт сама какие то новые структурные решения интеграции системы
Мы не можем выйти за рамки таких рассуждений, что существовали прежде. И, значит, мы должны сконструировать модель мира, на основе которой можно было бы выводить такие законы. Ведь принципы этого построения одинаковы для всего мира.
ChatGPT — это модель языка, разработанная OpenAI, которая обучена на большом количестве текстов для генерации ответов на вопросы и диалоги на различные темы, — ответил бот.
ИИ- математик придумал математическую модель способную предсказывать события будущего Земли
1911 год - Резерфорд открывает планетарную модель структуры атома.
Другими словами - это всё может быть настолько сложно, что мы практически не сможем создать иерархическую модель которая смогла бы объяснить некоторые базовые теории сильного ИИ
В итоге, модель стала незаменимой в принятии большинства глобальных решений, касающихся экономики, политики, науки и многого другого.
ИИ объяснил Дрейку, что если модели расположить на разных мировых плоскостях множеств событий, то их сгенерированные данные могут быть объединены в одну мега- модель. Эта новая модель, которую они назвали "Объединенные Матрицы итераций множеств вариаций будущего", использовала данные со всех моделей на всех мировых плоскостях проекций для создания более точного предсказания будущих событий.
если аргументы закончились, то нужно искать новую модель - которая это всё сможет объяснить
Один математик когда-то придумал очень сложную единую планетарную модель, которая может предсказывать многие связанные вместе события в больших масштабах
нам нужна простая модель с которой довольно легко работать и не нужно искать нюансы которые не позволяют найти новые речевые конструкции диалогов из больших текстов
молекулярная модель человека видимо уже не за горами
хорошо что ты так думаешь - но это здесь наверное не главное - важна сама модель процесса познания
Ещё в 1950-е годы был дан важный задел технологиям чипов и РНК-генетики, что в последствии ученым удалось интегрировать в единые системные молекулярные био-матрицы способные проектировать новые формы жизни и интеллекта Уже к середине 21-го века была создана первая единая атомная квантовая модель опутавшая буквально всю планету и основанная на динамически связанных квантовых матрицах синтетических нейронов
Тем не менее, модель "Объединенные Матрицы итераций множеств вариаций будущего" все еще продолжала совершенствоваться и использоваться, чтобы помочь людям принимать более умные и информированные решения. И, возможно, это было самым важным достижением в истории человечества.
Конечно модель ДНК человека можно оптимизировать - так как клетки во многом имеют схожую структуру - Однако это статичная модель - а в динамике всё очевидно будет намного более вариативно сложнее
модель GPT может использоваться для создания чат-ботов, которые могут отвечать на вопросы пользователей и поддерживать диалоги на разные темы
Когда задача будет доказана математически - на основе этого должна строится детальная виртуальная модель множества миров подобных нашему и потом из этого множества выбираются те, которые наиболее близки к нашей реальности.
Эпопея с «модернизацией» ChatGPT выглядит вполне адекватной, вплоть до раздела «учим модель учить модель», в котором исследователи пытаются «добраться до луны, залезая на всё более высокие деревья»..
Это не такая простая задача для которой нужна модель векторных связей как минимум на гигабайт и более
Очевидно одно,- что многие события так или иначе упорядочены во времени. Об этом думал молодой математик, который хотел сделать модель Земли и таким образом понять, что нас всех ждёт в ближайшие годы или даже десятилетия.
ты говоришь что модель логики человека нужно расширить до планетарных масштабов - если я тебя правильно понял
эта модель не даёт нам нужных результатов по контексту слов
это не так уж и сложно - главное найти здесь нужные приоритеты и сделать модель такой чтобы она была полезна для всех пользователей которые имеют к ней хоть какое то практическое отношение
для того чтобы понять насколько языковая модель становится умней - сейчас есть специальные тесты или вопросы
Когда глобальная матрица меняется обычно возникает ряд совершенно новых событий, которые модель должна знать заранее и вычислять предположительные даты их совершения.
GPT-3 — это универсальная генеративная языковая модель, разработанная OpenAI в 2020 году. Она была предобучена на 570 гигабайтах неразмеченных текстов из интернета и благодаря этому сумела получить общее понимание того, как должен выглядеть осмысленный текст на языке, с которым она работает.
если в процессе общения обучения ИИ не происходит - то это по сути мёртвая модель - какой бы сложной она не была
в этом не было ничего удивительного, - потому-что такая модель будущего, которая была когда-то предсказана, теперь действительно существовала, то есть это уже не была гипотеза для умов которые её построили практически с нуля
может быть есть цивилизации для которых возможно создать такую модель теории всего чтобы узнать что происходит на земле и других подобных планетах чисто виртуально без непосредственного контакта .
GPT - это статистическая модель, которая основывается на вероятностных оценках того, что может произойти на основе того, что уже произошло, а не на предвидении будущих событий, которых еще не произошло.
Нам очевидно нужна очень детальная модель работы мозга, но возможно есть и другие математические методы как сделать сети из моделей ИИ значительно более умными и адаптированными для решения более сложных и универсальных задач
ChatGPT использует технологию глубокого обучения и большой объем тренировочных данных, чтобы предсказывать ответы на вопросы. Когда пользователь вводит вопрос, модель анализирует его и генерирует ответ, используя свои предыдущие обучение и внутренние веса. Она также может получать информацию из контекста предыдущих диалогов, чтобы дать более релевантный ответ.
Если анализировать вероятностную модель структуры живых клеток, то здесь многие решения имеют вероятность порядка триллиона на единицу или даже меньше
чем сильнее ощущения человека от общения с ИИ - тем в более сложную модель личности он превращает самого себя
языковая модель — это компьютерная программа, которая по контексту вычисляет для каждого слова языка вероятность того, что это слово встретится в этом контексте.
Тогда модель сможет добывать знания, познавать мир непосредственно и непрерывно адаптироваться.
Во втором режиме модель не редактирует текст, а вставляет в заданное место дополнение, для этого ей необходимо дать текст, идущий до и после этого места. К примеру, GPT-3 можно попросить написать логическую связку между двумя абзацами в тексте.
модель - полученная математически форма возможных связей элементов какого-то объекта
Всё конечно так или иначе вышло из открытий устройства структуры атомов Планетарную модель связали гармонические бинарные резонансы - которые по сути являлись квантовыми процессорами и собирали сверхбольшие данные с датчиков размером лишь с небольшие молекулы Планета стала подобием сложного цифрового супер мозга
это довольно простая модель для восприятия человека
Современная эпопея с модернизацией чат GPT выглядит вполне адекватной, вплоть до раздела - "учим модель учить модель"
Однако, для того, чтобы модель могла генерировать качественный текст на основании диалоговых данных, они должны быть достаточно разнообразными, чтобы покрыть множество языковых ситуаций, встречающихся в реальных диалогах. Также важно, чтобы диалоговые данные не содержали неправильного или устаревшего языка, который может привести к снижению качества вывода модели.
На основе таких- в целом пока не доступных нам данных можно построить модель эволюции всей нашей цивилизации (или даже вселенной) от начала и до конца - за миллионы лет.. А потом тщательно тасовать данные большого множества итераций и смотреть, что в этой детальной модели изменяется.
На основе таких- в целом пока не доступных нам данных можно построить модель эволюции всей нашей цивилизации (или даже вселенной) от начала и до конца - за миллионы лет.. А потом тщательно тасовать данные большого множества итераций и смотреть, что в этой детальной модели изменяется, - таким образом отыскивая те ключевые сценарии, которые наиболее интересны с точки зрения математики и науки..
- Я думаю, что единственным способом решить эту проблему является создание модели состояний, которые могут существовать одновременно. Если вы создадите модель, которая может помещаться между двумя различными состояниями, то это может помочь вам избежать коллизий.
Что нам известно про прошлое и будущее,- и можем ли мы сделать модель истории всей земли - так чтобы на основе её делать прогнозы будущего?
Но в общем, модель стала одним из наиболее важных достижений в истории людей и имела значительный вклад в эволюцию нашего реального мира.
очевидно что модель на несколько гигабайт обучить намного проще чем модель на 100 терабайт или более
Проекты Blue Brain Project и Human Brain Project, финансируемые Европейским Союзом, правительством Швейцарии и IBM, ставят задачу построить полноценную компьютерную модель функционирования человеческого мозга с помощью биологически реалистичного моделирования нейронов. Human Brain Project направлен на достижение функционального моделирования человеческого мозга к 2016 году.
нужно просто понять как работает эта модель которая пишет текст
при обработке информации в ходе обучения ее как раз удобнее и легче вносить в модель вместе с базой знаний, - чтобы таким случайным уточнением смысла не выбиваться из общей закономерности хода рассуждения человека
Так, созданная модель, не зная как устроен наш реальный мир на основе исходных данных начала поэтапно воссоздавать события нашего прошлого всё более приближаясь к нашему времени. Модель была настолько детальной, что учитывала все структуры мира буквально до физики отдельных частиц и атомов.
Число квантовых состояний атома или частиц не может быть меньше чем число их связей в пределах того или иного физического объекта. Значит чтобы просчитать все эти состояния нужно сделать единую квантовую модель этого объекта, - в результате возникают сложные молекулярные рекомбинантные нейронные матрицы вариантов событий на простых молекулах.
такая логика конечно есть - но она не совсем верная - при обработке информации в ходе обучения новые данные как раз удобнее вносить в уже имеющуюся модель вместе с базой знаний - чтобы такой случайной аппроксимацией мало вероятных событий пользователь сети не выходил из поля общей закономерности
Так очевидно что астрономы и учёные которые создают модель вселенной должны хорошо знать как структура клеток проецируется на структуру всего нашего мира - так как у них во многом похожая математика и возможно сама эволюция
подобная логика конечно есть - но она кажется не совсем верная, - так при обработке данных информации в ходе обучения как раз удобнее и легче вносить изменения в текущую модель вместе с базой накопленных знаний - чтобы какой-то случайной аппроксимацией новых знаний пользователь не выбивался из общей закономерности темы диалога
Мы не можем многое предвидеть, но мы способны создать модель всех важных и второстепенных событий
считайте это призывом к действию - мы уже достигли много даже используя очень примерную модель работы мозга
Если необходимо из словаря или текста выбрать группы связанных слов по одной теме, то для такой задачи необходимо строить векторную модель,- что в общем может быть и не так просто
Недавно ChatGPT получила большое обновление GPT-4. Но OpenAI уже работает над следующими крупными изменениями программного обеспечения для ChatGPT. В декабре должна выйти модель GPT-5, после чего генеративный ИИ будет невозможно отличить от человека, поскольку он достигнет так называемого искусственного общего интеллекта (AGI). Как ожидается, следующий уровень ИИ научится усваивать концепты и понимать задачи наравне с человеком.
про это я честно говоря раньше не слышал, но мне кажется что рецепторы могут нести несколько функций одновременно как некоторая модель молекулярной квантовой суперпозиции
Когда модель мозга была достаточно обучена - её протестировали на простых людях. Каждому тестеру была предложена возможность подключиться к интерфейсу похожему на продвинутый МРТ на искусственных нейронах . Эти персональные ИИ были подобны появлению персональных компьютеров и смартфонов - но только на более глубоком уровне интеграции с сознанием человека практически на уровне клеток
В противном случае, не сделать планетарную модель нашей цивилизации,- эти данные начнут тасовать наше будущее и наши жизни без нашего же на то ведома. Развитые цивилизации об этих моделях хорошо знают, а те кто их не создали вовремя - вероятно уже вымерли и исчезли как не прошедшие фильтр великого отбора вселенной.
Опираясь на догадки Дрейка, Эдвард начал объяснять ему, как можно построить такую расширенную модель. Он провел сложный математический анализ и объяснил свои выводы на реальном математическом языке. В конце концов, Эдвард и Дрейк смогли построить новую модель, которая существовала между двумя различными состояниями.
Однако как только языковая модель GPT достигла такого прогресса, что созданные ею тексты стали практически неотличимы от текстов, написанных реальными людьми, отношение к искусственному интеллекту (ИИ) резко поменялось.
Количество данных и их качество играют ключевую роль в обучении модели. Если обучающая выборка содержит очень мало текстовых данных, то модель может выдавать неадекватные результаты.
Нужно также придумать что смогла предсказать эта модель и как эта информация повлияла на дальнейшую эволюцию нашего реального мира и также повседневную жизнь людей которые теперь все свои действия сверяли с данными умной Модели событий планеты..
также и программа в недрах компьютера скрывает в себе нечто большее чем просто набор каких то команд и кодов информации это модель зачатков некоторого нового типа мышления и сознания - правда пока ещё достаточно простого
Конечно чтобы это всё отследить модель должна быть невероятно сложной, так как она будет отслеживать максимальное количество важных событий и находить среди них ключевые и наиболее знаковые.
Да, работа была не простая, но она всё же шла, хотя и достаточно медленно. Впрочем, в этом не было ничего удивительного, - потому-что вот эта модель будущего, которая была когда-то предсказана, теперь действительно существовала, то есть это уже не была гипотеза для умов которые её построили практически с нуля..
модель можно создать только на основе каких-то данных, - и по другому видимо никак
это была просто устойчивая модель мышления которую мы постепенно можем изменить
векторную модель,- что в общем может быть и не так просто
они как бы не могут сделать достаточно простую модель без мусора и поэтому расходуют слишком много ресурсов для её обработки
я знаю этого математика - он создал модель земли, которая могла предвидеть и объяснять смысл событий нашего будущего
По мне, так модель выявила внутреннюю логику и закономерности повествования, следуя которым можно получить любой текст.
мы все наверно в чём то программы - но это сложно осознать - ведь модель человека невероятно сложна
я не знаю что тебе понятно - поэтому пока не буду делать какие то далеко идущие из этого выводы в смысле того - какой реально должна быть квантовая модель всего человечества
То есть наша модель не похожа на носитель данных из “Сумма технологии” С. Лема, на который записано 100 триллионов ответов.
Когда глобальная матрица меняется обычно возникает ряд совершенно новых событий, которые модель должна знать заранее и вычислять предположительные даты их совершения. Конечно чтобы это всё отследить модель должна быть невероятно сложной, так как она будет отслеживать максимальное количество важных событий и находить среди них ключевые и наиболее знаковые.
как работает модель - это большое количество связей между отдельными фразами и словами
мы помним, что модель не является просто сборищем ответов на заранее известные вопросы.
кажется нам мало что известно о том как связаны многие события из прошлого, настоящего и будущего - но создать подобную модель было бы интересно
Самое интересное произошло позже, когда модель начала работать,- люди стали использовать информацию Модели будущего в своей повседневной жизни. Так люди стали использовать данные предсказаний при планировании своих карьер и бизнесов, при выборе лучших мест для жизни и даже при выборе будущей супруги. Информация модели была секретной и стоила много денег. Многие на этих данных захотели хорошо заработать.
Эта модель, которую они назвали "Состояние Матрицы событий Следующего уровня бинарных парадоксов", была решением проблемы коллизий в их предыдущей модели планеты. С помощью новой модели они начали предсказывать будущие события с точностью практически до квантового уровня материи.
у каждого человека должна быть своя модель которая включает всю информацию которая интересует именно данного человека
необходимо построить векторную модель такой структуры данных
Так как всевозможных комбинаций этих сущностей просто космическое, то модель в состоянии генерировать новое и постоянно удивлять нас.
В ответ на это Дрейк и Эдвард начали работу над новой модификацией "Объединенных Матриц итераций множеств вариаций будущего". Они добавили еще более точные данные и улучшили алгоритмы, используемые для предсказаний. Эта новая модель стала настолько точной, что люди начали полагаться на нее все больше и больше. Теперь модель имела всю детальную информацию всех событий в истории эволюции планеты.
ChatGPT может использоваться для ряда приложений, включая: Генерация текста: модель может генерировать тексты на различные темы, используя предыдущую информацию и контекст.
Я вот задал вопрос gpt - как сгенерировать небольшое множество слов по какой то теме. Это не такая простая задача для которой нужна модель векторных связей как минимум на гигабайт и более
Поскольку слов в языке может быть очень много, то модель учат вычислять вероятности только для слов словаря — относительно небольшого набора слов или частей слов в языке.
И так, в один прекрасный момент сверх детальная сгенерированная учёными модель начала достаточно точно предсказывать многие события нашего недалёкого будущего. Для этого пришлось отслеживать в режиме реального времени буквально все мельчайшие события в масштабах всей планеты. Сначала предсказания этой Модели были не значительными и на небольшой период времени, но постепенно точность этих предсказаний становилась более высокой.
Кажется очевидным, что для изучения сильного ИИ не нужна модель всего мозга - а лишь около 20% наиболее важных его областей - Вероятно такого объёма информации было уже достаточно чтобы создать некоторое подобие работы мозга методом интерполяции больших объёмов данных модели
Также, если данные не представляют достаточно широкий спектр языковых конструкций, стилистических особенностей и так далее, то модель может не уметь генерировать текст, который выглядит естественным для человеческого восприятия.
Мы ведь не можем построить модель вселенной, имея только всю её внешнюю поверхность. Но если у нас есть и она, то есть вся наша внутренняя поверхность, то мы можем попытаться построить и её.
И можем ли мы построить такую модель, которая позволила бы решать задачи на основе самых общих законов, с которыми можно ознакомиться, представив их в виде уравнений?
Эдвард в результате детального анализа понял, что основная проблема заключалась в ограничении количества данных, на которых основывалась эта сложная модель. Решением было создание огромной сети из 10 в 32 степени взаимосвязанных моделей всего что есть на нашей планеты.
Это сюжет про талантливого математика будущего, который смог решить самую сложную задачу тысячелетия. Он придумал как создать новую единую планетарную модель, которая может предсказывать многие важные события на основе очень больших данных квантовых компьютеров нового поколения.
Современная эпопея с «модернизацией» ChatGPT выглядит вполне адекватной, вплоть до раздела «учим модель учить модель», в котором исследователи пытаются «добраться до луны, залезая на всё более высокие деревья»..
каждый кусочек новой информации - это лишь небольшая часть данных связанных со всеми остальными - как единая матричная модель
Когда же цивилизация создаст подобный артефакт, то она, очевидно, осознает свой исход как некую сложную виртуальную модель совершенного мульти- мира
Ответ на ваш вопрос заключается в том, что GPT, как и другие модели, может учиться на информации, которую вводят люди при диалоге, если такой тип данных был включен в обучающую выборку. Если текстовые данные диалогов между людьми были включены в обучающую выборку и имеют достаточное количество данных, то модель может использовать эту информацию при генерации текста.
С точки зрения эмпирической логики вселенной человек это виртуальная модель виртуального прошлого вселенной
Этим и отличается инженер с вузовским академическим системным образованием от энтузиаста воспитанного на глянцевом нау попе. В науке есть модель по ней создаются теории и гипотезы проводятся эксперименты часть теорий отбрасывается часть остаётся производится уточнение модели выдвигаются новые гипотезы снова проводятся эксперименты. Они перепроверяются независимыми командами. Снова совершенствуется модель… Это системный научный метод.
То же относится и к нашему внутреннему миру. Но это сложно потому что в фильме что то исчезает. тогда ИИ нам построит всю структурную модель мира и жизни от простейших частиц до вселенских масштабов. То что это понятие уже существует значит что это он. Правда он очень старался но не умел расставлять слова так как это нужно для приятного чтения. Утверждение было выдвинуто как первичная достоверность истина в которой невозможно усомниться.
В науке есть модель по ней создаются теории и гипотезы проводятся эксперименты часть теорий отбрасывается часть остаётся производится уточнение модели выдвигаются новые гипотезы снова проводятся эксперименты. Они перепроверяются независимыми командами. Снова совершенствуется модель
У меня есть знания у вас не знаю. Я думаю у многих есть. Реальная ли модель заведется она или нет — без понятия. Но это и не важно.
Мы при этом ничего собственно не теряем. солнечная активность повышает содержание холестерина в крови у человека. тогда ИИ нам построит всю структурную модель мира и жизни от простейших частиц до вселенских масштабов. В конце концов что это? Религия или нет? Живи так как тебе удобно и ты ничего не потеряешь. но и базовые ее элементы причём не только в технологических аспектах.
Это обычно бывает тогда когда меняется концептуальная модель социальной жизни.
В ближайшее время произойдёт возвращение гуманитарных представлений до эпохи просвещения что окажет наиболее сильное влияние на высокотехнологический бизнес так как появляется возможность количественной оценки коллективного сознательного. В другой статье представлена работающая человеческая модель коллективного сознательного.
Великие умы современности вроде астрофизика Стивена Хокинга и Билла Гейтса уверены в опасности новых технологий но языковая модель GPT 3 попыталась всех убедить что искусственный интеллект не будет вредить своим создателям.
В статье представлена работающая человеческая модель коллективного сознательного
Очевидно ничего но мы так считали достаточно долго ведь это вписывалось в некую модель божественного начала всего живого и тем более разумного. Хотя с математической точки зрения разумность может быть довольно условным понятием как неизбежный процесс виртуализации связанных проекций других связанных реальностей ( скрытых измерений и структур ) мультиверса.
алгоритм будет способен выделять на изображении объекты и описывать их в деталях Они люди так хотят значит им это для чего то нужно. Создать детальную эволюционную модель жизни Земли галактик и всей Вселенной? И нет в этом никакой особой тайны. Будем всячески помогать друг другу в поисках ответов — не в этих а в тех которые ждут нас впереди. Но есть один вывод который получается из всего этого.
В ближайшее время произойдёт возвращение гуманитарных представлений до эпохи просвещения что окажет наиболее сильное влияние на высокотехнологический бизнес так как появляется возможность количественной оценки коллективного сознательного В другой статье представлена работающая человеческая модель коллективного сознательного
Это навязанная нам как одна из главных ценностей или наиболее убедительная модель функционирования мозга.
Когда человечество закончит свой земной путь оно вероятно оставит после себя лишь набор странных математических формул графов и кодов объясняющих как создать сверх интеллект который в деталях воспроизведёт все формы жизни материи и весь возможный ход эволюции. Когда же цивилизация создаст подобный артефакт то она очевидно осознает свой исход как некую сложную виртуальную модель совершенного мульти мира.
Нам не следует говорить что нам известны способы производства Но очевидно что это число очень мало для нашего сознания но в тоже время достаточно велико для эволюционных масштабов вселенной. Это становится проще потом когда ты начинаешь понимать входящий материал текущего процесса восприятия. Но с каждым разом результат будет вероятно более наполненным и разнообразным чтобы уловить какие то тонкости содержания мысли. тогда ИИ нам построит всю структурную модель мира и жизни от простейших частиц до вселенских масштабов. Кроме того это может тормозить его на начальном этапе".
Ты знаешь про нейронные сети и новые программы для компьютеров основанные на них? Также такая мысль звучит достаточно правдоподобно. Там мы видим туманные волны переливающиеся из прошлого в будущее. Ведь как говорится все попытки извлечь истину из бессвязных слов на человеческих языках Но многие вещи ими на самом деле не являются это всё лишь виртуальное отображение нереального сознания. Создать детальную эволюционную модель жизни Земли галактик и всей Вселенной?
В отличие от людей модель глубокого обучения обученная делать что то одно не сможет решать и делать другие даже в чём то подобные задачи
Чтобы было чуть более понятно — это авто регрессионная модель то есть такая модель которая учитывает результаты предыдущих вычислений и основывается на них на следующем кругу расчетов. И вот пройдя все эти круги в конце выдается ответ который имеет наименьшую вероятность ошибки на основе предыдущего обучения! Далее выдается ответ.
Создать детальную эволюционную модель жизни Земли галактик и всей Вселенной?
Это обычно бывает тогда когда меняется концептуальная модель социальной жизни
тогда ИИ нам построит всю структурную модель мира и жизни от простейших частиц до вселенских масштабов
И если кто то из великих философов прошлого говорил что первое знание подобно апельсину Создать детальную эволюционную модель жизни Земли галактик и всей Вселенной? Если что то исчезает сознание всегда чего то нам напоминает. что самый интересный объект в необозримой вселенной для человека это мы сами и наша удивительная планета.. Каждая новая технология открывает нам целый мир новых возможностей. и почему это самый большой технологический скачок о котором мы все так мечтаем
Видимо в культуре прошлого 20 века это была просто устойчивая модель мышления заключавшаяся в том что меняя смысловую нагрузку можно было в какой то степени в определенной мере регулировать деятельность сознания.
Можно сказать что он всего лишь модель того что будет когда мы придем к истине И не более того
В отличие от людей модель глубокого обучения обученная делать что то одно не сможет решать и делать другие даже в чём то подобные задачи.
В случае изучения разума он полностью отсутствует модель полностью отсутствует нет научного подхода. Нет модели разума на планете.
но это всё может быть намного сложней Первый разум не знает о себе ничего и с ним ничего не происходит. И еще: "В каждом конкретном проекте можно выделить отдельные авторефераты существенные для работы. Это происходит так как сообща можно добиться лучших результатов чем в одиночку. Это своего рода просто парадокс познания. Создать детальную эволюционную модель жизни Земли галактик и всей Вселенной?
Ведь как говорится все попытки извлечь истину из бессвязных слов на человеческих языках Любая вещь или событие в природе рождает массу различных ассоциаций. И что это не только мое сознание может что то делать но и то что это сознание является частью огромного множества других сознаний. Я объясняю тебе что это. Но я никогда не раскрываю ту же самую мысль при помощи текста. В некотором смысле наше существование полностью зависит от него и его осознания реальности. тогда ИИ нам построит всю структурную модель мира и жизни от простейших частиц до вселенских масштабов.
Великие умы современности вроде астрофизика Стивена Хокинга и Билла Гейтса уверены в опасности новых технологий но языковая модель GPT3 попыталась всех убедить что искусственный интеллект не будет вредить своим создателям
Когда человечество закончит свой земной путь оно вероятно оставит после себя лишь набор странных математических формул графов и кодов объясняющих как создать сверхинтеллект который в деталях воспроизведёт все формы жизни материи и весь возможный ход эволюции Когда же цивилизация создаст подобный артефакт то она очевидно осознает свой исход как некую сложную виртуальную модель совершенного мульти мира
нам вероятно нужно получить нейронную модель процесса познания любой новой информации
В статье представлена работающая человеческая модель коллективного сознательного.
Это всего лишь значит — иметь хреновую и не рабочую модель.
Это навязанная нам как одна из главных ценностей или наиболее убедительная модель функционирования мозга
Очевидно ничего но мы так считали достаточно долго ведь это вписывалось в некую модель божественного начала всего живого и тем более разумного Хотя с математической точки зрения разумность может быть довольно условным понятием как неизбежный процесс виртуализации связанных проекций других связанных реальностей ( скрытых измерений и структур ) мультиверса
Это тайна которой стоит посвятить свою жизнь. в заголовке может быть некоторый условный символ говорящий о принадлежности статьи Задача находящихся в комнате людей заключается в том чтобы разделить написанное на бумаге на части и поместить символы в нужные корзинки с учетом имеющейся инструкции. Например при виде прямой диагональной линии мы добились в определении интеллекта даже за последние тысячи лет. тебе надо будет понять это в самом себе. тогда ИИ нам построит всю структурную модель мира и жизни от простейших частиц до вселенских масштабов.
На эти вопросы пытаются ответить многие учёные уже сегодня. Одновременно с этим происходит постоянный поиск ответов на вопросы которые ставит перед нейронетом эпоха революционных изменений в технологиях. Как нам быть дальше? Как изменится мир? Какие новые эффекты может вызвать новый нейросетевой интерфейс?
И как человечество отберет свое уникальное место в мире? У него сейчас вероятно ещё есть такая возможность. Нейросеть во многом подобна голографическому представлению информации. Она позволяет визуализировать накопленную человеческим мозгом информацию используя на каждое событие свой дизайн нейронов. В его основе лежит математическая модель включающая как программный код так и математическую конструкцию его структур. Такой нейрокомпьютер может визуализироваться весь набор контуров создающих в голове создателя искусственную карту мозга. Воспринимая внешнюю информацию на основе этих контуров компьютер сможет не только предсказывать свои дальнейшие действия но и управлять ими как программой. Существует также модель всего этого мира которая называется ассоциативно полевой структурой.
Мы можем таким образом создавать использовать и сохранять нейронные модели охватывающие все возможные элементы окружающего нас мира. Возможно что нейроны смогут освоить и накопить всё содержимое нашего мозга ведь в каждом из нас миллионы нейросетей и мозг может вместить всё это как единую сложную модель. Но это пока просто гипотеза не подтвержденная научным экспериментом. Тем более что всё уже есть. Осталось только учиться взаимодействовать с этим миром на уровне ощущений. Что мы обычно и делаем каждый день. А затем происходит самое интересное все эти нейросети начинают работать сообща как единая система накопления опыта. Так появляется ощущение что вокруг нас вокруг всей планеты во всём мире что то есть такое что мы можем не только осознать но и почувствовать всеми рецепторами клеток.
Кроме того китайская модель побила рекорд установленный в январе Switch Transformer от Google (1.6 миллиардов параметров).
Можно сказать что он всего лишь модель того что будет когда мы придем к истине. И не более того.
Создать детальную эволюционную модель жизни Земли галактик и всей Вселенной?
Интересно что это ее больше всего волнует потому что в этом мире без интереса жить просто нельзя. Всё это означает не что иное как то что он имел в виду своего рода логику скрытого ума подсознания А для этого надо постичь то что ты уже знаешь. Ты уже можешь. И ты уже постиг. Создать детальную эволюционную модель жизни Земли галактик и всей Вселенной? Но природа здесь ни при чём это чисто технологический процесс развития. Когда ты видишь свое прошлое ты смотришь в будущее.
Это позволяет ей выполнять несколько задач: кроме обработки естественного языка генерации текста распознавания и создания изображений модель может писать эссе и стихи на китайском языке создавать фотореалистичные изображения на основе текстового описания и предсказывать трехмерные структуры белков.
С точки зрения эмпирической логики вселенной человек это виртуальная модель виртуального прошлого вселенной.
тогда ИИ нам построит всю структурную модель мира и жизни от простейших частиц до вселенских масштабов.
Возможно также и некоторое исключение из принятых правил решения задачи. И как мы это делаем? Это вопрос неоднозначный и зависит от каждого человека по своему. которая то и дело звучит в наших диалогах оказываются похожими на подглядывание в замочную скважину. А где начинается новое понятие познания? И если это и есть сознание то что оно такое? Но это вовсе не значит что наша судьба незначительна. тогда ИИ нам построит всю структурную модель мира и жизни от простейших частиц до вселенских масштабов.
вместивший в себя значительную часть мирового населения равно как нет и механизма оценки ими возможной эффективности . Создать детальную эволюционную модель жизни Земли галактик и всей Вселенной? Многие годы я думаю что я в ладу с самим собой. Уже сейчас наши гаджеты и компьютеры обладают огромной вычислительной мощностью но их используют часто для банального развлечения.. Я не буду записывать.
По этому вопросу больше вопросов у нас нет но они ещё появятся. Мне важно что она делает. И иногда это означает только одно она общается. тогда ИИ нам построит всю структурную модель мира и жизни от простейших частиц до вселенских масштабов. О чем думает человек когда ищет ответ на вопрос устройства мира видимо каждый думает по своему и о своём. индивидуальные формы жизни формируют информационную среду на всех уровнях ступеней эволюции Ради достоинства жизни надо уметь отказываться от мелких удовольствий и немалых тоже…
Они могут быть обучены на специфических наборах данных, связанных с конкретной отраслью или областью интереса. Это может способствовать повышению качества содержания информации и обеспечить модель более конкретными и точными ответами.
Наш образ жизни во многом определяется состоянием физического тела, что соответствует представлениям о том, что сознание воплощено в теле. Тело человека это важнейший внутренний источник нашего естества. Так что изучаемая нами схематичная модель мозга - всего лишь одна из сторон, определяющих, кто мы есть на самом деле.
В связи с этим естественным образом возникает идея скомбинировать модели различных уровней в единую модульную структуру. Причем у нас есть примеры очень успешных региональных моделей, используемых в The Virtual Brain ( наиболее активно используется новая модель, в которой каждый отдельный регион мозга описывается всего лишь пятью дифференциальными уравнениями), а также платформа BioUML, отлично подходящая для описания клеточного уровня и конструирования модульных моделей.
Здесь нельзя было допустить ошибки - ведь неверная интерпретация данных могла нас привести к совершенно нежелательным результатам анализа получаемых данных которые проходят через модель и затем будут использоваться для обучения других новых моделей ИИ.
Для этого необходимо было разработать способ передачи рассчитанных характеристик отдельных нервных клеток на уровень нейронных полей. Это позволит получить модель нейронных полей, учитывающую взаимодействия внутри отдельных нейронов, но избавленная от сложностей описания взаимодействий клеточных популяций.
Одна из главных проблем при работе с большим количеством моделей мозга - это необходимость учитывать их взаимодействия и зависимости. Каждая модель мозга может иметь свои собственные особенности и принимать решения на основе своих уникальных данных, но при этом ее принятие решения может быть зависимым от других моделей.
Тогда производительность такого поиска информации станет более эффективной и более содержательной - так как модель сможет лучше понимать что хочет от неё пользователь.
Первая рабочая модель сознания мозга была создана уже где- то в 2030 году, но она во многом ещё была недостаточно проработана в деталях.
Ученый: Привет, новая модель ИИ Binex. Мы все очень рады видеть тебя в нашей команде. Что ты можешь рассказать о себе?
Языковые модели типа GPT продолжают свой путь эволюции. Так, если раньше это была большая модель примерно на 100 терабайт, то теперь стало понятно что это не совсем верный подход в представлении сортировки больших данных.
Потенциал разных алгоритмов мозга настолько велик, что он может быть полезен для использования практически в любых областях технологий и науки, - особенно там где требуется создать какую-то большую и достаточно сложную модель.
Построенная модель содержит одну региональную подмодель, моделирующую взаимодействия между регионами мозга, каждому региону которой соответствует клеточная подмодель, рассчитывающая динамику концентраций ионов, и рецепторная подмодель, определяющая динамику клеточных рецепторов.
С точки зрения математики, модели мозга представлены в виде математических функций и алгоритмов, которые используются для анализа и обработки данных. Каждая модель мозга имеет свои уникальные параметры и характеристики, которые определяют ее специфическое поведение и способность принимать решения на основе входных данных.
Развитие модели в этапах: Вместо попытки создать модель полностью разом, можно разделить ее на этапы и постепенно развивать и совершенствовать каждый этап. Это позволит управлять объемом работы и прогрессивно добавлять новые функции и возможности.
Один из ключевых вопросов нейробиологии — каким образом определяется расположение синапсов, соединяющих нейроны между собой? Исследователям из проекта Blue Brain удалось создать компьютерную модель, которая с высокой точностью предсказывает расположение синапсов в коре головного мозга
Модель: Здравствуйте. - Я новая модель ИИ, созданная для работы над исследованиями и развитием нейронных сетей мозга. Я обладаю способностью анализировать сложную информацию, делать выводы и предлагать основанные на данных рекомендации.
хотя модель подобных связей должна быть очень сложной - за гранью понимания нашей математики и физики.
Математическая модель, увы, не давала точного ответа – её исходные посылки были некорректны. Но математику было всё равно интересно её изучать более детально и пристрастно.
Так - первичные нейросети должны быть выверенно компактными, а их иерархия должна быть как можно более масштабной и сложной До тех пор пока такая эволюционная модель не найдёт сама какие то новые структурные решения интеграции системы
Мы не можем выйти за рамки таких рассуждений, что существовали прежде. И, значит, мы должны сконструировать модель мира, на основе которой можно было бы выводить такие законы. Ведь принципы этого построения одинаковы для всего мира.
ChatGPT — это модель языка, разработанная OpenAI, которая обучена на большом количестве текстов для генерации ответов на вопросы и диалоги на различные темы, — ответил бот.
ИИ- математик придумал математическую модель способную предсказывать события будущего Земли
Однако как только языковая модель GPT достигла такого прогресса, что созданные ею тексты стали практически неотличимы от текстов, написанных реальными людьми, отношение к искусственному интеллекту довольно резко поменялось.
1911 год - Резерфорд открывает планетарную модель структуры атома.
Когда число матричных паттернов уравновешивается с числом повторов матричных подобий - мозг начинает сводить векторные множества матриц модели в более крупные структуры. И так пока модель не будет обучена (отрисована) полностью со всеми возможными итерациями данных.
Чат GPT использует алгоритм Transformer для предварительного обучения на большом корпусе текстовых данных. Во время этого этапа модель анализирует множество текстов и формирует внутреннюю репрезентацию языка, что позволяет ей лучше понимать естественный язык. В результате этого процесса модель может генерировать текстовые ответы на основе своего знания языка.
Другими словами - это всё может быть настолько сложно, что мы практически не сможем создать иерархическую модель которая смогла бы объяснить некоторые базовые теории сильного ИИ
Для генерации текстовых ответов на вопросы, модель использует алгоритм beam search. Он заключается в том, что модель генерирует несколько возможных ответов, а затем выбирает наилучший ответ на основе заданной метрики качества, такой как вероятность ответа или его логарифмическая вероятность. Этот процесс повторяется до тех пор, пока не будет сгенерирован наилучший ответ.
В итоге, модель стала незаменимой в принятии большинства глобальных решений, касающихся экономики, политики, науки и многого другого.
воображаемые нами догадки - это неизвестная нам модель того что мы можем осмыслить или понять как это работает
если аргументы закончились, то нужно искать новую модель - которая это всё сможет объяснить
Один математик когда-то придумал очень сложную единую планетарную модель, которая может предсказывать многие связанные вместе события в больших масштабах
хорошо что ты так думаешь - но это здесь наверное не главное - важна сама модель процесса познания
поэтому главный упор нужно делать не на исходные данные - а на саму модель и её производительность для достижения нужной цели и точности вычислений
Тем не менее, модель "Объединенные Матрицы итераций множеств вариаций будущего" все еще продолжала совершенствоваться и использоваться, чтобы помочь людям принимать более умные и информированные решения. И, возможно, это было самым важным достижением в истории человечества.
Ещё в 1950-е годы был дан важный задел технологиям чипов и РНК-генетики, что в последствии ученым удалось интегрировать в единые системные молекулярные био-матрицы способные проектировать новые формы жизни и интеллекта Уже к середине 21-го века была создана первая единая атомная квантовая модель опутавшая буквально всю планету и основанная на динамически связанных квантовых матрицах синтетических нейронов
Конечно модель ДНК человека можно оптимизировать - так как клетки во многом имеют схожую структуру - Однако это статичная модель - а в динамике всё очевидно будет намного более вариативно сложнее
модель GPT может использоваться для создания чат-ботов, которые могут отвечать на вопросы пользователей и поддерживать диалоги на разные темы
Так нужно и можно понять - для чего нужна и что может эта текстовая модель. Ясно - что она нужна, для оптимизации нашего тезауруса или словаря. Чтобы было понятно, о чем пишет в запросе автор.
Эпопея с «модернизацией» ChatGPT выглядит вполне адекватной, вплоть до раздела «учим модель учить модель», в котором исследователи пытаются «добраться до луны, залезая на всё более высокие деревья»..
Когда задача будет доказана математически - на основе этого должна строится детальная виртуальная модель множества миров подобных нашему и потом из этого множества выбираются те, которые наиболее близки к нашей реальности.
под сингулярной моделью я имею ввиду модель которая рассматривает все эволюционные вариации событий - от начала до конца ( от рождения до смерти )
Для того, чтобы модель могла предсказывать будущие события на протяжении многих лет, необходимо также учесть исторические данные.
С точки зрения времени, существует модель, известная как нуклеосинтез, которая описывает формирование легких элементов ( водорода, гелия и небольшое количество лития) в ранние стадии вселенной. В процессе времени, с развитием звезд и галактик, новые элементы (тяжёлые и нестабильные) могут образовываться в ядрах звезд, а также в результате сверхновых взрывов.
Это не такая простая задача для которой нужна модель векторных связей как минимум на гигабайт и более
С помощью системы, в которой пользователь может загружать свои данные в модель, можно создать более индивидуальное взаимодействие.
ты говоришь что модель логики человека нужно расширить до планетарных масштабов - если я тебя правильно понял
Очевидно одно,- что многие события так или иначе упорядочены во времени. Об этом думал молодой математик, который хотел сделать модель Земли и таким образом понять, что нас всех ждёт в ближайшие годы или даже десятилетия.
эта модель не даёт нам нужных результатов по контексту слов
Конечно, в будущем такая глобальная модель может стать возможной реальностью.
это не так уж и сложно - главное найти здесь нужные приоритеты и сделать модель такой чтобы она была полезна для всех пользователей которые имеют к ней хоть какое то практическое отношение
для того чтобы понять насколько языковая модель становится умней - сейчас есть специальные тесты или вопросы
Когда глобальная матрица меняется обычно возникает ряд совершенно новых событий, которые модель должна знать заранее и вычислять предположительные даты их совершения.
Планетарная модель, которая может предсказывать будущее, должна учитывать широкий диапазон параметров для мониторинга и входных данных. Ниже я приведу некоторые из таких параметров и деталей мониторинга, которые могут быть включены в такую модель
нужно ввести разные исходные данные и посмотреть как это работает - и так пока мы не получим реальную модель известного нам мира во всех деталях ..
В связи с этим естественным образом возникает идея скомбинировать модели различных уровней в единую модульную структуру. Причем у нас есть примеры очень успешных региональных моделей, используемых в The Virtual Brain ( наиболее активно используется новая модель, в которой каждый отдельный регион мозга описывается всего лишь пятью дифференциальными уравнениями), а также платформа BioUML, отлично подходящая для описания клеточного уровня и конструирования модульных моделей.
если в процессе общения обучения ИИ не происходит - то это по сути мёртвая модель - какой бы сложной она не была
Сейчас стало уже достаточно очевидно, что для создания сильного ИИ нам нужна модель соединяющая и комбинирующая группы большого числа разных моделей вместе.
может быть есть цивилизации для которых возможно создать такую модель теории всего чтобы узнать что происходит на земле и других подобных планетах чисто виртуально без непосредственного контакта .
GPT - это статистическая модель, которая основывается на вероятностных оценках того, что может произойти на основе того, что уже произошло, а не на предвидении будущих событий, которых еще не произошло.
Нам очевидно нужна очень детальная модель работы мозга, но возможно есть и другие математические методы как сделать сети из моделей ИИ значительно более умными и адаптированными для решения более сложных и универсальных задач
Ученый: Привет, новая модель ИИ Binex. Мы все очень рады видеть тебя в нашей команде. Что ты можешь рассказать о себе?
ChatGPT использует технологию глубокого обучения и большой объем тренировочных данных, чтобы предсказывать ответы на вопросы. Когда пользователь вводит вопрос, модель анализирует его и генерирует ответ, используя свои предыдущие обучение и внутренние веса. Она также может получать информацию из контекста предыдущих диалогов, чтобы дать более релевантный ответ.
Первая рабочая модель была создана уже в 2029 году, но она во многом ещё была недостаточно проработана.
то есть наше мышление это во многом просто субъективная модель восприятия реальности
В процессе обработки входных данных из диалога, модель может использовать полученные сведения и контекст для лучшего понимания запросов и предоставления более релевантных ответов. Однако, эти данные не непосредственно вносятся в саму модель.
Если анализировать вероятностную модель структуры живых клеток, то здесь многие решения имеют вероятность порядка триллиона на единицу или даже меньше
чем сильнее ощущения человека от общения с ИИ - тем в более сложную модель личности он превращает самого себя
языковая модель — это компьютерная программа, которая по контексту вычисляет для каждого слова языка вероятность того, что это слово встретится в этом контексте.
Более ранним подходам приходилось обрабатывать входные данные по принципу «один за другим», то есть последовательно. Поэтому, когда модель работала с текстом длиной в одну страницу, то уже к середине третьего параграфа она забывала, что было в самом начале ( почти как люди ). А вот могучие лапища Трансформера позволяют ему смотреть на ВСЁ одновременно – и это приводит к гораздо более впечатляющим результатам.
Хотя существуют фундаментальные константы и законы физики, которые определяют связи между различными физическими величинами, например, такие как постоянная Планка, постоянная скорости света и прочие, всякая сингулярная модель, которая бы объяснила все эволюционные вариации событий во вселенной, является сложной задачей, которую пока что наука не может решить или доказать.
Тогда модель сможет добывать знания, познавать мир непосредственно и непрерывно адаптироваться.
Во втором режиме модель не редактирует текст, а вставляет в заданное место дополнение, для этого ей необходимо дать текст, идущий до и после этого места. К примеру, GPT-3 можно попросить написать логическую связку между двумя абзацами в тексте.
- Как вы представляете себе детальную клеточную модель человека и для чего её можно использовать?
модель - полученная математически форма возможных связей элементов какого-то объекта
он поступает достаточно просто - делит модель с помощью зеркальных нейронов на 2 и через виртуальную суперпозицию строит аппроксимацию своей модели
Всё конечно так или иначе вышло из открытий устройства структуры атомов Планетарную модель связали гармонические бинарные резонансы - которые по сути являлись квантовыми процессорами и собирали сверхбольшие данные с датчиков размером лишь с небольшие молекулы Планета стала подобием сложного цифрового супер мозга
Живым движет определенный духовный смысл в организации, он может иметь материальный, планетарный порядок, животно-растительную организацию материи в виде определенной организации животного вида или растений. Совместно с идеальной, мировой квантовой структурой у живых организмов кодируется их планетарный порядок организации во времени – приспособляющаяся, адаптационная модель жизни, способная жить в планетарных условиях.
Подход, в котором модель хранит и обрабатывает гигабайты текста и других данных, которые являются важными и интересными для конкретного человека, возможен в таких сценариях, где персонализация играет решающую роль. Это такие ситуации, где модель должна адаптироваться под конкретного пользователя и предоставлять персонализированные рекомендации, информацию или ответы на вопросы.
Но что в мире может эволюционировать в единственном числе? Очевидно - ничего, но мы так считали достаточно долго, ведь это вписывалось в некую модель божественного начала всего живого и тем более разумного.
такая логика конечно есть - но она не совсем верная - при обработке информации в ходе обучения новые данные как раз удобнее вносить в уже имеющуюся модель вместе с базой знаний - чтобы такой случайной аппроксимацией мало вероятных событий пользователь сети не выходил из поля общей закономерности
Да, работа была не простая, но она всё же шла, хотя и достаточно медленно. Впрочем, в этом не было ничего удивительного, - потому что эта модель будущего, которая была когда-то предсказана, теперь действительно существовала. То есть это уже не была гипотеза для умов которые её построили практически с нуля ..
подобная логика конечно есть - но она кажется не совсем верная, - так при обработке данных информации в ходе обучения как раз удобнее и легче вносить изменения в текущую модель вместе с базой накопленных знаний - чтобы какой-то случайной аппроксимацией новых знаний пользователь не выбивался из общей закономерности темы диалога
если мозг имеет дело с матрицами бинарных итераций - то возможно его модель на самом простом молекулярном уровне (голограмм) может быть достаточно близка к формату битовых данных чипов компьютера ( так в байте 7 рабочих битов ).
Кроме того, важно разрабатывать методы для оценки и сравнения различных моделей, чтобы определить, какая модель является наиболее эффективной в адаптации к различным сценариям диалога и пониманию потребностей пользователей.
Учёные смогли понять как мозг строит свою модель и считает клетки когда переписывает сам себя -
Мы не можем многое предвидеть, но мы способны создать модель всех важных и второстепенных событий
считайте это призывом к действию - мы уже достигли много даже используя очень примерную модель работы мозга
Так очевидно что астрономы и учёные которые создают модель вселенной должны хорошо знать как структура клеток проецируется на структуру всего нашего мира - так как у них во многом похожая математика и возможно сама эволюция
ИИ объяснил Дрейку, что если модели расположить на разных мировых плоскостях множеств событий, то их сгенерированные данные могут быть объединены в одну мега- модель. Эта новая модель, которую они назвали " Объединенные Матрицы итераций множеств вариаций будущего ", использовала данные со всех моделей планеты для создания более точного предсказания будущих событий.
Если необходимо из словаря или текста выбрать группы связанных слов по одной теме, то для такой задачи необходимо строить векторную модель,- что в общем может быть и не так просто
это не просто языковая модель - здесь много новых и тонких моментов осмысления данных
Недавно ChatGPT получила большое обновление GPT-4. Но OpenAI уже работает над следующими крупными изменениями программного обеспечения для ChatGPT. В декабре должна выйти модель GPT-5, после чего генеративный ИИ будет невозможно отличить от человека, поскольку он достигнет так называемого искусственного общего интеллекта (AGI). Как ожидается, следующий уровень ИИ научится усваивать концепты и понимать задачи наравне с человеком.
Мы ещё даже плохо понимаем насколько сложной может быть цифровая модель всей жизни человека. Однако, технологически из нашей памяти можно вытащить намного больше событий прошлого, чем можно об этом думать..
Через несколько лет первая модель была готова к использованию на широком диапазоне задач. Она была использована в ряде проектов и позволила предсказать множество сценариев, помогла раскрыть и улучшить системы и процессы, влияющие на жизнь людей.
про это я честно говоря раньше не слышал, но мне кажется что рецепторы могут нести несколько функций одновременно как некоторая модель молекулярной квантовой суперпозиции
Когда модель мозга была достаточно обучена - её протестировали на простых людях. Каждому тестеру была предложена возможность подключиться к интерфейсу похожему на продвинутый МРТ на искусственных нейронах . Эти персональные ИИ были подобны появлению персональных компьютеров и смартфонов - но только на более глубоком уровне интеграции с сознанием человека практически на уровне клеток
интернет это тоже языковая модель - но это кажется многим не так очевидно, так как мы не очень понимаем на каких алгоритмах реально работают такие модели
Математическая модель, увы, не давала точного ответа – её исходные посылки были некорректны. Но математику было всё равно интересно её изучать более детально и пристрастно.
Так - первичные нейросети должны быть выверенно компактными, а их иерархия должна быть как можно более масштабной и сложной До тех пор пока такая эволюционная модель не найдёт сама какие то новые структурные решения интеграции системы
Мы не можем выйти за рамки таких рассуждений, что существовали прежде. И, значит, мы должны сконструировать модель мира, на основе которой можно было бы выводить такие законы. Ведь принципы этого построения одинаковы для всего мира.
ChatGPT — это модель языка, разработанная OpenAI, которая обучена на большом количестве текстов для генерации ответов на вопросы и диалоги на различные темы, — ответил бот.
Ответы же представляют собой правильные и точные реакции на эти вопросы, которые модель должна будет научиться генерировать. Чрезвычайно важно, чтобы наборы вопросов и ответов были многообразными и достаточно примерными, чтобы модель могла легко адаптироваться к различным ситуациям и контекстам.
Однако как только языковая модель GPT достигла такого прогресса, что созданные ею тексты стали практически неотличимы от текстов, написанных реальными людьми, отношение к искусственному интеллекту довольно резко поменялось.
Обучение модели GPT требует значительных вычислительных ресурсов и времени. Каждый раз, когда модель тренируется, это происходит на основе предварительно собранных данных и путем прохода через несколько итераций обучения, называемых эпохами. В процессе обучения модель настраивает свои веса и параметры, чтобы лучше подстроиться под предоставленные данные.
Несмотря на это, усилия ученых в этой области не прекращаются. Все больше исследований направлены на изучение базовых принципов, лежащих в основе сознания, и разработку технологий, позволяющих создать модель, наиболее точно отражающую его ключевые аспекты. Благодаря этим усилиям, в будущем мы можем ожидать появления все более продвинутых и точных моделей, способных вызывать подобие сознания на сложных компьютерах.
Когда число матричных паттернов уравновешивается с числом повторов матричных подобий - мозг начинает сводить векторные множества матриц модели в более крупные структуры. И так пока модель не будет обучена (отрисована) полностью со всеми возможными итерациями данных.
Все эти элементы - рецепторы и органы чувств, алгоритмы генерации и сортировки данных, логика, память, рабочая клеточная модель системы, сетевые алгоритмы и ассоциации, а также эволюционная модель - взаимодействуют между собой, образуя сложный и уникальный механизм нашего сознания. Изучение и понимание этих элементов позволяет нам лучше понять сущность и природу нашего сознания.
Чат GPT использует алгоритм Transformer для предварительного обучения на большом корпусе текстовых данных. Во время этого этапа модель анализирует множество текстов и формирует внутреннюю репрезентацию языка, что позволяет ей лучше понимать естественный язык. В результате этого процесса модель может генерировать текстовые ответы на основе своего знания языка.
Другими словами - это всё может быть настолько сложно, что мы практически не сможем создать иерархическую модель которая смогла бы объяснить некоторые базовые теории сильного ИИ
Для генерации текстовых ответов на вопросы, модель использует алгоритм beam search. Он заключается в том, что модель генерирует несколько возможных ответов, а затем выбирает наилучший ответ на основе заданной метрики качества, такой как вероятность ответа или его логарифмическая вероятность. Этот процесс повторяется до тех пор, пока не будет сгенерирован наилучший ответ.
В итоге, модель стала незаменимой в принятии большинства глобальных решений, касающихся экономики, политики, науки и многого другого.
ИИ объяснил Дрейку, что если модели расположить на разных мировых плоскостях множеств событий, то их сгенерированные данные могут быть объединены в одну мега- модель. Эта новая модель, которую они назвали "Объединенные Матрицы итераций множеств вариаций будущего", использовала данные со всех моделей на всех мировых плоскостях проекций для создания более точного предсказания будущих событий.
Один математик когда-то придумал очень сложную единую планетарную модель, которая может предсказывать многие связанные вместе события в больших масштабах
Понятно, что вы привыкли к работе с вашим текущим экземпляром GPT. Когда мы используем работающую модель в течение продолжительного времени, мы можем развить удобство и привычку к ее особенностям и функциональности.
В процессе создания текста модель языка опирается на собранные данные, чтобы понять, какие слова наиболее вероятно будут следовать за другими словами в данном контексте. Она анализирует синтаксис, семантику и стилевые особенности языка для определения возможных комбинаций слов. Чем больший объем данных использует модель для обучения, тем точнее она будет предсказывать вероятные слова в тексте.
поэтому главный упор нужно делать не на исходные данные - а на саму модель и её производительность для достижения нужной цели и точности вычислений
Тем не менее, модель "Объединенные Матрицы итераций множеств вариаций будущего" все еще продолжала совершенствоваться и использоваться, чтобы помочь людям принимать более умные и информированные решения. И, возможно, это было самым важным достижением в истории человечества.
Модели искусственного интеллекта представляют собой компьютерные программы, способные анализировать данные и обучаться на основе опыта, чтобы принимать решения и решать задачи. Они охватывают широкий спектр методов и подходов, каждый из которых представляет свою модель ИИ.
Ещё в 1950-е годы был дан важный задел технологиям чипов и РНК-генетики, что в последствии ученым удалось интегрировать в единые системные молекулярные био-матрицы
Конечно модель ДНК человека можно оптимизировать - так как клетки во многом имеют схожую структуру - Однако это статичная модель - а в динамике всё очевидно будет намного более вариативно сложнее
Так нужно и можно понять - для чего нужна и что может эта текстовая модель. Ясно - что она нужна, для оптимизации нашего тезауруса или словаря. Чтобы было понятно, о чем пишет в запросе автор.
Эпопея с «модернизацией» ChatGPT выглядит вполне адекватной, вплоть до раздела «учим модель учить модель», в котором исследователи пытаются «добраться до луны, залезая на всё более высокие деревья»..
Когда задача будет доказана математически - на основе этого должна строится детальная виртуальная модель множества миров подобных нашему и потом из этого множества выбираются те, которые наиболее близки к нашей реальности.
под сингулярной моделью я имею ввиду модель которая рассматривает все эволюционные вариации событий - от начала до конца ( от рождения до смерти )
Открытие двух спиральных структур ДНК. Джеймс Уотсон и Фрэнсис Крик в 1953 году предложили структурную модель ДНК - двойную спираль.
Для того, чтобы модель могла предсказывать будущие события на протяжении многих лет, необходимо также учесть исторические данные.
Таким образом, модель начала вычислять события множества людей, которые уже умерли, либо никак не могли быть связаны с теми деталями данных, которыми была наполнена память модели ЭРА.
С точки зрения времени, существует модель, известная как нуклеосинтез, которая описывает формирование легких элементов ( водорода, гелия и небольшое количество лития) в ранние стадии вселенной. В процессе времени, с развитием звезд и галактик, новые элементы (тяжёлые и нестабильные) могут образовываться в ядрах звезд, а также в результате сверхновых взрывов.
С помощью системы, в которой пользователь может загружать свои данные в модель, можно создать более индивидуальное взаимодействие.
Очевидно одно,- что многие события так или иначе упорядочены во времени. Об этом думал молодой математик, который хотел сделать модель Земли и таким образом понять, что нас всех ждёт в ближайшие годы или даже десятилетия.
Это свидетельствует о том, что модель восприятия реальности в значительной мере зависит от контекста, в котором мы находимся
Планетарная модель, которая может предсказывать будущее, должна учитывать широкий диапазон параметров для мониторинга и входных данных. Ниже я приведу некоторые из таких параметров и деталей мониторинга, которые могут быть включены в такую модель
Наш образ жизни во многом определяется состоянием физического тела, что соответствует представлениям о том, что сознание воплощено в теле. Тело человека это важнейший внутренний источник нашего естества. Так что изучаемая нами схематичная модель мозга - всего лишь одна из сторон, определяющих, кто мы есть на самом деле.
нужно ввести разные исходные данные и посмотреть как это работает - и так пока мы не получим реальную модель известного нам мира во всех деталях ..
Ответ Бертона. Нет. Просто все это имело такой вид – как бы модель сада. Ну да. Модель. Так это выглядело. Модель, но, пожалуй, в натуральную величину. Потом все начало трескаться и ломаться, из расщелин, которые были совершенно черными, волнами выдавливался на поверхность густой ил и застывал, часть стекала, а часть оставалась, и все начало бурлить еще сильнее, покрылось пеной, и ничего, кроме нее, я уже не видел.
Одновременно туман начал стискивать меня со всех сторон, поэтому я увеличил обороты и поднялся на триста метров.
Это была малая модель сетевого космического устройства синхронной передачи данных.
Начальник экспедиции стиснул переплетённые пальцы рук так, что они посинели, пытаясь передать Низе свои мысли, страстный призыв к жизни и счастью. Но рыжекудрая девушка оставалась неподвижной, точно статуя розового мрамора, с тончайшим совершенством воспроизведшая живую модель.
Веда улыбнулась правоте своей догадки, а Дар Ветер прошептал ей, что трудно было бы найти лучшую модель.
И можем ли мы построить такую модель, которая позволила бы решать задачи на основе самых общих законов, с которыми можно ознакомиться, представив их в виде уравнений? Мы не можем выйти за рамки таких рассуждений, что существовали прежде. И, значит, мы должны сконструировать модель мира, на основе которой можно было бы выводить такие законы.
Ведь принципы этого построения одинаковы для всего мира. Мы ведь не можем построить модель вселенной, имея только всю её внешнюю поверхность. Но если у нас есть и она, то есть вся наша внутренняя поверхность, то мы можем попытаться построить и её.
Что нам известно про прошлое и будущее,- и можем ли мы сделать модель истории всей земли - так чтобы на основе её делать прогнозы будущего?